Comment utiliser les fonctions mathématiques en C# ; pour IronXL.Excel avec IronXL

Quelles sont les fonctions mathématiques disponibles ?

Au-delà des fonctions d'agrégation de base, IronXL prend en charge une suite complète d'opérations mathématiques qui s'intègrent de manière transparente aux flux de travail de C# Excel. Chaque fonction est optimisée pour la performance et la précision :

La méthode Sum() calcule la somme totale des cellules sélectionnées, ce qui est parfait pour les totaux financiers, les inventaires ou les calculs cumulatifs. Elle traite efficacement des milliers de cellules tout en conservant une précision décimale.

La méthode Avg() détermine la valeur moyenne des cellules sélectionnées, ce qui est idéal pour calculer des scores moyens, des chiffres de vente moyens ou des analyses statistiques. Cette fonction exclut automatiquement les cellules vides et les valeurs non numériques.

La méthode Min() identifie le nombre minimum dans les cellules sélectionnées, ce qui est utile pour trouver les prix les plus bas, les seuils minimums ou les valeurs de base dans l'analyse des données.

La méthode Max() trouve le nombre maximum dans les cellules sélectionnées, ce qui est essentiel pour identifier les valeurs maximales, les scores les plus élevés ou les limites supérieures dans les ensembles de données.

Ces fonctions mathématiques fonctionnent de manière transparente avec les autres fonctionnalités d'IronXL comme le formatage des cellules et la prise en charge des formules, ce qui permet d'élaborer des scénarios d'automatisation Excel complets.

Quels types de données puis-je agréger ?

Ces fonctions sont des outils précieux pour analyser les données et tirer des enseignements des feuilles de calcul Excel. Les fonctions mathématiques d'IronXL.Excel prennent en charge divers types de données numériques que l'on trouve couramment dans les fichiers Excel :

• Integers et décimales : valeurs numériques standard traitées avec une précision totale
• Valeurs monétaires : Montants monétaires avec symboles monétaires correctement analysés
• Pourcentages : Les valeurs en pourcentage sont traitées de manière appropriée dans les calculs
• Notation scientifique : Prise en charge des petits et grands nombres dans un format scientifique
• Date Serial Numbers : la représentation interne de la date d'Excel agrégée lorsque cela est nécessaire

Lorsque l'on travaille avec des types de données mixtes, IronXL gère intelligemment les conversions et garantit des résultats précis. Pour les scénarios complexes impliquant plusieurs feuilles de calcul ou classeurs, vous pouvez facilement charger et traiter plusieurs fichiers Excel simultanément.

Voici un exemple d'agrégation de différents formats numériques :

using IronXL;

// Load workbook containing various numeric formats
WorkBook workBook = WorkBook.Load("financial-data.xlsx");
WorkSheet salesSheet = workBook.GetWorkSheet("Q4Sales");

// Calculate total revenue from currency-formatted cells
decimal totalRevenue = salesSheet["B2:B50"].Sum();
Console.WriteLine($"Total Q4 Revenue: ${totalRevenue:N2}");

// Find the highest individual sale amount
decimal maxSale = salesSheet["B2:B50"].Max();
Console.WriteLine($"Largest Sale: ${maxSale:N2}");

// Calculate average sale amount
decimal avgSale = salesSheet["B2:B50"].Avg();
Console.WriteLine($"Average Sale: ${avgSale:N2}");

// Process percentage data (e.g., tax rates)
decimal avgTaxRate = salesSheet["D2:D50"].Avg();
Console.WriteLine($"Average Tax Rate: {avgTaxRate:P2}");

using IronXL;

// Load workbook containing various numeric formats
WorkBook workBook = WorkBook.Load("financial-data.xlsx");
WorkSheet salesSheet = workBook.GetWorkSheet("Q4Sales");

// Calculate total revenue from currency-formatted cells
decimal totalRevenue = salesSheet["B2:B50"].Sum();
Console.WriteLine($"Total Q4 Revenue: ${totalRevenue:N2}");

// Find the highest individual sale amount
decimal maxSale = salesSheet["B2:B50"].Max();
Console.WriteLine($"Largest Sale: ${maxSale:N2}");

// Calculate average sale amount
decimal avgSale = salesSheet["B2:B50"].Avg();
Console.WriteLine($"Average Sale: ${avgSale:N2}");

// Process percentage data (e.g., tax rates)
decimal avgTaxRate = salesSheet["D2:D50"].Avg();
Console.WriteLine($"Average Tax Rate: {avgTaxRate:P2}");

Puis-je appliquer des fonctions aux lignes et aux colonnes ?

Pour plus de flexibilité, ces fonctions peuvent également être appliquées à une ou plusieurs lignes et colonnes. En savoir plus sur la sélection de plages, y compris des lignes et des colonnes entières. Cette capacité est particulièrement utile lorsque l'on travaille avec des données structurées nécessitant des calculs spécifiques aux dimensions.

Vous pouvez appliquer des fonctions mathématiques à :

• Entire Columns : Calculer les totaux pour des colonnes de données complètes
• Entire Rows : Agréger des valeurs sur des enregistrements basés sur des lignes
• Gammes multiples : Combinez plusieurs sélections pour effectuer des calculs complexes
• Gammes nommées : Utilisez des plages nommées pour un code facile à maintenir

Voici un exemple pratique illustrant l'agrégation de lignes et de colonnes :

using IronXL;

WorkBook workBook = WorkBook.Load("quarterly-report.xlsx");
WorkSheet dataSheet = workBook.DefaultWorkSheet;

// Calculate sum for entire column (e.g., all sales data)
decimal columnTotal = dataSheet.GetColumn(1).Sum(); // Column B

// Calculate average for entire row (e.g., monthly averages)
decimal rowAverage = dataSheet.GetRow(4).Avg(); // Row 5

// Work with multiple columns simultaneously
for (int col = 1; col <= 12; col++) // Columns B through M
{
    decimal monthlyTotal = dataSheet.GetColumn(col).Sum();
    Console.WriteLine($"Month {col} Total: ${monthlyTotal:N2}");
}

// Calculate grand total across multiple ranges
var q1Range = dataSheet["B2:D50"];
var q2Range = dataSheet["E2:G50"];
decimal firstHalfTotal = q1Range.Sum() + q2Range.Sum();

using IronXL;

WorkBook workBook = WorkBook.Load("quarterly-report.xlsx");
WorkSheet dataSheet = workBook.DefaultWorkSheet;

// Calculate sum for entire column (e.g., all sales data)
decimal columnTotal = dataSheet.GetColumn(1).Sum(); // Column B

// Calculate average for entire row (e.g., monthly averages)
decimal rowAverage = dataSheet.GetRow(4).Avg(); // Row 5

// Work with multiple columns simultaneously
for (int col = 1; col <= 12; col++) // Columns B through M
{
    decimal monthlyTotal = dataSheet.GetColumn(col).Sum();
    Console.WriteLine($"Month {col} Total: ${monthlyTotal:N2}");
}

// Calculate grand total across multiple ranges
var q1Range = dataSheet["B2:D50"];
var q2Range = dataSheet["E2:G50"];
decimal firstHalfTotal = q1Range.Sum() + q2Range.Sum();

Pour des scénarios de manipulation avancée d'Excel, combinez ces fonctions mathématiques avec d'autres fonctionnalités d'IronXL comme la création de graphiques, l'application d'une mise en forme conditionnelle, ou l'exportation vers différents formats. IronXL est ainsi une solution complète pour l'automatisation d'Excel dans les applications .NET, qu'il s'agisse de construire des outils de reporting, des systèmes d'analyse de données ou des tableaux de bord de veille stratégique.