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MIT ANDEREN KOMPONENTEN VERGLEICHEN

IronOCR vs. Iris OCR: Welche OCR-Lösung sollten Entwicklerteams wählen?

IronOCR bietet eine auf Entwickler ausgerichtete C#-Bibliothek mit unkomplizierter API-Integration und hoher Genauigkeit bei der Textextraktion. Im Gegensatz dazu bietet Iris OCR eine Dokumentenmanagement-Software für Unternehmen, die einen manuellen SDK-Zugriff erfordert. IronOCR ist kostengünstiger für Entwicklungsteams, die integrierte OCR-Funktionen mit transparenter Preisgestaltung und sofortiger Implementierung suchen.

OCR, oder optische Zeichenerkennung, ermöglicht die Texterkennung in digitalen Dateien. Eingescannte Papierdokumente werden von Computern als Bilddateien gespeichert. Die Daten in diesen Bilddateien können nicht mit herkömmlichen Texteditoren oder Textverarbeitungsprogrammen durchsucht, bearbeitet oder im Textformat gespeichert werden. Die OCR-Verarbeitung wandelt diese Bilder in maschinenlesbaren Text zur Weiterverarbeitung um.

Heutzutage werden online hauptsächlich Dokumente im PDF- oder Bildformat geteilt. Während viele Online-Ressourcen Bilder in Text umwandeln, benötigen die meisten Unternehmen diese Funktionalität in ihren Softwareanwendungen integriert. Verschiedene Bibliotheken bieten OCR-Lösungen zur Softwareintegration an. Für Unternehmen, die OCR-Technologien evaluieren, ist das Verständnis von Bereitstellungsmodellen und Integrationskomplexität entscheidend für die Erstellung durchsuchbarer PDFs und die Implementierung von Dokumentenautomatisierungs-Workflows.

Dieser Artikel vergleicht zwei prominente OCR-Technologien für C#:

  • IronOCR
  • Iris OCR Software

Was ist IronOCR und welche Hauptmerkmale bietet es?

IronOCR für .NET ist eine C#-Bibliothek, die Bilder und PDFs scannt, durchsucht und liest. Es akzeptiert Bilder oder PDF-Dateien als Eingabe und verwendet die neueste Tesseract 5 Custom Build .NET OCR-Engine, um Text, strukturierte Daten oder durchsuchbare PDF-Dokumente auszugeben. Tesseract unterstützt über 125 Sprachen und bietet plattformübergreifende Kompatibilität in .NET Core, Standard, von Version 2.0 bis 7.

IronOCR bietet eine entwicklerfreundliche API, die es C#-Entwicklern ermöglicht, Bilder mithilfe der IronTesseract Klasse automatisch in Text umzuwandeln. Es priorisiert Geschwindigkeit, Genauigkeit und Benutzerfreundlichkeit. Es unterstützt die Computer Vision API zur Texterkennung mithilfe trainierter Modelle. Die Bibliothek beinhaltet Multithreading und asynchrone Operationen für die Verarbeitung im Unternehmensmaßstab, was für Teams, die große Dokumentenmengen verwalten, unerlässlich ist.

IronOCR kann Barcodes und QR-Codes aus allen Bilddateien scannen und deren Text extrahieren. Zu den weiteren Funktionen gehören:

Warum IronOCR für Entwicklerteams wählen?

Was ist die Iris OCR-Software und worauf richtet sie sich im Unternehmensbereich?

Das Iris OCR SDK ist ein modulares Software-Toolkit, das es Anwendungen ermöglicht, Bildtext in bearbeitbare Dateien umzuwandeln und Texterkennungsdienste bereitzustellen. Es bietet professionelle OCR mit hoher Leistung und Genauigkeit. Die Iriserkennungstechnologie umfasst fortschrittliche optische Zeichenerkennungstechniken wie Scannen, KI-basierte Dokumentenklassifizierung, Datenintegrität und Datenextraktion. Der Ansatz der Unternehmensplattform unterscheidet sich vom eingebetteten Bibliotheksmodell von IronOCR und erfordert eine dedizierte Infrastruktur sowie eine Workflow-Integration.

Iris OCR bietet Werkzeuge zur Bildbereinigung und -verbesserung. Es lässt sich in C++-, C#-, J#- und VB.NET-Anwendungen integrieren. Iris OCR bietet langfristigen Support und plattformübergreifendes Design. Es unterstützt OEM- und SaaS-Anwendungen. Iris OCR bietet globale Lösungen mit flexibler Preisgestaltung. Für Teams, die eine AWS-Implementierung oder eine Azure-Integration evaluieren, ist das Verständnis der Plattformanforderungen von entscheidender Bedeutung.

