Wie man Text aus einer Bilddatei extrahiert

Wie man Iron Tesseract in C#35 verwendet

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Iron Tesseract in C# wird verwendet, indem man eine IronTesseract-Instanz erstellt, sie mit Sprach- und OCR-Einstellungen konfiguriert und dann die Methode Read() für ein OcrInput-Objekt aufruft, das Ihre Bilder oder PDFs enthält. Dabei werden Textbilder mit Hilfe der optimierten Engine von Tesseract 5 in durchsuchbare PDF-Dateien umgewandelt.

IronOCR bietet eine intuitive API zur Nutzung des angepassten und optimierten Tesseract 5, bekannt als Iron Tesseract. Mit IronOCR und IronTesseract können Sie Textbilder und gescannte Dokumente in Text und durchsuchbare PDFs umwandeln. Die Bibliothek unterstützt 125 internationale Sprachen und umfasst erweiterte Funktionen wie Barcode-Lesen und Computer Vision.

als-überschrift:2(Schnellstart: Einrichten der IronTesseract-Konfiguration in C#)

Dieses Beispiel zeigt, wie man IronTesseract mit bestimmten Einstellungen konfiguriert und OCR in einer einzigen Codezeile durchführt.

Nuget IconLegen Sie jetzt mit NuGet los, um PDFs zu erstellen:

  1. Installieren Sie IronOCR mit dem NuGet-Paketmanager.

    PM > Install-Package IronOcr

  2. Kopieren Sie diesen Codeausschnitt und führen Sie ihn aus.

    var result = new IronOcr.IronTesseract { Language = IronOcr.OcrLanguage.English, Configuration = new IronOcr.TesseractConfiguration { ReadBarCodes = false, RenderSearchablePdf = true, WhiteListCharacters = "ABCabc123" } }.Read(new IronOcr.OcrInput("image.png"));
  3. Bereitstellen zum Testen in Ihrer Live-Umgebung

    Beginnen Sie noch heute mit der Nutzung von IronOCR in Ihrem Projekt – mit einer kostenlosen Testversion.
    arrow pointer

Wie erstelle ich eine IronTesseract-Instanz?

Initialisieren Sie ein Tesseract-Objekt mit diesem Code:

:path=/static-assets/ocr/content-code-examples/how-to/irontesseract-initialize-irontesseract.cs
using IronOcr;

IronTesseract ocr = new IronTesseract();
IRON VB CONVERTER ERROR developers@ironsoftware.com
$vbLabelText   $csharpLabel

Sie können das Verhalten von IronTesseract anpassen, indem Sie verschiedene Sprachen auswählen, das Lesen von Barcodes aktivieren und Zeichen auf eine weiße oder schwarze Liste setzen. IronOCR bietet umfassende Konfigurationsoptionen zur Feinabstimmung Ihres OCR-Prozesses:

:path=/static-assets/ocr/content-code-examples/how-to/irontesseract-configure-irontesseract.cs
IronTesseract ocr = new IronTesseract
{
    Configuration = new TesseractConfiguration
    {
        ReadBarCodes = false,
        RenderHocr = true,
        TesseractVariables = null,
        WhiteListCharacters = null,
        BlackListCharacters = "`ë|^",
    },
    MultiThreaded = false,
    Language = OcrLanguage.English,
    EnableTesseractConsoleMessages = true, // False as default
};
Dim ocr As New IronTesseract With {
	.Configuration = New TesseractConfiguration With {
		.ReadBarCodes = False,
		.RenderHocr = True,
		.TesseractVariables = Nothing,
		.WhiteListCharacters = Nothing,
		.BlackListCharacters = "`ë|^"
	},
	.MultiThreaded = False,
	.Language = OcrLanguage.English,
	.EnableTesseractConsoleMessages = True
}
$vbLabelText   $csharpLabel

Einmal konfiguriert, können Sie die Tesseract-Funktionalität nutzen, um OcrInput-Objekte zu lesen. Die OcrInput-Klasse bietet flexible Methoden zum Laden verschiedener Eingabeformate:

:path=/static-assets/ocr/content-code-examples/how-to/irontesseract-read.cs
IronTesseract ocr = new IronTesseract();

using OcrInput input = new OcrInput();
input.LoadImage("attachment.png");
OcrResult result = ocr.Read(input);
string text = result.Text;
Dim ocr As New IronTesseract()

Using input As New OcrInput()
	input.LoadImage("attachment.png")
	Dim result As OcrResult = ocr.Read(input)
	Dim text As String = result.Text
End Using
$vbLabelText   $csharpLabel

Für komplexe Szenarien können Sie die Multithreading-Funktionen nutzen, um mehrere Dokumente gleichzeitig zu verarbeiten, was die Leistung bei Stapelverarbeitungsvorgängen erheblich verbessert.

Was sind die erweiterten Tesseract-Konfigurationsvariablen?

Die IronOCR Tesseract-Schnittstelle ermöglicht die volle Kontrolle über die Tesseract-Konfigurationsvariablen über die IronOCR.TesseractConfiguration Klasse. Mit diesen erweiterten Einstellungen können Sie die OCR-Leistung für bestimmte Anwendungsfälle optimieren, z. B. Fixieren von Scans mit niedriger Qualität oder Lesen bestimmter Dokumenttypen.

Wie verwende ich die Tesseract-Konfiguration im Code?

