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COMPARAR CON OTROS COMPONENTES
IronOCR como una alternativa a Tesseract.NET de Patagames

Una comparación entre IronOCR y Tesseract.NET

El reconocimiento óptico de caracteres identifica el texto que se puede leer en una imagen. Existen muchas maneras en las que se utiliza el reconocimiento óptico de caracteres. Por ejemplo, puede escanear y digitalizar documentos antiguos en papel para convertirlos en documentos electrónicos buscables. También es útil para las fuerzas del orden identificar pruebas criminales examinando fotos y videos. Para que una máquina o computadora pueda determinar los caracteres en cualquier documento, debe entender la fuente utilizada y el sistema de escritura en el que se escribieron esos caracteres. A menudo, esta comprensión proviene de software de inteligencia artificial llamado algoritmos de reconocimiento de imágenes, que se entrenan y ajustan en grandes conjuntos de datos de imágenes de texto.

El OCR es una tecnología importante que tiene una variedad de usos. A menudo se emplea para leer documentos en papel escaneados, convirtiéndolos en archivos digitales que se puedan editar y buscar a través de computadoras. Sin embargo, el OCR también se puede aplicar a varios otros tipos de información, incluyendo texto impreso en letreros o etiquetas, texto de cheques, formularios y otros registros comerciales, e incluso registros médicos transcritos de grabaciones de audio.

En este artículo, compararemos dos bibliotecas OCR de .NET.

  • IronOCR
  • El Tesseract.NET SDK

Características de IronOCR

IronOCR es la biblioteca OCR (Reconocimiento Óptico de Caracteres) más reciente y avanzada para .NET C# y VB. IronOCR puede escanear códigos de barras y códigos QR de todos los formatos de imagen, y lee texto y realiza escaneo de PDF utilizando el último motor Tesseract 5. IronOCR puede agregar funcionalidad OCR en todas las plantillas de proyectos .NET como aplicaciones de escritorio, consola y aplicaciones web con solo unas pocas líneas y sin agregar una biblioteca. IronOCR es uno de los motores OCR más precisos para proyectos .NET.

Discutamos algunas de las características únicas de IronOCR:

  • IronOCR está hecho puramente para aplicaciones .NET.
  • IronOCR admite hasta 125 idiomas.
  • IronOCR puede corregir la posición de una imagen inclinada y eliminar el ruido de una imagen para obtener una salida precisa.
  • IronOCR rinde excepcionalmente bien en imágenes de baja resolución con bajo DPI.
  • IronOCR puede leer múltiples tipos de códigos QR y códigos de barras.
  • IronOCR también admite el formato Gif y Tiff.
  • IronOCR admite multihilo. Es una característica fantástica que no está presente en otras bibliotecas OCR. Hace que los procesos sean más suaves.
  • IronOCR puede realizar OCR fácilmente en archivos PDF y exportar documentos PDF buscables usando OCR.

Todos los idiomas principales son compatibles con IronOCR, incluyendo árabe, chino, inglés, finlandés, francés, alemán, japonés, y muchos más. IronOCR proporciona la funcionalidad para mostrar la salida en diferentes formatos, como Datos de Código de Barras, Texto plano o la clase de resultado OCR que contiene líneas, palabras, párrafos y caracteres. IronOCR utiliza la tecnología de la biblioteca Tesseract.

IronOCR es compatible con máquinas Mac, Windows y Linux. También admite Azure y Docker para soluciones en la nube. La última actualización de IronOCR incluye .NET core 3.1 y .NET 6 en la lista de soporte, también proporciona soporte para Xamarin para MacOS.

