using IronOcr; using IronSoftware.Drawing; // We can delve deep into OCR results as an object model of // Pages, Barcodes, Paragraphs, Lines, Words and Characters // This allows us to explore, export and draw OCR content using other APIs/ var ocrTesseract = new IronTesseract(); ocrTesseract.Configuration.ReadBarCodes = true; using var ocrInput = new OcrInput(); var pages = new int[] { 1, 2 }; ocrInput.LoadImageFrames("example.tiff", pages); OcrResult ocrResult = ocrTesseract.Read(ocrInput); foreach (var page in ocrResult.Pages) { // Page object int PageNumber = page.PageNumber; string PageText = page.Text; int PageWordCount = page.WordCount; // null if we dont set Ocr.Configuration.ReadBarCodes = true; OcrResult.Barcode[] Barcodes = page.Barcodes; AnyBitmap PageImage = page.ToBitmap(ocrInput); double PageWidth = page.Width; double PageHeight = page.Height; double PageRotation = page.Rotation; // angular correction in degrees from OcrInput.Deskew() foreach (var paragraph in page.Paragraphs) { // Pages -> Paragraphs int ParagraphNumber = paragraph.ParagraphNumber; string ParagraphText = paragraph.Text; AnyBitmap ParagraphImage = paragraph.ToBitmap(ocrInput); int ParagraphX_location = paragraph.X; int ParagraphY_location = paragraph.Y; int ParagraphWidth = paragraph.Width; int ParagraphHeight = paragraph.Height; double ParagraphOcrAccuracy = paragraph.Confidence; OcrResult.TextFlow paragrapthText_direction = paragraph.TextDirection; foreach (var line in paragraph.Lines) { // Pages -> Paragraphs -> Lines int LineNumber = line.LineNumber; string LineText = line.Text; AnyBitmap LineImage = line.ToBitmap(ocrInput); int LineX_location = line.X; int LineY_location = line.Y; int LineWidth = line.Width; int LineHeight = line.Height; double LineOcrAccuracy = line.Confidence; double LineSkew = line.BaselineAngle; double LineOffset = line.BaselineOffset; foreach (var word in line.Words) { // Pages -> Paragraphs -> Lines -> Words int WordNumber = word.WordNumber; string WordText = word.Text; AnyBitmap WordImage = word.ToBitmap(ocrInput); int WordX_location = word.X; int WordY_location = word.Y; int WordWidth = word.Width; int WordHeight = word.Height; double WordOcrAccuracy = word.Confidence; foreach (var character in word.Characters) { // Pages -> Paragraphs -> Lines -> Words -> Characters int CharacterNumber = character.CharacterNumber; string CharacterText = character.Text; AnyBitmap CharacterImage = character.ToBitmap(ocrInput); int CharacterX_location = character.X; int CharacterY_location = character.Y; int CharacterWidth = character.Width; int CharacterHeight = character.Height; double CharacterOcrAccuracy = character.Confidence; // Output alternative symbols choices and their probability. // Very useful for spellchecking OcrResult.Choice[] Choices = character.Choices; } } } } }

OCR-WERKZEUGE

Beste OCR-API (Aktualisierter Listenvergleich)

Veröffentlicht 16. Mai 2023

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Optische Zeichenerkennung (OCR) ist eine Technologie, die es Computern ermöglicht, gedruckten oder handschriftlichen Text in Bildern oder gescannten Dokumenten in digitalen Text umzuwandeln, der bearbeitet, durchsucht oder analysiert werden kann. OCR-APIs bieten Entwicklern vorgefertigte Softwarekomponenten, mit denen sie OCR-Funktionen in ihre Anwendungen integrieren können, ohne sie von Grund auf neu erstellen zu müssen. OCR-APIs erfreuen sich aufgrund ihrer Benutzerfreundlichkeit, Genauigkeit und Unterstützung für mehrere Sprachen zunehmender Beliebtheit. Im Zeitalter der Digitalisierung sind OCR-APIs für Unternehmen und Organisationen, die große Datenmengen aus physischen Dokumenten verarbeiten müssen, unerlässlich. In diesem Zusammenhang kann die Auswahl der besten OCR-API eine schwierige Aufgabe sein. Das liegt daran, dass es auf dem Markt mehrere OCR-APIs gibt, die jeweils ihre eigenen einzigartigen Funktionen, Stärken und Schwächen haben.

In diesem Artikel werden wir einige der besten OCR-APIs, die im Jahr 2023 verfügbar sind, sowie ihre Funktionen und die Möglichkeiten, wie sie zur Verbesserung Ihrer Geschäftsprozesse eingesetzt werden können, untersuchen.

1. OCR.Space

OCR.space ist eine OCR-API, die genaue und zuverlässige optische Zeichenerkennung bietet (OCR) dienstleistungen für Unternehmen und Organisationen, die Text aus Bildern oder gescannten Dokumenten extrahieren müssen. Es unterstützt mehr als 100 Sprachen, darunter Arabisch, Chinesisch, Japanisch und Koreanisch, und ist damit eine beliebte Wahl für Unternehmen mit globaler Reichweite. OCR.space bietet außerdem Funktionen zur Handschrifterkennung, Bildanalyse und automatischen Datenextraktion, die es Unternehmen erleichtern, große Datenmengen schnell und präzise zu verarbeiten.