:path=/static-assets/ocr/content-code-examples/how-to/irontesseract-tesseract-configuration.cs
using IronOcr;
using System;

IronTesseract Ocr = new IronTesseract();

Ocr.Language = OcrLanguage.English;
Ocr.Configuration.PageSegmentationMode = TesseractPageSegmentationMode.AutoOsd;

// Configure Tesseract Engine
Ocr.Configuration.TesseractVariables["tessedit_parallelize"] = false;

using var input = new OcrInput();
input.LoadImage("/path/file.png");

OcrResult Result = Ocr.Read(input);
Console.WriteLine(Result.Text);
Imports IronOcr
Imports System

Private Ocr As New IronTesseract()

Ocr.Language = OcrLanguage.English
Ocr.Configuration.PageSegmentationMode = TesseractPageSegmentationMode.AutoOsd

' Configure Tesseract Engine
Ocr.Configuration.TesseractVariables("tessedit_parallelize") = False

Dim input = New OcrInput()
input.LoadImage("/path/file.png")

Dim Result As OcrResult = Ocr.Read(input)
Console.WriteLine(Result.Text)
$vbLabelText   $csharpLabel

IronOCR bietet auch eine spezielle Konfiguration für verschiedene Dokumenttypen. So können Sie beispielsweise beim Lesen von Reisepässen oder bei der Verarbeitung von MICR-Schecks spezifische Vorverarbeitungsfilter und Bereichserkennung anwenden, um die Genauigkeit zu verbessern.

Beispielkonfiguration für Finanzdokumente:

// Example: Configure for financial documents
IronTesseract ocr = new IronTesseract
{
    Language = OcrLanguage.English,
    Configuration = new TesseractConfiguration
    {
        PageSegmentationMode = TesseractPageSegmentationMode.SingleBlock,
        TesseractVariables = new Dictionary<string, object>
        {
            ["tessedit_char_whitelist"] = "0123456789.$,",
            ["textord_heavy_nr"] = false,
            ["edges_max_children_per_outline"] = 10
        }
    }
};

// Apply preprocessing filters for better accuracy
using OcrInput input = new OcrInput();
input.LoadPdf("financial-document.pdf");
input.Deskew();
input.EnhanceResolution(300);

OcrResult result = ocr.Read(input);
// Example: Configure for financial documents
IronTesseract ocr = new IronTesseract
{
    Language = OcrLanguage.English,
    Configuration = new TesseractConfiguration
    {
        PageSegmentationMode = TesseractPageSegmentationMode.SingleBlock,
        TesseractVariables = new Dictionary<string, object>
        {
            ["tessedit_char_whitelist"] = "0123456789.$,",
            ["textord_heavy_nr"] = false,
            ["edges_max_children_per_outline"] = 10
        }
    }
};

// Apply preprocessing filters for better accuracy
using OcrInput input = new OcrInput();
input.LoadPdf("financial-document.pdf");
input.Deskew();
input.EnhanceResolution(300);

OcrResult result = ocr.Read(input);
IRON VB CONVERTER ERROR developers@ironsoftware.com
$vbLabelText   $csharpLabel

Was ist die vollständige Liste aller Tesseract-Konfigurationsvariablen?

Diese können mit IronTesseract.Configuration.TesseractVariables["key"] = wert; gesetzt werden. Die Konfigurationsvariablen ermöglichen eine Feinabstimmung des OCR-Verhaltens für optimale Ergebnisse bei Ihren spezifischen Dokumenten. Eine ausführliche Anleitung zur Optimierung der OCR-Leistung finden Sie in unserem fast OCR configuration guide.