Was macht Iris OCR unternehmenstauglich?

  • Eingabeformate: Bild (JPG, PNG, BMP, TIFF), PDF (Bild, Text). Unterstützt TIFF-Dateien mit mehreren Einzelbildern .
  • Vorprozess: Bildverbesserung, Formularbereinigung, Perspektivkorrektur, Qualitätsbewertung. Ähnlich den Vorverarbeitungsfiltern von IronOCR.
  • Texterkennung: Erkennt über 137 Sprachen (europäische, asiatische, nahöstliche, formspezifische). Beinhaltet Sprachtraining .
  • Barcode-Erkennung: 1D- und 2D-Barcodes (PDF417, QR-Code, Code 39, UPC usw.).
  • Ausgabeformat: Office (DOCX, XLSX, PPT, RTF), PDF, Bilder, HTML, XML, TXT.

Wie installiere und implementiere ich beide OCR-Lösungen?

Wie richte ich ein Visual Studio-Projekt ein?

Dieses Tutorial verwendet Visual Studio 2022. Laden Sie es bei Bedarf von der Visual Studio-Website herunter. Für den Einsatz in Unternehmen sollten Sie die Docker-Einrichtungsanleitungen für containerisierte Umgebungen konsultieren.

Erstellen Sie ein Konsolenprojekt, indem Sie die folgenden Schritte ausführen:

Wie kann ich IronOCR für die Entwicklung installieren?

Es stehen verschiedene Installationsmethoden zur Verfügung, darunter auch erweiterte NuGet-Optionen für Unternehmensumgebungen.

Wie kann ich den NuGet-Paketmanager am schnellsten verwenden?

NuGet verwaltet die Abhängigkeiten in Ihrem Projekt. Sie können darauf zugreifen über:

Suchen Sie IronOCR und klicken Sie auf Installieren. Unternehmensteams sollten die Lizenzimplementierung vor der Produktionsbereitstellung überprüfen.

Die Benutzeroberfläche des NuGet-Paketmanagers zeigt IronOCR und seine Sprachpakete an, einschließlich Version 2023.4.13 und Downloadstatistiken für jedes Paket.

Wie installiere ich mit alternativen Methoden?

Direkt von der NuGet-Website herunterladen:

  1. Besuchen Sie die NuGet-Website.
  2. Klicken Sie auf der rechten Seite auf "Paket herunterladen".
  3. Öffnen Sie das heruntergeladene Paket, um es zu installieren.
  4. Laden Sie die Lösung neu.

Kann ich direkt von der IronOCR-Website herunterladen?

Besuchen Sie die Website von Iron Software und gehen Sie zu IronOCR für .NET. Scrollen Sie nach unten und klicken Sie auf "DLL herunterladen" oder "Windows-Installer herunterladen". Bei Implementierungen in Unternehmen sollten Sie die Bereitstellungsdokumentation prüfen.

Die Fußzeile der IronOCR-Website enthält Links zur Dokumentation, Lizenzoptionen, Downloadmethoden und die komplette Iron Software .NET-Produktpalette.

Entpacken Sie die heruntergeladene ZIP-Datei oder führen Sie das Windows-Installationsprogramm aus. Fügen Sie Folgendes zu Ihrem Projekt hinzu:

  1. Klicken Sie im Projektmappen-Explorer mit der rechten Maustaste auf die Projektabhängigkeiten.
  2. Wählen Sie "Projektverweis hinzufügen".
  3. Navigieren Sie zum Speicherort der heruntergeladenen DLL-Datei.
  4. Klicken Sie auf OK, um eine Referenz hinzuzufügen.

Wie verwende ich die Installation über die Kommandozeile?

  1. Wechseln Sie zur Registerkarte "Tools".
  2. Erweitern Sie den NuGet-Paket-Manager.
  3. Wählen Sie die Paket-Manager-Konsole aus und geben Sie Folgendes ein:

    Install-Package IronOcr

Dadurch wird IronOCR automatisch heruntergeladen und installiert.

Welche Namensräume werden benötigt?

Fügen Sie diesen Namespace hinzu, um auf IronOCR-Funktionen zuzugreifen. Für fortgeschrittene Implementierungen können zusätzliche Namensräume erforderlich sein.

using IronOcr;
using IronOcr;
$vbLabelText   $csharpLabel

Wie greife ich auf Iris OCR zu und wie installiere ich es?