Características de la biblioteca de OCR de Tesseract

El Tesseract.net SDK es un producto de Patagames, una biblioteca de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) para proyectos .NET, y proporciona un método para agregar capacidades OCR, como el reconocimiento de texto, en aplicaciones .NET. El Tesseract.NET SDK es un motor OCR que puede leer varios formatos de imagen y convertir imágenes a texto. Admite hasta 60 idiomas. También admite la lectura y escaneo de documentos PDF y su conversión en archivos PDF buscables. Básicamente, el Tesseract.NET SDK es una biblioteca de clases basada en el proyecto Tesseract OCR. Tiene un motor Tesseract para realizar OCR. El Patagames.Ocr.xml contiene la documentación XML de la API.

El Tesseract.NET SDK admite .NET Framework 2.0 a 4.5 en sistemas operativos de 32 bits y 64 bits. Este SDK se puede usar con Windows XP y otras versiones de Windows como Windows 7, Vista, 8, 10 y 11. Es compatible con SO de 32 bits y 64 bits, lo que facilita su uso en cualquier CPU.

Desafortunadamente, el SDK .NET no está disponible para macOS o Linux.

Uso de IronOCR y el SDK de Tesseract.NET

Veamos cómo podemos usar IronOCR y el Tesseract.NET SDK en nuestro proyecto.

Creación de un proyecto de C# en Visual Studio

Estamos usando la versión de Visual Studio 2022 para crear este proyecto. Se recomienda la última versión de Visual Studio para un progreso fluido. A continuación, abre Visual Studio y haz clic en 'Crear nuevo proyecto'. Después de eso, haz clic en la 'Aplicación de Consola' de las plantillas y configura tu proyecto.

Tesseract Net Core Alternatives 1 related to Creación de un proyecto de C# en Visual Studio

Ahora ingresa el nombre del proyecto. Asignaré el nombre 'IronOCR vs Tesseract.NET SDK'. Después de eso, selecciona la ruta donde deseas crear un proyecto y presiona Enter.

Tesseract Net Core Alternatives 2 related to Creación de un proyecto de C# en Visual Studio

Después de eso, selecciona la versión de .NET. Usamos la última versión de .NET, que es .NET 6, y IronOCR lo admite. Puedes usar la que mejor se adapte a tus requisitos para el proyecto.

Tesseract Net Core Alternatives 3 related to Creación de un proyecto de C# en Visual Studio

Después de hacer clic en el botón Crear, la plantilla del proyecto creará el proyecto y ahora está listo para instalar bibliotecas. Instalemos las bibliotecas directamente.

Instalar IronOCR y el SDK de Tesseract.NET

Es hora de instalar las bibliotecas y verificar las funcionalidades. Primero, instalaremos la biblioteca IronOCR.

Instalar IronOCR

IronOCR admite la instalación utilizando varios métodos. Podemos elegir cualquier enfoque. Todos los métodos son seguros.

  • Usando el Administrador de Paquetes NuGet de Visual Studio
  • Usando la línea de comandos del administrador de paquetes NuGet.
  • Direct download from the NuGet website.
  • Direct download from the IronOcr website.

Uso del Administrador de paquetes NuGet de Visual Studio

Podemos instalar la biblioteca IronOCR usando la GUI del administrador de paquetes NuGet en Visual Studio. Podemos acceder haciendo clic en Herramientas > Administrador de paquetes NuGet > Administrar paquetes NuGet para la solución.

Tesseract Net Core Alternatives 4 related to Uso del Administrador de paquetes NuGet de Visual Studio

Ve a la pestaña Examinar y busca IronOCR. Selecciona IronOCR de los resultados de búsqueda e instálalo en nuestro proyecto.

Tesseract Net Core Alternatives 5 related to Uso del Administrador de paquetes NuGet de Visual Studio

Ahora, hemos instalado la biblioteca IronOCR en nuestro proyecto. Está lista para su uso en nuestro proyecto .NET.

Uso de la línea de comandos del administrador de paquetes NuGet

Podemos usar la consola del Administrador de Paquetes NuGet para instalar la biblioteca IronOCR. Ve a la Línea de comandos, que generalmente se encuentra debajo del archivo de código, y luego escribe la siguiente línea en la línea de comandos y presiona Enter.

