Vergleich von Python-Excel-Bibliotheken (kostenlose & kostenpflichtige Tools)

openpyxl

openpyxl ist ein Python-Paket, das die Bearbeitung bestehender Excel-Dateien im aktuellen Standardformat von Microsoft Excel ermöglicht, das seit 2007 einfach .XLSX lautet. Eine Excel-Datei kann programmatisch erstellt werden, indem neue Dateien erstellt, gelesen, geändert und geschrieben werden. Mit openpyxl lassen sich die meisten Arbeiten mit Excel-Dateien automatisieren: Formatieren von Zellen, Hinzufügen von Formeln, Arbeiten mit Diagrammen, Verwalten mehrerer Tabellenblätter in einer Arbeitsmappe usw.

Die Bibliothek bietet somit Datenvalidierung, bedingte Formatierung, das Überschreiben von Daten und die Verarbeitung riesiger Datensätze oder großer Dateien und ist damit ein unverzichtbares Werkzeug für die Automatisierung der Excel-Dateimanipulation und die Integration von Tabellenkalkulationsfunktionen in Python-Anwendungen.

XlsxWriter

Die XlsxWriter- Bibliothek für Python ist das Standardmodul zum Schreiben von Dateien und zum Erstellen von Excel-Dateien im XLSX-Dateiformat. Das Modul bietet zahlreiche Funktionen zum Schreiben von Daten, zur Zellformatierung und zu erweiterten Funktionen von Excel-Tabellenkalkulationen wie Diagrammen, bedingter Formatierung und Bildern. Dieses Tool eignet sich perfekt für die Berichtserstellung, die Automatisierung von Excel-Aufgaben und die Erstellung von hochformatierten Excel-Dateien.

Einer seiner wesentlichen Vorteile ist das effiziente Schreiben großer Datensätze. Es werden ausschließlich neue Dateien in Excel erstellt, bereits vorhandene Dateien werden nicht zum Lesen oder Bearbeiten geöffnet. Es ist also nützlich, wenn Sie neue Excel-Dateien von Grund auf erstellen müssen.

pylightxl

pylightxl ist ein Modul von Python, das sich hervorragend für die Bearbeitung von Tabellenkalkulationen im .XLSX-Format eignet. Es ist leichtgewichtig und minimalistisch gestaltet, um Excel-Dateien zu lesen oder Excel-Tabellen zu schreiben, und reduziert so die Komplexität, die normalerweise mit funktionsreichen Bibliotheken verbunden ist. Dieses Modul bietet grundlegende Funktionen für die Datenverarbeitung in Excel, wie den Zugriff auf Zellen und Zeilen in Spalten.

pylightxl eignet sich am besten für Benutzer, die Unterstützung für die grundlegenden Operationen von Excel an ihren Dateien benötigen, aber keine umfangreichen Formatierungs- oder Diagrammfunktionen benötigen. Dank seiner geringen Größe wird eine schnelle Installation sowie eine problemlose Integration in Ihre Python-Anwendungen gewährleistet; Es eignet sich daher ideal für Situationen, in denen Einfachheit und Geschwindigkeit im Vordergrund stehen. Mit pylightxl können Entwickler ihre Excel-Daten effizient verarbeiten und gleichzeitig den Aufwand komplexerer Lösungen vermeiden.

pyxlsb

Das pyxlsb- Paket liest Microsoft Excel-Dateien im .XLSB-Format. Da diese Aufgabe auf der Durchführung dieser Aufgabe basiert, ist sie nicht annähernd im gleichen Maße standardisiert wie das sehr ähnliche Dateiformat .XLSX, da es sich um eine Binärstruktur handelt, die zur Speicherung von Daten verwendet wird. Dann können in Python programmierte Anwendungen die .XLSB-Dateien ohne proprietäre Anwendungen wie Microsoft Excel öffnen, sodass sie Hunderte von Datensätzen oder komplexe Tabellenkalkulationen verarbeiten können.

Der beste Ansatz für Szenarien, in denen man .XLSB-Dateien zur Analyse, Berichterstellung oder zum Import in andere Systeme extrahieren muss, wäre eine Bibliothek, die die Daten direkt aus der binären Excel-Datei liest und dann direkt damit arbeitet. Generell eignen sich andere Bibliotheken besser für gängigere Formate wie .XLSX, und sie ist bei weitem nicht optimal für die Verarbeitung von Binärdateien geeignet.

