So lesen Sie Nummernschilder in C# mit IronOCR

Wie lese ich ein Nummernschild in C#?

Um ein Nummernschild in IronOCR zu lesen, führen wir die folgenden Schritte aus:

• Wir verwenden die Methode ReadLicensePlate, die einen OcrInput als Parameter für die Eingabe verwendet. Diese Methode ist für Kfz-Kennzeichen besser geeignet als das Standard-Read-Pendant der Bibliothek.
• Optional können wir IronOCR so konfigurieren, dass bestimmte Zeichen, die in einem Kennzeichen vorkommen können, auf eine Whitelist gesetzt werden, um die Verarbeitung von Kennzeichen zu beschleunigen.

• Die Methode funktioniert derzeit nur für Englisch, Chinesisch, Japanisch, Koreanisch und Schriften mit lateinischem Alphabet.
• Die Verwendung von "Advanced Scan" im .NET Framework setzt voraus, dass das Projekt auf einer x64-Architektur läuft. )}]

:path=/static-assets/ocr/content-code-examples/how-to/read-license-plate-read-license-plate.cs

using IronOcr;
using System;

var ocr = new IronTesseract();
ocr.Configuration.WhiteListCharacters = "abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789_";

using var inputLicensePlate = new OcrInput();
inputLicensePlate.LoadImage("plate.jpeg");

// Read license plate
OcrLicensePlateResult result = ocr.ReadLicensePlate(inputLicensePlate);

// Retrieve license plate number and confidence value
string output = $"{result.Text}\nResult Confidence: {result.Confidence}";

Console.WriteLine(output);

Imports Microsoft.VisualBasic
Imports IronOcr
Imports System

Private ocr = New IronTesseract()
ocr.Configuration.WhiteListCharacters = "abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789_"

Dim inputLicensePlate = New OcrInput()
inputLicensePlate.LoadImage("plate.jpeg")

' Read license plate
Dim result As OcrLicensePlateResult = ocr.ReadLicensePlate(inputLicensePlate)

' Retrieve license plate number and confidence value
Dim output As String = $"{result.Text}" & vbLf & "Result Confidence: {result.Confidence}"

Console.WriteLine(output)

Wie kann ich Kfz-Kennzeichen aus Fahrzeugbildern extrahieren?

Die Methode funktioniert auch gut bei Bildern, die ein Auto mit einem Nummernschild zeigen. Der Code ist derselbe wie oben, lediglich das Eingabebild wurde geändert. Sie können auch die Pixelkoordinaten des Bereichs extrahieren, in dem sich das Nummernschild im Bild befindet.

:path=/static-assets/ocr/content-code-examples/how-to/read-license-plate-read-from-car.cs

using IronOcr;
using IronSoftware.Drawing;
using System;

var ocr = new IronTesseract();
using var inputLicensePlate = new OcrInput();
inputLicensePlate.LoadImage("car_license.jpg");

// Read license plate
OcrLicensePlateResult result = ocr.ReadLicensePlate(inputLicensePlate);

// Retrieve license plate coordinates
RectangleF rectangle = result.Licenseplate;

// Write license plate value and coordinates in a string
string output = $"License Plate Number:\n{result.Text}\n\n"
              + $"License Plate Area_\n"
              + $"Starting X: {rectangle.X}\n"
              + $"Starting Y: {rectangle.Y}\n"
              + $"Width: {rectangle.Width}\n"
              + $"Height: {rectangle.Height}";

Console.WriteLine(output);

Imports Microsoft.VisualBasic
Imports IronOcr
Imports IronSoftware.Drawing
Imports System

Private ocr = New IronTesseract()
Private inputLicensePlate = New OcrInput()
inputLicensePlate.LoadImage("car_license.jpg")

' Read license plate
Dim result As OcrLicensePlateResult = ocr.ReadLicensePlate(inputLicensePlate)

' Retrieve license plate coordinates
Dim rectangle As RectangleF = result.Licenseplate

' Write license plate value and coordinates in a string
Dim output As String = $"License Plate Number:" & vbLf & "{result.Text}" & vbLf & vbLf & $"License Plate Area_" & vbLf & $"Starting X: {rectangle.X}" & vbLf & $"Starting Y: {rectangle.Y}" & vbLf & $"Width: {rectangle.Width}" & vbLf & $"Height: {rectangle.Height}"

Console.WriteLine(output)

Wie verarbeite ich mehrere Kennzeichen?