0Use old baseline algorithm 0All doc is proportial text 0Debug on fixed pitch test 0Turn off dp fixed pitch algorithm 0Do even faster pitch algorithm 0Write full metric stuff 0Draw row-level cuts 0Draw page-level cuts 0Use correct answer for fixed/prop 0Attempt whole doc/block fixed pitch 0Display separate words 0Display separate words 0Display forced fixed pitch words 0Moan about prop blocks 0Moan about fixed pitch blocks 0Dump stats when moaning 0Do current test 0.08Fraction of xheight for sameness 0.5Max initial cluster size 0.15Min initial cluster spacing 0.25Fraction of xheight 0.75Fraction of xheight 0.6Allowed size variance 0.3Non-fuzzy spacing region 2.8Min ratio space/nonspace 2Min ratio space/nonspace 1.5Pitch IQR/Gap IQR threshold 0.2Xh fraction noise in pitch 0.5Min width of decent blobs 0.1Fraction of x to ignore 0Debug level for unichar ambiguities 0Classify debug level 1Normalization Method ... 0Matcher Debug Level 0Matcher Debug Flags 0Learning Debug Level: 1Min # of permanent classes 3Reliable Config Threshold 5Enable adaption even if the ambiguities have not been seen 230Threshold for good protos during adaptive 0-255 230Threshold for good features during adaptive 0-255 229Class Pruner Threshold 0-255 15Class Pruner Multiplier 0-255: 7Class Pruner CutoffStrength: 10Integer Matcher Multiplier 0-255: 0Set to 1 for general debug info, to 2 for more details, to 3 to see all the debug messages 0Debug level for hyphenated words. 2Size of dict word to be treated as non-dict word 0Stopper debug level 10Max words to keep in list 10000Maximum number of different character choices to consider during permutation. This limit is especially useful when user patterns are specified, since overly generic patterns can result in dawg search exploring an overly large number of options. 1Fix blobs that aren't chopped 0Chop debug 10000Split Length 2Same distance 6Min Number of Points on Outline 150Max number of seams in seam_pile -50Min Inside Angle Bend 2000Min Outline Area 90Width of (smaller) chopped blobs above which we don't care that a chop is not near the center. 3X / Y length weight 0Debug level for wordrec 4Max number of broken pieces to associate 0SegSearch debug level 2000Maximum number of pain points stored in the queue 0Language model debug level 8Maximum order of the character ngram model 10Maximum number of prunable (those for which PrunablePath() is true) entries in each viterbi list recorded in BLOB_CHOICEs 500Maximum size of viterbi lists recorded in BLOB_CHOICEs 3Minimum length of compound words 0Display Segmentations 6Page seg mode: 0=osd only, 1=auto+osd, 2=auto_only, 3=auto, 4=column, 5=block_vert, 6=block, 7=line, 8=word, 9=word_circle, 10=char,11=sparse_text, 12=sparse_text+osd, 13=raw_line (Values from PageSegMode enum in tesseract/publictypes.h) 2Which OCR engine(s) to run (Tesseract, LSTM, both). Standards to loading and running the most accurate available. 0Whether to use the top-line splitting process for Devanagari documents while performing page-segmentation. 0Whether to use the top-line splitting process for Devanagari documents while performing ocr. 0Debug level for BiDi 1Debug level 0Page number to apply boxes from 0Amount of debug output for bigram correction. 0Debug reassignment of small outlines 8Max diacritics to apply to a blob 16Max diacritics to apply to a word 0Reestimate debug 2alphas in a good word 39Adaptation decision algorithm for tess 0Print multilang debug info. 0Print paragraph debug info. 2Only preserve wds longer than this 10For adj length in rating per ch 1How many potential indicators needed 4Don't crunch words with long lower case strings 4Don't crunch words with long lower case strings 3Crunch words with long repetitions 1How many non-noise blbs either side? 1What constitues done for spacing 0Contextual fixspace debug 8Max allowed deviation of blob top outside of font data 8Min change in xht before actually trying it 0Debug level for sub & superscript fixer 85Set JPEG quality level 0Specify DPI for input image 50Specify minimum characters to try during OSD 0Rejection algorithm 2Rej blbs near image edge limit 8Reject any x-ht lt or eq than this -1-1 -> All pages, else specific page to process 1Run in parallel where possible 2Allows to include alternative symbols choices in the hOCR output. Valid input values are 0, 1 and 2. 0 is the default value. With 1 the alternative symbol choices per timestep are included. With 2 alternative symbol choices are extracted from the CTC process instead of the lattice. The choices are mapped per character. 5Sets the number of cascading iterations for the Beamsearch in lstm_choice_mode. Note that lstm_choice_mode must be set to a value greater than 0 to produce results. 0Debug data 3or should we use mean 10No.samples reqd to reestimate for row 40No.gaps reqd with 1 large gap to treat as a table 20No.gaps reqd with few cert spaces to use certs 1How to avoid being silly 7Pixel size of noise 0Baseline debug level 10Fraction of size for maxima 16Transitions for normal blob 1super norm blobs to save row 0Use ambigs for deciding whether to adapt to a character 0Prioritize blob division over chopping 1Enable adaptive classifier 0Character Normalized Matching 0Baseline Normalized Matching 1Enable adaptive classifier 0Use pre-adapted classifier templates 0Save adapted templates to a file 0Enable match debugger 0Non-linear stroke-density normalization 0Bring up graphical debugging windows for fragments training 0Use two different windows for debugging the matching: One for the protos and one for the features. 