Saltar al pie de página
COMPARAR CON OTROS COMPONENTES

Una comparación entre IronOCR y Nanonets OCR

El reconocimiento óptico de caracteres (OCR) proporciona la capacidad de convertir un archivo de imagen en texto codificado por máquina. Esto es increíblemente útil, dado que los documentos escaneados se guardan como archivos de imagen, y los datos en estos archivos de imagen no se pueden buscar, editar o guardar en formato de texto usando un editor de texto normal o incluso una aplicación de procesamiento de texto. El procesamiento OCR ayuda a convertir estas imágenes en texto legible por máquina para su posterior procesamiento por los usuarios.

En esta era moderna, los documentos compartidos a través de internet suelen estar en formato digital, principalmente en forma de PDFs o imágenes. Existen numerosos recursos en línea disponibles que convierten imágenes a texto. Sin embargo, la mayoría de las empresas requieren esta funcionalidad en sus aplicaciones de software. Teniendo esto en cuenta, hay muchas bibliotecas que proporcionan tecnología de procesamiento OCR para ser incrustada en aplicaciones de software.

En este artículo, vamos a discutir dos de las bibliotecas OCR más populares para C#. Estas son:

  • IronOCR
  • Nanonets OCR API

IronOCR - Biblioteca de C

IronOCR para .NET es una biblioteca en C# que permite a los usuarios escanear, buscar y leer imágenes y PDFs. Toma un archivo de imagen o PDF como entrada y usa el motor OCR de .NET Tesseract 5 personalizado más reciente para producir texto, datos estructurados o documentos PDF buscables. Tesseract está disponible en más de 125 idiomas, e IronOCR ofrece soporte multiplataforma en .NET Core, Standard, desde 2.0 hasta 7.

IronOCR es una API fácil de usar que permite a los desarrolladores C# convertir automáticamente imágenes a texto utilizando la clase IronTesseract. La biblioteca prioriza la velocidad, la precisión y la facilidad de uso.

Otra característica poderosa de IronOCR es su capacidad para escanear códigos de barras y códigos QR de todos los archivos de imagen y leer su texto. Características adicionales importantes de IronOCR se enumeran a continuación.

Características

  • Idiomas Internacionales: Soporte para más de 125 y lenguajes personalizados.
  • Lectura de Texto y Código de Barras: Lea texto y números de múltiples idiomas a la vez.
  • Documentos Especializados: Lea texto de documentos especializados como recibos, cheques y facturas.
  • Leer de Muchos Formatos: Lea de imágenes (PNG, JPG, GIF, TIFF, BMP), Objetos de System.Drawing, flujos, documentos PDF y más.
  • Características de Preprocesamiento: Incluye características de preprocesamiento como el Asistente de Filtros, corrección de imagen, corrección de orientación y corrección de color.
  • Salida de Datos Simple: Salida en .NET Cadenas de Texto, Código de Barras, QR y formato de Imagen.

Ahora, echemos un vistazo a Nanonets OCR API.

API de OCR de Nanonets

Nanonets OCR API es una API REST que proporciona extracción de datos en tiempo real adaptada a las necesidades de tu negocio para flujos de trabajo automatizados. La API OCR está impulsada por IA y puede capturar, categorizar y extraer de manera segura datos de documentos no estructurados en cuestión de segundos. Con Nanonets, puedes automatizar la entrada manual de datos, reduciendo el esfuerzo manual requerido.

Nanonets comprende los documentos utilizando aprendizaje automático, incluso aquellos que no siguen una plantilla estándar. Puedes subir cualquier documento no estructurado y capturar solo la información deseada basada en diferentes campos. A diferencia del OCR tradicional, el modelo OCR de Nanonets puede ser entrenado para obtener mejores resultados. A medida que tu negocio crece, el modelo de procesamiento inteligente de documentos OCR de Nanonets también crece y aprende con cada nuevo documento, proporcionando resultados rápidos y precisos.

