ABBYY FineReader vs Tesseract : Comparaison OCR

Dans le domaine de la reconnaissance optique des caractères(OCR) aBBYY FineReader, IronOCR et Tesseract sont des solutions de premier plan qui offrent des fonctionnalités avancées de reconnaissance de texte. Bien qu'ils visent à convertir les documents et les images numérisés en formats modifiables et consultables tels que les documents PDF, ils diffèrent en termes de fonctionnalités, de précision, de facilité d'utilisation et de prix. Cet article examine en détailcomparaison des outils d'OCR et d'autres moteurs OCR, notamment ABBYY FineReader, Tesseract etIronOCR.

1. Introduction aux logiciels d'OCR

Reconnaissance optique de caractères(OCR) révolutionne la façon dont nous interagissons avec les documents à forte teneur en texte. En s'appuyant sur des algorithmes sophistiqués et des techniques d'apprentissage automatique, les logiciels d'OCR peuvent reconnaître et extraire du texte à partir de diverses sources, notamment des documents numérisés, des images et des fichiers PDF. Cette technologie facilite non seulement la numérisation, mais aussi la gestion des documents, l'extraction de textes reconnaissant les données et l'accessibilité pour les personnes souffrant de déficiences visuelles.

2. ABBYY FineReader : Vue d'ensemble et fonctionnalités

**ABBYY FineReader est une solution d'OCR leader sur le marché, connue pour sa précision exceptionnelle et son ensemble complet de fonctionnalités. Développé par ABBYY, leader mondial des technologies de traitement des documents, FineReader offre une interface conviviale et de puissantes capacités d'OCR adaptées aux utilisateurs individuels et aux applications d'entreprise.

2.1. Caractéristiques principales d'ABBYY FineReader

• Haute précision : ABBYY FineReader bénéficie d'une précision inégalée dans le secteur de la reconnaissance de texte, garantissant une conversion précise des documents et images numérisés en formats modifiables.
• Conservation de la mise en page des documents : FineReader préserve la mise en page, le formatage et la structure d'origine des documents, y compris les tableaux, les colonnes et les graphiques, garantissant ainsi la fidélité du résultat converti.
• Prise en charge multilingue : FineReader prend en charge la reconnaissance de texte dans plusieurs langues, ce qui le rend adapté à diverses applications internationales.
• Traitement par lots : FineReader permet le traitement par lots des documents, ce qui permet aux utilisateurs de convertir plusieurs fichiers simultanément, améliorant ainsi la productivité et l'efficacité.
• Capacités d'intégration : FineReader s'intègre de manière transparente aux systèmes de gestion de documents, aux plateformes de stockage dans le nuage et aux logiciels de productivité les plus courants, facilitant ainsi les flux de travail rationalisés et une meilleure collaboration.

2.2. Installation d'ABBYY FineReader

Vous pouvez facilement télécharger et installer ABBYY FineReader à partir de son site webici.

Lorsque vous cliquez sur le bouton Télécharger la version d'essai gratuite, vous êtes redirigé vers une nouvelle page où vous devez remplir un formulaire et obtenir votre version d'essai gratuite de 7 jours.

2.3. Effectuer l'OCR sur une image à l'aide d'ABBYY FineReader

Après le téléchargement, ouvrez ABBYY FineReader et cliquez sur OCR Editor pour effectuer une correction OCR sur les fichiers image.

En cliquant sur l'onglet Editeur d'OCR, une fenêtre s'ouvre, dans laquelle vous pouvez sélectionner le fichier image à ouvrir et effectuer le processus d'OCR.

Lorsque vous cliquez sur le bouton d'ouverture, l'image est chargée, des opérations d'OCR sont effectuées et le texte extrait modifiable est affiché à droite de l'éditeur d'OCR, tandis que l'image est affichée à gauche.