0Assume the input is numbers [0-9]. 1Load system word dawg. 1Load frequent word dawg. 1Load unambiguous word dawg. 1Load dawg with punctuation patterns. 1Load dawg with number patterns. 1Load dawg with special word bigrams. 0Use only the first UTF8 step of the given string when computing log probabilities. 0Make AcceptableChoice() always return false. Useful when there is a need to explore all segmentations 0Don't use any alphabetic-specific tricks. Set to true in the traineddata config file for scripts that are cursive or inherently fixed-pitch 0Save Document Words 1Merge the fragments in the ratings matrix and delete them after merging 1Associator Enable 0force associator to run regardless of what enable_assoc is. This is used for CJK where component grouping is necessary. 1Chop enable 0Vertical creep 1Use new seam_pile 0include fixed-pitch heuristics in char segmentation 0Only run OCR for words that had truth recorded in BlamerBundle 0Print blamer debug messages 0Try to set the blame for errors 1Save alternative paths found during chopping and segmentation search 1Words are delimited by space 0Use sigmoidal score for certainty 0Take segmentation and labeling from box file 0Conversion of word/line box file to char box file 0Generate training data from boxed chars 0Generate more boxes from boxed chars 0Break input into lines and remap boxes if present 0Dump intermediate images made during page segmentation 1Try inverting the image in LSTMRecognizeWord 0Perform training for ambiguities 0Generate and print debug information for adaption 0Learn both character fragments (as is done in the special low exposure mode) as well as unfragmented characters. 0Each bounding box is assumed to contain ngrams. Only learn the ngrams whose outlines overlap horizontally. 0Draw output words 0Dump char choices 0Print timing stats 1Try to improve fuzzy spaces 0Don't bother with word plausibility 1Crunch double hyphens? 1Add words to the document dictionary 0Output font info per char 0Block and Row stats 1Enable correction based on the word bigram dictionary. 0Enable single word correction based on the dictionary. 1Remove and conditionally reassign small outlines when they confuse layout analysis, determining diacritics vs noise 0Do minimal rejection on pass 1 output 0Test adaption criteria 0Test for point 1Run paragraph detection on the post-text-recognition (more accurate) 1Use ratings matrix/beam search with lstm 1Reduce rejection on good docs 1Reject spaces? 0Add font info to hocr output 0Add coordinates for each character to hocr output 1Before word crunch? 0Take out ~^ early? 1As it says 1Don't touch sensible strings 0Use dictword test 1Individual rejection control 1Individual rejection control 1Individual rejection control 0Extend permuter check 0Extend permuter check 0Output text with boxes 0Capture the image from the IPE 0Run interactively? 1According to dict_word 0In multilingual mode use params model of the primary language 0Debug line finding 0Use CJK fixed pitch model 0Allow feature extractors to see the original outline 0Only initialize with the config file. Useful if the instance is not going to be used for OCR but say only for layout analysis. 0Turn on equation detector 1Enable vertical detection 0Force using vertical text page mode 0Preserve multiple interword spaces 1Detect music staff and remove intersecting components 0Script has no xheight, so use a single mode 0Space stats use prechopping? 0Constrain relative values of inter and intra-word gaps for old_to_method. 1Block stats to use fixed pitch rows? 0Force word breaks on punct to break long lines in non-space delimited langs 0Space stats use prechopping? 0Fix suspected bug in old code 1Only stat OBVIOUS spaces 1Only stat OBVIOUS spaces 1Only stat OBVIOUS spaces 1Only stat OBVIOUS spaces 1Use row alone when inadequate cert spaces 0Better guess 0Pass ANY flip to context? 1Don't restrict kn->sp fuzzy limit to tables 0Don't remove noise blobs 0Display unsorted blobs 0Display unsorted blobs 1Reject noise-like words 1Reject noise-like rows 0Debug row garbage detector Class str to debug learning A filename of user-provided words. A suffix of user-provided words located in tessdata. A filename of user-provided patterns. A suffix of user-provided patterns located in tessdata. Output file for ambiguities found in the dictionary Word for which stopper debug information should be printed to stdout Blacklist of chars not to recognize Whitelist of chars to recognize List of chars to override tessedit_char_blacklist .expExposure value follows this pattern in the image filename. The name of the image files are expected to be in the form [lang].[fontname].exp [num].tif Leitsatz).,;:?!1st Trailing punctuation 2nd Trailing punctuationPage separator (default is form feed control character) 0.2Character Normalization Range ... 1.5Veto ratio between classifier ratings 5.5Veto difference between classifier certainties 0.125Good Match (0-1) 0Great Match (0-1) 0.02Perfect Match (0-1) 0.15Bad Match Pad (0-1) 0.1New template margin (0-1) 12Avg. noise blob length 0.015Maximum angle delta for prototype clustering 0Penalty to apply when a non-alnum is vertically out of its expected textline position 1.5Rating scaling factor 20Certainty scaling factor 0.00390625Scale factor for features not used 2.5Prune poor adapted results this much worse than best result -1Threshold at which klassifizieren_angepasster_Pruning-Faktor starts -3Exclude fragments that do not look like whole characters from training and adaption 0.3Max large speckle size 10Penalty to add to worst rating for noise 0.125Score penalty (0.1 = 10%) added if there are subscripts or superscripts in a word, but it is otherwise OK. 0.25Score penalty (0.1 = 10%) added if an xheight is inconsistent. 1Score multiplier for word matches which have good case and are frequent in the given language (lower is better). 1.1Score multiplier for word matches that have good case (lower is better). 1.3125Standard score multiplier for word matches, which may have case issues (lower is better). 1.25Score multiplier for glyph fragment segmentations which do not match a dictionary word (lower is better). -2.25Worst certainty for words that can be inserted into the document dictionary -2.25Good blob limit 2Maximales Zeichenbreiten-Höhen-Verhältnis
