Convertidor OCR en línea — Herramientas gratuitas en línea

Herramientas de OCR en línea gratuitas

Esta sección trata sobre las herramientas OCR en línea gratuitas. Las herramientas OCR en línea existen para ayudarnos con el proceso de convertir documentos en papel en textos digitales. Hay muchas herramientas OCR disponibles en el mercado. Estas herramientas proporcionan una conversión precisa de imágenes escaneadas en texto editable. Algunos de estos servicios te permiten cargar los archivos escaneados por una tarifa antes de devolver el texto deseado, mientras que otros son herramientas OCR en línea gratuitas que se pueden usar sin costo alguno. Echemos un vistazo a tres herramientas OCR en línea gratuitas.

OnlineOCR

OnlineOCR es un proveedor de servicios de escaneo en línea, que permite conversiones rápidas y precisas de documentos en papel a formatos digitales. Proporciona una manera rápida de convertir documentos en papel a archivos digitales. OnlineOCR ofrece servicios de conversión de documentos a organizaciones de todo el mundo, con tecnología avanzada para digitalizar cualquier documento en papel en segundos. Todas las digitalizaciones las realizan empleados humanos que están formados a los más altos niveles para ofrecer una conversión de alta calidad. Veamos cómo podemos realizar OCR usando esta herramienta en línea:

• Abre el sitio web OnlineOCR.
• Haz clic en el botón "Seleccionar archivo" y selecciona un archivo para cargar. Puedes seleccionar cualquier archivo de imagen o documento impreso.
• En el Paso 2, puedes seleccionar el idioma OCR y el tipo de salida. Puedes seleccionar el formato .docx, .xsls y texto plano para el resultado de salida.
• Después de eso, haz clic en el botón Convertir. Comenzará el OCR del archivo dado. Puedes seleccionar el archivo de imagen o cualquier documento escaneado.
• El resultado de salida se mostrará en un cuadro de texto. También puedes descargar el archivo de salida en formato documento de Microsoft Word.

Imagen de entrada:

Producción:

OCR.Space

OCR.Space es una aplicación web gratuita para que cualquier persona cargue y convierta documentos en papel en texto editable. Es útil para estudiantes, traductores, investigadores y periodistas. Esta herramienta OCR en línea ha sido diseñada con el propósito de ofrecer una solución fácil para que pequeñas y medianas empresas digitalicen archivos en papel para ahorrar espacio en sus servidores. Veamos cómo podemos realizar OCR usando este sitio web.

• Abre el sitio web OCR.Space en tu navegador.
• Haz clic en el botón "Elegir archivo" y selecciona el archivo. Puede ser un archivo PDF o cualquier archivo de imagen que quieras convertir en texto. También puedes usar la URL de cualquier imagen o documento PDF para realizar OCR en línea.
• Debes seleccionar un idioma para la tarea OCR. Puedes seleccionarlo desde el listado desplegable.
• OCR.Space ofrece la opción de auto-rotación de imagen si el archivo de imagen no está en la posición correcta.
• Si hay alguna factura o tabla en los documentos PDF cargados, tendrás que seleccionar la opción "Reconocimiento de Tablas".
• Selecciona una opción de "Crear PDF Buscable". Después de eso, selecciona cualquier motor OCR para realizar OCR en línea.
• Después de eso, haz clic en el botón "Iniciar OCR". Esto comenzará el proceso de reconocimiento de texto de los archivos cargados y mostrará el texto de salida en el Cuadro de Texto de Salida.

OCR2Edit

OCR2Edit es una herramienta OCR en línea que te permite convertir PDFs escaneados, imágenes, y capturas de pantalla en archivos de texto editables. No requiere instalación, a diferencia de las herramientas OCR tradicionales. Simplemente puedes cargar el documento que deseas convertir y luego especificar el idioma al que se convertirá. OCR2Edit es una excelente herramienta en línea que te ayuda a convertir documentos escaneados en documentos editables con facilidad. Puedes cargar cualquier documento y convertirlo al idioma de tu elección sin instalar ningún software en tu dispositivo o descargar ningún software a tu computadora. OCR2Edit ofrece seis tipos de herramientas OCR.

