Python Excel-Bibliotheksvergleich (Kostenlose & Kostenpflichtige Tools)

Einführung

Die Installation von Python-Paketen ist sehr effektiv und effizient für die Handhabung von Dateiformaten wieOffice Open XML. Entwickler können XLSX- oder XLS-Dateien programmatisch lesen und ändern, was sehr nützlich ist für Aufgaben wie Datenanalyse, Berichtserstellung oder jede andere Excel-Datei-Bearbeitung wie das Schreiben von Daten. Die beliebten Bibliotheken, die diese Art von Arbeit unterstützen, bieten einzigartige Funktionen, darunter das Schreiben von Formeln oder das Formatieren von Zellen sowie die Handhabung großer Datensätze. Diese Bibliotheken sind recht einfach zu verwenden und lassen sich gut in Anwendungen integrieren, die Python verwenden. Sie bringen Effizienz und Produktivität in den Arbeitsablauf. In diesem Artikel werden wir einige der Python XLSX Excel-Bibliotheken betrachten.

openpyxl

openpyxlist ein Python-Paket, das die Bearbeitung bestehender Excel-Dateien im aktuellen Standardformat für Microsoft Excel ermöglicht, das seit 2007 einfach .XLSX ist. Eine Excel-Datei kann programmgesteuert erstellt werden, indem neue Dateien erstellt, gelesen, geändert und geschrieben werden. Mit openpyxl können die meisten Arbeiten mit Excel-Dateien automatisiert werden: Zellformatierung, Hinzufügen von Formeln, Arbeiten mit Diagrammen, Handhabung mehrerer Blätter in einer Arbeitsmappe und so weiter.

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Damit bietet die Bibliothek Datenvalidierung, bedingte Formatierung, das Überschreiben von Daten und die Verarbeitung riesiger Datensätze oder großer Dateien, was sie zu einem unverzichtbaren Werkzeug für die Automatisierung der Excel-Dateiverarbeitung und die Integration von Tabellenkalkulationsfunktionen in Python-Anwendungen macht.

XlsxWriter

DieXlsxWriterBibliothek für Python ist das Standardmodul zum Schreiben von Dateien und Erstellen von Excel-Dateien im XLSX-Dateiformat. Das Modul verfügt über viele Funktionen zum Schreiben von Daten, zur Zellformatierung und über fortschrittliche Funktionen von Excel-Tabellenkalkulationen wie Diagramme, bedingte Formatierungen und Bilder. Dieses Dienstprogramm ist perfekt für die Berichtserstellung, die Automatisierung von Excel-Aufgaben und die hochformatierte Erstellung einer Excel-Datei.

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Einer seiner wesentlichen Vorteile ist das effiziente Schreiben großer Datensätze. Es erstellt nur neue Dateien in Excel und öffnet keine bereits vorhandenen zum Lesen oder Ändern. Es wird nützlich sein, wenn Sie eine Anwendung von Grund auf erstellen und in bestehende Excel-Dateien exportieren müssen.

pylightxl

pylightxlist ein Modul von Python zur Bearbeitung von Tabellenkalkulationen im .XLSX-Format. Leichtgewichtig und minimalistisch zum Lesen von Excel-Dateien oder Schreiben einer Excel-Tabelle, wobei die gesamte Komplexität, die normalerweise mit funktionsreichen Bibliotheken verbunden ist, vermieden wird. Dieses Modul bietet Kernfunktionen zur Handhabung von Daten in Excel, wie den Zugriff auf Zellen und Zeilen von Spalten.

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pylightxl wäre ideal für einen Benutzer, der Unterstützung bei den grundlegenden Excel-Operationen auf seinen Dateien benötigt, aber keine ausgedehnten Formatierungs- oder Diagrammfunktionen erfordert. In der Tat wird seine leichte Natur eine schnelle Installation sowie die Integration in Ihre Python-Anwendungen gewährleisten; Es ist daher ideal für Situationen, in denen Einfachheit und Geschwindigkeit vorherrschen. Mit pylightxl können Entwickler ihre Excel-Daten effizient verwalten und gleichzeitig den Aufwand komplexerer Lösungen vermeiden.

pyxlsb

DiepyxlsbPaket liest Microsoft Excel-Dateien im .XLSB-Format. Da diese Aufgabe auf der Funktion basiert, dies zu tun, ist sie nicht annähernd in demselben Maße standardisiert wie das sehr ähnliche Dateiformat .XLSX, da es sich um eine binäre Struktur handelt, die zur Speicherung von Daten verwendet wird. Dann können Anwendungen, die in Python codiert sind, die .XLSB-Dateien ohne proprietäre Anwendungen wie Microsoft Excel öffnen und somit mit Hunderten von Datensätzen oder komplexen Tabellenkalkulationen umgehen.