Tesseract-Konfigurationsvariable Standard Bedeutung
Anzahl der CP-Ebenen klassifizieren3Anzahl der Klassenbeschneidungsebenen
textord_debug_tabfind0Suche auf der Registerkarte "Debuggen"
textord_debug_bugs0Aktivieren Sie die Ausgabe von Fehlern in der Tab-Suche.
textord_testregion_left-1Linke Kante des Rechtecks für Debug-Berichte
textord_testregion_top-1Oberkante des Rechtecks für Debug-Berichte
textord_testregion_right2147483647Rechter Rand des Debug-Rechtecks
textord_testregion_bottom2147483647Unterkante des Debug-Rechtecks
textord_tabfind_show_partitions0Partitionsgrenzen anzeigen, warten, falls >1
Devanagari-Split-Debug-Level0Debug-Level für den geteilten Shiro-Rekha-Prozess.
edges_max_children_per_outline10Maximale Anzahl von Kindern innerhalb einer Zeichenkontur
edges_max_children_layers5Maximale Anzahl verschachtelter Kindebenen innerhalb einer Charakterkontur
edges_children_per_grandchild10Wichtigkeitsverhältnis für Umrisse
edges_children_count_limit45Maximale Anzahl an Löchern im Blob
edges_min_nonhole12Minimale Pixelanzahl für potenzielle Charaktere im Feld
Kantenpfadflächenverhältnis40Max lensq/area for acceptable child outline
textord_fp_chop_error2Maximal zulässige Biegung von Chop-Zellen
textord_tabfind_show_images0Show image blobs
textord_skewsmooth_offset4Für den Glättungsfaktor
textord_skewsmooth_offset21Für den Glättungsfaktor
textord_test_x-2147483647Koordinator des Testpunktes
textord_test_y-2147483647Koordinator des Testpunktes
textword_min_blobs_in_row4Minimale Anzahl an Blobs vor der Gradientenzählung
textord_spline_minblobs8Min blobs in each spline segment
textord_spline_medianwin6Size of window for spline segmentation
textord_max_blob_overlaps4Max number of blobs a big blob can overlap
textord_min_xheight10Min credible pixel xheight
textord_lms_line_trials12Number of linew fits to do
oldbl_holed_losscount10Max lost before fallback line used
pitsync_linear_version6Use new fast algorithm
pitsync_fake_depth1Max advance fake generation
textord_tabfind_show_strokewidths0Show stroke widths
textord_dotmatrix_gap3Max pixel gap for broken pixed pitch
textord_debug_block0Block to do debug on
textord_pitch_range2Max range test on pitch
textord_words_veto_power5Rows required to outvote a veto
equationdetect_save_bi_image0Save input bi image
equationdetect_save_spt_image0Save special character image
equationdetect_save_seed_image0Save the seed image
equationdetect_save_merged_image0Save the merged image
poly_debug0Debug old poly
poly_wide_objects_better1More accurate approx on wide things
wordrec_display_splits0Display splits
textord_debug_printable0Make debug windows printable
textord_space_size_is_variable0If true, word delimiter spaces are assumed to have variable width, even though characters have fixed pitch.
textord_tabfind_show_initial_partitions0Show partition bounds
textord_tabfind_show_reject_blobs0Show blobs rejected as noise
textord_tabfind_show_columns0Show column bounds
textord_tabfind_show_blocks0Show final block bounds
textord_tabfind_find_tables1run table detection
Devanagari-Split-Debugimage0Whether to create a debug image for split shiro-rekha process.
textord_show_fixed_cuts0Draw fixed pitch cell boundaries
kanten_benutzen_neue_außenlinie_komplexität0Use the new outline complexity module
edges_debug0turn on debugging for this module
kanten_Kinder_fix0Remove boxy parents of char-like children
gapmap_debug0Say which blocks have tables
gapmap_nutzen_enden0Use large space at start and end of rows
gapmap_kein_isoliertes_quanta0Ensure gaps not less than 2quanta wide
textord_heavy_nr0Vigorously remove noise
textord_show_initial_rows0Display row accumulation
textord_show_parallel_rows0Display page correlated rows
textord_show_expanded_rows0Display rows after expanding
textord_show_final_rows0Display rows after final fitting
textord_show_final_blobsDisplay blob bounds after pre-ass
textord_test_landscape0Tests refer to land/port
textord_parallel_baselines1Force parallel baselines
textord_straight_baselines0Force straight baselines
textord_alt_baselines1
textord_old_xheight0Use old xheight algorithm
textord_fix_xheight_bug1Use spline baseline
textord_fix_makerow_bug1Prevent multiple baselines
textord_debug_xheights0Test xheight algorithms
textord_biased_skewcalc1Bias skew estimates with line length
textord_interpolating_skew1Interpolate across gaps
textord_new_initial_xheight1Use test xheight mechanism
textord_debug_blob0Print test blob information
textord_really_old_xheight0Use original wiseowl xheight
textord_oldbl_debug0Debug old baseline generation
textord_debug_baselines0Debug baseline generation
textord_oldbl_paradef1Use para default mechanism
textord_oldbl_split_splines1Split stepped splines
textord_oldbl_merge_parts1Merge suspect partitions
oldbl_corrfix1Improve correlation of heights
oldbl_xhfix0Fix bug in modes threshold for xheights
textord_ocropus_mode0Make baselines for ocropus
