OCR SaaS (Aktualisierte Vergleichsliste für kommerzielle Nutzung)

OCR (Optische Zeichenerkennung) ist eine Technologie, die die Umwandlung von handgeschriebenem, gedrucktem oder getipptem Text in ein digitales Format ermöglicht. Diese Technologie gibt es schon seit Jahrzehnten, aber mit dem Aufkommen von Cloud Computing und SaaS (Software als Dienstleistung)ist OCR für Unternehmen jeder Größe leichter zugänglich und erschwinglicher geworden. OCR SaaS (OCR-Software als Dienstleistung) ist eine Cloud-basierte Lösung, die OCR-Funktionen als Dienstleistung anbietet. Sie ermöglicht es Unternehmen, große Mengen an Textdaten schnell und genau zu verarbeiten, ohne in teure Hardware und Software investieren zu müssen.

Zu den Vorteilen von OCR SaaS gehören höhere Effizienz und verbesserte Genauigkeit. Durch die Automatisierung von Texterkennungsaufgaben können Unternehmen Zeit und Geld sparen und das Risiko von Fehlern bei der manuellen Dateneingabe verringern. OCR SaaS ermöglicht es Unternehmen außerdem, wertvolle Erkenntnisse aus unstrukturierten Daten zu gewinnen, die ihnen helfen, fundiertere Entscheidungen zu treffen.

In diesem Artikel werden wir die beste OCR-Software für die Extraktion von Daten aus Geschäftsdokumenten diskutieren und vergleichen.

1. Google Cloud Vision OCR-Software

Google Cloud Vision ist eine leistungsstarke optische Zeichenerkennung (OCR) Von Google entwickelte SaaS-Technologie, die fortschrittliche Bildanalyse- und Erkennungsfunktionen bietet. Mit Cloud Vision können Anwender unter anderem problemlos Text aus Bildern extrahieren, Objekte und Gesichter erkennen sowie Beschriftungen und Logos erkennen. Darüber hinaus liefert Google Cloud Vision hochpräzise Ergebnisse und unterstützt über 50 Sprachen, was es zu einer zuverlässigen Lösung für Unternehmen und Organisationen macht, die weltweit tätig sind.

Google Cloud Vision bietet zwei Lizenzierungsoptionen: ein Pay-as-you-go-Modell und ein monatliches Abrechnungsmodell. Im Rahmen des Pay-as-you-go-Modells werden die Nutzer nach der Anzahl ihrer API-Anfragen abgerechnet, wobei die Preise bei 1,50 US-Dollar pro 1.000 Anfragen für OCR beginnen. Das monatliche Abrechnungsmodell hingegen ermöglicht es den Nutzern, eine bestimmte Anzahl von Anfragen pro Monat zu einem vergünstigten Tarif zu erwerben.

Einer der Hauptvorteile von Google Cloud Vision sind die leistungsstarken Algorithmen für maschinelles Lernen, die eine genaue Identifizierung und Klassifizierung von Objekten und Text ermöglichen, selbst bei schwierigen Bildern. Darüber hinaus bietet Google Cloud Vision eine Reihe fortschrittlicher Funktionen, wie z. B. die Erkennung unangemessener oder sensibler Inhalte, die bei der Moderation und Filterung von Inhalten nützlich sein können.

Ein potenzieller Nachteil von Google Cloud Vision ist jedoch die Preisstruktur, die möglicherweise nicht für alle Nutzer geeignet ist, vor allem nicht für solche mit einem hohen Volumen an API-Anfragen. Darüber hinaus könnten einige Benutzer Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes und der Datensicherheit haben, wenn sie eine Cloud-basierte OCR-Lösung verwenden, da die Bilder zur Analyse an einen Server eines Drittanbieters gesendet werden müssen.