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Der beste Ansatz für Szenarien, in denen man .XLSB-Dateien für Analyse, Berichterstellung oder Import in andere Systeme extrahieren muss, wäre eine Bibliothek, die die Daten direkt aus der binären Excel-Datei liest und dann direkt damit arbeitet. Generell sind andere Bibliotheken besser geeignet für das weiter verbreitete Format .XLSX, und es ist weit davon entfernt, am besten zur Verarbeitung von Binärformatdateien geeignet zu sein.

IronXL

IronXList eine vollständig ausgestattete Python/.NET-Bibliothek zum Öffnen und Schreiben von Excel-Dateien sowohl im .XLSX- als auch im .XLS-Format. Die Bibliothek wird die bestmöglichen Funktionen zum Erstellen, Lesen und Bearbeiten bieten.Tabellenkalkulationen, damit Entwickler ihre Automatisierung auf alles aufbauen können, was mit Excel gemacht werden kann, ohne Microsoft Excel zu installieren. Jede Operation - vom Dateneingabe, über Formelkalkulationen bis hin zur Diagrammerstellung und schließlich Formatierung - kann mit IronXL einfach durchgeführt werden. Es hilft uns auch, Excel-Dateien auf verschiedene Arten zu verarbeiten.

Datenvalidierung, bedingte Formatierung und große Datensätze werden in der Bibliothek unterstützt, was sie sowohl für einfache als auch komplexe tabellenkalkulationsbezogene Arbeiten geeignet macht. Da IronXL die Kompatibilität mit Python/.NET unterstützt, ist eine direkte Integration in eine .NET-Anwendung zu einer Python-Anwendung möglich und bietet eine starke Lösung für das automatisierte Management von Excel-Dateien. Plattformübergreifende Fähigkeiten und umfangreiche Funktionen machen es zu einer vielseitigen Wahl für Entwickler, falls sie die Funktionalitäten von Excel in eine andere Version ihrer Softwarelösungen integrieren müssen.

Nachfolgend finden Sie den Beispielcode zum Erstellen einer neuen Excel-Datei mit IronXL.

from ironxl import *      
# Create new Excel WorkBook object
workbook = WorkBook.Create()
# Convert XLSX to XLS
xlsWorkBook = WorkBook.Create(ExcelFileFormat.XLS)
# Create a blank WorkSheet
worksheet = workbook.CreateWorkSheet("new_sheet")
# write data into excel file
worksheet["A1"].Value = "Hello World"
# Save the Excel file XLSX files
workbook.SaveAs("Demo.xlsx")

from ironxl import *      
# Create new Excel WorkBook object
workbook = WorkBook.Create()
# Convert XLSX to XLS
xlsWorkBook = WorkBook.Create(ExcelFileFormat.XLS)
# Create a blank WorkSheet
worksheet = workbook.CreateWorkSheet("new_sheet")
# write data into excel file
worksheet["A1"].Value = "Hello World"
# Save the Excel file XLSX files
workbook.SaveAs("Demo.xlsx")

Es erstellt eine neue Excel-Arbeitsmappe zusammen mit einem Arbeitsblatt namens "new_sheet" mit IronXL. Der Code fügt dann den Text "Hello World" in die Zelle A1 ein und speichert die Arbeitsmappe unter dem Namen "Demo.xlsx" im .XLSX-Dateiformat. Es unterstützt auch andere Speicherdateiformate.

Schlussfolgerung

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass sich openpyxl und XlsxWriter aufgrund ihrer Python-Grundlage von anderen traditionellen Bibliotheken zur Handhabung von Excel-Dateien abheben, was sie von IronXL unterscheidet. openpyxl und XlsxWriter können Excel-Dateien erstellen, schreiben und lesen; openpyxl ist besser geeignet, wenn es darum geht, bestehende Dateien zu lesen, während XlsxWriter mehr auf die Erstellung funktionsreicher Dateien ausgerichtet ist.

In dieser Hinsicht ist IronXL bemerkenswert, da es alle Arten von Excel-Dateien für den Import unterstützt und gleichzeitig Formeln berechnet und komplexe Formatierungsmöglichkeiten bietet, die von Excel unterstützt werden. Es hängt ganz von Ihren Bedürfnissen ab. Zum Beispiel, wenn Sie native Python-basierte Lösungen benötigen, dann wären openpyxl und XlsxWriter genau das Richtige für Sie. Im Gegensatz dazu, wenn Ihre Anwendung mit .NET zusammengeführt werden muss und eine Vielzahl von Excel-Funktionen und -Funktionalitäten genutzt werden muss, dann wäre IronXL die beste Wahl für Sie.

Sie sind dafür bestens gerüstet, da IronXL auf Python basiert, sodass Sie so gut wie alles in Excel tun können, was Sie möchten. Benutzer können IronXL kostenlos mit der Testversion nutzen, und wenn sie bereit sind, sich zu verpflichten,lizenzierungOptionen beginnen bei $599. Weitere Informationen zu den Produkten von Iron Software finden Sie unterIron Suite-Seite.