textord_tabfind_only_strokewidths0Only run stroke widths
textord_tabfind_show_initialtabs0Show tab candidates
textord_tabfind_show_finaltabs0Show tab vectors
textord_show_tables0Show table regions
textord_tablefind_show_mark0Debug table marking steps in detail
textord_tablefind_show_stats0Show page stats used in table finding
textord_tablefind_recognize_tables0Enables the table recognizer for table layout and filtering.
textord_all_prop
textord_debug_pitch_test
textord_disable_pitch_test
textord_fast_pitch_test
textord_debug_pitch_metric
textord_show_row_cuts
textord_show_page_cuts
textord_pitch_cheat
textord_blockndoc_fixed
textord_show_initial_words
textord_show_new_words
textord_show_fixed_words
textord_blocksall_fixed
textord_blocksall_prop
textord_blocksall_testing
textord_test_mode
textord_pitch_rowsimilarity
Wörter_Anfangsbuchstaben_kleingeschrieben
Wörter_Anfangsbuchstaben_groß
words_default_prop_nonspace
words_default_fixed_space
words_default_fixed_limit
textord_words_definite_spread
textord_spacesize_ratiofp
textord_spacesize_ratioprop
textord_fpiqr_ratio
textord_max_pitch_iqr
textord_fp_min_width
textord_unterline_offset
ambigs_debug_level
Debug-Level klassifizieren
classify_norm_method
matcher_debug_level
matcher_debug_flags
Lern-Debug-Level klassifizieren
matcher_permanent_classes_min
matcher_min_examples_for_prototyping
matcher_sufficient_examples_ for_prototyping
classify_adapt_proto_threshold
classify_adapt_feature_threshold
Schwellenwert für den Klassenbereinigungsmechanismus
Multiplikator für Klassenbeschneidung
classify_cp_cutoff_strength
classify_integer_matcher_multiplier
dawg_debug_level
hyphen_debug_level
Stopper_kleineWortgröße
Stopper-Debug-Level
tessedit_truncate_wordchoice_log
max_permuter_attempts
repair_unchopped_blobs
chop_debug
chop_split_length
chop_same_distance
chop_min_outline_points
Schnittnaht-Pilzgröße
Innenwinkel
chop_min_outline_area
chop_centered_maxwidth
chop_x_y_weight
wordrec_debug_level
wordrec_max_join_chunks
segsearch_debug_level
segsearch_max_pain_points
segsearch_max_futile_classifications20Maximum number of pain point classifications per chunk that did not result in finding a better word choice.
sprache_modell_debug_level
sprache_modell_ngramm_ordnung
language_model_viterbi_list_ max_num_prunable
sprache_modell_viterbi_liste_max_grösse
minimale Verbindungslänge des Sprachmodells
wordrec_display_segmentations
tessedit_pageseg_mode
tessedit_ocr_engine_mode
seiteneg_devanagari_split_strategy
ocr_devanagari_split_strategy
bidi_debug
applybox_debug
applybox_page
tessedit_bigram_debug
Debug-Rauschentfernung
noise_maxperblob
noise_maxperword
debug_x_ht_level
qualität_min_initial_alphas_reqd
tessedit_tess_adaption_mode
multilang_debug_level
absatz_debug_level
tessedit_preserve_min_wd_len
crunch_rating_max
crunch_pot_indikatoren
crunch_leave_lc_strings
crunch_leave_uc_strings
lange Wiederholungen
crunch_debug0As it says
fixsp_geraeuschfrei_limit
fixsp_done_mode
debug_fix_space_level
x_ht_akzeptanz_toleranz
x_ht_min_change
superscript_debug
jpg-Qualität
benutzerdefinierte DPI
min_characters_to_try
suspect_level99Suspect marker level
suspect_short_words2Don't suspect dict wds longer than this
tessedit_reject_mode
tessedit_image_border
min_sane_x_ht_pixels
tessedit_page_number
tessedit_parallelisieren
lstm_choice_mode
lstm_choice_iterations
tosp_debug_level
tosp_genug_space_samples_für_median
tosp_redo_kern_limit
tosp_few_samples
tosp_short_row
tosp_sanity_method
textord_max_noise_size
textord_baseline_debug
textord_noise_sizefraction
textord_noise_translimit
textord_noise_sncount
Verwendung von Ambiguitäten zur Anpassung
priorisieren_Abteilung
Klassifizierung aktivieren Lernen
tess_cn_matching
tess_bn_matching
klassifizieren_adaptiven_Abgleich aktivieren
classify_use_pre_adapted_templates
klassifizieren_speichern_angepasste_Vorlagen
klassifizieren_adaptiven_Debugger aktivieren
nichtlineare Norm klassifizieren
disable_character_fragments1Do not include character fragments in the results of the classifier
klassifizieren_debug_character_fragments
matcher_debug_separate_windows
classify_bln_numeric_mode
load_system_dawg
load_freq_dawg
load_unambig_dawg
load_punc_dawg
load_number_dawg
load_bigram_dawg
benutze_nur_erste_uft8_schritt
Stopper – keine akzeptablen Wahlmöglichkeiten
segment_nonalphabetisch_script
save_doc_words
fragmente_in_Matrix_zusammenführen
wordrec_enable_assoc
erzwingt_Wortassoziation
chop_enable
chop_vertical_creep
chop_new_seam_pile
assume_fixed_pitch_char_segment
wordrec_skip_no_truth_words
wordrec_debug_blamer
wordrec_run_blamer
save_alt_choices
language_model_ngram_on0Turn on/off the use of character ngram model
language_model_ngram_use_ only_first_uft8_step0Use only the first UTF8 step of the given string when computing log probabilities.
language_model_ngram_space_ delimited_language
sprachmodell_nutze_sigmoide_gewissheit
tessedit_resegment_aus_boxen
tessedit_resegment_aus_line_boxes
tessedit_train_from_boxes
tessedit_boxen_aus_boxen_herstellen
tessedit_train_line_recognizer
tessedit_dump_pageseg_images
tessedit_do_invert
tessedit_ambigs_schulung
tessedit_adaption_debug
applybox_learn_chars_and_char_frags_mode
applybox_learn_ngrams_mode
tessedit_anzeigen_auswuerfe
tessedit_dump_choices
tessedit_timing_debug
tessedit_fix_fuzzy_spaces
tessedit_unrej_any_wd
tessedit_fix_hyphens
tessedit_aktivieren_doc_dict
tessedit_debug_fonts
tessedit_debug_block_rejection
tessedit_enable_bigram_correction
tessedit_enable_dict_correction
Rauschunterdrückung aktivieren
tessedit_minimal_rej_pass1
tessedit_test_adaptation
test_pt