Además, Nanonets proporciona un paquete para Python que permite una fácil integración y captura de datos en aplicaciones de Python sin requerir solicitudes de API. Otras características incluyen:

  • Cumplimiento GDPR
  • Captura de datos automatizada
  • Validación de datos extraídos
  • Capacidades de entrenamiento y reentrenamiento del modelo
  • Tiempo de respuesta ágil de la API
  • Implementación local disponible en múltiples idiomas
  • Modelo de aprendizaje continuo de IA
  • No se requiere configuración de plantillas
  • Múltiples opciones de exportación disponibles

El resto del artículo es el siguiente:

  1. Creación del Proyecto de Visual Studio
  2. Instalando AWS OCR Textract
  3. Instalación de Nanonets OCR API
  4. Imagen a Texto
  5. Código de Barras y QR a Texto
  6. PDF a Texto
  7. Licenciamiento

5.1. Usando IronOCR

1. Creación del proyecto de Visual Studio

En este tutorial, vamos a usar la última versión de Visual Studio 2022. Si aún no lo has descargado e instalado, puedes hacerlo desde la sitio web de Visual Studio.

Ahora, necesitamos crear un proyecto de consola para comenzar con ambas bibliotecas. Sigue los pasos para crear un proyecto:

  • Abre tu Visual Studio 2022.
  • Haz clic en Crear un nuevo Proyecto.

Una Comparación Entre IronOCR y Nanonets OCR: Figura 1

  • Selecciona Aplicación de Consola C# de las opciones dadas.

Una Comparación Entre IronOCR y Nanonets OCR: Figura 2

  • Configura tu nuevo proyecto con un nombre y ubicación. Por ejemplo, llámalo "OCRProject".
  • Haz clic en Siguiente.

Una Comparación Entre IronOCR y Nanonets OCR: Figura 3

  • Bajo información adicional, selecciona el marco .NET 6.0, ya que es la versión más estable.

Una Comparación Entre IronOCR y Nanonets OCR: Figura 4

  • Ahora, haz clic en Crear y el proyecto se creará en tu ubicación especificada.

A continuación, instalaremos las bibliotecas en nuestro proyecto para la comparación.

2. Instalación de IronOCR

Hay múltiples formas de instalar la biblioteca IronOCR. Vamos a revisarlas una por una.

2.1. Uso del Administrador de paquetes NuGet de Visual Studio

NuGet es el gestor de paquetes para descargar e instalar dependencias en tu proyecto. Sus paquetes contienen código compilado y (DLLs) y el archivo de manifiesto. Accede a él usando el siguiente método:

  • Haz clic en la pestaña herramientas.
  • Extiende la opción del Administrador de Paquetes NuGet.
  • Haz clic en Administrar Paquetes NuGet para Soluciones.

Una Comparación Entre IronOCR y Nanonets OCR: Figura 5

Alternativamente:

  • Clic derecho en el Explorador de Soluciones.
  • Haz clic en Administrar paquetes NuGet.

Una Comparación Entre IronOCR y Nanonets OCR: Figura 6

Ahora se abrirá la ventana del Gestor de Paquetes NuGet. Busca IronOCR y haz clic en Instalar.

Una Comparación Entre IronOCR y Nanonets OCR: Figura 7

2.2. Descargar desde el sitio web de NuGet

IronOCR también se puede descargar directamente desde el sitio web oficial de NuGet. Sigue estos pasos:

  1. Visita el sitio web de NuGet.
  2. Haz clic en la opción "descargar paquete" en el lado derecho de la página.
  3. Abre el paquete descargado para comenzar la instalación.
  4. Finalmente, recarga la solución y está hecho.

2.3. Descargar desde la página web de IronOCR

Visita el sitio web de Iron Software y navega a la página web de IronOCR para .NET. Desplázate hasta el final y haz clic en Descargar DLL o Descarga el instalador de Windows.