3. Tesseract : Vue d'ensemble et caractéristiques

Tesseractun moteur OCR open-source développé par Google, offre de puissantes capacités de reconnaissance de texte soutenues par des algorithmes d'apprentissage automatique. Initialement développé par Hewlett-Packard dans les années 1980, Tesseract a évolué pour devenir une solution OCR polyvalente prenant en charge plusieurs langues et plates-formes. Bien que Tesseract n'ait pas l'interface soignée et l'ensemble des fonctionnalités des outils d'OCR commerciaux et des logiciels comme FineReader, il reste un choix populaire pour les développeurs et les enthousiastes à la recherche d'une solution d'OCR gratuite et personnalisable.

3.1. Principales caractéristiques de Tesseract

• Open-Source : Tesseract est distribué sous la licence Apache 2.0, ce qui permet aux développeurs et aux organisations de l'utiliser, de le modifier et de le distribuer librement.
• Prise en charge des langues : Tesseract prend en charge la reconnaissance de textes dans plus de 100 langues, y compris des langues à écriture non latine, telles que le chinois, le japonais et l'arabe, ce qui le rend adapté aux tâches d'OCR multilingues.
• Interface en ligne de commande : Tesseract fournit une interface en ligne de commande(CLI) pour le traitement par lots des documents et l'intégration avec des langages de script et des outils d'automatisation.
• Formation et personnalisation : Tesseract propose des outils pour former des modèles linguistiques personnalisés et améliorer la précision de la reconnaissance pour des polices, des scripts ou des types de documents spécifiques, ce qui permet aux utilisateurs d'adapter le moteur d'OCR à leurs besoins particuliers.
• Compatibilité avec les plateformes : Tesseract est disponible pour différents systèmes d'exploitation, notamment Windows, macOS et Linux, ainsi que pour des plateformes telles qu'Android et iOS, ce qui garantit une compatibilité et une accessibilité étendues.

3.2. Installation de Tesseract OCR Engine .NET.

Vous pouvez facilement installer le SDK .NET de Tesseract via le gestionnaire de paquets NuGet. Voici comment :

1. Ouvrez Visual Studio et allez dans "Outils" > "NuGet Package Manager" > "Gérer les paquets NuGet pour la solution"

   

1. Dans l'onglet "Parcourir", recherchez "Tesseract.NET SDK"

2. Sélectionnez "Tesseract.NET SDK" dans les résultats de la recherche et procédez à l'installation.

   

3. Une fois installé, vous pourrez utiliser le SDK Tesseract.NET dans votre programme de manière transparente.

3.3. Effectuer l'OCR sur l'image en utilisant le moteur d'OCR Tesseract

Une fois l'installation terminée, écrivez le code suivant dans le fichier Program.cs.

using Patagames.Ocr;
using System;
using (var api = OcrApi.Create())
{
    api.Init(Patagames.Ocr.Enums.Languages.English);
    string plainText = api.GetTextFromImage(@"C:\Users\buttw\OneDrive\Desktop\Examples-of-images-in-robust-OCR-Sample-dataset-classified-into-seven-groups-a-Clear.png");
    Console.WriteLine(plainText);
}

using Patagames.Ocr;
using System;
using (var api = OcrApi.Create())
{
    api.Init(Patagames.Ocr.Enums.Languages.English);
    string plainText = api.GetTextFromImage(@"C:\Users\buttw\OneDrive\Desktop\Examples-of-images-in-robust-OCR-Sample-dataset-classified-into-seven-groups-a-Clear.png");
    Console.WriteLine(plainText);
}

Imports Patagames.Ocr
Imports System
Using api = OcrApi.Create()
	api.Init(Patagames.Ocr.Enums.Languages.English)
	Dim plainText As String = api.GetTextFromImage("C:\Users\buttw\OneDrive\Desktop\Examples-of-images-in-robust-OCR-Sample-dataset-classified-into-seven-groups-a-Clear.png")
	Console.WriteLine(plainText)
End Using

L'extrait de code utilise le SDK Tesseract.NET pour effectuer la reconnaissance optique de caractères(OCR) sur un fichier image pour en extraire le texte. Il initialise le moteur OCR pour le traitement de la langue anglaise, extrait le texte du fichier image spécifié à l'aide de la fonction GetTextFromImage() et stocke le résultat dans la variable plainText. Enfin, il imprime le texte extrait sur la console. Cette mise en œuvre concise montre comment l'OCR de Tesseract peut être intégré de manière transparente dans des applications C# pour extraire facilement du texte à partir d'images.