Iris OCR bietet vielfältige Anwendungsmöglichkeiten. Für Lösungen für kleine Unternehmen laden Sie die OCR-App über diesen Link herunter. Im Gegensatz zum transparenten Lizenzmodell von IronOCR benötigt Iris einen Vertriebskontakt für den SDK-Zugriff.

Mittelgroße und große Unternehmen müssen sich für individuelle Angebote an Iris wenden. SDKs und Dokumentation sind weiterhin nur registrierten Kunden zugänglich. Beantragen Sie den SDK-Zugriff über dieses Formular . Dies steht im Gegensatz zur sofortigen Verfügbarkeit einer Testlizenz für IronOCR.

Dieser Vergleich verwendet die Iris 17 OCR-Software. Es bietet eine Basisfunktionalität, die mit IronOCR vergleichbar ist. Installationsschritte:

  1. Doppelklicken Sie auf den heruntergeladenen Setup-Assistenten.

    Der Begrüßungsbildschirm des Readiris 17 InstallShield-Assistenten zeigt Optionen zum Ändern, Reparieren oder Entfernen der OCR-Software an.

  2. Klicken Sie auf Weiter und wählen Sie den Installationsmodus.
  3. Sprachen für die Texterkennung auswählen. IronOCR unterstützt über 125 Sprachen via NuGet-Pakete.

    Der Installationsassistent von Readiris 17 zeigt den Bildschirm zur Sprachauswahl mit mehreren OCR-Sprachoptionen, darunter Englisch, Afrikaans, Albanisch, Arabisch und andere.

  4. Klicken Sie auf "Weiter" und installieren Sie das System.

Ein Vergleich zwischen OCR-Software von Iris und IronOCR: Abbildung 11

  1. Klicken Sie nach der Installation auf "Fertigstellen" und öffnen Sie die Iris OCR-Software.

    Die Benutzeroberfläche der Readiris Corporate OCR-Software zeigt den Hauptarbeitsbereich mit Scanoptionen, Dokumentspracheneinstellungen und Steuerelementen für das Ausgabedateiformat.

Wie schneiden IronOCR und Iris OCR im realen Einsatz im Vergleich ab?

Wie handhaben sie die Umwandlung von Bild in Text?

Die Extraktion von Daten aus Bildern kann eine Herausforderung sein. Bildauflösung und -qualität haben einen erheblichen Einfluss auf die Genauigkeit der Inhaltsextraktion. Beide Bibliotheken bieten optische Zeichenerkennung zur Textextraktion. IronOCR bietet DPI-Einstellungen zur Verbesserung der Genauigkeit.

Welchen Ansatz verfolgt IronOCR bei der Bildverarbeitung?

IronOCR vereinfacht das Lesen von Bildinhalten durch seine IronTesseract -Klasse. Dieses Beispiel verwendet ein PNG-Bild, um Text aus einer Bilddatei zu lesen :

var OCR = new IronTesseract();
// We use a using statement to ensure resources are freed after use
using (var Input = new OcrInput())
{
    // Add the image from which you want to extract text
    Input.AddImage("test-files/employmentapp.png");
    // Perform OCR to read the text
    var Result = OCR.Read(Input);
    // Output the extracted text to the console
    Console.WriteLine(Result.Text);
}
var OCR = new IronTesseract();
// We use a using statement to ensure resources are freed after use
using (var Input = new OcrInput())
{
    // Add the image from which you want to extract text
    Input.AddImage("test-files/employmentapp.png");
    // Perform OCR to read the text
    var Result = OCR.Read(Input);
    // Output the extracted text to the console
    Console.WriteLine(Result.Text);
}
$vbLabelText   $csharpLabel

IronOCR bietet spezialisierte Methoden zum Einlesen von Pässen , Kfz-Kennzeichen und handgeschriebenem Text . Die Klasse OcrInput unterstützt verschiedene Eingabeformate, darunter Screenshots , Fotos und gescannte Dokumente . Um die Genauigkeit zu verbessern, können Sie den Filterassistenten verwenden, um die Einstellungen für die Bildvorverarbeitung automatisch anzupassen.

EINGANGSBILD

! Bewerbungsformular mit Angabe des beruflichen Werdegangs der Bewerberin Jane Doe als Bäckerin von 2009 bis heute

AUSGABE

Die Microsoft Visual Studio-Debugkonsole zeigt extrahierte persönliche Informationen wie Name, Telefonnummer, Adresse und beruflicher Werdegang im Klartextformat an.

