Passer au contenu du pied de page
COMPARER à D'AUTRES COMPOSANTS

Une comparaison entre IronOCR et Nanonets OCR

La reconnaissance optique de caractères (OCR) offre la capacité de convertir un fichier image en texte encodé par machine. Ceci est incroyablement utile étant donné que les documents numérisés sont enregistrés sous forme de fichiers image, et que les données dans ces fichiers image ne peuvent pas être recherchées, éditées ou enregistrées en format texte en utilisant un éditeur de texte normal ou même une application de traitement de texte. Le traitement OCR aide à convertir ces images en texte lisible par machine pour un traitement ultérieur par les utilisateurs.

À notre époque moderne, les documents partagés sur Internet sont généralement en format numérique, principalement sous forme de PDF ou d'images. Il existe de nombreuses ressources en ligne disponibles qui convertissent les images en texte. Cependant, la plupart des entreprises nécessitent cette fonctionnalité dans leurs applications logicielles. Étant donné cela, il existe de nombreuses bibliothèques qui fournissent la technologie de traitement OCR à intégrer dans les applications logicielles.

Dans cet article, nous allons discuter de deux des bibliothèques OCR les plus populaires pour C#. Ce sont :

  • IronOCR
  • Nanonets OCR API

IronOCR - Bibliothèque C

IronOCR pour .NET est une bibliothèque C# qui permet aux utilisateurs de numériser, rechercher et lire des images et des PDF. Elle prend un fichier image ou PDF en entrée et utilise le moteur OCR .NET personnalisé Tesseract 5 pour produire du texte, des données structurées ou des documents PDF consultables. Tesseract est disponible en plus de 125 langues, et IronOCR offre un support multiplateforme dans .NET Core, Standard, de 2.0 à 7.

IronOCR est une API conviviale qui permet aux développeurs C# de convertir automatiquement des images en texte à l'aide de la classe IronTesseract. La bibliothèque privilégie la rapidité, la précision et la facilité d'utilisation.

Une autre caractéristique puissante d'IronOCR est sa capacité à scanner les codes-barres et les QR codes à partir de tous les fichiers image et à lire leur texte. Les autres caractéristiques importantes d'IronOCR sont listées ci-dessous.

Caractéristiques

  • Langues internationales : Support de plus de 125 langues et de langues personnalisées.
  • Lecture de texte et de codes-barres : Lire du texte et des chiffres de plusieurs langues à la fois.
  • Documents spécialisés : Lire le texte de documents spécialisés tels que les reçus, chèques et factures.
  • Lecture à partir de nombreux formats : Lire à partir d'images (PNG, JPG, GIF, TIFF, BMP), Objects System.Drawing, streams, documents PDF, et plus encore.
  • Fonctionnalités de prétraitement : Inclut des fonctionnalités de prétraitement telles que l'assistant de filtre, la correction d'image, la correction d'orientation et la correction de couleur.
  • Sortie de données simple : Sortie en chaînes de texte .NET, Barcode, QR, et format image.

Voyons maintenant l'API OCR de Nanonets.

API OCR de Nanonets

API OCR de Nanonets est une API REST qui fournit l'extraction de données en temps réel sur mesure pour vos besoins commerciaux pour les flux de travail automatisés. L'API OCR est alimentée par l'IA et peut capturer, catégoriser et extraire de manière sécurisée les données de documents non structurés en quelques secondes. Avec Nanonets, vous pouvez automatiser la saisie manuelle de données, réduisant ainsi l'effort manuel requis.

Nanonets comprend les documents en utilisant l'apprentissage machine, même ceux qui ne suivent pas un modèle standard. Vous pouvez télécharger n'importe quel document non structuré et capturer uniquement les informations souhaitées en fonction de différents champs. Contrairement à l'OCR traditionnel, le modèle OCR de Nanonets peut être formé pour de meilleurs résultats. Au fur et à mesure que votre entreprise se développe, le modèle OCR de traitement intelligent de document de Nanonets se développe également et apprend avec chaque nouveau document, fournissant des résultats rapides et précis.

