Wie man DPI in OCR mit C#35 einstellt

Um den Unterschied zu verdeutlichen, hier das Ergebnis der Verarbeitung desselben niedrig aufgelösten Bildes ohne die TargetDPI-Eigenschaft. Dieser Vergleich zeigt, warum die richtige DPI-Konfiguration für eine zuverlässige Textextraktion entscheidend ist.

Das Finden der richtigen DPI erfordert Ausgewogenheit. Ein hoher DPI-Wert bietet mehr Genauigkeit, aber eine langsamere Verarbeitung; niedrige DPI sind schneller, aber weniger zuverlässig. Im Zweifelsfall lassen Sie die automatische Vorverarbeitung von IronTesseract die optimalen Einstellungen bestimmen. Sie können die automatische Hochskalierung deaktivieren, indem Sie die TargetDPI-Eigenschaft auf 0 setzen. Für spezielle Anwendungen lesen Sie unseren Leitfaden zur Tesseract-Bild-DPI-Optimierung.

Was passiert ohne DPI-Upscaling?

Ohne Upscaling sinkt die Konfidenzbewertung auf 79%, und der extrahierte Text ist deutlich weniger genau. Dieser Vergleich zeigt, wie die Einstellung eines TargetDPI die OCR-Ergebnisse bei Bildern mit niedriger Qualität verbessert. Der Unterschied wird noch deutlicher, wenn es um komplexe Dokumente geht, die Tabellen, Formulare oder mehrspaltige Layouts enthalten.

Wie stelle ich die DPI für PDF-Dokumente ein?

Bei der Verarbeitung einer PDF-Datei skaliert IronOCR das gesamte Dokument auf die Ziel-DPI hoch, nicht nur die Bilder darin. Dieser umfassende Ansatz gewährleistet eine einheitliche Qualität des gesamten Dokuments, was für die PDF OCR Textextraktion in Geschäftsanwendungen wichtig ist. Für die fortgeschrittene PDF-Verarbeitung, wie z. B. die Arbeit mit durchsuchbaren PDFs, wird die richtige DPI-Konfiguration noch wichtiger.

Ein höherer DPI-Wert führt zwar oft zu besseren OCR-Ergebnissen, aber die optimale Einstellung variiert je nach PDF-Datei. Wenn Sie sich nicht sicher sind, welchen Wert Sie verwenden sollen, belassen Sie die DPI auf der Standardeinstellung und lassen Sie IronOCR die beste Konfiguration automatisch ermitteln. Die Algorithmen der Bibliothek analysieren Dokumenteneigenschaften wie Schriftgröße, Bildqualität und Inhaltsdichte, um geeignete Vorverarbeitungsparameter auszuwählen.

// Example: Processing a PDF with custom DPI settings
using IronOcr;

var ocrTesseract = new IronTesseract();

using var ocrInput = new OcrInput();

// Configure DPI specifically for PDF processing
ocrInput.TargetDPI = 250; // Lower DPI often works well for PDFs

// Load a multi-page PDF document
ocrInput.LoadPdf(@"documents\scanned-report.pdf");

// Optional: Process only specific pages
// ocrInput.LoadPdf(@"documents\scanned-report.pdf", PageSelection: new int[] {1, 3, 5});

// Apply additional filters if needed
ocrInput.DeNoise(); // Remove digital noise
ocrInput.Sharpen(); // Enhance text edges

// Perform OCR with confidence tracking
var ocrResult = ocrTesseract.Read(ocrInput);

// Process results page by page
foreach (var page in ocrResult.Pages)
{
    Console.WriteLine($"Page {page.PageNumber}: {page.Confidence}% confidence");
    Console.WriteLine(page.Text);
}

// Example: Processing a PDF with custom DPI settings
using IronOcr;

var ocrTesseract = new IronTesseract();

using var ocrInput = new OcrInput();

// Configure DPI specifically for PDF processing
ocrInput.TargetDPI = 250; // Lower DPI often works well for PDFs

// Load a multi-page PDF document
ocrInput.LoadPdf(@"documents\scanned-report.pdf");

// Optional: Process only specific pages
// ocrInput.LoadPdf(@"documents\scanned-report.pdf", PageSelection: new int[] {1, 3, 5});

// Apply additional filters if needed
ocrInput.DeNoise(); // Remove digital noise
ocrInput.Sharpen(); // Enhance text edges

// Perform OCR with confidence tracking
var ocrResult = ocrTesseract.Read(ocrInput);

// Process results page by page
foreach (var page in ocrResult.Pages)
{
    Console.WriteLine($"Page {page.PageNumber}: {page.Confidence}% confidence");
    Console.WriteLine(page.Text);
}

IRON VB CONVERTER ERROR developers@ironsoftware.com

Für Unternehmensanwendungen, die große Mengen an Dokumenten verarbeiten, sollten Sie eine Strategie zur dynamischen DPI-Anpassung in Betracht ziehen. Beginnen Sie mit einer moderaten Einstellung (300 DPI) und passen Sie sie je nach Vertrauenswürdigkeit an. Dieser Ansatz stellt ein Gleichgewicht zwischen Verarbeitungsgeschwindigkeit und Genauigkeit her und gewährleistet eine optimale Leistung bei verschiedenen Dokumenttypen. Die Kombination der DPI-Optimierung mit anderen Preprocessing-Techniken kann bei anspruchsvollen Dokumenten zu besseren Ergebnissen führen.

Bei der Arbeit mit bestimmten Dokumenttypen können die DPI-Anforderungen variieren. Zum Beispiel erfordert das Lesen von Nummernschildern in der Regel höhere DPI-Einstellungen aufgrund der geringen Zeichengröße und möglicher Bildverzerrungen durch Kamerawinkel. In ähnlicher Weise profitiert die Verarbeitung von MICR-Schecks von spezifischen DPI-Konfigurationen, um spezielle MICR-Schriftzeichen genau zu erfassen.

Für Entwickler, die OCR in Webanwendungen oder Cloud-Dienste integrieren, ist das Verständnis der DPI-Optimierung entscheidend für die Verwaltung von Verarbeitungszeiten und Serverressourcen. Die Möglichkeit zur Feinabstimmung der DPI-Einstellungen ermöglicht es Ihnen, das Gleichgewicht zwischen Genauigkeit und Leistung auf der Grundlage Ihrer spezifischen Anwendungsanforderungen und Infrastrukturbeschränkungen zu optimieren.