2. Amazonas-Textrakt

Amazonas-Textrakt ist eine OCR SaaS-Technologie von Amazon Web Services (AWS) das mit Hilfe von Algorithmen des maschinellen Lernens Daten und Text aus verschiedenen gescannten Dokumenten, einschließlich PDFs und Bildern, extrahiert. Dieser Cloud-basierte Service ist sehr benutzerfreundlich, da die Benutzer ihre Dokumente in die AWS-Konsole hochladen können, was Amazon Textract ermöglicht, das Dokumentenlayout automatisch zu analysieren und Text und Tabellen innerhalb des Dokuments zu identifizieren.

Amazon Textract ist skalierbar und damit effizient für die schnelle Verarbeitung großer Dokumentenmengen. Das Pay-per-Use-Preismodell ist einfach, mit einer festen Gebühr pro verarbeiteter Seite. Die Nutzer können den Dienst auch kostenlos testen, bevor sie sich für ein Abonnement entscheiden.

Einer der Hauptvorteile von Amazon Textract ist seine hohe Genauigkeit, selbst bei komplexen Dokumenten mit mehreren Schriftarten und Layouts. Der Dienst kann auch Daten aus Tabellen und anderen strukturierten Dokumenten extrahieren und ist damit ideal für Datenanalysen und Berichte.

Auf der anderen Seite kann das Pay-per-Use-Modell von Amazon Textract für Benutzer, die viele Dokumente verarbeiten, kostspielig sein. Außerdem unterstützt der Dienst keine handschriftliche Texterkennung, was für einige Nutzer eine Einschränkung darstellt.

3. Microsoft Azure Computer Vision

Microsoft Azure Computer Vision von Microsoft Azure ist ein OCR-SaaS-Tool, mit dem Unternehmen fortschrittliche Computer-Vision-Funktionen in ihre Anwendungen integrieren können. Es bietet eine Reihe von Funktionen, darunter OCR, Bildanalyse und Objekterkennung. Azure Computer Vision ist hochgradig zugänglich und skalierbar, sodass es für Unternehmen jeder Größe geeignet ist. Die Lizenzierungs- und Preisstrukturen von Azure Computer Vision sind flexibel und basieren auf der Nutzung, wobei sowohl kostenlose als auch kostenpflichtige Stufen verfügbar sind.

Zu den wichtigsten Vorteilen von Azure Computer Vision gehören die hohe Genauigkeit, die Skalierbarkeit und die einfache Integration in bestehende Anwendungen. Darüber hinaus wird es von Microsofts umfangreichem Support-Netzwerk unterstützt, so dass Unternehmen Zugang zu den benötigten Ressourcen haben.

Einige Unternehmen könnten Azure Computer Vision jedoch als komplex empfinden, da die Nutzung einige technische Kenntnisse erfordert. Außerdem können die Kosten des Dienstes höher sein als bei anderen OCR-SaaS-Angeboten.

4. IronOCR

IronOCR ist ein OCR-SaaS, mit dem Benutzer Text und Daten aus Bildern, PDFs und gescannten Dokumenten einfach extrahieren können. IronOCR ist auf hohe Genauigkeit und Zuverlässigkeit ausgelegt und kann Text in über 100 Sprachen erkennen. Darüber hinaus unterstützt IronOCR die automatische Dateneingabe und ist in der Lage, Daten aus strukturierten Daten zu erfassen.

Einer der wichtigsten Vorteile von IronOCR ist seine Benutzerfreundlichkeit. Die Benutzer können ihre Dokumente auf die IronOCR-Plattform hochladen, und die Software erkennt den Text automatisch und konvertiert ihn in bearbeitbare Formate, wie Microsoft Word oder Excel. Darüber hinaus bietet IronOCR eine Reihe fortschrittlicher Funktionen, wie z. B. die Bildvorverarbeitung und -verbesserung, um sicherzustellen, dass der OCR-Prozess so genau wie möglich ist.