Sortie

4. Aperçu et caractéristiques de l'IronOCR

IronOCR est à l'avant-garde de la reconnaissance optique des caractères(OCR) offrant une solution robuste et polyvalente pour convertir des documents numérisés, des fichiers PDF et des images en texte lisible et consultable par machine. Développé par Iron Software, IronOCR utilise des algorithmes avancés, la vision cloud et l'intelligence artificielle pour extraire le texte avec précision. Grâce à son interface intuitive et à ses puissantes fonctionnalités, IronOCR est devenu un choix privilégié pour les développeurs et les entreprises à la recherche de solutions efficaces de gestion de documents et d'extraction de données.

4.1. Principales caractéristiques de l'IronOCR

1. OCR sur site: IronOCR permet l'extraction de texte sur site, ce qui permet aux développeurs d'intégrer la fonctionnalité OCR directement dans leurs applications sans dépendre de services externes.

2. **La prise en charge de plus de 127 langues internationales permet à IronOCR de répondre aux besoins d'un public mondial en assurant une reconnaissance précise des textes dans différentes langues et écritures.

3. Reconnaissance de texte avancée: IronOCR offre des capacités de reconnaissance de texte avancées, y compris la détection des polices et des styles, garantissant l'extraction précise de texte à partir de documents avec des mises en page et des formatages divers.

4. Options de licence flexibles: IronOCR propose une gamme d'options de licence, y compris une version d'essai gratuite et des licences payantes adaptées à l'utilisation du serveur d'application individuel et aux besoins de déploiement, garantissant ainsi la rentabilité et l'évolutivité.

5. Intégration transparente: IronOCR s'intègre de manière transparente aux cadres et plates-formes de développement les plus courants, notamment .NET, Java, Python et autres, ce qui permet aux développeurs d'incorporer facilement la fonctionnalité OCR dans leurs applications.

4.2. Installation de l'IronOCR

InstallationIronOCR est très facile à réaliser avec Visual Studio et NuGet Package Manager. Il suffit d'ouvrir Visual Studio, d'aller dans Outils et de cliquer sur NuGet Package Manager for solutions, une nouvelle fenêtre apparaîtra. Dans la nouvelle fenêtre, allez dans l'onglet Parcourir et recherchez IronOCR, une liste de paquets apparaîtra. Sélectionnez la dernière version d'IronOCR et cliquez sur Installer.

4.3. Effectuer l'OCR sur l'image à l'aide d'IronOCR

Le code source ci-dessous effectuera l'OCR sur le fichier image et en extraira le texte à l'aide d'IronOCR**.

using Google.Protobuf.WellKnownTypes;
using IronOcr;
using System;
var Ocr = new IronTesseract(); // nothing to configure            
Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest;
using (var Input = new OcrInput())
{
    Input.LoadImage(@"C:\Users\buttw\OneDrive\Desktop\Examples-of-images-in-robust-OCR-Sample-dataset-classified-into-seven-groups-a-Clear.png");
    Input.Deskew();
    Input.DeNoise();
    var Result = Ocr.Read(Input);
    Console.WriteLine(Result.Text);
}

using Google.Protobuf.WellKnownTypes;
using IronOcr;
using System;
var Ocr = new IronTesseract(); // nothing to configure            
Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest;
using (var Input = new OcrInput())
{
    Input.LoadImage(@"C:\Users\buttw\OneDrive\Desktop\Examples-of-images-in-robust-OCR-Sample-dataset-classified-into-seven-groups-a-Clear.png");
    Input.Deskew();
    Input.DeNoise();
    var Result = Ocr.Read(Input);
    Console.WriteLine(Result.Text);
}

Imports Google.Protobuf.WellKnownTypes
Imports IronOcr
Imports System
Private Ocr = New IronTesseract() ' nothing to configure
Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest
Using Input = New OcrInput()
	Input.LoadImage("C:\Users\buttw\OneDrive\Desktop\Examples-of-images-in-robust-OCR-Sample-dataset-classified-into-seven-groups-a-Clear.png")
	Input.Deskew()
	Input.DeNoise()
	Dim Result = Ocr.Read(Input)
	Console.WriteLine(Result.Text)
End Using

L'extrait de code fourni démontre l'utilisation d'IronOCR, un puissant logiciel de reconnaissance optique de caractères(OCR) pour extraire du texte d'un fichier image. Tout d'abord, il initialise IronOCR en créant une instance de la classe IronTesseract.

