Was ist IronXL?

IronXL für Python ist eine robuste Bibliothek, die von Iron Software entwickelt wurde und es Entwicklern ermöglicht, Excel-Dateien (XLS, XLSX und CSV) in Python-Projekten zu erstellen, zu lesen und zu bearbeiten. Hier sind einige der wichtigsten Merkmale und Vorteile von IronXL:

Was ist python-docx?

python-docx ist eine Python-Bibliothek, die Microsoft Word-Dokumente wie .docx Dateien erstellt, ändert und mit ihnen arbeitet. Es bietet eine einfache API zur Interaktion mit Word-Dokumenten, mit der Sie Aufgaben wie das Hinzufügen von Text, Formatieren, Einfügen von Tabellen und Bildern und vieles mehr durchführen können.

Hauptmerkmale

Voraussetzungen

Bevor wir uns mit dem Code befassen, stellen Sie bitte sicher, dass Sie die folgenden Voraussetzungen erfüllen:

1. Python installiert : Stellen Sie sicher, dass Python auf Ihrem Rechner installiert ist. Sie können es von der offiziellen Python- Website herunterladen.
2. IronXL installiert : Sie müssen das IronXL-Paket installieren. Das geht mit pip.
3. python-docx installiert : Sie müssen das Paket python-docx installieren. Das geht mit pip.
4. Excel-Datei : Erstellen Sie eine Beispiel-Excel-Datei mit Daten.

Schritt 1: Erstellen Sie eine Python-Datei namens excelToWord.py

Öffnen Sie Ihre bevorzugte IDE wie Visual Studio Code und erstellen Sie eine Datei namens excelToWord.py .

So erstellen Sie ein Word-Dokument aus Excel-Daten in Python: Abbildung 1 – Excel-Dokumentgenerierung

Schritt 2: IronXL- und python-docx-Pakete hinzufügen

Verwenden Sie Pip, um die Pakete IronXL und python-docx zu installieren.

pip install IronXL python-docx

pip install IronXL python-docx

Schritt 3: Erstellen oder Hinzufügen einer Excel-Datei zum Projektordner

Kopieren Sie die Excel-Beispieldatei in Ihren Codeordner. Die Datei enthält die folgenden Daten.

So erstellen Sie ein Word-Dokument aus Excel-Daten in Python: Abbildung 2 – Beispiel-Excel

Schritt 4: Lesen Sie das Excel-Dokument mit IronXL

Laden Sie mit IronXL das Excel-Dokument und lesen Sie alle Zellen mithilfe des unten stehenden Codes.

import ironxl
# Import Document class from python-docx to work with Word documents
from docx import Document

# Set the License Key for IronXL (replace 'your license' with your actual license key)
ironxl.License.LicenseKey = "your license"

# Load the Excel workbook and select the first worksheet
workbook = ironxl.WorkBook.Load("sample.xlsx")
sheet = workbook.WorkSheets[0]

# Read data from the Excel sheet
data = []

# Iterate through rows and columns in the Excel sheet
for row in range(0, len(sheet.Rows)):
    row_data = []
    for col in range(0, len(sheet.Columns)):
        cell_value = sheet.GetCellAt(row, col)
        print(cell_value)  # Print each cell value
        row_data.append(cell_value)
    data.append(row_data)

import ironxl
# Import Document class from python-docx to work with Word documents
from docx import Document

# Set the License Key for IronXL (replace 'your license' with your actual license key)
ironxl.License.LicenseKey = "your license"

# Load the Excel workbook and select the first worksheet
workbook = ironxl.WorkBook.Load("sample.xlsx")
sheet = workbook.WorkSheets[0]

# Read data from the Excel sheet
data = []

# Iterate through rows and columns in the Excel sheet
for row in range(0, len(sheet.Rows)):
    row_data = []
    for col in range(0, len(sheet.Columns)):
        cell_value = sheet.GetCellAt(row, col)
        print(cell_value)  # Print each cell value
        row_data.append(cell_value)
    data.append(row_data)

Schritt 5: Erstellen Sie ein Word-Dokument und fügen Sie Excel-Daten mithilfe von python-docx ein.

Der Prozess der Word-Dokumentgenerierung umfasst das Erstellen eines Word-Dokuments und das Einfügen von Daten, die aus der Excel-Datei gelesen wurden.