Install-Package IronOcr

Comenzará la instalación de la biblioteca IronOCR. Después de la instalación, estará lista para usarse en nuestro proyecto.

Instalar el SDK de Tesseract.NET

Podemos instalar el Tesseract.NET SDK usando el Administrador de Paquetes NuGet. Para instalar el Tesseract.NET SDK, ve a Herramientas > Administrador de Paquetes NuGet > Administrar Paquetes NuGet para la Solución. Ve a la pestaña Examinar y busca el Tesseract.NET SDK. Selecciona el Tesseract.NET SDK de los resultados de búsqueda e instálalo. Después de la instalación, podemos usar el Tesseract.NET SDK en nuestro programa.

Tesseract Net Core Alternatives 6 related to Instalar el SDK de Tesseract.NET

Después de la instalación, puedes ver estas tres carpetas en el explorador de soluciones.

Tesseract Net Core Alternatives 7 related to Instalar el SDK de Tesseract.NET

Estas carpetas contienen datos esenciales requeridos por Tesseract para realizar OCR. Ahora estamos listos para incluir la capacidad OCR en nuestro proyecto.

Imagen OCR

Es hora de probar las capacidades de IronOCR y el Tesseract.NET SDK. Ambas bibliotecas pueden realizar OCR en imágenes. Las probaremos usando una imagen inclinada y ruidosa con texto.

Imagen de prueba

Esta es la imagen que utilizaremos para la prueba.

Tesseract Net Core Alternatives 8 related to Imagen de prueba

Uso del SDK de Tesseract.NET

Primero, examinaremos la salida generada por el Tesseract.NET SDK para la imagen de prueba. Veamos el código:

using Patagames.Ocr;

// Use the OcrApi class to create an API instance for OCR
using (var api = OcrApi.Create())
{
    // Initialize the OCR API with the English language
    api.Init(Patagames.Ocr.Enums.Languages.English);
    // Extract text from the image at the specified path
    string plainText = api.GetTextFromImage(@"C:\Users\Administrator\Desktop\Input.jpg");
    // Print the extracted text to the console
    Console.WriteLine(plainText);
}
using Patagames.Ocr;

// Use the OcrApi class to create an API instance for OCR
using (var api = OcrApi.Create())
{
    // Initialize the OCR API with the English language
    api.Init(Patagames.Ocr.Enums.Languages.English);
    // Extract text from the image at the specified path
    string plainText = api.GetTextFromImage(@"C:\Users\Administrator\Desktop\Input.jpg");
    // Print the extracted text to the console
    Console.WriteLine(plainText);
}
Imports Patagames.Ocr

' Use the OcrApi class to create an API instance for OCR
Using api = OcrApi.Create()
	' Initialize the OCR API with the English language
	api.Init(Patagames.Ocr.Enums.Languages.English)
	' Extract text from the image at the specified path
	Dim plainText As String = api.GetTextFromImage("C:\Users\Administrator\Desktop\Input.jpg")
	' Print the extracted text to the console
	Console.WriteLine(plainText)
End Using
$vbLabelText   $csharpLabel

Primero, importaremos la biblioteca Patagames.OCR para usar el Tesseract.NET SDK. Después de eso, crearemos un OcrApi usando la función Create. Luego, estableceremos el idioma predeterminado a inglés usando la función Init. A continuación, extraemos texto plano de la imagen usando el método GetTextFromImage, y en el parámetro proporcionamos la ruta de los archivos de la imagen. Luego, escribimos el texto extraído en la consola.

A continuación, observa la salida generada por el Tesseract.NET SDK:

Tesseract Net Core Alternatives 9 related to Uso del SDK de Tesseract.NET

Así que esta es la salida que obtenemos del Tesseract.NET SDK. Al principio, da errores basados en la resolución, mostrando que solo funciona bien para imágenes de alta resolución. Después de los errores, podemos ver el texto extraído de la imagen. Si comparamos este texto con la imagen, veremos que es totalmente diferente. El texto extraído tiene mucho texto irrelevante que no tiene sentido. En general, el Tesseract.NET SDK falla en esta prueba.

