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Comparación de bibliotecas de Excel para Python (Gratis y de Pago)

La instalación de paquetes de Python es bastante efectiva y eficiente para manejar formatos de archivos como Office Open XML. Los desarrolladores pueden leer y modificar archivos XLSX o XLS programáticamente, lo cual es muy útil en términos de trabajar con análisis de datos, generación de informes o cualquier otra tarea de manipulación de archivos de Excel, como la escritura de datos. Las bibliotecas populares que admiten ese tipo de trabajo cuentan con características únicas, incluyendo la escritura de fórmulas o el formato de celdas, así como el manejo de grandes conjuntos de datos. Estas bibliotecas son bastante fáciles de usar e integran bien en aplicaciones usando Python, por lo que aportan eficiencia y productividad al flujo de trabajo. En este artículo, vamos a ver algunas de las bibliotecas de Excel XLSX para Python.

openpyxl

openpyxl es un paquete de Python que permite el manejo de archivos de Excel existentes en el formato predeterminado actual de Microsoft Excel, que desde 2007 ha sido simplemente .XLSX. Un archivo de Excel puede ser construido programáticamente al crear, leer, modificar y escribir nuevos archivos. Con openpyxl, se pueden automatizar la mayoría de los tipos de trabajo con archivos de Excel: formateo de celdas, adición de fórmulas, trabajo con gráficos, manejo de múltiples hojas en un libro de trabajo, y así sucesivamente.

Por lo tanto, la biblioteca ofrece validación de datos, formato condicional, escritura de datos y manejo de enormes conjuntos de datos o archivos grandes, convirtiéndola en una herramienta indispensable para la automatización de la manipulación de archivos de Excel e integración de la funcionalidad de hojas de cálculo en aplicaciones Python.

XlsxWriter

La biblioteca XlsxWriter para Python es el módulo estándar para escribir archivos y producir archivos Excel en el formato de archivo XLSX. El módulo tiene muchas características para la escritura de datos, formateo de celdas y características avanzadas de las hojas de cálculo de Excel, como gráficos, formato condicional e imágenes. Esta utilidad es perfecta para la generación de informes, la automatización de tareas de Excel y la producción altamente formateada de un archivo de Excel.

Una de sus ventajas significativas es la escritura eficiente de grandes conjuntos de datos. Solo crea nuevos archivos de Excel, no abre los que ya existen para lectura o modificación. Por lo tanto, será útil donde necesites crear nuevos archivos de Excel desde cero.

pylightxl

pylightxl es un módulo de Python para manejar hojas de cálculo en formato .XLSX excelentemente. Ligero y minimalista para leer archivos de Excel o escribir una hoja de cálculo de Excel, reduce la complejidad generalmente involucrada con bibliotecas ricas en características. Este módulo ofrece funcionalidades básicas para manejar datos en Excel como el acceso a celdas y filas de columnas.

pylightxl sería mejor para un usuario que necesita soporte para las operaciones básicas de Excel en sus archivos pero no tiene necesidad de capacidades extensivas de formateo o gráficos. De hecho, su naturaleza ligera garantizará una instalación rápida así como su integración en tus aplicaciones Python; por lo tanto, es ideal para situaciones donde predominan la simplicidad y la velocidad. Con pylightxl, los desarrolladores pueden manejar sus datos de Excel de manera eficiente y al mismo tiempo evitar el sobrecarga de soluciones más complejas.

pyxlsb

El paquete pyxlsb lee archivos de Microsoft Excel en formato .XLSB. Debido a que esta tarea se basó en la función de hacer eso, no está estandarizada en la misma medida que el formato de archivo muy similar .XLSX ya que es una estructura binaria utilizada en el almacenamiento de datos. Luego, las aplicaciones codificadas en Python pueden abrir los archivos .XLSB sin aplicaciones propietarias como Microsoft Excel para que pueda manejar cientos de conjuntos de datos o hojas de cálculo intrincadas.

El mejor enfoque para escenarios donde uno necesita extraer archivos .XLSB para análisis, informes o importación a otros sistemas sería una biblioteca que lea los datos directamente del archivo de Excel binario y luego trabaje directamente con él. Más generalmente, otras bibliotecas serían más adecuadas para formatos más ampliamente utilizados como .XLSX, y está lejos de ser la más adecuada para procesar archivos de formato binario.

IronXL

IronXL es una biblioteca completa de Python/.NET para abrir y escribir archivos de Excel en formato .XLSX así como .XLS. La biblioteca proporcionará la máxima cantidad de características posibles en la creación, lectura y manipulación de hojas de cálculo, para que los desarrolladores puedan construir su automatización sobre todas las cosas que se puedan hacer con Excel sin instalar Microsoft Excel. Cualquier operación—desde la entrada de datos, cálculos de fórmulas hasta gráficos, y finalmente formateo—puede hacerse fácilmente con IronXL. También nos ayuda en el manejo de archivos de Excel de múltiples maneras.

Comparación de Bibliotecas de Excel en Python (Herramientas Gratuitas y Pagadas): Figura 5 - IronXL

La validación de datos, el formato condicional y los grandes conjuntos de datos están todos soportados en la biblioteca, por lo tanto haciéndola apta para trabajos relacionados con hojas de cálculo tanto simples como complejas. Dado que IronXL admite la compatibilidad con Python/.NET, la integración directa en una aplicación .NET a una de Python es posible y proporciona una solución sólida para la gestión automatizada de archivos de Excel. Las capacidades multiplataforma y las características ricas la hacen una opción versátil para los desarrolladores si necesitan incorporar las funcionalidades de Excel en otras versiones de sus soluciones de software.