Puedes convertir archivos de imagen a texto, convertir a Word, convertir PDF a texto, y muchas otras tareas. En este artículo, exploraremos la herramienta "Imagen a Texto". Veamos cómo hacerlo:

• Ve a la herramienta Imagen a Texto en el sitio web OCR2Edit.
• Haz clic en el botón Elegir archivo y carga archivos para OCR.

• Después de eso, haz clic en el botón "Iniciar". Extraerá texto y te dará el resultado en la siguiente página en un documento de texto. El documento de salida se descargará automáticamente.

IronOCR: Biblioteca de OCR de C

La biblioteca IronOCR es una biblioteca OCR de alto rendimiento, fácil de usar y fácil de instalar que proporciona a los desarrolladores un conjunto robusto de herramientas para realizar tareas de reconocimiento óptico de caracteres (OCR). La biblioteca es esencialmente un conjunto de algoritmos OCR creados en C# con una API para que los desarrolladores la integren fácilmente en sus proyectos. Ofrece a los desarrolladores la capacidad de realizar OCR preciso en una variedad de entornos, como documentos en papel o imágenes escaneadas. Los desarrolladores pueden crear software de reconocimiento óptico de caracteres usando esta biblioteca. Su API la hace compatible con la mayoría de los idiomas y con muchos marcos populares. También tiene un amplio conjunto de pruebas que proporciona una cobertura de pruebas detallada. La biblioteca admite los siguientes formatos de archivo: GIF, JPEG, PNG, TIFF, BMP y PDF.

La biblioteca IronOCR admite conjuntos de caracteres multilingües y también lenguajes únicos (inglés). La biblioteca incluye soporte para el reconocimiento de documentos bitonales o en escala de grises, imágenes en escala de grises, imágenes en color con patrón Bayer o sin patrón Bayer, imágenes en color con CMYK o sin CMYK, e imágenes en escala de grises con o sin información de escala de grises. La biblioteca IronOCR es ideal para el reconocimiento de documentos, el procesamiento de texto y el procesamiento de imágenes. Veamos el ejemplo de código para usar la biblioteca IronOCR en un proyecto de C#:

using IronOcr;

// Create an instance of the IronTesseract class.
var Ocr = new IronTesseract();

// Using a `using` statement to handle disposable resources.
using (var Input = new OcrInput())
{
    // Add a sample image to the OcrInput instance.
    Input.AddImage("images/sample.jpeg");

    // Perform OCR on the added images and store the result.
    var Result = Ocr.Read(Input);

    // Print the recognized text to the console.
    Console.WriteLine(Result.Text);
}

using IronOcr;

// Create an instance of the IronTesseract class.
var Ocr = new IronTesseract();

// Using a `using` statement to handle disposable resources.
using (var Input = new OcrInput())
{
    // Add a sample image to the OcrInput instance.
    Input.AddImage("images/sample.jpeg");

    // Perform OCR on the added images and store the result.
    var Result = Ocr.Read(Input);

    // Print the recognized text to the console.
    Console.WriteLine(Result.Text);
}

Imports IronOcr

' Create an instance of the IronTesseract class.
Private Ocr = New IronTesseract()

' Using a `using` statement to handle disposable resources.
Using Input = New OcrInput()
	' Add a sample image to the OcrInput instance.
	Input.AddImage("images/sample.jpeg")

	' Perform OCR on the added images and store the result.
	Dim Result = Ocr.Read(Input)

	' Print the recognized text to the console.
	Console.WriteLine(Result.Text)
End Using

Resumen

IronOCR es el líder cuando se trata de realizar estas tareas particulares. Hace un excelente trabajo con todos los idiomas compatibles. No necesitas tener internet o software externo para usarlo. Con solo unas pocas líneas de código, tu propio software OCR está listo para usar.

IronOCR es gratuito para desarrollo, pero debes pagar para usarlo en producción. Sin embargo, puedes probar la biblioteca IronOCR utilizando la prueba gratuita para producción. También puedes comprar los cinco productos de Iron Software actualmente por el precio de solo dos. Para más detalles, consulta este enlace.