absatztextbasiert
lstm_gebrauch_matrix
tessedit_gute_Qualität_unrej
tessedit_verwendet_abgewiesene_Räume
tessedit_preserve_blk_rej_perfect_wds1Only rej partially rejected words in block rejection
tessedit_preserve_row_rej_perfect_wds1Only rej partially rejected words in row rejection
tessedit_dont_blkrej_good_wds0Use word segmentation quality metric
tessedit_dont_rowrej_good_wds0Use word segmentation quality metric
tessedit_row_rej_good_docs1Apply row rejection to good docs
tessedit_reject_bad_qual_wds1Reject all bad quality wds
tessedit_debug_doc_rejection0Page stats
tessedit_debug_quality_metrics0Output data to debug file
bland_unrej0unrej potential with no checks
unlv_tilde_crunching0Mark v.bad words for tilde crunch
hocr_font_info
hocr_char_boxes
crunch_early_merge_tess_fails
crunch_early_convert_bad_unlv_chs
crunch_terrible_garbage
crunch_leave_ok_strings
crunch_accept_ok1Use acceptability in okstring
crunch_leave_accept_strings0Don't pot crunch sensible strings
crunch_include_numerals0Fiddle alpha figures
tessedit_prefer_joined_punct0Reward punctuation joins
tessedit_write_block_separators0Write block separators in output
tessedit_write_rep_codes0Write repetition char code
tessedit_write_unlv0Write .unlv output file
tessedit_create_txt0Write .txt output file
tessedit_create_hocr0Write .html hOCR output file
tessedit_create_alto0Write .xml ALTO file
tessedit_create_lstmbox0Write .box file for LSTM training
tessedit_create_tsv0Write .tsv output file
tessedit_create_wordstrbox0Write WordStr format .box output file
tessedit_create_pdf0Write .pdf output file
textonly_pdf0Create PDF with only one invisible text layer
suspect_constrain_1Il0UNLV keep 1Il chars rejected
tessedit_minimal_rejection0Only reject tess failures
tessedit_zero_rejection0Don't reject ANYTHING
tessedit_word_for_word0Make output have exactly one word per WERD
tessedit_zero_kelvin_rejection0Don't reject ANYTHING AT ALL
tessedit_rejection_debug0Adaption debug
tessedit_flip_0O1Contextual 0O O0 flips
rej_trust_doc_dawg0Use DOC dawg in 11l conf. detector
rej_1Il_verwendung_dict_word
rej_1Il_trust_permuter_type1Don't double check
rej_use_tess_accepted
rej_use_tess_blanks
rej_use_good_perm
rej_benutzen_sensibel_wd
rej_alphas_in_number_perm
tessedit_create_boxfile
tessedit_write_images
interaktiver Anzeigemodus
tessedit_überschreibender_permuter
tessedit_verwendet_primäre_Parameter_Modell
textord_tabfind_show_vlines
textord_verwendung_cjk_fp_model
poly_allow_detailed_fx
tessedit_init_config_only
textord_equation_detect
textord_tabfind_vertical_text
textord_tabfind_force_vertical_text
Zwischenwortabstände beibehalten
pageseg_apply_music_mask
textord_single_height_mode
tosp_old_to_method
tosp_old_to_constrain_sp_kn
tosp_only_use_prop_rows
tosp_force_wordbreak_on_punct
tosp_nutzen_vor_hacken
tosp_alt_zu_bug_fix
tosp_block_use_cert_spaces
tosp_row_use_cert_spaces
tosp_narrow_blobs_not_cert
tosp_row_use_cert_spaces1
tosp_wiederherstellung_isolierte_reihen_statistiken
tosp_nur_kleine_lücken_für_kern
tosp_alle_flips_fuzzy
tosp_fuzzy_limit_all
textord_no_rejects
textord_show_blobs
textord_show_boxes
textord_noise_rejwords
textord_noise_rejrows
textord_noise_debug
classify_learn_debug_str
Benutzerwortdatei
Benutzerwortsuffix
Benutzermusterdatei
Benutzermustersuffix
Ausgabedatei für Mehrdeutigkeiten
Wort zum Debuggen
tessedit_char_blacklist
tessedit_char_whitelist
tessedit_char_unblacklist
tessedit_write_params_to_fileWrite all parameters to the given file.
applybox_exposure_pattern
chs_leading_punct('`"
chs_trailing_punct1
chs_trailing_punct2)'`"
Umrisse_ungerade%|Nicht standardmäßige Anzahl von Umrissen
outlines_2ij!?%":;Nicht standardmäßige Anzahl von Umrissen
numerische_Zeichensetzung.,Punct. chs expected WITHIN numbers
unerkanntes_zeichen|Output char for unidentified blobs
ok_repeated_ch_non_alphanum_wds-?*=Allow NN to unrej
Konfliktgruppe_I_l_1Il1 []Il1 conflict set
Dateityp.tifFilename extension
tessedit_load_sublangsList of languages to load with this one
Seitentrennzeichen
Zeichennormbereich klassifizieren
klassifizieren_maximales_Bewertungsverhältnis
classify_max_certainty_margin
matcher_good_threshold
matcher_zuverlässiges_adaptives_ergebnis
matcher_perfect_threshold
matcher_bad_match_pad
Matcher-Bewertungsmarge
matcher_avg_noise_size
matcher_clustering_max_angle_delta
Strafe für unpassende Schrottteile
Bewertungsskala
Gewissheitsskala
tessedit_class_miss_scale
klassifizieren_angepasster_Pruning-Faktor
klassifizieren_angepasster_Beschneidungsschwellenwert
classify_character_fragments_ garbage_certainty_threshold
speckle_large_max_size
Speckle-Bewertungsstrafe
xheight_penalty_subscripts
xheight_penalty_inconsistent
segment_penalty_dict_frequent_word
segment_penalty_dict_case_ok
segment_penalty_dict_case_bad
segment_penalty_dict_nonword
Gewissheitsskala20Certainty scaling factor
stopper_nondict_certainty_base-2.5Certainty threshold for non-dict words
stopper_phase2_certainty_rejection_offset1Reject certainty offset
stopper_certainty_per_char-0.5Certainty to add for each dict char above small word size.
stopper_allowable_character_badness3Max certaintly variation allowed in a word (in sigma)
doc_dict_pending_threshold0Worst certainty for using pending dictionary
doc_dict_certainty_threshold
tessedit_gewissheit_schwelle
chop_split_dist_knob0.5Split length adjustment
chop_overlap_knob0.9Split overlap adjustment
chop_center_knob0.15Split center adjustment
chop_sharpness_knob0.06Split sharpness adjustment
chop_width_change_knob5Width change adjustment
chop_ok_split100OK split limit
chop_good_split50Good split limit
segsearch_max_char_wh_ratio