Ein weiterer wichtiger Vorteil von IronOCR ist seine hohe Genauigkeit. Die Software verwendet fortschrittliche OCR-Algorithmen, um Text und Daten mit einem hohen Maß an Genauigkeit zu erkennen, selbst in schwierigen Umgebungen wie Scans mit schlechter Qualität oder handschriftlichen Dokumenten. IronOCR bietet außerdem eine Reihe fortschrittlicher Funktionen, wie z. B. Bildvorverarbeitung und Bildverbesserung, um sicherzustellen, dass der OCR-Prozess so genau wie möglich ist.

IronOCR bietet eine Reihe von Lizenzierungsoptionen, um den unterschiedlichen Anforderungen der Benutzer gerecht zu werden. Die Software ist als Einzelentwicklerlizenz erhältlich, die sich für kleine Unternehmen und einzelne Entwickler eignet. IronOCR bietet auch eine Teamlizenz an, die es mehreren Entwicklern erlaubt, die Software innerhalb einer Organisation zu nutzen.

Ein potenzieller Nachteil von IronOCR ist, dass es sich nicht für Unternehmen oder Organisationen eignet, die sehr große OCR-Anforderungen haben, da das Pay-as-you-go-Preismodell bei großem Umfang teuer werden kann. Für die meisten Unternehmen und Einzelanwender bietet IronOCR jedoch eine zuverlässige und kostengünstige OCR-Lösung, mit der die Dokumentenverarbeitung rationalisiert und die Produktivität gesteigert werden kann.

Sie können IronOCR einfach installieren und in Ihr .NET-Projekt integrieren. Um zu beginnen, geben Sie einfach den folgenden Befehl in der NuGet Package Manager-Konsole ein.

Install-Package IronOcr

4.1. Code Beispiel

Geben Sie einfach den Dateipfad zum Eingabebild an und führen Sie dann den unten stehenden Code aus.

    using IronOcr;
    using System;
    IronTesseract ocrTesseract = new IronTesseract();
    using (OcrInput ocrInput = new OcrInput("ocr.png"))
    {
        OcrResult ocrResult = ocrTesseract.Read(ocrInput);
        string RecognizedText = ocrResult.Text;
        Console.WriteLine(RecognizedText);
    }

    using IronOcr;
    using System;
    IronTesseract ocrTesseract = new IronTesseract();
    using (OcrInput ocrInput = new OcrInput("ocr.png"))
    {
        OcrResult ocrResult = ocrTesseract.Read(ocrInput);
        string RecognizedText = ocrResult.Text;
        Console.WriteLine(RecognizedText);
    }

Imports IronOcr
	Imports System
	Private ocrTesseract As New IronTesseract()
	Using ocrInput As New OcrInput("ocr.png")
		Dim ocrResult As OcrResult = ocrTesseract.Read(ocrInput)
		Dim RecognizedText As String = ocrResult.Text
		Console.WriteLine(RecognizedText)
	End Using

5. Zusammenfassung

OCR SaaS ist eine Cloud-basierte Lösung, die OCR-Funktionalität als Dienstleistung anbietet. Sie ermöglicht die Umwandlung von handgeschriebenem, gedrucktem oder getipptem Text in ein digitales Format und macht es für Unternehmen einfacher und erschwinglicher, Texterkennungsaufgaben zu automatisieren und wertvolle Erkenntnisse aus unstrukturierten Daten zu gewinnen.

Dieser Artikel vergleicht vier OCR-SaaS-Lösungen, nämlich Google Cloud Vision, Amazonas-Textrakt, Microsoft Azure Computer Visionund IronOCRund heben die wichtigsten Merkmale und Vorteile der einzelnen Lösungen hervor. Während alle vier OCR-SaaS-Lösungen eine hohe Genauigkeit aufweisen, hebt sich IronOCR als die einzige OCR-Lösung hervor, die sowohl auf einem lokalen Rechner als auch in der Cloud funktioniert, was sie für viele Anwender zur besten Wahl macht. Weitere Informationen darüber, wie IronOCR SaaS funktioniert, finden Sie unter link.