Uso de IronOCR

A continuación, veremos los resultados de IronOCR. Antes de pasar a los resultados, primero examinaremos el código para IronOCR:

using IronOcr;

// Initialize the IronTesseract class for performing OCR
var Ocr = new IronTesseract();
Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest;

// Use OcrInput to prepare the image for processing
using (var Input = new OcrInput())
{
    Input.AddImage(@"C:\Users\Administrator\Desktop\Input.jpg");
    // Correct the skew and noise in the image
    Input.Deskew();
    Input.DeNoise();
    // Perform OCR and get the result
    var Result = Ocr.Read(Input);
    // Print the recognized text to the console
    Console.WriteLine(Result.Text);
}
using IronOcr;

// Initialize the IronTesseract class for performing OCR
var Ocr = new IronTesseract();
Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest;

// Use OcrInput to prepare the image for processing
using (var Input = new OcrInput())
{
    Input.AddImage(@"C:\Users\Administrator\Desktop\Input.jpg");
    // Correct the skew and noise in the image
    Input.Deskew();
    Input.DeNoise();
    // Perform OCR and get the result
    var Result = Ocr.Read(Input);
    // Print the recognized text to the console
    Console.WriteLine(Result.Text);
}
Imports IronOcr

' Initialize the IronTesseract class for performing OCR
Private Ocr = New IronTesseract()
Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest

' Use OcrInput to prepare the image for processing
Using Input = New OcrInput()
	Input.AddImage("C:\Users\Administrator\Desktop\Input.jpg")
	' Correct the skew and noise in the image
	Input.Deskew()
	Input.DeNoise()
	' Perform OCR and get the result
	Dim Result = Ocr.Read(Input)
	' Print the recognized text to the console
	Console.WriteLine(Result.Text)
End Using
$vbLabelText   $csharpLabel

En el código anterior, importamos la biblioteca IronOCR en nuestro programa y luego creamos un objeto de IronTesseract, que ayuda a iniciar el proceso. Después de eso, establecemos el idioma del proceso en inglés. Ahora puede comenzar el trabajo real. Hacemos el objeto de OcrInput. Asignamos la ruta de la imagen a la variable Input usando la función AddImage. Usamos el Deskew función para rotar la imagen a su posición real, y luego usamos el DeNoise para quitar el ruido de la imagen. Esto proporcionará un mejor resultado. Después de eso, usamos la función Read para reconocer texto y extraerlo de la imagen de prueba. A continuación, muestra el resultado en la consola. También puedes guardar la salida como un archivo PDF en el archivo del proyecto.

Aquí está la salida generada por IronOCR:

Tesseract Net Core Alternatives 10 related to Uso de IronOCR

Si comparamos la salida, es el mismo texto que está presente en la imagen. IronOCR extrae texto perfectamente sin error alguno. IronOCR puede extraer texto de imágenes distorsionadas e inclinadas. Incluso funciona con imágenes de baja resolución.

IronOCR también admite la adición de imágenes multifotograma. Podemos usar el método 'AddMultiFrameTiff' para realizar esta operación. IronOCR lee cada fotograma en la imagen, y cada fotograma se trata como una página separada. Sólo las imágenes Tiff son compatibles usando este método.

using IronOcr;

// Initialize the IronTesseract class for performing OCR
var Ocr = new IronTesseract();

using (var Input = new OcrInput())
{
    // Add a multi-frame TIFF image for OCR processing
    Input.AddMultiFrameTiff("images/multiframe.tiff");

    // Perform OCR and get the result
    var Result = Ocr.Read(Input);
    // Print the recognized text to the console
    Console.WriteLine(Result.Text);
}
using IronOcr;