De plus, Nanonets fournit un package Python qui permet une intégration facile et la capture de données dans les applications Python sans nécessiter de requêtes API. Les autres fonctionnalités incluent :

  • Conformité RGPD
  • Capture automatisée des données
  • Validation des données extraites
  • Capacités d'entraînement et de réentraînement du modèle
  • Temps de réponse rapide de l'API
  • Déploiement sur site disponible en plusieurs langues
  • Modèle d'apprentissage continu de l'IA
  • Aucune configuration de modèle requise
  • Plusieurs options d'exportation disponibles
  1. Création de projet Visual Studio

  2. Création du projet Visual Studio
  3. Installation de AWS OCR Textract
  4. Installation de l'API OCR de Nanonets
  5. Image en texte
  6. Code-barres et QR en texte
  7. PDF en texte
  8. Conclusion

1. Création de projet Visual Studio

1. Création du projet Visual Studio

Dans ce tutoriel, nous allons utiliser la dernière version de Visual Studio 2022. Si vous ne l'avez pas déjà téléchargé et installé, vous pouvez le faire depuis le site Web de Visual Studio.

Maintenant, nous devons créer un projet de console pour commencer avec les deux bibliothèques. Suivez les étapes pour créer un projet :

  • Ouvrez votre Visual Studio 2022.
  • Cliquez sur Créer un nouveau projet.

    Une comparaison entre IronOCR et Nanonets OCR : Figure 1

  • Sélectionnez Application Console C# parmi les options données.

    Une comparaison entre IronOCR et Nanonets OCR : Figure 2

  • Configurez votre nouveau projet avec un nom et un emplacement. Par exemple, appelez-le "OCRProject".
  • Cliquez sur Suivant.

    Une comparaison entre IronOCR et Nanonets OCR : Figure 3

  • Sous informations supplémentaires, sélectionnez le framework .NET 6.0, car c'est la version la plus stable.

    Une comparaison entre IronOCR et Nanonets OCR : Figure 4

  • Maintenant, cliquez sur Créer et le projet sera créé à l'emplacement spécifié.

Ensuite, nous allons installer les bibliothèques dans notre projet pour comparaison.

Voici les étapes à suivre :

Il existe plusieurs façons d'installer la bibliothèque IronOCR. Regardons-les une par une.

2.1. Utilisation du gestionnaire de packages NuGet de Visual Studio

NuGet est le gestionnaire de packages pour télécharger et installer les dépendances dans votre projet. Ses packages contiennent le code compilé et (DLLs) et le fichier manifeste. Accédez-y en utilisant la méthode suivante :

  • Cliquez sur l'onglet outils.
  • Étendez l'option du gestionnaire de packages NuGet.
  • Cliquez sur Gérer les packages NuGet pour les solutions.

    Une comparaison entre IronOCR et Nanonets OCR : Figure 5

Alternativement :

  • Cliquez avec le bouton droit sur Solution Explorer.
  • Cliquez sur Gérer les packages NuGet.

    Une comparaison entre IronOCR et Nanonets OCR : Figure 6

Maintenant, la fenêtre du gestionnaire de packages NuGet s'ouvrira. Parcourez pour IronOCR et cliquez sur Installer.

Une comparaison entre IronOCR et Nanonets OCR : Figure 7

2.2. Télécharger depuis le site Web de NuGet

IronOCR peut également être téléchargé directement depuis le site officiel de NuGet. Suivez ces étapes :

  1. Visitez le site Web de NuGet.
  2. Cliquez sur l'option "Télécharger le package" sur le côté droit de la page.
  3. Ouvrez le package téléchargé pour commencer l'installation.
  4. Enfin, rechargez la solution et c'est terminé.

2.3. Télécharger en utilisant la page Web d'IronOCR

Visitez le site Web d'Iron Software et naviguez vers la page IronOCR pour .NET. Faites défiler vers le bas et cliquez sur Télécharger DLL ou Télécharger l'installateur Windows.

Une comparaison entre IronOCR et Nanonets OCR : Figure 8

Un fichier zip sera téléchargé. Extrayez le fichier du projet ou exécutez l'installateur Windows. Suivez les étapes ci-dessous pour l'ajouter à votre projet.