Una Comparación Entre IronOCR y Nanonets OCR: Figura 8

Se descargará un archivo zip. Extrae el archivo del proyecto o ejecuta el instalador de Windows. Sigue los pasos a continuación para agregarlo a tu proyecto.

  1. Haz clic derecho en las dependencias del proyecto en Visual Studio desde el explorador de soluciones.
  2. Selecciona la opción Añadir Referencia de Proyecto.
  3. Busca la ubicación del archivo DLL descargado.
  4. Haz clic en Aceptar para agregar una referencia de proyecto.

2.4. Uso del símbolo del sistema en Visual Studio

  1. Navega a la pestaña Herramientas en Visual Studio.
  2. Extiende la opción Gestor de Paquetes NuGet.
  3. Selecciona Consola del Gestor de Paquetes y escribe el siguiente comando:
Install-Package IronOcr

Esto descargará e instalará automáticamente IronOCR en tu proyecto.

Ahora estamos listos para usar IronOCR en nuestro proyecto.

2.5. Adición de los espacios de nombres IronOCR necesarios

Solo se requiere un espacio de nombres, que debe añadirse en la parte superior del archivo de código fuente donde necesitamos acceder a funciones de IronOCR.

using IronOcr;
using IronOcr;
Imports IronOcr
$vbLabelText   $csharpLabel

Ahora, instalemos Nanonets OCR API.

3. Instalación de Nanonets OCR

Nanonets puede usarse de múltiples maneras para capturar datos. Proporciona una instalación OCR en línea que puede usarse para la extracción instantánea de datos, reduciendo los tiempos de respuesta. Como una API REST, puede integrarse en múltiples lenguajes de programación. Aquí, demostraremos cómo integrarlo en un lenguaje de programación C#.

Para automatizar la captura de datos usando el Nanonets OCR API en C#, necesitarás lo siguiente:

  1. Regístrate en Nanonets - Puedes registrarte para una prueba gratuita usando tu cuenta de Gmail o un correo electrónico registrado con Nanonets.
  2. Crea un Modelo OCR - Esto generará un ID de modelo que se usará más tarde al realizar llamadas a la API.
  3. Obtén una clave de API gratuita - Ve a la pestaña de Información de Cuentas y haz clic en Claves de API. Aquí puedes añadir nuevas claves o usar una existente.

3.1. Adición del espacio de nombres RestSharp

RestSharp es una biblioteca simple de cliente Rest y HTTP para .NET. Se usa para enviar y recibir solicitudes de API y manejar respuestas. Esta biblioteca es necesaria para ejecutar el código de la API de Nanonets ya que también es una API REST.

Para instalar RestSharp, abre el Gestor de Paquetes NuGet para tu solución, busca RestSharp e instálalo. Alternativamente, puedes abrir la Consola del Gestor de Paquetes y escribir el siguiente comando:

Install-Package RestSharp

Ahora todo está configurado y listo para usar.

4. Imágenes a texto

Leer datos de las imágenes puede ser una tarea bastante tediosa. La resolución y calidad de la imagen juegan un papel importante al extraer contenido. Tanto IronOCR como Nanonets proporcionan la funcionalidad de reconocimiento óptico de caracteres para extraer texto de imágenes.

4.1. Uso de IronOCR

IronOCR lo hace muy fácil para los desarrolladores leer el contenido de un archivo de imagen con su poderosa clase IronTesseract. Utilizaremos el siguiente código para leer texto de un archivo de imagen PNG:

var Ocr = new IronTesseract();
using (var Input = new OcrInput()){
  Input.AddImage("test-files/employmentapp.png");
  var Result = Ocr.Read(Input);
  Console.WriteLine(Result.Text);
}
var Ocr = new IronTesseract();
using (var Input = new OcrInput()){
  Input.AddImage("test-files/employmentapp.png");
  var Result = Ocr.Read(Input);
  Console.WriteLine(Result.Text);
}
Dim Ocr = New IronTesseract()
Using Input = New OcrInput()
  Input.AddImage("test-files/employmentapp.png")
  Dim Result = Ocr.Read(Input)
  Console.WriteLine(Result.Text)
End Using
$vbLabelText   $csharpLabel

Imagen de entrada

Una Comparación Entre IronOCR y Nanonets OCR: Figura 9

Resultado

Una Comparación Entre IronOCR y Nanonets OCR: Figura 10

La salida de IronOCR coincide con la imagen original proporcionada. El código es limpio y fácil de entender sin complicaciones técnicas.