La langue de traitement de l'OCR est définie sur l'anglais en utilisant Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest. Vous pouvez également choisir d'autres langues. Il crée ensuite un objet OcrInput pour charger le fichier image en vue du traitement OCR, puis applique des opérations de désalignement et de débruitage pour améliorer la qualité de l'image. Enfin, il effectue une reconnaissance optique de caractères (OCR) sur l'image traitée à l'aide de la fonction Read() de IronOCR, en stockant le résultat dans la variable Result, et imprime le fichier texte extrait sur la console. Cette mise en œuvre concise démontre comment IronOCR peut être intégré de manière transparente dans des applications C# pour l'extraction précise de texte à partir d'images.

Sortie

5. Évaluation comparative des outils d'OCR

ÉvaluonsABBYY FineReader, Tesseract etIronOCR sur la base de plusieurs aspects essentiels :

a.

Convivialité et intégration transparente

ABBYY FineReader offre une interface conviviale et une intégration transparente avec les systèmes de gestion de documents, les plateformes de stockage sur le cloud et les logiciels de productivité les plus répandus. Tesseract, qui est un logiciel libre, peut nécessiter plus d'efforts pour être intégré dans des projets en raison de son interface en ligne de commande.

IronOCR offre une intégration transparente et peut être facilement intégré dans n'importe quel projet .NET et peut facilement utiliser un code personnalisé.

b.

Évolutivité

L'évolutivité d'ABBYY FineReader et de Tesseract dépend de l'infrastructure de l'application et de sa capacité à gérer le traitement OCR.

IronOCR est très évolutif grâce à son traitement interne de l'OCR et à sa documentation complète.

c.

Considérations financières

ABBYY FineReader implique généralement un achat unique ou un modèle d'abonnement, ce qui offre des avantages économiques à long terme. Tesseract est un logiciel libre et gratuit, ce qui en fait une option rentable pour les développeurs.

IronOCR peut nécessiter un achat unique ou un modèle basé sur un abonnement, mais ses fonctionnalités avancées peuvent justifier le coût pour de nombreuses applications.

6. Conclusion

En conclusion, dans cette comparaison d'ABBYY FineReader, Tesseract et IronOCR, nous avons passé en revue leur introduction, leurs caractéristiques et des exemples de code. ABBYY FineReader a un avantage sur l'interface utilisateur tandis que tesseract a une interface en ligne de commande et peut être intégré dans les projets. IronOCR utilise la version la plus avancée de tesseract pour réaliser les fonctions d'OCR.

LesIronOCRpossède les capacités de reconnaissance de texte les plus avancées, comme nous le voyons dans les exemples ci-dessus, seul IronOCR a pu extraire le texte avec succès sans aucune erreur. Outre la priorité donnée à la précision de l'OCR, IronOCR prend également en charge plus de 125 langues internationales. Il offrepacks de langues OCR supplémentairesqui permet d'ajouter plus d'une langue à la fois.

Pour en savoir plus sur IronOCR et sur la manière de démarrer avec IronOCR, veuillez consulter la pagela documentation page. Pour plus d'exemples de code, veuillez consulter la pageexemples de code page. La comparaison entre ABBYY FineReader et IronOCR est disponible à l'adresse suivantelien et pour une comparaison entre IronOCR et Tesseract visitezici.

L'IronOCR offre unelicence d'essai gratuite c'est une excellente occasion de faire connaissance avec IronOCR et ses fonctionnalités. Le paquetage Lite d'IronOCR commence à partir de $749. Pour obtenir des informations détaillées sur les licences, veuillez consulter le sitepage de licence.