Código de ejemplo para crear un nuevo archivo de Excel usando IronXL.

from ironxl import WorkBook  # Import the WorkBook module from IronXL

# Create a new Excel WorkBook object
workbook = WorkBook.Create()

# Create a blank WorkSheet named "new_sheet"
worksheet = workbook.CreateWorkSheet("new_sheet")

# Write data into the Excel file
worksheet["A1"].Value = "Hello World"

# Save the Excel file as an XLSX file
workbook.SaveAs("Demo.xlsx")
from ironxl import WorkBook  # Import the WorkBook module from IronXL

# Create a new Excel WorkBook object
workbook = WorkBook.Create()

# Create a blank WorkSheet named "new_sheet"
worksheet = workbook.CreateWorkSheet("new_sheet")

# Write data into the Excel file
worksheet["A1"].Value = "Hello World"

# Save the Excel file as an XLSX file
workbook.SaveAs("Demo.xlsx")
PYTHON

Este código crea un nuevo libro de Excel junto con una hoja de trabajo llamada "new_sheet" usando IronXL. El código luego agrega el texto "Hello World" en la celda A1 y guarda el libro bajo el nombre "Demo.xlsx" en el formato de archivo .XLSX. También admite otros formatos de archivo para guardar.

Conclusión

En resumen, openpyxl y XlsxWriter se destacan de otras bibliotecas tradicionales para manejar archivos de Excel debido a su fundamento en Python, que las diferencia de IronXL. openpyxl y XlsxWriter pueden crear, escribir y leer archivos de Excel; openpyxl es más adecuado cuando se intenta leer y manipular archivos existentes, mientras que XlsxWriter está más enfocado en la creación de archivos ricos en características.

En ese sentido, IronXL es notable ya que admite la importación de todo tipo de archivos de Excel y permite cálculos de fórmulas y posibilidades de formateo complejas similares a Excel. Tus elecciones dependen de tus necesidades. Por ejemplo, si requieres soluciones basadas en Python nativas, entonces openpyxl y XlsxWriter serían ideales. En contraste, si tu aplicación necesita fusionarse con .NET y usar extensas funciones y funcionalidades de Excel, entonces IronXL sería la mejor elección.

Estás definitivamente bien versado en el hecho de que IronXL está basado en Python, así que puedes hacer prácticamente todo lo que desees hacer en Excel. Los usuarios pueden comenzar a usar IronXL de forma gratuita con su prueba, y cuando estén listos para comprometerse, las opciones de licencias comienzan en $599. Para más información sobre los productos de Iron Software, consulta la página de Iron Suite.

Por favor notaopenpyxl, XlsxWriter, pylightxl y pyxlsb son marcas registradas de sus respectivos propietarios. Este sitio no está afiliado, respaldado o patrocinado por openpyxl, XlsxWriter, pylightxl o pyxlsb. Todos los nombres de producto, logotipos y marcas son propiedad de sus respectivos dueños. Las comparaciones son sólo para fines informativos y reflejan información disponible públicamente al momento de escribir.

Preguntas Frecuentes

¿Cómo puedo modificar archivos de Excel existentes en Python?

Puedes usar la biblioteca `openpyxl` para leer y modificar archivos .XLSX existentes. Permite tareas como formatear celdas, agregar fórmulas y automatizar manipulaciones de archivos de Excel.

¿Qué biblioteca debería usar para crear nuevos archivos de Excel con formato avanzado?

La biblioteca `XlsxWriter` es ideal para crear archivos de Excel nuevos desde cero, ya que soporta formato y capacidades de gráficas avanzadas.

¿Qué biblioteca de Python se recomienda para trabajar con archivos .XLSB?

La biblioteca `pyxlsb` está diseñada específicamente para leer archivos de Excel en formato .XLSB, permitiéndote extraer datos de archivos binarios de Excel sin necesidad de Microsoft Excel.

¿Qué biblioteca de Python es mejor para operaciones ligeras en Excel?

La biblioteca `pylightxl` es excelente para operaciones básicas de Excel, proporcionando una solución minimalista y rápida para usuarios que no necesitan capacidades extensas de formato o gráficos.

¿Qué ventajas ofrece IronXL para aplicaciones Python/.NET?

IronXL soporta los formatos .XLSX y .XLS y ofrece características como entrada de datos, cálculos de fórmulas y formateo complejo. Se integra bien con aplicaciones Python/.NET, proporcionando una solución versátil para la gestión automatizada de archivos de Excel.

¿Puedo usar IronXL de forma gratuita?

Sí, IronXL ofrece una versión de prueba gratuita. Para un uso integral, las opciones de licencia están disponibles desde $599.

¿Qué deberían considerar los desarrolladores al elegir una biblioteca de Excel para Python?

Si se requiere una solución nativa para Python, las bibliotecas como `openpyxl` y `XlsxWriter` son ideales. Para aplicaciones que necesitan integración .NET y funcionalidades avanzadas de Excel, IronXL es la mejor elección.

¿Existe una biblioteca que soporte tanto la lectura como la escritura de archivos de Excel?

Sí, IronXL te permite leer y escribir archivos .XLSX y .XLS. Ofrece características completas para la creación, lectura y manipulación de hojas de cálculo.

Curtis Chau
Escritor Técnico

Curtis Chau tiene una licenciatura en Ciencias de la Computación (Carleton University) y se especializa en el desarrollo front-end con experiencia en Node.js, TypeScript, JavaScript y React. Apasionado por crear interfaces de usuario intuitivas y estéticamente agradables, disfruta trabajando con frameworks modernos y creando manuales bien ...

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