4.2. Uso del OCR de Nanonets

Nanonets también proporciona la facilidad de extraer texto de imágenes. Para hacer esto, se hace una llamada a la API con la clave de autenticación, y luego se sube la imagen al servidor de Nanonets. La herramienta OCR rápida devolverá entonces el texto extraído como respuesta a la aplicación. Aquí hay un ejemplo del código:

var client = new RestClient("https://app.nanonets.com/api/v2/OCR/FullText");
client.Timeout = -1;
var request = new RestRequest(Method.POST);
request.AddHeader("Authorization", "Basic " + Convert.ToBase64String(Encoding.Default.GetBytes("REPLACE_YOUR_API_KEY:")));
request.AddFile("file", "FILE_PATH");
RestResponse response = client.Execute(request);
Console.WriteLine(response.Content);
var client = new RestClient("https://app.nanonets.com/api/v2/OCR/FullText");
client.Timeout = -1;
var request = new RestRequest(Method.POST);
request.AddHeader("Authorization", "Basic " + Convert.ToBase64String(Encoding.Default.GetBytes("REPLACE_YOUR_API_KEY:")));
request.AddFile("file", "FILE_PATH");
RestResponse response = client.Execute(request);
Console.WriteLine(response.Content);
Dim client = New RestClient("https://app.nanonets.com/api/v2/OCR/FullText")
client.Timeout = -1
Dim request = New RestRequest(Method.POST)
request.AddHeader("Authorization", "Basic " & Convert.ToBase64String(Encoding.Default.GetBytes("REPLACE_YOUR_API_KEY:")))
request.AddFile("file", "FILE_PATH")
Dim response As RestResponse = client.Execute(request)
Console.WriteLine(response.Content)
$vbLabelText   $csharpLabel

Una Comparación Entre IronOCR y Nanonets OCR: Figura 11

La salida no es perfecta. La imagen contenía datos estructurados, solo algunos de los cuales se obtuvieron correctamente. Con otra imagen de texto simple, la salida fue buena. Nota que el modelo puede ser entrenado para resultados más precisos.

5. Código de barras y código QR a texto

5.1. Uso de IronOCR

IronOCR proporciona una característica útil para leer imágenes que incluye la capacidad de detectar y leer códigos de barras y códigos QR. Para habilitar esta característica, configura la propiedad de configuración ReadBarcodes a verdadero antes de procesar la imagen. Una vez que el procesamiento OCR esté completo, itera a través de los resultados OCR para extraer el valor de cada código de barras detectado. Ejemplo de código para leer códigos de barras con IronOCR:

var Ocr = new IronTesseract();
Ocr.Configuration.ReadBarCodes = true;
using (var input = new OcrInput()) {    
    input.AddImage("test-files/Barcode.png");    
    var Result = Ocr.Read(input);    
    foreach (var Barcode in Result.Barcodes){
        Console.WriteLine(Barcode.Value);
    }
}
var Ocr = new IronTesseract();
Ocr.Configuration.ReadBarCodes = true;
using (var input = new OcrInput()) {    
    input.AddImage("test-files/Barcode.png");    
    var Result = Ocr.Read(input);    
    foreach (var Barcode in Result.Barcodes){
        Console.WriteLine(Barcode.Value);
    }
}
Dim Ocr = New IronTesseract()
Ocr.Configuration.ReadBarCodes = True
Using input = New OcrInput()
	input.AddImage("test-files/Barcode.png")
	Dim Result = Ocr.Read(input)
	For Each Barcode In Result.Barcodes
		Console.WriteLine(Barcode.Value)
	Next Barcode
End Using
$vbLabelText   $csharpLabel