Wenn Sie mit mehreren Fahrzeugbildern arbeiten, können Sie diese mithilfe von Stapelverarbeitungsvorgängen effizient bearbeiten:

using IronOcr;
using System.IO;
using System.Threading.Tasks;

public async Task ProcessMultipleLicensePlates(string[] imagePaths)
{
    var ocr = new IronTesseract();

    // Configure for optimal performance
    ocr.Co/nfiguration.WhiteListCharacters = "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789";
    ocr.Co/nfiguration.PageSegmentationMode = TesseractPageSegmentationMode.SingleBlock;

    var tasks = imagePaths.Select(async path => 
    {
        using var input = new OcrInput();
        input.LoadImage(path);

        var result = await Task.Run(() => ocr.ReadLicensePlate(input));

        return new { 
            FilePath = path, 
            PlateNumber = result.Text, 
            Confidence = result.Co/nfidence 
        };
    });

    var results = await Task.WhenAll(tasks);

    // Process results
    foreach (var result in results)
    {
        Console.WriteLine($"File: {result.FilePath}");
        Console.WriteLine($"Plate: {result.PlateNumber} (Confidence: {result.Co/nfidence:P})");
    }
}

using IronOcr;
using System.IO;
using System.Threading.Tasks;

public async Task ProcessMultipleLicensePlates(string[] imagePaths)
{
    var ocr = new IronTesseract();

    // Configure for optimal performance
    ocr.Co/nfiguration.WhiteListCharacters = "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789";
    ocr.Co/nfiguration.PageSegmentationMode = TesseractPageSegmentationMode.SingleBlock;

    var tasks = imagePaths.Select(async path => 
    {
        using var input = new OcrInput();
        input.LoadImage(path);

        var result = await Task.Run(() => ocr.ReadLicensePlate(input));

        return new { 
            FilePath = path, 
            PlateNumber = result.Text, 
            Confidence = result.Co/nfidence 
        };
    });

    var results = await Task.WhenAll(tasks);

    // Process results
    foreach (var result in results)
    {
        Console.WriteLine($"File: {result.FilePath}");
        Console.WriteLine($"Plate: {result.PlateNumber} (Confidence: {result.Co/nfidence:P})");
    }
}

Imports IronOcr
Imports System.IO
Imports System.Threading.Tasks

Public Async Function ProcessMultipleLicensePlates(imagePaths As String()) As Task
    Dim ocr As New IronTesseract()

    ' Configure for optimal performance
    ocr.Configuration.WhiteListCharacters = "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789"
    ocr.Configuration.PageSegmentationMode = TesseractPageSegmentationMode.SingleBlock

    Dim tasks = imagePaths.Select(Async Function(path)
                                      Using input As New OcrInput()
                                          input.LoadImage(path)

                                          Dim result = Await Task.Run(Function() ocr.ReadLicensePlate(input))

                                          Return New With {
                                              .FilePath = path,
                                              .PlateNumber = result.Text,
                                              .Confidence = result.Confidence
                                          }
                                      End Using
                                  End Function)

    Dim results = Await Task.WhenAll(tasks)

    ' Process results
    For Each result In results
        Console.WriteLine($"File: {result.FilePath}")
        Console.WriteLine($"Plate: {result.PlateNumber} (Confidence: {result.Confidence:P})")
    Next
End Function

Für die Verarbeitung großer Datenmengen sollten Sie die Implementierung von Multithreading-Funktionen in Betracht ziehen, um die Leistung zu maximieren.

Wie kann ich die Genauigkeit der Kennzeichenerkennung verbessern?

Um die Genauigkeit der Kennzeichenerkennung zu verbessern, sollten Sie folgende Optimierungstechniken in Betracht ziehen:

using IronOcr;

var ocr = new IronTesseract();
using var input = new OcrInput();

// Load and preprocess the image
input.LoadImage("blurry_plate.jpg");
input.Deskew();  // Correct image rotation
input.DeNoise(); // Remove background noise
input.EnhanceResolution(225); // Upscale for better clarity
input.Sharpen(); // Enhance edge definition

var result = ocr.ReadLicensePlate(input);

using IronOcr;

var ocr = new IronTesseract();
using var input = new OcrInput();

// Load and preprocess the image
input.LoadImage("blurry_plate.jpg");
input.Deskew();  // Correct image rotation
input.DeNoise(); // Remove background noise
input.EnhanceResolution(225); // Upscale for better clarity
input.Sharpen(); // Enhance edge definition

var result = ocr.ReadLicensePlate(input);