Beste OCR-API (Aktualisierter Listenvergleich): Abbildung 1 - OCR.Space

1.1. Merkmale

Eines der herausragenden Merkmale von OCR.space ist die Genauigkeit, die durch den Einsatz fortschrittlicher OCR-Algorithmen erreicht wird, die auch komplexe Textformate und Layouts erkennen können. OCR.space bietet außerdem eine benutzerfreundliche Oberfläche, die das Hochladen und Verarbeiten von Bildern oder Dokumenten erleichtert, und liefert detaillierte OCR-Ergebnisse, die den erkannten Text, die Konfidenzstufe jedes Zeichens und die Position jedes Worts im Bild enthalten.

1.2. Lizenzierung und Preisgestaltung

OCR.Space bietet eine Reihe von Preisoptionen für unterschiedliche Geschäftsanforderungen, darunter einen kostenlosen Plan, der bis zu 25.000 OCR-Anfragen pro Monat ermöglicht, und kostenpflichtige Pläne, die zusätzliche Funktionen wie schnellere Verarbeitungszeiten, höhere Genauigkeit und speziellen Support bieten. Die API lässt sich außerdem leicht in verschiedene Programmiersprachen und Plattformen integrieren, darunter Python, Java und .NET.

Beste OCR-API (Aktualisierter Listenvergleich): Abbildung 2 - Preisgestaltung

2. Rossum.AI

Rossum.AI ist eine OCR-API, die hochpräzise Funktionen zur Dokumentenverarbeitung und Datenextraktion bietet. Rossum.AI ist ein 2017 gegründetes Unternehmen mit Sitz in der Tschechischen Republik, das aufgrund seiner fortschrittlichen OCR-Technologie, die künstliche Intelligenz und maschinelle Lernalgorithmen nutzt, an Popularität gewonnen hat.

Beste OCR-API (Aktualisierter Listenvergleich): Abbildung 3 - Rossum

2.1. Merkmale

Die Rossum.AI API wurde entwickelt, um die Dokumentenverarbeitung zu automatisieren und zu rationalisieren, und ist daher ideal für Unternehmen und Organisationen, die täglich große Mengen an Dokumenten verarbeiten. Die API bietet hochpräzise OCR-Funktionen, die Text aus einer Vielzahl von Dokumenten lesen können, darunter Rechnungen, Quittungen, Bestellungen und andere strukturierte und unstrukturierte Dokumente.

Eines der wichtigsten Merkmale von Rossum.AI ist seine Fähigkeit, komplexe Dokumentenlayouts und unterschiedliche Schriftarten problemlos zu verarbeiten. Seine fortschrittlichen Algorithmen können Tabellen, Spalten und andere Strukturelemente in einem Dokument erkennen und erleichtern so die genaue Extraktion von Daten. Außerdem ist die Rossum.AI Die OCR-Engine kann handschriftlichen Text lesen, was einen erheblichen Vorteil gegenüber anderen OCR-APIs darstellt, die diese Funktion nicht bieten.

2.2. Zusammenfassung

Rossum.AI ist eine fortschrittliche OCR-API, die hochpräzise Funktionen zur Dokumentenverarbeitung und Datenextraktion bietet. Seine Fähigkeit, komplexe Dokumentenlayouts zu verarbeiten, Handschrift zu lesen und aus Benutzerfeedback zu lernen, macht ihn zu einer hervorragenden Wahl für Unternehmen und Organisationen, die eine zuverlässige, automatisierte Dokumentenverarbeitung benötigen.

3. Amazonas-Textrakt

Amazon Textract ist eine leistungsstarke OCR-API, die von Amazon Web Services entwickelt wurde (AWS) die Texte und Daten aus verschiedenen Dokumenttypen, einschließlich Tabellen und Formularen, mit hoher Genauigkeit extrahieren kann. Textract verwendet fortschrittliche Algorithmen des maschinellen Lernens, um Text, Tabellen und Daten aus Bildern und PDF-Dokumenten zu erkennen und zu extrahieren und gibt die extrahierten Informationen in einem strukturierten Format zurück. Dies erleichtert es Unternehmen, die Dokumentenverarbeitung zu automatisieren, die manuelle Arbeit zu reduzieren und die betriebliche Effizienz zu verbessern.

Beste OCR-API (Aktualisierter Listenvergleich): Abbildung 4 - Amazon Textract

3.1. Merkmale

Einer der Hauptvorteile von Amazon Textract ist die Unterstützung für verschiedene Dokumenttypen, einschließlich gescannter Dokumente, PDFs und Bilder. Es kann Informationen aus Formularen und Tabellen extrahieren und sogar Schlüssel-Wert-Paare aus strukturierten Dokumenten identifizieren. Darüber hinaus ist Textract horizontal skalierbar, d. h. es kann problemlos große Mengen von Dokumenten verarbeiten.