  1. Cliquez avec le bouton droit sur les dépendances du projet dans Visual Studio depuis l'explorateur de solutions.
  2. Sélectionnez l'option Ajouter une référence de projet.
  3. Parcourez jusqu'à l'emplacement du fichier DLL téléchargé.
  4. Enfin, cliquez sur OK pour ajouter une référence de projet.

2.4. Utilisation de l'invite de commande dans Visual Studio

  1. Accédez à l'onglet Outils dans Visual Studio.
  2. Étendez l'option du gestionnaire de packages NuGet.
  3. Sélectionnez Console du gestionnaire de packages et tapez la commande suivante :
Install-Package IronOcr

Cela téléchargera et installera automatiquement IronOCR dans votre projet.

Maintenant, nous sommes prêts à utiliser IronOCR dans notre projet.

2.5. Ajouter les espaces de noms IronOCR nécessaires

Un seul espace de noms est requis, qui doit être ajouté en haut du fichier de code source là où nous devons accéder aux fonctions d'IronOCR.

using IronOcr;
using IronOcr;
Imports IronOcr
$vbLabelText   $csharpLabel

Maintenant, installons l'API OCR de Nanonets.

3. Installation de Nanonets OCR

Nanonets peut être utilisé de plusieurs façons pour capturer des données. Il fournit une installation OCR en ligne qui peut être utilisée pour une extraction de données instantanée, réduisant les délais de livraison. En tant qu'API REST, elle peut être intégrée dans plusieurs langages de programmation. Ici, nous allons démontrer comment l'intégrer dans un langage de programmation C#.

Pour automatiser la capture de données en utilisant l'API OCR de Nanonets en C#, vous aurez besoin des éléments suivants :

  1. Inscrivez-vous à Nanonets - Vous pouvez vous inscrire pour un essai gratuit en utilisant soit votre compte Gmail, soit un e-mail enregistré avec Nanonets.
  2. Créez un modèle OCR - Cela générera un ID de modèle qui sera utilisé plus tard pour effectuer des appels API.
  3. Obtenez une clé API gratuite - Déplacez-vous vers l'onglet Infos sur le compte et cliquez sur Clés API. Ici, vous pouvez ajouter de nouvelles clés ou utiliser une existante.

3.1. Ajouter l'espace de noms RestSharp

RestSharp est une bibliothèque cliente Rest et HTTP simple pour .NET. Elle est utilisée pour envoyer et recevoir des requêtes API et gérer les réponses. Cette bibliothèque est nécessaire pour exécuter le code de l'API Nanonets car elle est également une API REST.

Pour installer RestSharp, ouvrez le gestionnaire de packages NuGet pour votre solution, parcourez pour RestSharp et installez-le. Alternativement, vous pouvez ouvrir la console du gestionnaire de packages et taper la commande suivante :

Install-Package RestSharp

Maintenant, tout est configuré et prêt à être utilisé.

4. Images en texte

Lire des données à partir d'images peut être une tâche assez fastidieuse. La résolution et la qualité de l'image jouent un rôle important lors de l'extraction du contenu. IronOCR et Nanonets fournissent tous deux des fonctionnalités de reconnaissance optique de caractères pour extraire le texte des images.

IronOCR permet de reconnaître et lire le texte à partir des formats de documents PDF en utilisant le Tesseract avancé.

IronOCR rend très facile pour les développeurs de lire le contenu d'un fichier image avec sa puissante classe IronTesseract. Nous utiliserons le code suivant pour lire le texte d'un fichier image PNG :

var Ocr = new IronTesseract();
using (var Input = new OcrInput()){
  Input.AddImage("test-files/employmentapp.png");
  var Result = Ocr.Read(Input);
  Console.WriteLine(Result.Text);
}
var Ocr = new IronTesseract();
using (var Input = new OcrInput()){
  Input.AddImage("test-files/employmentapp.png");
  var Result = Ocr.Read(Input);
  Console.WriteLine(Result.Text);
}
Dim Ocr = New IronTesseract()
Using Input = New OcrInput()
  Input.AddImage("test-files/employmentapp.png")
  Dim Result = Ocr.Read(Input)
  Console.WriteLine(Result.Text)
End Using
$vbLabelText   $csharpLabel

Données des employés expurgées

Une comparaison entre IronOCR et Nanonets OCR : Figure 9

Sortir

Une comparaison entre IronOCR et Nanonets OCR : Figure 10

La sortie d'IronOCR correspond à l'image originale qui lui est donnée. Le code est clair et facile à comprendre sans aucune technicité.