IMAGEN DE ENTRADA

Nanonets Ocr Api Csharp Alternatives 12 related to IMAGEN DE ENTRADA

PRODUCCIÓN

Nanonets Ocr Api Csharp Alternatives 13 related to PRODUCCIÓN

Los tres códigos de barras de la imagen de entrada se leen con éxito, y su texto oculto se muestra.

5.2. Uso del OCR de Nanonets

Nanonets OCR API ofrece la facilidad de detectar códigos QR. Sin embargo, esta funcionalidad solo está disponible en el plan Enterprise, y necesitarás contactar con ventas para usarlo. Además, Nanonets te permite detectar partes específicas de documentos o recibos. También proporciona otras características como cuentas por pagar, procesamiento de facturas y automatización contable.

6. PDF a texto

6.1. Uso de IronOCR

Leer archivos PDF es tan simple como leer archivos de imagen con IronOCR. El único cambio requerido es usar el método AddPdf en lugar de AddImage en el código para leer imágenes. El código es el siguiente:

var Ocr = new IronTesseract();
using (var Input = new OcrInput()) {
    Input.AddPdf("test-files/example.pdf");
    var Result = Ocr.Read(Input);
    Console.WriteLine(Result.Text);
}
var Ocr = new IronTesseract();
using (var Input = new OcrInput()) {
    Input.AddPdf("test-files/example.pdf");
    var Result = Ocr.Read(Input);
    Console.WriteLine(Result.Text);
}
Dim Ocr = New IronTesseract()
Using Input = New OcrInput()
	Input.AddPdf("test-files/example.pdf")
	Dim Result = Ocr.Read(Input)
	Console.WriteLine(Result.Text)
End Using
$vbLabelText   $csharpLabel

El texto extraído está en el mismo formato que el archivo PDF.

Nanonets Ocr Api Csharp Alternatives 14 related to 6.1. Uso de IronOCR

6.2. Uso del OCR de Nanonets

Leer datos de archivos PDF también está disponible en la API de Nanonets OCR. El código es casi idéntico al código de detección de texto de imagen, excepto por la URL utilizada en la solicitud. Vamos a echar un vistazo al código:

var client = new RestClient("https://app.nanonets.com/api/v2/OCR/Model/{{model_id}}/LabelFile/?async=false");
var request = new RestRequest(Method.POST);
request.AddHeader("Authorization", "Basic " + Convert.ToBase64String(Encoding.Default.GetBytes("REPLACE_YOUR_API_KEY:")));
request.AddHeader("Accept", "Multipart/form-data");
request.AddFile("file", "test-files/example.pdf");
RestResponse response = client.Execute(request);
Console.WriteLine(response.Content);
var client = new RestClient("https://app.nanonets.com/api/v2/OCR/Model/{{model_id}}/LabelFile/?async=false");
var request = new RestRequest(Method.POST);
request.AddHeader("Authorization", "Basic " + Convert.ToBase64String(Encoding.Default.GetBytes("REPLACE_YOUR_API_KEY:")));
request.AddHeader("Accept", "Multipart/form-data");
request.AddFile("file", "test-files/example.pdf");
RestResponse response = client.Execute(request);
Console.WriteLine(response.Content);
Dim client = New RestClient("https://app.nanonets.com/api/v2/OCR/Model/{{model_id}}/LabelFile/?async=false")
Dim request = New RestRequest(Method.POST)
request.AddHeader("Authorization", "Basic " & Convert.ToBase64String(Encoding.Default.GetBytes("REPLACE_YOUR_API_KEY:")))
request.AddHeader("Accept", "Multipart/form-data")
request.AddFile("file", "test-files/example.pdf")
Dim response As RestResponse = client.Execute(request)
Console.WriteLine(response.Content)
$vbLabelText   $csharpLabel

En el código anterior, reemplaza el model_id con el ID de tu modelo OCR. También sustituye la clave de API con tu propia clave de API. Luego, reemplaza la ruta del archivo PDF con la ruta de tu propio archivo.