Die Ausgabe von IronOCR stimmt exakt mit dem Originalbild überein. Der Code bleibt sauber und unkompliziert. Für Teams in Unternehmen ermöglicht die Fortschrittsverfolgung die Überwachung großer Batch-Verarbeitungen. Die Klasse OcrResult liefert detaillierte Informationen über den extrahierten Text, einschließlich Konfidenzwerten und Positionsdaten. Für Scans mit geringer Qualität bietet IronOCR erweiterte Filter zur Verbesserung der Erkennungsgenauigkeit.

Wie verarbeitet Iris OCR Bilder?

Die Iris OCR-Software ermöglicht das Scannen von Papierdokumenten und die Texterkennung. Wählen Sie im Startmenü unter "Datei" eine Bilddatei aus. Im Gegensatz zur programmatischen OCR-Eingabeverarbeitung von IronOCR erfordert Iris die manuelle Dateiauswahl.

Readiris Corporate demonstriert seine OCR-Fähigkeiten durch die präzise Extraktion von Bewerberinformationen und Beschäftigungsverläufen aus einem gescannten Formular, einschließlich komplexer Tabellenstrukturen.

Nehmen Sie gegebenenfalls Bildkorrekturen vor. Wählen Sie das Ausgabeformat im Reiter "Ausgabedatei" aus. Es stehen verschiedene Formate zur Verfügung, darunter Word-, Excel-, PDF- und Textdateien. Speichern Sie die Datei und sehen Sie sich den extrahierten Text an.

AUSGABE

! Notepad-Fenster mit Anzeige der OCR-Textextraktionsergebnisse aus einem Bewerbungsformular; teilweise korrekte Zeichenerkennung mit einigen Fehlern.

Ein Vergleich der Ergebnisse zeigt deutliche Unterschiede. IronOCR extrahierte den exakten Text unter Beibehaltung der Formatierung. Iris OCR behielt die Formatierung bei, las aber den vollständigen Namen und die Telefonnummer falsch. Für hohe Genauigkeitsanforderungen bietet IronOCR Qualitätskennzahlen durch die Ergebnisvertrauensbewertung . Die detaillierten Konfigurationsoptionen ermöglichen eine Feinabstimmung für spezifische Dokumenttypen.

Wie gut beherrschen sie die Barcode- und QR-Code-Erkennung?

Was macht die Barcode-Lesefunktion von IronOCR einzigartig?

IronOCR liest Barcodes und QR-Codes aus Bildern. Es erkennt Barcodes und zeigt Werte übersichtlich an und unterstützt über 20 Barcode-Formate . Für spezielle Anwendungen lässt sich IronOCR nahtlos in IronBarcode integrieren und bietet so erweiterte Funktionen zur Barcode-Generierung und -Lesung.

Barcode-Lesung aktivieren und erkannte Barcodes durchlaufen:

var OCR = new IronTesseract();
OCR.Configuration.ReadBarCodes = true;
// Using statement to automatically dispose of resources
using (var input = new OcrInput())
{
    // Add the image to be processed
    input.AddImage("test-files/Barcode.png");
    // Read the OCR result
    var Result = OCR.Read(input);
    // Iterate through the barcodes detected and display their values
    foreach (var Barcode in Result.Barcodes)
    {
        Console.WriteLine(Barcode.Value);
    }
}
var OCR = new IronTesseract();
OCR.Configuration.ReadBarCodes = true;
// Using statement to automatically dispose of resources
using (var input = new OcrInput())
{
    // Add the image to be processed
    input.AddImage("test-files/Barcode.png");
    // Read the OCR result
    var Result = OCR.Read(input);
    // Iterate through the barcodes detected and display their values
    foreach (var Barcode in Result.Barcodes)
    {
        Console.WriteLine(Barcode.Value);
    }
}
$vbLabelText   $csharpLabel

Bei komplexen Szenarien, die Multithreading erfordern, verbessert IronOCR die Leistung automatisch über mehrere CPU-Kerne hinweg. Die Bibliothek unterstützt Abbruchtoken zum Abbrechen langlaufender Operationen, was für reaktionsschnelle Anwendungen unerlässlich ist.

EINGANGSBILD

Drei verschiedene Muster-Kassenbons in unterschiedlichen Formaten mit Einzelposten, Summen und Barcodes auf transparentem, kariertem Hintergrund.