4.2. Utilisation de Nanonets OCR

Nanonets fournit également la possibilité d'extraire du texte à partir d'images. Pour ce faire, un appel d'API est effectué avec la clé d'authentification, puis l'image est téléchargée sur le serveur Nanonets. L'outil OCR rapide retournera alors le texte extrait en réponse à l'application. Voici un exemple de code :

var client = new RestClient("https://app.nanonets.com/api/v2/OCR/FullText");
client.Timeout = -1;
var request = new RestRequest(Method.POST);
request.AddHeader("Authorization", "Basic " + Convert.ToBase64String(Encoding.Default.GetBytes("REPLACE_YOUR_API_KEY:")));
request.AddFile("file", "FILE_PATH");
RestResponse response = client.Execute(request);
Console.WriteLine(response.Content);
var client = new RestClient("https://app.nanonets.com/api/v2/OCR/FullText");
client.Timeout = -1;
var request = new RestRequest(Method.POST);
request.AddHeader("Authorization", "Basic " + Convert.ToBase64String(Encoding.Default.GetBytes("REPLACE_YOUR_API_KEY:")));
request.AddFile("file", "FILE_PATH");
RestResponse response = client.Execute(request);
Console.WriteLine(response.Content);
Dim client = New RestClient("https://app.nanonets.com/api/v2/OCR/FullText")
client.Timeout = -1
Dim request = New RestRequest(Method.POST)
request.AddHeader("Authorization", "Basic " & Convert.ToBase64String(Encoding.Default.GetBytes("REPLACE_YOUR_API_KEY:")))
request.AddFile("file", "FILE_PATH")
Dim response As RestResponse = client.Execute(request)
Console.WriteLine(response.Content)
$vbLabelText   $csharpLabel

Une comparaison entre IronOCR et Nanonets OCR : Figure 11

Le résultat n'est pas parfait. L'image contenait des données structurées, dont seulement certaines sont correctement récupérées. Avec une autre image de texte simple, le résultat était correct. Notez que le modèle peut être formé pour des résultats plus précis.

5. Code-barres et QR code en texte

Le code est presque similaire au précédent.

IronOCR fournit une fonctionnalité utile pour lire des images qui inclut la capacité de détecter et de lire des codes-barres et des QR codes. Pour activer cette fonctionnalité, réglez la propriété de configuration ReadBarcodes sur vrai avant de traiter l'image. Une fois le traitement OCR terminé, parcourez les résultats OCR pour extraire la valeur de chaque code-barres détecté. Voici un exemple de code pour lire des codes-barres avec IronOCR :

var Ocr = new IronTesseract();
Ocr.Configuration.ReadBarCodes = true;
using (var input = new OcrInput()) {    
    input.AddImage("test-files/Barcode.png");    
    var Result = Ocr.Read(input);    
    foreach (var Barcode in Result.Barcodes){
        Console.WriteLine(Barcode.Value);
    }
}
var Ocr = new IronTesseract();
Ocr.Configuration.ReadBarCodes = true;
using (var input = new OcrInput()) {    
    input.AddImage("test-files/Barcode.png");    
    var Result = Ocr.Read(input);    
    foreach (var Barcode in Result.Barcodes){
        Console.WriteLine(Barcode.Value);
    }
}
Dim Ocr = New IronTesseract()
Ocr.Configuration.ReadBarCodes = True
Using input = New OcrInput()
	input.AddImage("test-files/Barcode.png")
	Dim Result = Ocr.Read(input)
	For Each Barcode In Result.Barcodes
		Console.WriteLine(Barcode.Value)
	Next Barcode
End Using
$vbLabelText   $csharpLabel

IMAGE D'ENTRÉE

Nanonets Ocr Api Csharp Alternatives 12 related to IMAGE D'ENTRÉE

RÉSULTAT

Nanonets Ocr Api Csharp Alternatives 13 related to RÉSULTAT

Les trois codes-barres de l'image d'entrée sont lus avec succès, et leur texte caché est affiché.