# Create a new Word document
doc = Document()

# Add a title to the Word document
doc.add_heading('Excel Data Export Using Python Docx', 0)

# Create a table with headers (first row of Excel data)
table = doc.add_table(rows=1, cols=len(data[0]))
hdr_cells = table.rows[0].cells
# Populate header cells with data
for i, header in enumerate(data[0]):
    hdr_cells[i].text = str(header)

# Populate table with data from Excel
for row in data[1:]:
    row_cells = table.add_row().cells
    for i, cell in enumerate(row):
        row_cells[i].text = str(cell)

# Save the generated Word document
doc.save("sample.docx")

# Create a new Word document
doc = Document()

# Add a title to the Word document
doc.add_heading('Excel Data Export Using Python Docx', 0)

# Create a table with headers (first row of Excel data)
table = doc.add_table(rows=1, cols=len(data[0]))
hdr_cells = table.rows[0].cells
# Populate header cells with data
for i, header in enumerate(data[0]):
    hdr_cells[i].text = str(header)

# Populate table with data from Excel
for row in data[1:]:
    row_cells = table.add_row().cells
    for i, cell in enumerate(row):
        row_cells[i].text = str(cell)

# Save the generated Word document
doc.save("sample.docx")

Vollständiger Code zum Generieren von Word-Dokumenten

# Import required libraries
import ironxl
from docx import Document

# Set the License Key for IronXL
ironxl.License.LicenseKey = "your license"

# Load the Excel workbook
workbook = ironxl.WorkBook.Load("sample.xlsx")
sheet = workbook.WorkSheets[0]

# Read data from the Excel sheet
data = []
# Iterate through rows and columns in the Excel sheet
for row in range(0, len(sheet.Rows)):
    row_data = []
    for col in range(0, len(sheet.Columns)):
        cell_value = sheet.GetCellAt(row, col)
        print(cell_value)  # Print each cell value
        row_data.append(cell_value)
    data.append(row_data)

# Document generation process
# Create a new Word document
doc = Document()
# Add a title to the Word document
doc.add_heading('Excel Data Export Using Python Docx', 0)

# Create a table in the Word document
table = doc.add_table(rows=1, cols=len(data[0]))
hdr_cells = table.rows[0].cells
for i, header in enumerate(data[0]):
    hdr_cells[i].text = str(header)  # Add header cells

for row in data[1:]:
    row_cells = table.add_row().cells
    for i, cell in enumerate(row):
        row_cells[i].text = str(cell)

# Save the Word document
doc.save("sample.docx")

# Import required libraries
import ironxl
from docx import Document

# Set the License Key for IronXL
ironxl.License.LicenseKey = "your license"

# Load the Excel workbook
workbook = ironxl.WorkBook.Load("sample.xlsx")
sheet = workbook.WorkSheets[0]

# Read data from the Excel sheet
data = []
# Iterate through rows and columns in the Excel sheet
for row in range(0, len(sheet.Rows)):
    row_data = []
    for col in range(0, len(sheet.Columns)):
        cell_value = sheet.GetCellAt(row, col)
        print(cell_value)  # Print each cell value
        row_data.append(cell_value)
    data.append(row_data)

# Document generation process
# Create a new Word document
doc = Document()
# Add a title to the Word document
doc.add_heading('Excel Data Export Using Python Docx', 0)

# Create a table in the Word document
table = doc.add_table(rows=1, cols=len(data[0]))
hdr_cells = table.rows[0].cells
for i, header in enumerate(data[0]):
    hdr_cells[i].text = str(header)  # Add header cells

for row in data[1:]:
    row_cells = table.add_row().cells
    for i, cell in enumerate(row):
        row_cells[i].text = str(cell)

# Save the Word document
doc.save("sample.docx")

IronXL-Lizenz (Testversion verfügbar)

IronXL funktioniert nur mit einer gültigen Lizenzdatei, die dem Code beigefügt ist. Nutzer können sich ganz einfach über die Lizenzseite eine Testlizenz besorgen.

Um die Lizenz zu verwenden, fügen Sie den Lizenzschlüssel vor der Verwendung der IronXL-Bibliothek an einer geeigneten Stelle im Code ein, wie unten beschrieben.

ironxl.License.LicenseKey = "Your License Key"

ironxl.License.LicenseKey = "Your License Key"

Abschluss

Der Beispielcode demonstriert eine effektive Methode, um Daten aus einer Excel-Datei mit IronXL zu lesen und diese Daten anschließend mit python-docx in ein Word-Dokument zu exportieren. Der Prozess umfasst zwei Hauptschritte:

1. Daten aus Excel extrahieren : Das Skript lädt eine Excel-Datei und extrahiert die Daten aus dem ersten Arbeitsblatt. Es durchläuft die Zeilen und Spalten, um die Zellwerte in einer Liste zu sammeln, die dann einfach bearbeitet oder gespeichert werden kann.
2. Erstellen und Befüllen eines Word-Dokuments : Mithilfe der Bibliothek python-docx erstellt das Skript ein neues Word-Dokument, fügt einen Titel hinzu und formatiert die extrahierten Excel-Daten in eine Tabelle innerhalb des Word-Dokuments. Die erste Zeile der Excel-Daten wird automatisch als Überschriften und die restlichen Zeilen als Tabellendaten eingefügt.

Dieser Ansatz ermöglicht einen nahtlosen Datentransfer von Excel nach Word, was für Aufgaben wie die Berichtserstellung, den Datenexport oder die Dokumentenautomatisierung nützlich sein kann. Die Kombination aus IronXL für die Excel-Bearbeitung und python-docx für die Erstellung von Word-Dokumenten bietet eine leistungsstarke Lösung für die Arbeit mit diesen Dateiformaten in Python.