Um optimale Ergebnisse zu erzielen, wird empfohlen, vor der Anwendung von OCR die Bildvorverarbeitungsfilter von IronOCR zu verwenden. Diese Filter können die Genauigkeit erheblich verbessern, insbesondere bei der Arbeit mit Scans niedriger Qualität oder komplexen Dokumenten wie Tabellen.

Häufig gestellte Fragen

Wie konfiguriere ich IronTesseract für OCR in C#?

Um IronTesseract zu konfigurieren, erstellen Sie eine IronTesseract-Instanz und legen Eigenschaften wie Sprache und Konfiguration fest. Sie können die OCR-Sprache (aus 125 unterstützten Sprachen) angeben, das Lesen von Barcodes aktivieren, die durchsuchbare PDF-Ausgabe konfigurieren und eine Whitelist für Zeichen festlegen. Zum Beispiel: var tesseract = new IronOcr.IronTesseract { Language = IronOcr.OcrLanguage.English, Configuration = new IronOcr.TesseractConfiguration { ReadBarCodes = false, RenderSearchablePdf = true } };

Welche Eingabeformate werden von IronTesseract unterstützt?

IronTesseract akzeptiert verschiedene Eingabeformate über die Klasse OcrInput. Sie können Bilder (PNG, JPG, etc.), PDF-Dateien und gescannte Dokumente verarbeiten. Die Klasse OcrInput bietet flexible Methoden zum Laden dieser verschiedenen Formate, so dass die OCR für praktisch jedes Dokument, das Text enthält, problemlos durchgeführt werden kann.

Kann ich mit IronTesseract BarCodes zusammen mit Text lesen?

Ja, IronTesseract verfügt über erweiterte Funktionen zum Lesen von Barcodes. Sie können die Barcode-Erkennung aktivieren, indem Sie ReadBarCodes = true in der TesseractConfiguration einstellen. Damit können Sie in einem einzigen OCR-Vorgang sowohl Text- als auch Barcodedaten aus demselben Dokument extrahieren.

Wie erstelle ich durchsuchbare PDFs aus gescannten Dokumenten?

IronTesseract kann gescannte Dokumente und Bilder in durchsuchbare PDFs umwandeln, indem in der TesseractConfiguration RenderSearchablePdf = true gesetzt wird. Dadurch werden PDF-Dateien erzeugt, in denen der Text auswählbar und durchsuchbar ist, während das Aussehen des Originaldokuments erhalten bleibt.

Welche Sprachen werden von IronTesseract für OCR unterstützt?

IronTesseract unterstützt 125 internationale Sprachen für die Texterkennung. Sie können die Sprache festlegen, indem Sie die Spracheigenschaft Ihrer IronTesseract-Instanz einstellen, z. B. IronOcr.OcrLanguage.English, Spanisch, Chinesisch, Arabisch und viele andere.

Kann ich einschränken, welche Zeichen bei der OCR erkannt werden?

Ja, IronTesseract erlaubt das Whitelisting und Blacklisting von Zeichen über die Eigenschaft WhiteListCharacters in TesseractConfiguration. Diese Funktion trägt zur Verbesserung der Genauigkeit bei, wenn Sie den erwarteten Zeichensatz kennen, z. B. wenn Sie die Erkennung auf alphanumerische Zeichen beschränken.

Wie führe ich OCR für mehrere Dokumente gleichzeitig durch?

IronTesseract unterstützt Multithreading-Funktionen für die Stapelverarbeitung. Sie können die parallele Verarbeitung nutzen, um mehrere Dokumente gleichzeitig zu OCR zu verarbeiten, was die Leistung bei der Verarbeitung großer Mengen von Bildern oder PDFs erheblich verbessert.

Welche Version von Tesseract wird von IronOCR verwendet?

IronOCR verwendet eine angepasste und optimierte Version von Tesseract 5, bekannt als Iron Tesseract. Diese optimierte Engine bietet im Vergleich zu Standard-Tesseract-Implementierungen eine verbesserte Genauigkeit und Leistung, wobei die Kompatibilität mit .NET-Anwendungen erhalten bleibt.

Curtis Chau
Technischer Autor

Curtis Chau hat einen Bachelor-Abschluss in Informatik von der Carleton University und ist spezialisiert auf Frontend-Entwicklung mit Expertise in Node.js, TypeScript, JavaScript und React. Leidenschaftlich widmet er sich der Erstellung intuitiver und ästhetisch ansprechender Benutzerschnittstellen und arbeitet gerne mit modernen Frameworks sowie der Erstellung gut strukturierter, optisch ansprechender ...

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Rezensiert von
Jeff Fritz
Jeffrey T. Fritz
Principal Program Manager - .NET Community Team
Jeff ist außerdem Principal Program Manager für das .NET- und Visual Studio-Team. Er ist der ausführende Produzent der .NET Conf Virtual Conference Series und moderiert ‚Fritz and Friends‘, einen Livestream für Entwickler, der zweimal wöchentlich ausgestrahlt wird. Dort spricht er über Technik und schreibt gemeinsam mit den Zuschauern Code. Jeff schreibt Workshops, Präsentationen und plant Inhalte für die größten Microsoft-Entwicklerveranstaltungen, einschließlich Microsoft Build, Microsoft Ignite, .NET Conf und dem Microsoft MVP Summit.
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