Nanonets Ocr Api Csharp Alternatives 15 related to 6.2. Uso del OCR de Nanonets

La salida es similar a IronOCR, pero con espacios adicionales y nuevas líneas incluidas en la salida de Nanonets OCR.

7. Licencias

IronOCR es gratis para propósitos de desarrollo, pero necesita ser licenciado para uso comercial. También proporciona una prueba gratuita para probar todo su potencial para tus necesidades. El paquete lite comienza en $799 con una garantía de devolución de dinero de 30 días. IronOCR proporciona un año de soporte de producto y actualizaciones gratis, y luego 399 dólares por año a partir de entonces. Todas las licencias son perpetuas, lo que significa que solo se realiza una compra y no hay cargos ocultos. También puedes optar por la cobertura de redistribución sin royalties para productos SaaS y OEM por solo una compra única de 1999 dólares. Para más información sobre paquetes de licencia y planes de precios, por favor visita el siguiente enlace.

Aws Ocr Alternatives 14 related to 7. Licencias

Nanonets OCR API ofrece tres paquetes diferentes. Puedes registrarte gratis para su paquete inicial. Las primeras 500 páginas son gratis, luego se cobran 0,3 dólares por página. Solo pagas por lo que usas. Para información más detallada sobre precios, puedes visitar este enlace.

Nanonets Ocr Api Csharp Alternatives 17 related to 7. Licencias

8. Conclusión

Nanonets Ocr Api Csharp Alternatives 18 related to 8. Conclusión

IronOCR proporciona a los desarrolladores C# la avanzada API de Tesseract disponible en la mayoría de las plataformas. Puede desplegarse en Windows, Linux, Mac, Azure, AWS, y Lambda, y soporta proyectos del marco .NET así como .NET Standard y .NET Core. IronOCR también permite leer códigos de barras en escaneos OCR, e incluso exportar OCR como HTML y PDFs buscables. Para más información sobre C# Tesseract OCR, haz clic aquí.

Nanonets OCR API ofrece una variedad de herramientas OCR. Proporciona soluciones OCR listas para usar para múltiples tipos de documentos como facturas, recibos, cuentas, formularios y tarjetas de identificación para automatizar la captura de datos. No se requiere configuración de plantillas, no hay cargos ocultos, y permite un ahorro del 90% en el tiempo y una productividad 10x usando el Nanonets OCR API.

Las licencias de IronOCR son basadas en desarrolladores, lo que significa que siempre debes comprar una licencia basada en el número de desarrolladores que usarán el producto. Los planes de precios de Nanonets se basan en el número de imágenes o páginas PDF para extraer información y analizar los datos. Los planes Pro y Enterprise son mensuales por modelo, y los precios aumentan cuando el número de modelos y páginas aumenta en comparación con las licencias de IronOCR. Además, las licencias de IronOCR son una compra única y pueden usarse de por vida, y soportan la distribución OEM y SaaS.

En comparación general, ambas APIs proporcionan funcionalidades OCR basadas en IA y ML. IronOCR tiene una ligera ventaja sobre Nanonets porque puede usarse sin conexión y proporciona resultados más fiables incluso para documentos no estructurados. IronOCR ofrece la instalación para usar datos entrenados personalizados con una integración rápida para obtener resultados más precisos. Nanonets OCR proporciona la facilidad de entrenar el modelo basado en campos clave, y puede ser difícil de detectar si no está entrenado adecuadamente. Además, IronOCR proporciona soporte multilingüe y soporta hasta 125+ idiomas internacionales.