// Initialize the IronTesseract class for performing OCR
var Ocr = new IronTesseract();

using (var Input = new OcrInput())
{
    // Add a multi-frame TIFF image for OCR processing
    Input.AddMultiFrameTiff("images/multiframe.tiff");

    // Perform OCR and get the result
    var Result = Ocr.Read(Input);
    // Print the recognized text to the console
    Console.WriteLine(Result.Text);
}
Imports IronOcr

' Initialize the IronTesseract class for performing OCR
Private Ocr = New IronTesseract()

Using Input = New OcrInput()
	' Add a multi-frame TIFF image for OCR processing
	Input.AddMultiFrameTiff("images/multiframe.tiff")

	' Perform OCR and get the result
	Dim Result = Ocr.Read(Input)
	' Print the recognized text to the console
	Console.WriteLine(Result.Text)
End Using
$vbLabelText   $csharpLabel

Veamos el código para hacer un PDF buscable:

using IronOcr;

// Initialize the IronTesseract class for performing OCR
var Ocr = new IronTesseract();
using (var Input = new OcrInput())
{
    // Add multiple images for processing
    Input.AddImage(@"images\page1.png");
    Input.AddImage(@"images\page2.bmp");
    Input.AddMultiFrameTiff(@"images\page3.tiff");

    // Deskew the images to correct orientation
    Input.Deskew();

    // Perform OCR and save the result as a searchable PDF
    var Result = Ocr.Read(Input);
    Result.SaveAsSearchablePdf("searchable.pdf");
}
using IronOcr;

// Initialize the IronTesseract class for performing OCR
var Ocr = new IronTesseract();
using (var Input = new OcrInput())
{
    // Add multiple images for processing
    Input.AddImage(@"images\page1.png");
    Input.AddImage(@"images\page2.bmp");
    Input.AddMultiFrameTiff(@"images\page3.tiff");

    // Deskew the images to correct orientation
    Input.Deskew();

    // Perform OCR and save the result as a searchable PDF
    var Result = Ocr.Read(Input);
    Result.SaveAsSearchablePdf("searchable.pdf");
}
Imports IronOcr

' Initialize the IronTesseract class for performing OCR
Private Ocr = New IronTesseract()
Using Input = New OcrInput()
	' Add multiple images for processing
	Input.AddImage("images\page1.png")
	Input.AddImage("images\page2.bmp")
	Input.AddMultiFrameTiff("images\page3.tiff")

	' Deskew the images to correct orientation
	Input.Deskew()

	' Perform OCR and save the result as a searchable PDF
	Dim Result = Ocr.Read(Input)
	Result.SaveAsSearchablePdf("searchable.pdf")
End Using
$vbLabelText   $csharpLabel

La función SaveAsSearchablePdf ayuda a guardar los archivos como buscables.

Otras características

  • Contraste: Este filtro de imagen convierte cada píxel en negro o blanco sin término medio.
  • DeepCleanBackgroundNoise: Usa este filtro en caso de que se conozca un ruido extremo en el fondo del documento.
  • Invertir: Invierte cada color. Ej: el blanco se convierte en negro, y el negro en blanco.
  • ReplaceColor: Reemplazar color con otro color para reducir el ruido.
  • ToGrayScale: Este filtro de imagen convierte cada píxel en una tonalidad de escala de grises.
  • Y muchas otras funciones y características.