IronXL

IronXL ist eine voll ausgestattete Python/.NET-Bibliothek zum Öffnen und Schreiben von Excel-Dateien sowohl im .XLSX- als auch im .XLS-Format. Die Bibliothek bietet einen maximalen Funktionsumfang beim Erstellen, Lesen und Bearbeiten von Tabellenkalkulationen , sodass Entwickler ihre Automatisierung auf allen Funktionen von Excel aufbauen können, ohne Microsoft Excel installieren zu müssen. Mit IronXL lassen sich alle Operationen – von der Dateneingabe über Formelberechnungen bis hin zur Diagrammerstellung und schließlich der Formatierung – problemlos durchführen. Es hilft uns auch bei der Bearbeitung von Excel-Dateien auf vielfältige Weise.

Vergleich der Python Excel-Bibliotheken (kostenlose und kostenpflichtige Tools): Abbildung 5 – IronXL

Datenvalidierung, bedingte Formatierung und große Datensätze werden in der Bibliothek alle unterstützt, wodurch sie sich sowohl für einfache als auch für komplexe Tabellenkalkulationsarbeiten eignet. Da IronXL die Kompatibilität mit Python/.NET unterstützt, ist eine direkte Integration einer .NET-Anwendung in eine Python-Anwendung möglich und bietet eine leistungsstarke Lösung für die automatisierte Verwaltung von Excel-Dateien. Die plattformübergreifenden Fähigkeiten und der große Funktionsumfang machen es zu einer vielseitigen Wahl für Entwickler, die die Funktionalitäten von Excel in andere Versionen ihrer Softwarelösungen integrieren müssen.

Nachfolgend finden Sie den Beispielcode zum Erstellen einer neuen Excel-Datei mit IronXL.

from ironxl import WorkBook  # Import the WorkBook module from IronXL

# Create a new Excel WorkBook object
workbook = WorkBook.Create()

# Create a blank WorkSheet named "new_sheet"
worksheet = workbook.CreateWorkSheet("new_sheet")

# Write data into the Excel file
worksheet["A1"].Value = "Hello World"

# Save the Excel file as an XLSX file
workbook.SaveAs("Demo.xlsx")

from ironxl import WorkBook  # Import the WorkBook module from IronXL

# Create a new Excel WorkBook object
workbook = WorkBook.Create()

# Create a blank WorkSheet named "new_sheet"
worksheet = workbook.CreateWorkSheet("new_sheet")

# Write data into the Excel file
worksheet["A1"].Value = "Hello World"

# Save the Excel file as an XLSX file
workbook.SaveAs("Demo.xlsx")

Dieser Code erstellt mit IronXL eine neue Excel-Arbeitsmappe sowie ein Arbeitsblatt mit dem Namen "new_sheet". Der Code fügt dann den Text "Hello World" in Zelle A1 ein und speichert die Arbeitsmappe unter dem Namen "Demo.xlsx" im .XLSX-Dateiformat. Es unterstützt auch andere Dateiformate zum Speichern.

Abschluss

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass sich openpyxl und XlsxWriter von anderen traditionellen Bibliotheken zur Bearbeitung von Excel-Dateien durch ihre Python-Basis abheben, was sie von IronXL unterscheidet. openpyxl und XlsxWriter können Excel-Dateien erstellen, schreiben und lesen; openpyxl eignet sich besser zum Lesen und Bearbeiten bestehender Dateien, während XlsxWriter eher auf die Erstellung funktionsreicher Dateien ausgerichtet ist.

Insofern ist IronXL bemerkenswert, da es den Import aller Arten von Excel-Dateien unterstützt und Formelberechnungen sowie komplexe Formatierungsmöglichkeiten ähnlich wie Excel ermöglicht. Ihre Entscheidungen hängen von Ihren Bedürfnissen ab. Wenn Sie beispielsweise native Python-basierte Lösungen benötigen, dann wären openpyxl und XlsxWriter ideal. Wenn Ihre Anwendung hingegen mit .NET integriert werden muss und umfangreiche Excel-Funktionen nutzen soll, dann ist IronXL die beste Wahl.

Sie wissen sicherlich, dass IronXL auf Python basiert, sodass Sie damit so ziemlich alles machen können, was Sie auch in Excel machen würden. Nutzer können IronXL kostenlos mit der Testversion ausprobieren. Bei Interesse an einer vollständigen Lizenzierung beginnen die Preise bei 599 US-Dollar. Weitere Informationen zu den Produkten von Iron Software finden Sie auf der Iron Suite-Seite .