Ahora puedes obtener cinco productos Iron por el precio de dos como parte del Iron Suite completo. Visita este enlace para explorar más.

IronOCR también ofrece una prueba gratuita con garantía de devolución de dinero. Puedes descargar IronOCR desde este enlace.

Por favor notaNanonets OCR API es una marca registrada de su respectivo propietario. Este sitio no está afiliado, patrocinado ni respaldado por Nanonets OCR API. Todos los nombres de producto, logotipos y marcas son propiedad de sus respectivos dueños. Las comparaciones son sólo para fines informativos y reflejan información disponible públicamente al momento de escribir.

Preguntas Frecuentes

¿Cuál es la mejor alternativa a Nanonets OCR API para aplicaciones C#?

IronOCR es una alternativa altamente recomendada a Nanonets OCR API para aplicaciones C#. Ofrece una robusta librería .NET con soporte para más de 125 idiomas, lectura de códigos de barras y códigos QR, y puede usarse sin conexión.

¿Cómo puedo integrar la funcionalidad OCR en mi aplicación C#?

Puede integrar la funcionalidad OCR en su aplicación C# utilizando IronOCR, que le permite convertir imágenes y PDFs en texto legible por máquina con su motor Tesseract 5 personalizado.

¿Cuáles son las ventajas de usar IronOCR sobre Nanonets OCR API?

IronOCR ofrece varias ventajas sobre Nanonets OCR API, incluidas capacidades fuera de línea, un modelo de licencia de compra única, amplio soporte de idiomas y alta precisión para documentos no estructurados.

¿Cómo maneja IronOCR el procesamiento OCR multilingüe?

IronOCR maneja el procesamiento OCR multilingüe al soportar más de 125 idiomas, permitiendo un reconocimiento de texto preciso en varios idiomas dentro del mismo documento.

¿Puede IronOCR leer códigos de barras y códigos QR en imágenes?

Sí, IronOCR puede detectar y leer códigos de barras y códigos QR de archivos de imagen, convirtiéndose en una herramienta versátil para aplicaciones que requieren reconocimiento tanto de texto como de códigos.

¿Qué opciones de licencia están disponibles para IronOCR?

IronOCR ofrece una prueba gratuita para propósitos de desarrollo. Para uso comercial, se requiere una licencia de compra única, lo que permite un uso perpetuo sin tarifas recurrentes.

¿Cómo se compara el modelo de precios de IronOCR con Nanonets?

IronOCR utiliza un modelo de compra única para su licenciamiento, permitiendo a los usuarios evitar costos continuos, mientras que Nanonets cobra según el uso, con un paquete inicial gratuito seguido de tarifas por página.

¿Qué pasos de instalación son necesarios para usar IronOCR en un proyecto C#?

Para usar IronOCR en un proyecto C#, necesita instalar el paquete NuGet de IronOCR en su entorno de desarrollo, después de lo cual puede comenzar inmediatamente a implementar funcionalidades OCR.

¿Cómo mejora el OCR flujos de trabajo?

El OCR mejora los flujos de trabajo empresariales al convertir imágenes y PDFs en texto editable y buscable, lo que automatiza los procesos de entrada de datos y mejora la eficiencia en diversas operaciones empresariales.

¿Qué hace a IronOCR adecuado para el uso fuera de línea?

IronOCR es adecuado para el uso fuera de línea porque no requiere una conexión a internet constante para realizar tareas OCR, haciéndolo ideal para aplicaciones que necesitan rendimiento confiable en entornos con conectividad limitada.

Kannaopat Udonpant
Ingeniero de Software
Antes de convertirse en Ingeniero de Software, Kannapat completó un doctorado en Recursos Ambientales de la Universidad de Hokkaido en Japón. Mientras perseguía su grado, Kannapat también se convirtió en miembro del Laboratorio de Robótica de Vehículos, que es parte del Departamento de Ingeniería ...
Leer más