Une comparaison entre Google OCR & IronOCR

IronOCR for .NET est une bibliothèque C# pour numériser, rechercher et lire des images et des PDF. Elle prend un fichier image ou PDF en entrée et utilise le dernier moteur OCR Tesseract 5 personnalisé for .NET pour produire du texte, des données structurées ou des documents PDF consultables. Tesseract est disponible dans plus de 125 langues, avec prise en charge multiplateforme sur .NET Core et .NET Standard, de 2.0 jusqu'à 7.

IronOCR est une API conviviale qui permet aux développeurs C# de convertir automatiquement des images en texte, en utilisant la classe IronTesseract et une clé API. Elle privilégie la vitesse, la précision et la facilité d'utilisation. Elle aide également l'API de vision par ordinateur à trouver du texte avec un ensemble de modèles entraînés.

Une autre fonctionnalité puissante de IronOCR est qu'elle peut numériser des codes-barres et des codes QR à partir de tous les fichiers image et lire leur texte. D'autres fonctionnalités importantes de IronOCR sont indiquées ci-dessous.

Fonctionnalités

• Langues internationales : Prise en charge de plus de 125 langues et de langues personnalisées avec des performances de haute et rapide qualité
• Lecture de texte et de code-barres : Lire texte et chiffres dans plusieurs langues à la fois
• Documents spécialisés : Lire spécifiquement le texte des reçus, chèques, factures
• Lecture de nombreux formats : images (PNG, JPG, GIF, TIFF, BMP), flux, documents PDF (DPI cible optimisé)
• Filtres : Assistant de filtrage, correction d'image, correction de l'orientation de l'image, correction des couleurs de l'image
• Sortie de données simple : Chaînes de texte .NET, données de codes-barres et codes QR, images

Maintenant, regardons de plus près l'API Google Cloud Vision.

L'API Google Cloud Vision est une bibliothèque cliente OCR de Google Cloud qui prend en charge le langage C#. Elle permet aux développeurs C# d'intégrer facilement des fonctionnalités de détection de vision par ordinateur dans des applications logicielles. Elle effectue l'OCR et détecte le texte des fichiers image, des étiquettes d'image, la détection de visage et la détection de points de repère.

L'API Google Cloud Vision utilise les API REST et RPC pour fournir un modèle de ML (machine learning) pré-entraîné puissant. Avec l'API Cloud Vision, vous pouvez rapidement classer les images dans des millions de catégories déjà définies. Elle peut également détecter des objets et lire du texte à partir de documents imprimés et de texte manuscrit.

Fonctionnalités

• Détection de texte sur image : OCR d'une image pour la reconnaissance de texte et conversion en code langue machine
• Détection de texte de document : OCR d'un fichier (PDF/TIFF), texte dense
• Détection de point de repère : Retourne les coordonnées des objets détectés
• Détection de logo : Retourne une description textuelle
• Détection d'étiquette : Retourne des étiquettes généralisées pour l'image

La suite de l'article se déroule comme suit :

1. Création d'un projet Visual Studio
2. Installation d'AWS OCR Textract.
3. Installation de Google OCR
4. Image en texte
5. Code-barres et QR code en texte
6. PDF en texte
7. Conclusion
8. Conclusion

2.1. Utilisation du gestionnaire de packages NuGet de Visual Studio

NuGet est le gestionnaire de packages pour télécharger et installer des dépendances dans votre projet. Ses packages contiennent le code compilé (DLL) et le fichier manifeste. Accédez-y en utilisant la méthode suivante :

• Cliquez sur l'onglet Outils
• Étendez l'option Gestionnaire de packages NuGet

• Cliquez sur Gérer les packages NuGet pour la solution

  

• ou, cliquez droit sur Explorateur de solutions

• Cliquez sur Gérer les packages NuGet

  

Maintenant, la fenêtre du gestionnaire de packages NuGet s'ouvrira. Recherchez IronOCR et cliquez sur Installer.

2.2. Télécharger depuis le site Web de NuGet

Il peut être téléchargé directement depuis le site officiel de NuGet. Suivez les étapes données :

1. Cliquez sur le lien vers le site Web de NuGet.
2. Cliquez sur l'option Télécharger le package sur le côté droit de la page.
3. Ouvrez le package téléchargé, et il commencera à s'installer.
4. Enfin, rechargez la solution, et c'est terminé.

2.3. Télécharger à l'aide de la page Web IronOCR

Visitez simplement le site Web de Iron Software et naviguez vers la page Web de IronOCR for .NET. Faites défiler vers le bas et cliquez sur Télécharger DLL ou Télécharger Installateur Windows.

Un fichier Zip sera téléchargé. Extrayez-le et ajoutez-le à votre fichier de projet ou exécutez l'installateur Windows. Suivez les étapes ci-dessous pour l'ajouter à votre projet.

1. Cliquez droit sur les dépendances du projet dans Visual Studio depuis l'Explorateur de solutions.
2. Ensuite, sélectionnez l'option Ajouter une référence de projet.
3. Parcourez l'emplacement du fichier DLL téléchargé.
4. Enfin, cliquez sur OK pour ajouter la référence de projet.

2.4. Utilisation de l'invite de commandes dans Visual Studio

1. Accédez à l'onglet Outils dans Visual Studio.
2. Étendez l'option Gestionnaire de packages NuGet.
3. Sélectionnez la console du gestionnaire de packages et tapez la commande suivante :

Install-Package IronOcr

Cela téléchargera et installera automatiquement IronOCR dans votre projet.

Maintenant, nous sommes prêts à utiliser IronOCR dans notre projet.

