Beste OCR-API (aktualisierte Liste im Vergleich)

1.2. Lizenzierung und Preisgestaltung

OCR.Space bietet eine Reihe von Preisoptionen, die unterschiedliche Geschäftsbedürfnisse abdecken, einschließlich eines kostenlosen Plans, der bis zu 25.000 OCR-Anfragen pro Monat ermöglicht, sowie kostenpflichtige Pläne, die zusätzliche Funktionen wie schnellere Verarbeitungszeiten, höhere Genauigkeit und dedizierten Support bieten. Die API lässt sich auch leicht in verschiedene Programmiersprachen und Plattformen integrieren, darunter Python, Java und .NET.

2.1. Funktionen

Die Rossum.AI-API ist darauf ausgelegt, die Dokumentenverarbeitung zu automatisieren und zu optimieren, was sie ideal für Unternehmen und Organisationen macht, die täglich große Mengen an Dokumenten verarbeiten. Die API bietet hochpräzise OCR-Fähigkeiten, die Text aus einer Vielzahl von Dokumenten lesen können, darunter Rechnungen, Quittungen, Bestellungen und andere strukturierte und unstrukturierte Dokumente.

Eines der Hauptmerkmale von Rossum.AI ist seine Fähigkeit, komplexe Dokumentlayouts und wechselnde Schriftarten mühelos zu handhaben. Seine fortschrittlichen Algorithmen können Tabellen, Spalten und andere strukturelle Elemente in einem Dokument erkennen, was die genaue Datenextraktion erleichtert. Darüber hinaus kann die Rossum.AI-OCR-Engine handgeschriebenen Text lesen, was einen erheblichen Vorteil gegenüber anderen OCR-APIs darstellt, die diese Funktion nicht bieten.

2.2. Zusammenfassung

Rossum.AI ist eine fortschrittliche OCR-API, die hochpräzise Dokumentenverarbeitung und Datenextraktionsfähigkeiten bietet. Seine Fähigkeit, komplexe Dokumentlayouts zu handhaben und aus Benutzerfeedback zu lernen, macht es zu einer ausgezeichneten Wahl für Unternehmen und Organisationen, die zuverlässige, automatisierte Dokumentenverarbeitung benötigen.

3.1. Funktionen

Einer der Hauptvorteile von Amazon Textract ist seine Unterstützung für verschiedene Dokumenttypen, darunter gescannte Dokumente, PDFs und Bilder. Es kann Informationen aus Formularen und Tabellen extrahieren und sogar Schlüssel-Wert-Paare aus strukturierten Dokumenten identifizieren. Außerdem ist Textract so konzipiert, dass es horizontal skaliert, was bedeutet, dass es große Dokumentenmengen mühelos verarbeiten kann.

3.2. Lizenzierung und Preisgestaltung

In Bezug auf Lizenzierung und Preisgestaltung ist Amazon Textract auf einer Pay-per-Use-Basis verfügbar. AWS bietet ein kostenloses Kontingent, das 1.000 Seiten Textextraktion pro Monat umfasst. Darüber hinaus basiert die Preisgestaltung auf der Anzahl der pro Monat verarbeiteten Seiten. Die Preisgestaltung ist stufenweise, was bedeutet, dass je mehr Seiten Sie verarbeiten, desto niedriger die Kosten pro Seite. Es fallen auch zusätzliche Gebühren für andere Dienste wie Datenspeicherung, Datentransfer und API-Anfragen an.

4.1. Funktionen

IronOCR bietet eine Reihe von erweiterten Funktionen, einschließlich Unterstützung für das Scannen von Barcodes, Bildvorverarbeitung, Dateneingabe, Digitalisierung gedruckter Daten, manuelle Dateneingabe, Datenverarbeitung und Bildgrößenanpassung. Es umfasst auch Funktionen zum Umgang mit verschiedenen Schriftarten, Layouts und Bildqualitätsproblemen, was es zu einer vielseitigen und zuverlässigen OCR-Lösung macht. Darüber hinaus erleichtert IronOCR die automatisierte Datenverarbeitung und beseitigt die Notwendigkeit manueller Datenverarbeitung.

4.2. Lizenzierung und Preisgestaltung

IronOCR ist unter einer kommerziellen Lizenz erhältlich, die eine einmalige Zahlung erfordert. Der Preis für die kommerzielle Lizenz variiert je nach Anzahl der Entwickler, die die API verwenden werden, und der Art der Bereitstellung (Cloud oder vor Ort). IronOCR bietet auch eine kostenlose Testversion, die Entwicklern ermöglicht, die Funktionen und die Funktionalität der API vor dem Kauf zu testen.

4.3. Code-Beispiel

using IronOCR;

// Initialize IronTesseract for OCR processing
var Result = new IronTesseract().Read(@"\Screenshot.png");

// Output the text extracted from the image
Console.WriteLine(Result.Text);

using IronOCR;

// Initialize IronTesseract for OCR processing
var Result = new IronTesseract().Read(@"\Screenshot.png");

// Output the text extracted from the image
Console.WriteLine(Result.Text);

Imports IronOCR

' Initialize IronTesseract for OCR processing
Private Result = (New IronTesseract()).Read("\Screenshot.png")

' Output the text extracted from the image
Console.WriteLine(Result.Text)

> IronOCR Simple Example: In this example we will test the accuracy of our C# OCR library to read text from a PNG Image.
>
> This is a very basic test, but things will get more complicated as the tutorial continues. The quick brown fox jumps over the lazy dog