5.2. Utilisation de Nanonets OCR

L'API OCR de Nanonets fournit la capacité de détecter les QR codes. Cependant, cette fonctionnalité est uniquement disponible dans le plan Enterprise, et vous devrez contacter les ventes pour l'utiliser. De plus, Nanonets vous permet de détecter des parties spécifiques de documents ou de reçus. Elle offre également d'autres fonctionnalités telles que comptes à payer, traitement de factures et automatisation de comptabilité.

6. PDF en texte

6.1. Utilisation de IronOCR

Lire des fichiers PDF est aussi simple que lire des fichiers image avec IronOCR. La seule modification requise est d'utiliser la méthode AddPdf au lieu de AddImage dans le code pour lire les images. Le code est le suivant :

var Ocr = new IronTesseract();
using (var Input = new OcrInput()) {
    Input.AddPdf("test-files/example.pdf");
    var Result = Ocr.Read(Input);
    Console.WriteLine(Result.Text);
}
var Ocr = new IronTesseract();
using (var Input = new OcrInput()) {
    Input.AddPdf("test-files/example.pdf");
    var Result = Ocr.Read(Input);
    Console.WriteLine(Result.Text);
}
Dim Ocr = New IronTesseract()
Using Input = New OcrInput()
	Input.AddPdf("test-files/example.pdf")
	Dim Result = Ocr.Read(Input)
	Console.WriteLine(Result.Text)
End Using
$vbLabelText   $csharpLabel

Le texte extrait est dans le même format que le fichier PDF.

Nanonets Ocr Api Csharp Alternatives 14 related to 6.1. Utilisation de IronOCR

6.2. Utilisation de Nanonets OCR

Lire des données à partir de fichiers PDF est également disponible dans l'API OCR de Nanonets. Le code est presque identique à celui de détection de texte d'image, sauf pour l'URL utilisée dans la requête. Jetons un œil au code :

var client = new RestClient("https://app.nanonets.com/api/v2/OCR/Model/{{model_id}}/LabelFile/?async=false");
var request = new RestRequest(Method.POST);
request.AddHeader("Authorization", "Basic " + Convert.ToBase64String(Encoding.Default.GetBytes("REPLACE_YOUR_API_KEY:")));
request.AddHeader("Accept", "Multipart/form-data");
request.AddFile("file", "test-files/example.pdf");
RestResponse response = client.Execute(request);
Console.WriteLine(response.Content);
var client = new RestClient("https://app.nanonets.com/api/v2/OCR/Model/{{model_id}}/LabelFile/?async=false");
var request = new RestRequest(Method.POST);
request.AddHeader("Authorization", "Basic " + Convert.ToBase64String(Encoding.Default.GetBytes("REPLACE_YOUR_API_KEY:")));
request.AddHeader("Accept", "Multipart/form-data");
request.AddFile("file", "test-files/example.pdf");
RestResponse response = client.Execute(request);
Console.WriteLine(response.Content);
Dim client = New RestClient("https://app.nanonets.com/api/v2/OCR/Model/{{model_id}}/LabelFile/?async=false")
Dim request = New RestRequest(Method.POST)
request.AddHeader("Authorization", "Basic " & Convert.ToBase64String(Encoding.Default.GetBytes("REPLACE_YOUR_API_KEY:")))
request.AddHeader("Accept", "Multipart/form-data")
request.AddFile("file", "test-files/example.pdf")
Dim response As RestResponse = client.Execute(request)
Console.WriteLine(response.Content)
$vbLabelText   $csharpLabel

Dans le code ci-dessus, remplacez l'id_modèle par votre ID de modèle OCR. Remplacez également la clé API par votre propre clé API. Ensuite, remplacez le chemin du fichier PDF par le chemin vers votre propre fichier.