Características de IronOCR

IronOCR admite 125 idiomas. IronOCR también admite códigos QR y códigos de barras de más de 20 tipos de lectura. IronOCR puede convertir imágenes a Escala de Grises para un mejor resultado. IronOCR puede mejorar la resolución de la imagen manual y automáticamente. También admite funcionalidad de contraste automático para los mejores resultados. IronOCR puede exportar el documento en múltiples idiomas y formatos como PDF buscable, Exportación en HTML e imágenes de cualquier página. IronOCR admite muchos formatos de entrada como los siguientes:

  • Imágenes (JPG, PNG, GIF, Tiff, BMP)
  • Gif y Tiff de varias páginas
  • Objetos System.Drawing
  • Streams
  • PDFs

Licencias

IronOCR

IronOCR es gratuito para el desarrollo. También ofrece una versión de prueba gratuita para el desarrollo. IronOCR tiene una variedad de planes de precios para producción. Puedes comprar el plan que mejor se adapte a tus necesidades. Hay planes de precios a nivel individual, de equipo de desarrollo y organizacional. Los precios comienzan desde $799 para un plan Lite para un desarrollador y un proyecto. Todos los planes son pagos únicos. Los usuarios reciben actualizaciones gratuitas por un año. También admite cobertura SaaS y OEM. Los planes profesionales están disponibles a $999, mientras que el plan ilimitado tiene un precio de $2,999. El plan ilimitado incluye desarrolladores, proyectos y ubicaciones ilimitadas.

Tesseract Net Core Alternatives 11 related to IronOCR

You can learn more about the pricing plans by following this link. Además, Iron Software actualmente tiene una oferta especial donde puedes comprar una suite de cinco paquetes de software por el precio de solo dos. Estos cinco paquetes de software son todos excelentes: IronPDF, IronXL, IronOCR, IronBarcode y IronWebscraper.

El SDK de Tesseract.NET

El Tesseract.NET SDK también tiene un plan de precios. El plan del Tesseract.NET SDK comienza desde $220 para un desarrollador y un proyecto. Una cosa importante a saber aquí es que el plan de precios incluye un plan de renovación. Por lo tanto, debes pagar ya sea anualmente o mensualmente para asegurarte de que el Tesseract.NET SDK esté funcionando en tu proyecto. You can learn more about the pricing plan for the Tesseract.NET SDK at this link.

Tesseract Net Core Alternatives 12 related to El SDK de Tesseract.NET

Conclusión

IronOCR es la biblioteca perfecta para las tareas en mano. IronOCR también admite 125 idiomas, lo que significa que está aceptado globalmente. Admite múltiples formatos de imagen y PDFs para el procesamiento de entrada. También realiza el pre-procesamiento de imágenes para asegurar los mejores resultados. IronOCR es una biblioteca .NET convincente. Puede reconocer texto de un área específica de una imagen. IronOCR se centra en la precisión, y los resultados de salida son realmente sorprendentes en este sentido. Los desarrolladores no necesitan ningún archivo o biblioteca adicional para realizar OCR. En general, es la biblioteca perfecta.

El Tesseract.NET SDK también es una buena biblioteca para proyectos .NET. Ofrece servicios OCR en 60 idiomas. Está basado en el proyecto Tesseract OCR. Puede convertir imágenes escaneadas en PDFs buscables con su conjunto de funciones. El Tesseract.NET SDK acepta una amplia gama de formatos de imagen para el procesamiento de entrada. Proporciona servicios de alto nivel para respaldar sus capacidades OCR en proyectos .NET.

IronOCR y el Tesseract.NET SDK ambos tienen planes de precios. Pero, IronOCR tiene un poco más de variedad en su plan de precios, y también es más barato que el Tesseract.NET SDK. Esto se debe a que IronOCR solo acepta pagos únicos, mientras que el Tesseract.NET SDK tiene renovaciones mensuales o anuales. Por lo tanto, a largo plazo, necesariamente debes pagar más por el Tesseract.NET SDK, incluso si su precio inicial es más bajo que IronOCR.

Al analizar todo el escenario y al probar las capacidades de ambas bibliotecas, podemos concluir que IronOCR es una mejor opción que el Tesseract.NET SDK en términos de rendimiento para documentos borrosos y rotados que están inclinados y un poco ruidosos. La capacidad OCR de ambas bibliotecas es buena, pero IronOCR es una biblioteca avanzada con mejores funciones como el pre-procesamiento de imágenes, la eliminación de ruido y la rotación de imágenes a su posición original. El Tesseract.NET SDK admite hasta 60 idiomas y IronOCR admite hasta 125 idiomas. El Tesseract.NET SDK requiere archivos adicionales para diferentes idiomas, lo que agrega más volumen al programa. Además, el Tesseract.NET SDK fue actualizado por última vez hace mucho tiempo.