AUSGABE

Die Microsoft Visual Studio-Debugkonsole zeigt die numerischen Ausgabewerte (640509040147, 11178897, 01072877) einer OCR-Projektausführung an.

Alle drei Barcodes wurden erfolgreich gelesen, der versteckte Text wurde angezeigt. Für Inventursysteme vereinfacht diese kombinierte OCR- und Barcode-Funktion die Dokumentenverarbeitung. Die Datenausgabeoptionen umfassen strukturierte Formate zur Datenbankintegration.

Wie funktioniert die Barcode-Erkennung in Iris OCR?

Iris OCR ermöglicht die Extraktion von Barcode-Daten aus Bildern oder PDFs. Die Barcode-Erkennung erfordert eine manuelle Zonenauswahl. Wechseln Sie zum Reiter "Zonen" und wählen Sie "Barcode-Regionen" aus.

Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die ausgewählten Bereiche und wählen Sie "Als Daten kopieren". Speichern Sie die Daten in einer Textverarbeitungsdatei, um sie anzuzeigen.

Die Readiris-Unternehmensschnittstelle demonstriert ihre Fähigkeit, mehrere Belege gleichzeitig zu verarbeiten, mit hervorgehobenen Barcode-Erkennungszonen und OCR-Textextraktionsfunktionen.

Die Iris OCR-Software konnte den hinter den bereitgestellten Barcodes verborgenen Text nicht erkennen. Dieser manuelle Ansatz steht im Gegensatz zur automatischen Erkennung von IronOCR und beeinträchtigt die Produktivität bei der Verarbeitung großer Dokumentenmengen.

Wie effektiv ist die PDF-Textextraktion?

Warum ist die PDF-Verarbeitung von IronOCR so einfach?

Zum Lesen von PDFs in IronOCR muss lediglich AddImage in AddPdf geändert werden:

var OCR = new IronTesseract();
// Using statement for resource management
using (var Input = new OcrInput())
{
    // Add the PDF file to be processed
    Input.AddPdf("test-files/example.pdf");
    // Get the OCR results
    var Result = OCR.Read(Input);
    // Output the extracted text
    Console.WriteLine(Result.Text);
}
var OCR = new IronTesseract();
// Using statement for resource management
using (var Input = new OcrInput())
{
    // Add the PDF file to be processed
    Input.AddPdf("test-files/example.pdf");
    // Get the OCR results
    var Result = OCR.Read(Input);
    // Output the extracted text
    Console.WriteLine(Result.Text);
}
$vbLabelText   $csharpLabel

IronOCR unterstützt PDF-Streams und die Erstellung durchsuchbarer PDFs für das Dokumentenmanagement in Unternehmen. Die PDF-OCR-Extraktionsfunktionen verarbeiten sowohl gescannte als auch digitale PDFs effizient. Für spezielle Anforderungen können Sie aus reinen Bilddokumenten durchsuchbare PDFs erstellen , wodurch die Zugänglichkeit der Dokumente und die Suchmaschinenoptimierung verbessert werden.

AUSGABE

Der extrahierte Text behält die PDF-Formatierung bei. Ihr Team kann Tabellen unter Beibehaltung der strukturierten Daten extrahieren .

IronOCR extrahiert und bewahrt erfolgreich das tabellarische Format eines Anwesenheitsnachweises und erhält dabei die ursprüngliche Struktur mit Seriennummern, Datumsangaben und Spaltenüberschriften für Ankunfts-/Abreiseunterschriften.

Für die erweiterte Verarbeitung bietet IronOCR die Konvertierung von TIFF in durchsuchbare PDF-Dateien und verarbeitet mehrseitige TIFF-Dateien problemlos. Die DPI-Einstellungen für Bilder gewährleisten optimale Qualität für verschiedene Dokumenttypen.

Wie verarbeitet Iris OCR PDF-Dokumente?

Die Iris-Software bewältigt das Lesen von PDFs problemlos. Es unterstützt alle digitalen Formate, einschließlich PDF. Erstellen Sie durchsuchbare Formate mit Iris OCR. PDFs werden als einzelne Seitenbilder verarbeitet. Dokumente über die Option "Aus Datei" öffnen. Seitenbereiche auswählen und in bearbeitbaren Formaten speichern.

Readiris Corporate demonstriert seine OCR-Fähigkeiten durch die Verarbeitung einer Schulanwesenheitsliste und bietet verschiedene Ausgabeformate sowie Dokumentenverwaltungsfunktionen.