3.2. Lizenzierung und Preisgestaltung

Was die Lizenzierung und Preisgestaltung angeht, so ist Amazon Textract auf einer Pay-per-Use-Basis erhältlich. AWS bietet eine kostenlose Stufe an, die 1.000 Seiten Textextraktion pro Monat umfasst. Darüber hinaus richtet sich der Preis nach der Anzahl der verarbeiteten Seiten pro Monat. Die Preise sind gestaffelt, d. h. je mehr Seiten Sie bearbeiten, desto niedriger sind die Kosten pro Seite. Außerdem fallen zusätzliche Gebühren für andere Dienste wie Datenspeicherung, Datenübertragung und API-Anfragen an.

Beste OCR-API (Aktualisierter Listenvergleich): Abbildung 5 - Preisgestaltung

4. IronOCR

IronOCR ist eine leistungsstarke OCR-API für .NET-Entwickler, die ein vollständiges OCR-SDK und leichtgewichtige OCR-Lösungen bietet. Sie ermöglicht es Entwicklern, OCR-Funktionen einfach in ihre .NET-Anwendungen einzubauen und so Text aus Bildern und PDF-Dokumenten zu extrahieren. IronOCR ist bekannt für seine hohe Genauigkeit, Geschwindigkeit und Unterstützung für mehrere Sprachen, was es zu einer beliebten Wahl bei Entwicklern und Unternehmen macht. IronOCR spielt eine wichtige Rolle bei der Digitalisierung von PDF-Dokumenten, historischen Dokumenten und der Erkennung von Dokumenten.

Beste OCR-API (Aktualisierter Listenvergleich): Abbildung 6 - IronOCR

4.1. Merkmale

IronOCR bietet eine Reihe fortschrittlicher Funktionen, darunter Unterstützung für das Scannen von Barcodes, Bildvorverarbeitung, Dateneingabe, Digitalisierung gedruckter Daten, manuelle Dateneingabe, Datenverarbeitung und Größenänderung von Bildern. Es enthält auch Funktionen für den Umgang mit verschiedenen Schriftarten, Layouts und Bildqualitätsproblemen, was es zu einer vielseitigen und zuverlässigen OCR-Lösung macht. Darüber hinaus ermöglicht IronOCR eine automatisierte Datenverarbeitung, die eine manuelle Datenverarbeitung überflüssig macht.

4.2. Lizenzierung und Preisgestaltung

IronOCR ist unter einer kommerziellen Lizenz erhältlich, die eine einmalige Zahlung erfordert. Die Preise für die kommerzielle Lizenz variieren je nach Anzahl der Entwickler, die die API verwenden werden, und der Art der Bereitstellung (cloud oder vor Ort). IronOCR bietet auch eine kostenlose Testversion an, mit der Entwickler die Merkmale und Funktionen der API vor dem Kauf testen können.

Beste OCR-API (Aktualisierter Listenvergleich): Abbildung 7 - Beste OCR für Chinesisch, Abbildung 8: IronOCR Preisgestaltung

4.3. Code Beispiel

IronOCR kann OCR-Funktionen mit nur wenigen Zeilen Code ausführen. Siehe das folgende Beispiel für die Extraktion von Daten aus Eingabedaten.

using IronOCR;
var Result = new IronTesseract().Read(@"\Screenshot.png");
Console.WriteLine(Result.Text);

using IronOCR;
var Result = new IronTesseract().Read(@"\Screenshot.png");
Console.WriteLine(Result.Text);

Imports IronOCR
Private Result = (New IronTesseract()).Read("\Screenshot.png")
Console.WriteLine(Result.Text)

VB C#

AUSGABE

> IronOCR Simple Example: In this example we will test the accuracy of our C# OCR library to read text from a PNG Image.
>
> This is a very basic test, but things will get more complicated as the tutorial continues. The quick brown fox jumps over the lazy dog

5. Zusammenfassung

OCR-Erkennungs-APIs sind zu einem unverzichtbaren Werkzeug für Unternehmen und Organisationen geworden, die große Mengen von Daten aus physischen Dokumenten verarbeiten müssen. Auf dem Markt sind mehrere OCR-APIs erhältlich, die jeweils ihre eigenen einzigartigen Funktionen, Stärken und Schwächen haben. Einige der besten OCR-APIs, die im Jahr 2023 verfügbar sind, sind OCR.Space, Rossum.AI, Amazonas-Textraktund IronOCR. OCR.Space bietet genaue und zuverlässige OCR-Dienste für Unternehmen und Organisationen, während Rossum.AI hochpräzise Funktionen zur Dokumentenverarbeitung und Datenextraktion bereitstellt. Amazon Textract verwendet fortschrittliche Algorithmen des maschinellen Lernens, um Text und Daten aus verschiedenen Dokumenttypen zu erkennen und zu extrahieren, und IronOCR ist eine leistungsstarke OCR-API, die für .NET-Entwickler konzipiert ist. Durch den Vergleich all dieser Faktoren ist IronOCR eine solide Wahl für OCR-Software, die ein einfaches OCR-SDK und OCR-Engines bietet. Ausführlichere Anleitungen finden Sie unter folgender Adresse link.

Das Softwareprodukt kann von dieser Seite heruntergeladen werden link.

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