2.5. Ajouter les espaces de noms nécessaires d'IronOCR

Il n'y a qu'un espace de noms requis, et il doit être ajouté en haut du fichier de code source où nous devons accéder à ses fonctions.

using IronOcr;

using IronOcr;

Maintenant, installons Google Vision OCR.

3.2. Ajouter l'espace de noms de l'API Google Vision

Incluez l'espace de noms suivant pour utiliser l'API OCR Google Vision :

using Google.Cloud.Vision.V1;

using Google.Cloud.Vision.V1;

Définissez également la variable d'environnement avec les identifiants de clé téléchargés au format de fichier JSON.

Environment.SetEnvironmentVariable("GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS", "key.json");

Environment.SetEnvironmentVariable("GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS", "key.json");

Maintenant, tout est configuré et prêt à l'emploi.

4.1. Utiliser IronOCR

var ocr = new IronTesseract();
using (var input = new OcrInput())
{
    // Add the image to be processed
    input.AddImage("test-files/employmentapp.png");

    // Process the image
    var result = ocr.Read(input);

    // Output the extracted text
    Console.WriteLine(result.Text);
}

var ocr = new IronTesseract();
using (var input = new OcrInput())
{
    // Add the image to be processed
    input.AddImage("test-files/employmentapp.png");

    // Process the image
    var result = ocr.Read(input);

    // Output the extracted text
    Console.WriteLine(result.Text);
}

4.2. Utilisation de Google OCR

Google Cloud Vision OCR convertit également l'image en texte avec différentes polices. Tout d'abord, nous devons créer un client à l'aide du fichier d'identifiants. Ensuite, grâce à cet objet client, nous pouvons appeler la méthode DetectText pour obtenir une réponse sous forme d'annotation. Le code est donné comme suit :

Environment.SetEnvironmentVariable("GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS", "key.json");
var client = ImageAnnotatorClient.Create();
var image = Google.Cloud.Vision.V1.Image.FromFile("test-files/employmentapp.png");
var response = client.DetectText(image);

foreach (var annotation in response)
{
    if (annotation.Description != null)
    {
        Console.WriteLine(annotation.Description);
    }
}

Environment.SetEnvironmentVariable("GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS", "key.json");
var client = ImageAnnotatorClient.Create();
var image = Google.Cloud.Vision.V1.Image.FromFile("test-files/employmentapp.png");
var response = client.DetectText(image);

foreach (var annotation in response)
{
    if (annotation.Description != null)
    {
        Console.WriteLine(annotation.Description);
    }
}

La même image est donnée en entrée pour comparer la sortie des deux bibliothèques.

À partir de la sortie ci-dessus, vous pouvez clairement voir qu'IronOCR conserve les formats de sortie de l'image. Bien que Google OCR ait donné un texte de sortie précis, le formatage du tableau n'est pas conservé. IronOCR a conservé le formatage du tableau exactement comme dans l'image donnée.

5.1. Utilisation d'IronOCR

var ocr = new IronTesseract();
ocr.Configuration.ReadBarCodes = true;
using (var input = new OcrInput())
{
    // Add the image to be processed
    input.AddImage("test-files/Barcode.png");

    // Process the image
    var result = ocr.Read(input);

    // Iterate and output barcode values
    foreach (var barcode in result.Barcodes)
    {
        Console.WriteLine(barcode.Value);
    }
}

var ocr = new IronTesseract();
ocr.Configuration.ReadBarCodes = true;
using (var input = new OcrInput())
{
    // Add the image to be processed
    input.AddImage("test-files/Barcode.png");

    // Process the image
    var result = ocr.Read(input);

    // Iterate and output barcode values
    foreach (var barcode in result.Barcodes)
    {
        Console.WriteLine(barcode.Value);
    }
}

5.2. Utilisation de Google OCR

var client = ImageAnnotatorClient.Create();
var image = Google.Cloud.Vision.V1.Image.FromUri("gs://cloud-samples-data/vision/using_curl/shanghai.jpeg");
var labels = client.DetectLabels(image);

Console.WriteLine("Labels (and confidence score):");
Console.WriteLine(new String('=', 30));

foreach (var label in labels)
{
    Console.WriteLine($"{label.Description} ({(int)(label.Score * 100)}%)");
}

var client = ImageAnnotatorClient.Create();
var image = Google.Cloud.Vision.V1.Image.FromUri("gs://cloud-samples-data/vision/using_curl/shanghai.jpeg");
var labels = client.DetectLabels(image);

Console.WriteLine("Labels (and confidence score):");
Console.WriteLine(new String('=', 30));

foreach (var label in labels)
{
    Console.WriteLine($"{label.Description} ({(int)(label.Score * 100)}%)");
}

6.1. Utilisation de IronOCR

var ocr = new IronTesseract();
using (var input = new OcrInput())
{
    // Add the PDF to be processed
    input.AddPdf("test-files/example.PDF");

    // Process the PDF
    var result = ocr.Read(input);

    // Output the extracted text
    Console.WriteLine(result.Text);
}

var ocr = new IronTesseract();
using (var input = new OcrInput())
{
    // Add the PDF to be processed
    input.AddPdf("test-files/example.PDF");

    // Process the PDF
    var result = ocr.Read(input);

    // Output the extracted text
    Console.WriteLine(result.Text);
}

6.2. Utilisation de Google OCR

Google OCR fournit également la possibilité d'extraire du texte à partir de documents PDF/TIFF. Cependant, elle ne détecte le texte que si le fichier est dans le stockage Google Cloud. Pour cela, vous devez créer un bucket de stockage Google. Le code pour C# n'est pas simple et assez long à implémenter ici. Il n'existe pas d'exemples disponibles pour C# pour détecter les textes dans les fichiers. Vous pouvez consulter le code Java comme référence pour essayer.