Reading Identity Documents with IronOCR

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Identitätsdokumente sind absichtlich sehr schwer für OCR-Engines zu lesen, da Anti-Kopier-/Betrugsschutz wie Hologramme, Wasserzeichenbilder, variabler digitaler Rauschen usw. den Hintergründen der Karte hinzugefügt werden.

Das bedeutet nicht, dass es unmöglich ist. Die Ergebnisse hängen wahrscheinlich von der Bildqualität ab. Bildformate mit weniger digitalem Rauschen wie TIFF oder PNG werden gegenüber verlustbehafteten Bildformaten wie JPEG empfohlen.

Bitte versuchen Sie auch die folgenden Bildoptimierungsfilter:

  • DeNoise(): Entfernt digitales Rauschen. Dieser Filter sollte nur dort verwendet werden, wo Rauschen erwartet wird. Es glättet Alpha-Kanäle auf Weiß.
  • DeepCleanBackgroundNoise(): Führt eine starke Entfernung von Hintergrundrauschen durch. Verwenden Sie diesen Filter nur in Fällen, in denen extreme Dokumenthintergrundgeräusche bekannt sind, da dieser Filter auch das Risiko birgt, die OCR-Genauigkeit von sauberen Dokumenten zu verringern und sehr CPU-aufwendig ist.

Sie können auch Zuschnittsrechtecke versuchen: Beispiel für Zuschnittsrechtecke.

Curtis Chau
Technischer Autor

Curtis Chau hat einen Bachelor-Abschluss in Informatik von der Carleton University und ist spezialisiert auf Frontend-Entwicklung mit Expertise in Node.js, TypeScript, JavaScript und React. Leidenschaftlich widmet er sich der Erstellung intuitiver und ästhetisch ansprechender Benutzerschnittstellen und arbeitet gerne mit modernen Frameworks sowie der Erstellung gut strukturierter, optisch ansprechender ...

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