Une comparaison entre IronOCR et Nanonets OCR

IronOCR - Bibliothèque C

API OCR Nanonets

L'API Nanonets OCR est une API REST qui fournit une extraction de données en temps réel adaptée à vos besoins métier pour les flux de travail automatisés. L'API OCR, basée sur l'IA, permet de capturer, catégoriser et extraire en toute sécurité des données à partir de documents non structurés en quelques secondes. Avec Nanonets, vous pouvez automatiser la saisie manuelle de données, réduisant ainsi l'effort manuel requis.

Nanonets comprend les documents grâce à l'apprentissage automatique, même ceux qui ne suivent pas de modèle standard. Vous pouvez télécharger n'importe quel document non structuré et ne capturer que les informations souhaitées en fonction de différents champs. Contrairement à la reconnaissance optique de caractères (OCR) traditionnelle, le modèle OCR de Nanonets peut être entraîné pour obtenir de meilleurs résultats. À mesure que votre entreprise se développe, le modèle OCR de traitement intelligent des documents Nanonets évolue et apprend également avec chaque nouveau document, fournissant des résultats rapides et précis.

De plus, Nanonets fournit un package Python qui permet une intégration facile et la capture de données dans les applications Python sans nécessiter de requêtes API. Parmi les autres caractéristiques :

• Conformité au RGPD
• Capture automatisée des données
• Validation des données extraites
• Capacités de formation et de recyclage des modèles
• Temps de réponse rapide de l'API
• Déploiement sur site disponible en plusieurs langues
• Modèle d'apprentissage continu de l'IA Aucune configuration de modèle requise Plusieurs options d'exportation disponibles

La suite de l'article se déroule comme suit :

1. Création du projet Visual Studio
2. Installation d'AWS OCR Textract.
3. Installation de l'API OCR Nanonets
4. Image en texte
5. Conversion des codes-barres et des QR codes en texte
6. PDF en texte
7. Conclusion
8. Conclusion

1. Création du projet Visual Studio

Dans ce tutoriel, nous allons utiliser la dernière version de Visual Studio 2022. Si vous ne l'avez pas encore téléchargée et installée, vous pouvez le faire depuis le site web de Visual Studio .

Nous devons maintenant créer un projet console pour commencer avec les deux bibliothèques. Suivez les étapes pour créer un projet :

• Ouvrez votre Visual Studio 2022.

• Cliquez sur Créer un nouveau projet.

  

• Sélectionnez Application console C# parmi les options proposées.

  

• Configurez votre nouveau projet avec un nom et un emplacement. Par exemple, appelez-le " Projet OCR ".

• Cliquez sur Suivant.

  

• Dans la section " Informations complémentaires ", sélectionnez .NET 6.0 Framework, car il s'agit de la version la plus stable.

  

• Cliquez maintenant sur Créer et le projet sera créé dans l'emplacement que vous avez spécifié.

Ensuite, nous installerons les bibliothèques dans notre projet pour les comparer.

1. Utilisation du gestionnaire de packages NuGet de Visual Studio.

Il y a plusieurs façons d'installer la bibliothèque IronOCR. Voyons-les une par une.

Install-Package IronOcr

using IronOcr;

using IronOcr;

3. Installation de Nanonets OCR

Les nanoréseaux peuvent être utilisés de multiples façons pour la capture de données. Elle offre un service de reconnaissance optique de caractères (OCR) en ligne permettant une extraction instantanée des données et réduisant ainsi les délais de traitement. En tant qu'API REST, elle peut être intégrée à de nombreux langages de programmation. Nous allons ici démontrer comment l'intégrer dans un langage de programmation C#.

Pour automatiser la capture de données à l'aide de l'API OCR de Nanonets en C#, vous aurez besoin des éléments suivants :

1. Inscrivez-vous à Nanonets - Vous pouvez vous inscrire pour un essai gratuit en utilisant soit votre compte Gmail, soit une adresse e-mail enregistrée auprès de Nanonets.
2. Créer un modèle OCR - Cela générera un identifiant de modèle qui sera utilisé ultérieurement lors des appels API.
3. Obtenez une clé API gratuite - Accédez à l'onglet Informations du compte et cliquez sur Clés API. Ici, vous pouvez ajouter de nouvelles clés ou en utiliser une existante.

Install-Package RestSharp

4. Conversion d'images en texte

La lecture des données à partir d'images peut être une tâche assez fastidieuse. La résolution et la qualité de l'image jouent un rôle important lors de l'extraction de contenu. IronOCR et Nanonets offrent tous deux une fonctionnalité de reconnaissance optique de caractères permettant d'extraire du texte à partir d'images.

var Ocr = new IronTesseract();
using (var Input = new OcrInput()){
  Input.AddImage("test-files/employmentapp.png");
  var Result = Ocr.Read(Input);
  Console.WriteLine(Result.Text);
}

var Ocr = new IronTesseract();
using (var Input = new OcrInput()){
  Input.AddImage("test-files/employmentapp.png");
  var Result = Ocr.Read(Input);
  Console.WriteLine(Result.Text);
}

var client = new RestClient("https://app.nanonets.com/api/v2/OCR/FullText");
client.Timeout = -1;
var request = new RestRequest(Method.POST);
request.AddHeader("Authorization", "Basic " + Convert.ToBase64String(Encoding.Default.GetBytes("REPLACE_YOUR_API_KEY:")));
request.AddFile("file", "FILE_PATH");
RestResponse response = client.Execute(request);
Console.WriteLine(response.Content);

var client = new RestClient("https://app.nanonets.com/api/v2/OCR/FullText");
client.Timeout = -1;
var request = new RestRequest(Method.POST);
request.AddHeader("Authorization", "Basic " + Convert.ToBase64String(Encoding.Default.GetBytes("REPLACE_YOUR_API_KEY:")));
request.AddFile("file", "FILE_PATH");
RestResponse response = client.Execute(request);
Console.WriteLine(response.Content);