IronOCR offers a free trial for production tests. También actualmente ofrece una excelente oferta especial en la que puedes comprar la suite completa de cinco paquetes de Iron Software por el precio de solo dos. You can get more information about the offer at this link.

Por favor notaTesseract OCR SDK es una marca registrada de su respectivo propietario. Este sitio no está afiliado, aprobado o patrocinado por Tesseract OCR SDK. Todos los nombres de producto, logotipos y marcas son propiedad de sus respectivos dueños. Las comparaciones son sólo para fines informativos y reflejan información disponible públicamente al momento de escribir.

Preguntas Frecuentes

¿Cómo mejora IronOCR sobre el SDK de Tesseract.NET para tareas de OCR?

IronOCR ofrece mejor rendimiento con imágenes de baja resolución, inclinadas o ruidosas debido a sus capacidades avanzadas de preprocesamiento de imágenes y soporte para multithreading, lo que lo convierte en una solución más robusta en comparación con el SDK de Tesseract.NET.

¿Cuáles son los idiomas compatibles con el OCR de IronOCR?

IronOCR soporta 125 idiomas, proporcionando un completo soporte lingüístico para diversos proyectos de OCR, a diferencia del SDK de Tesseract.NET que soporta 60 idiomas.

¿Puede usarse IronOCR en entornos multiplataforma?

Sí, IronOCR es compatible con sistemas Windows, Mac y Linux, y puede integrarse en soluciones en la nube como Azure y Docker, haciéndolo versátil para el desarrollo multiplataforma.

¿Qué métodos de instalación están disponibles para IronOCR?

IronOCR se puede instalar a través del Administrador de Paquetes NuGet de Visual Studio, usando la Consola del Administrador de Paquetes NuGet, o mediante descarga directa de los sitios web de NuGet o Iron Software.

¿Cómo maneja IronOCR el preprocesamiento de imágenes?

IronOCR incluye características avanzadas de preprocesamiento de imágenes como corrección de alineación y remoción de ruido, que mejoran la precisión del OCR al preparar las imágenes antes de la extracción de texto.

¿Cuáles son las opciones de licencia para IronOCR?

IronOCR ofrece varias opciones de licencia, como licencias individuales y para equipos de desarrolladores, con un pago único para un plan Lite y actualizaciones gratuitas durante un año. También hay planes profesionales e ilimitados disponibles.

¿Qué formatos puede procesar IronOCR?

IronOCR puede procesar múltiples formatos de entrada incluyendo imágenes y PDFs, permitiendo la conversión de estos formatos en texto o archivos PDF buscables.

¿Cómo soporta IronOCR el multithreading?

IronOCR soporta el multithreading, lo que le permite procesar múltiples tareas de OCR simultáneamente, mejorando la eficiencia y el rendimiento en proyectos a gran escala.

¿Qué características hacen de IronOCR una elección preferida para escenarios de imágenes complejas?

IronOCR sobresale en el manejo de escenarios de imágenes complejas con características como preprocesamiento avanzado de imágenes, soporte para multithreading y amplia compatibilidad de idiomas, convirtiéndolo en una opción preferida sobre bibliotecas de OCR más simples.

Kannaopat Udonpant
Ingeniero de Software
Antes de convertirse en Ingeniero de Software, Kannapat completó un doctorado en Recursos Ambientales de la Universidad de Hokkaido en Japón. Mientras perseguía su grado, Kannapat también se convirtió en miembro del Laboratorio de Robótica de Vehículos, que es parte del Departamento de Ingeniería ...
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