Nanonets Ocr Api Csharp Alternatives 15 related to 6.2. Utilisation de Nanonets OCR

Le résultat est similaire à IronOCR, mais avec des espaces supplémentaires et des nouvelles lignes incluses dans la sortie de Nanonets OCR.

IronOCR est une bibliothèque qui fournit une licence de développeur gratuite.

IronOCR est gratuit à des fins de développement, mais il doit être licencié pour une utilisation commerciale. Il fournit également un essai gratuit pour tester tout son potentiel pour vos besoins. Le package lite commence à $799 avec une garantie de remboursement de 30 jours. IronOCR offre un an de support produit et de mises à jour gratuitement, puis 399 $ par an par la suite. Toutes les licences sont perpétuelles, ce qui signifie qu'il n'y a qu'un seul achat et aucun frais caché. Vous pouvez également choisir une couverture de redistribution sans redevance pour les produits SaaS et OEM pour seulement un achat unique de 1999 $. Pour plus d'informations sur les packages de licences et les plans tarifaires, veuillez visiter le lien suivant.

Aws Ocr Alternatives 14 related to 6.2. Utilisation de Nanonets OCR

L'API OCR de Nanonets propose trois packages différents. Vous pouvez vous inscrire gratuitement pour son package de démarrage. Les 500 premières pages sont gratuites, après quoi 0,3 $ par page est facturé. Vous ne payez que pour ce que vous utilisez. Pour plus d'informations détaillées sur les prix, vous pouvez visiter ce lien.

Nanonets Ocr Api Csharp Alternatives 17 related to 6.2. Utilisation de Nanonets OCR

IronOCR fournit aux développeurs C# l'API Tesseract la plus avancée que nous connaissons, sur n'importe quelle plateforme.

Nanonets Ocr Api Csharp Alternatives 18 related to 6.2. Utilisation de Nanonets OCR

IronOCR fournit aux développeurs C# l'API Tesseract avancée disponible sur la plupart des plateformes. Il peut être déployé sur Windows, Linux, Mac, Azure, AWS et Lambda, et prend en charge les projets .NET Framework ainsi que .NET Standard et .NET Core. IronOCR permet également de lire les codes-barres dans les scans OCR, et même d'exporter l'OCR sous forme de HTML et de PDF consultables. Pour plus d'informations sur Tesseract OCR en C#, cliquez ici.

L'API OCR de Nanonets offre une variété d'outils OCR. Elle propose des solutions OCR prêtes à l'emploi pour différents types de documents comme les factures, les reçus, les factures, les formulaires et les cartes d'identité pour automatiser la capture de données. Aucune configuration de modèle n'est requise, il n'y a pas de frais cachés, et elle permet un gain de temps de 90% et de la productivité multipliée par 10 en utilisant l'API OCR de Nanonets.

Les licences IronOCR sont basées sur le développeur, ce qui signifie que vous devez toujours acheter une licence en fonction du nombre de développeurs qui utiliseront le produit. Les plans tarifaires de Nanonets sont basés sur le nombre d'images ou de pages PDF pour extraire des informations et analyser les données. Les plans Pro et Enterprise sont sur une base mensuelle par modèle, et les prix augmentent lorsque le nombre de modèles et de pages augmente par rapport aux licences IronOCR. De plus, les licences IronOCR sont un achat unique et peuvent être utilisées à vie, et elles prennent en charge la distribution OEM et SaaS.

En comparaison générale, les deux API fournissent des fonctionnalités OCR basées sur l'IA et le ML. IronOCR a un léger avantage sur Nanonets car il peut être utilisé hors ligne et fournit des résultats plus fiables même pour les documents non structurés. IronOCR offre la possibilité d'utiliser des données formées sur mesure avec une intégration rapide pour des résultats plus précis. Nanonets OCR fournit la possibilité de former le modèle en fonction des champs clés, et il peut être difficile de détecter s'il n'est pas correctement formé. De plus, IronOCR fournit un support multilingue et prend en charge jusqu'à plus de 125 langues internationales.