Imports IronOcr

Dim ocr As New IronTesseract()
Using input As New OcrInput()
    ' Load and preprocess the image
    input.LoadImage("blurry_plate.jpg")
    input.Deskew() ' Correct image rotation
    input.DeNoise() ' Remove background noise
    input.EnhanceResolution(225) ' Upscale for better clarity
    input.Sharpen() ' Enhance edge definition

    Dim result = ocr.ReadLicensePlate(input)
End Using

using IronOcr;

var ocr = new IronTesseract();
using var input = new OcrInput();

input.LoadImage("dark_plate.jpg");
input.Co/ntrast(1.5); // Increase contrast
input.Brightness(1.2); // Adjust brightness
input.Binarize(); // Convert to black and white for clarity

var result = ocr.ReadLicensePlate(input);

using IronOcr;

var ocr = new IronTesseract();
using var input = new OcrInput();

input.LoadImage("dark_plate.jpg");
input.Co/ntrast(1.5); // Increase contrast
input.Brightness(1.2); // Adjust brightness
input.Binarize(); // Convert to black and white for clarity

var result = ocr.ReadLicensePlate(input);

Imports IronOcr

Dim ocr As New IronTesseract()
Using input As New OcrInput()
    input.LoadImage("dark_plate.jpg")
    input.Contrast(1.5) ' Increase contrast
    input.Brightness(1.2) ' Adjust brightness
    input.Binarize() ' Convert to black and white for clarity

    Dim result = ocr.ReadLicensePlate(input)
End Using

Wie überwache ich die OCR-Leistung?

Bei der Verarbeitung großer Mengen von Kfz-Kennzeichen hilft die Verfolgung des Fortschritts bei der Verwaltung der Systemressourcen:

using IronOcr;

var ocr = new IronTesseract();

// Subscribe to progress events
ocr.OcrProgress += (sender, e) => 
{
    Console.WriteLine($"Processing: {e.ProgressPercent}% complete");
};

using var input = new OcrInput();
input.LoadImage("large_parking_lot.jpg");

var result = ocr.ReadLicensePlate(input);

using IronOcr;

var ocr = new IronTesseract();

// Subscribe to progress events
ocr.OcrProgress += (sender, e) => 
{
    Console.WriteLine($"Processing: {e.ProgressPercent}% complete");
};

using var input = new OcrInput();
input.LoadImage("large_parking_lot.jpg");

var result = ocr.ReadLicensePlate(input);

Imports IronOcr

Dim ocr As New IronTesseract()

' Subscribe to progress events
AddHandler ocr.OcrProgress, Sub(sender, e)
                                Console.WriteLine($"Processing: {e.ProgressPercent}% complete")
                            End Sub

Using input As New OcrInput()
    input.LoadImage("large_parking_lot.jpg")

    Dim result = ocr.ReadLicensePlate(input)
End Using

Für eine detaillierte Leistungsüberwachung nutzen Sie die Funktionen zur Fortschrittsverfolgung in IronOCR.

Wie unterscheidet sich dies von anderen Dokumentenleseprogrammen?

Die speziellen Funktionen von IronOCR zum Lesen von Dokumenten gehen über das Erkennen von Kfz-Kennzeichen hinaus. Die gleiche Computer-Vision-Technologie, die die Kennzeichenerkennung ermöglicht, kann auch für folgende Bereiche eingesetzt werden:

• Auslesen von Reisepässen zur Reise- und Identitätsüberprüfung
• MICR-Scheckverarbeitung für Bankanwendungen
• Allgemeines Scannen von Dokumenten für Digitalisierungsprojekte

Was sind häufige Anwendungsfälle?

Die Kennzeichenerkennung mit IronOCR ermöglicht verschiedene Anwendungen:

• Parkplatzverwaltung: Automatisierung der Ein- und Ausfahrtsprotokollierung sowie der Zahlungsabwicklung
• Mauterhebung: Beschleunigung der Fahrzeugidentifizierung an Mautstellen
• Sicherheitsüberwachung: Verfolgen Sie Fahrzeugbewegungen in Sperrbereichen
• Flottenmanagement: Überwachung von Firmenfahrzeugen und Logistik
• Strafverfolgung: Schnelles Identifizieren von gesuchten Fahrzeugen

Jeder Anwendungsfall profitiert von der hohen Genauigkeit von IronOCR und der Fähigkeit, Bilder in Echtzeit zu verarbeiten, wodurch es sich sowohl für die Stapelverarbeitung als auch für Live-Anwendungen eignet.