5. Conversion des codes-barres et des codes QR en texte

var Ocr = new IronTesseract();
Ocr.Configuration.ReadBarCodes = true;
using (var input = new OcrInput()) {    
    input.AddImage("test-files/Barcode.png");    
    var Result = Ocr.Read(input);    
    foreach (var Barcode in Result.Barcodes){
        Console.WriteLine(Barcode.Value);
    }
}

var Ocr = new IronTesseract();
Ocr.Configuration.ReadBarCodes = true;
using (var input = new OcrInput()) {    
    input.AddImage("test-files/Barcode.png");    
    var Result = Ocr.Read(input);    
    foreach (var Barcode in Result.Barcodes){
        Console.WriteLine(Barcode.Value);
    }
}

6. PDF en texte

var Ocr = new IronTesseract();
using (var Input = new OcrInput()) {
    Input.AddPdf("test-files/example.pdf");
    var Result = Ocr.Read(Input);
    Console.WriteLine(Result.Text);
}

var Ocr = new IronTesseract();
using (var Input = new OcrInput()) {
    Input.AddPdf("test-files/example.pdf");
    var Result = Ocr.Read(Input);
    Console.WriteLine(Result.Text);
}

var client = new RestClient("https://app.nanonets.com/api/v2/OCR/Model/{{model_id}}/LabelFile/?async=false");
var request = new RestRequest(Method.POST);
request.AddHeader("Authorization", "Basic " + Convert.ToBase64String(Encoding.Default.GetBytes("REPLACE_YOUR_API_KEY:")));
request.AddHeader("Accept", "Multipart/form-data");
request.AddFile("file", "test-files/example.pdf");
RestResponse response = client.Execute(request);
Console.WriteLine(response.Content);

var client = new RestClient("https://app.nanonets.com/api/v2/OCR/Model/{{model_id}}/LabelFile/?async=false");
var request = new RestRequest(Method.POST);
request.AddHeader("Authorization", "Basic " + Convert.ToBase64String(Encoding.Default.GetBytes("REPLACE_YOUR_API_KEY:")));
request.AddHeader("Accept", "Multipart/form-data");
request.AddFile("file", "test-files/example.pdf");
RestResponse response = client.Execute(request);
Console.WriteLine(response.Content);

7. Licence

IronOCR est gratuit à des fins de développement, mais il doit être licencié pour une utilisation commerciale. Il propose également un essai gratuit pour tester tout son potentiel et répondre à vos besoins. Le forfait Lite commence à $799 avec une garantie de remboursement de 30 jours. IronOCR offre un an de support produit et de mises à jour gratuites, puis 399 $ par an par la suite. Toutes les licences sont perpétuelles, ce qui signifie qu'il n'y a qu'un seul achat et aucun frais caché. Vous pouvez également opter pour une couverture de redistribution sans redevance pour les produits SaaS et OEM pour un achat unique de seulement 1999 $. Pour plus d'informations sur les formules de licence et les tarifs, veuillez consulter le lien suivant.

L'API OCR de Nanonets propose trois formules différentes. Vous pouvez vous inscrire gratuitement à son forfait de démarrage. Les 500 premières pages sont gratuites, puis 0,3 $ par page sont facturés. Vous ne payez que ce que vous consommez. Pour plus d'informations sur les prix, vous pouvez consulter ce lien .

8. Conclusion

IronOCR fournit aux développeurs C# l'API Tesseract avancée disponible sur la plupart des plateformes. Il peut être déployé sur Windows, Linux, Mac, Azure, AWS et Lambda, et prend en charge les projets .NET Framework ainsi que .NET Standard et .NET Core. IronOCR permet également de lire les codes-barres dans les numérisations OCR, et même d'exporter les données OCR au format HTML et PDF consultables. Pour plus d'informations sur C# Tesseract OCR, cliquez ici .

L'API OCR de Nanonets propose une variété d'outils OCR. Elle fournit des solutions OCR prêtes à l'emploi pour de multiples types de documents tels que les factures, les reçus, les notes de frais, les formulaires et les cartes d'identité afin d'automatiser la capture de données. Aucune configuration de modèle n'est requise, il n'y a pas de frais cachés, et cela permet un gain de temps de 90 % et une productivité multipliée par 10 grâce à l'API OCR de Nanonets.

Les licences IronOCR sont basées sur le nombre de développeurs, ce qui signifie que vous devez toujours acheter une licence en fonction du nombre de développeurs qui utiliseront le produit. Les tarifs de Nanonets sont établis en fonction du nombre d'images ou de pages PDF à extraire et à analyser. Les formules Pro et Entreprise sont facturées mensuellement par modèle, et les prix augmentent en fonction du nombre de modèles et de pages par rapport aux licences IronOCR. De plus, les licences IronOCR sont un achat unique et peuvent être utilisées à vie ; elles prennent en charge la distribution OEM et SaaS.

Globalement, les deux API offrent des fonctionnalités OCR basées sur l'IA et le ML. IronOCR présente un léger avantage sur Nanonets car il peut être utilisé hors ligne et fournit des résultats plus fiables, même pour les documents non structurés. IronOCR offre la possibilité d'utiliser des données personnalisées avec une intégration rapide pour des résultats plus précis. Nanonets OCR offre la possibilité d'entraîner le modèle sur la base de champs clés, et il peut être difficile de détecter un modèle mal entraîné. De plus, IronOCR offre une prise en charge multilingue et prend en charge plus de 125 langues internationales.

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IronOCR propose également un essai gratuit avec garantie de remboursement. Vous pouvez télécharger IronOCR à partir de ce lien .