Vous pouvez maintenant obtenir cinq produits Iron pour le prix de deux dans le cadre de la suite complète Iron Suite. Visitez ce lien pour explorer davantage.

IronOCR fournit également un essai gratuit avec une garantie de remboursement. Vous pouvez télécharger IronOCR depuis ce lien.

Veuillez noterNanonets OCR API est une marque déposée de son propriétaire respectif. Ce site n'est pas affilié, approuvé ou sponsorisé par Nanonets OCR API. Tous les noms de produits, logos et marques sont la propriété de leurs propriétaires respectifs. Les comparaisons sont uniquement à des fins d'information et reflètent les informations disponibles publiquement au moment de la rédaction.

Questions Fréquemment Posées

Quelle est la meilleure alternative à l'API OCR Nanonets pour les applications C#?

IronOCR est une alternative fortement recommandée à l'API OCR Nanonets pour les applications C#. Il fournit une bibliothèque .NET robuste avec support pour plus de 125 langues, la numérisation de codes-barres et QR, et peut être utilisé hors ligne.

Comment puis-je intégrer la fonctionnalité OCR dans mon application C#?

Vous pouvez intégrer la fonctionnalité OCR dans votre application C# en utilisant IronOCR, qui vous permet de convertir des images et des PDF en texte lisible par machine avec son moteur Tesseract 5 conçu sur mesure.

Quels sont les avantages d'utiliser IronOCR par rapport à l'API OCR Nanonets?

IronOCR offre plusieurs avantages par rapport à l'API OCR Nanonets, y compris des capacités hors ligne, un modèle de licence à achat unique, un support linguistique étendu et une grande précision pour les documents non structurés.

Comment IronOCR gère-t-il le traitement OCR multilingue?

IronOCR gère le traitement OCR multilingue en prenant en charge plus de 125 langues, permettant une reconnaissance précise du texte dans plusieurs langues au sein d'un même document.

IronOCR peut-il lire les codes-barres et les QR codes dans les images?

Oui, IronOCR peut détecter et lire les codes-barres et les QR codes à partir de fichiers image, ce qui en fait un outil polyvalent pour les applications nécessitant à la fois la reconnaissance de texte et de code.

Quelles options de licences sont disponibles pour IronOCR ?

IronOCR offre un essai gratuit à des fins de développement. Pour une utilisation commerciale, une licence à achat unique est requise, permettant une utilisation perpétuelle sans frais récurrents.

Comment le modèle de tarification d'IronOCR se compare-t-il à Nanonets?

IronOCR utilise un modèle d'achat unique pour sa licence, permettant aux utilisateurs d'éviter les coûts récurrents, tandis que Nanonets facture en fonction de l'utilisation, avec un pack de démarrage gratuit suivi de frais par page.

Quelles étapes d'installation sont nécessaires pour utiliser IronOCR dans un projet C#?

Pour utiliser IronOCR dans un projet C#, vous devez installer le package IronOCR NuGet dans votre environnement de développement, après quoi vous pouvez immédiatement commencer à mettre en œuvre des fonctionnalités OCR.

Comment l'OCR peut-il améliorer les flux de travail professionnels?

L'OCR améliore les flux de travail professionnels en convertissant les images et les PDF en texte consultable et modifiable, ce qui automatise les processus de saisie de données et améliore l'efficacité à travers diverses opérations commerciales.

Qu'est-ce qui rend IronOCR adapté à une utilisation hors ligne?

IronOCR est adapté pour une utilisation hors ligne car il ne nécessite pas de connexion Internet constante pour effectuer des tâches OCR, ce qui le rend idéal pour des applications nécessitant des performances fiables dans des environnements à connectivité limitée.

Kannaopat Udonpant
Ingénieur logiciel
Avant de devenir ingénieur logiciel, Kannapat a obtenu un doctorat en ressources environnementales à l'université d'Hokkaido au Japon. Pendant qu'il poursuivait son diplôme, Kannapat est également devenu membre du laboratoire de robotique de véhicules, qui fait partie du département de bioproduction. En 2022, il a utilisé ses compé...
Lire la suite