Für Unternehmensteams, die die Verarbeitung mehrseitiger TIFF-Dateien oder Stapelverarbeitungen evaluieren, ist das Verständnis der Plattformfunktionen von entscheidender Bedeutung.

AUSGABE

Ein Notizblock zeigt eine Anwesenheitsliste für das Schulpraktikum an, die eine Tabelle mit Spalten für Seriennummer, Datum, Ankunft, Unterschrift und Abgang enthält.

Welche Lizenzoptionen gibt es und wie hoch sind die Gesamtbetriebskosten?

IronOCR bleibt für die Entwicklung kostenlos, benötigt aber für die kommerzielle Nutzung eine Lizenz. Es bietet eine kostenlose Testversion zur Beurteilung der Funktionen. Das Lite-Paket beginnt bei $799 mit einer 30-Tage-Geld-zurück-Garantie. IronOCR beinhaltet 1 Jahr Produktsupport und Updates, danach kostet es jährlich 399 US-Dollar. Alle Lizenzen sind unbefristet – einmalige Käufe ohne versteckte Kosten. Die lizenzgebührenfreie Weiterverbreitungsabdeckung für SaaS- und OEM-Produkte kostet einmalig 1999 US-Dollar. Weitere Informationen finden Sie unter Lizenzierung . Enterprise-Teams können Lizenzerweiterungen für zusätzliche Lizenzen prüfen.

IronOCR-Preisvergleichstabelle mit drei Tarifen: Lite (749 $), Professional (1.499 $) und Unlimited (2.999 $) mit Entwickler-, Standort- und Projektbeschränkungen für jeden Tarif.

Iris bietet eine 10-tägige kostenlose Testphase an. Die Pro-Version ist ab 99 US-Dollar erhältlich, die Unternehmensversion ab 199 US-Dollar. Für den produktiven Einsatz des SDK ist eine Vertriebsberatung erforderlich. Für eine C#-Entwicklungslizenz fordern Sie hier ein Angebot an. Vergleichen Sie hier die Pro- und die Unternehmensversion. Fehlende Transparenz bei der SDK-Preisgestaltung stellt Entwicklerteams vor Budgetierungsprobleme.

Vergleichstabelle mit den Funktionsunterschieden zwischen Readiris Pro 17 (99 $) und Readiris Corporate 17 (199 $), die die neuen Funktionen und Möglichkeiten jeder Version hervorhebt.

Welche OCR-Lösung sollten Entwicklungsteams wählen?

Vergleichstabelle der Funktionen von IronOCR und IrisOCR, einschließlich Texterkennung, Parallelverarbeitung, OCR-Engine, Dokumentenunterstützung, trainierte Modelle und Sprachfunktionen

IronOCR bietet C#-Entwicklern plattformübergreifend erweiterte Tesseract-API-Funktionalität. IronOCR lässt sich auf Windows , Linux , Mac , Azure , AWS und Lambda einsetzen. Es unterstützt .NET Framework, .NET Standard und .NET Core. Die Barcode-Erkennung in OCR-Scans und der Export in HTML und durchsuchbare PDFs verbessern die Funktionalität. Die vollständige API-Referenz enthält eine detaillierte Dokumentation für alle Klassen und Methoden.

Die Iris OCR-Software vereint KI-Funktionen mit Windows- und Mac-Kompatibilität. Das SDK unterstützt mehrere Programmiersprachen. Iris Pro beinhaltet GUI-Anwendungsfunktionen für Windows und Mac. Extrahieren von Text aus Bildern und PDFs mit verschiedenen Ausgabeformaten. Passen Sie Papierdokumente über die Iris-Softwareoberfläche an. Der Ansatz der Unternehmensplattform erfordert jedoch größere Investitionen in die Infrastruktur als das eingebettete Bibliotheksmodell von IronOCR.

Wie wirken sich Lizenzmodelle auf die Skalierbarkeit von Teams aus?

IronOCR-Lizenzen sind entwicklerbasiert – der Kaufpreis richtet sich nach der Anzahl der Entwickler, die das Produkt nutzen. Für die Entwicklung von Iris OCR-Lizenzen sind Angebotsanfragen erforderlich. IronOCR-Lizenzen bieten eine lebenslange Nutzung nach einmaligem Kauf. Für Upgrades bietet IronOCR transparente Preisstufen an. Die Bereitstellungsleitfäden für Android und iOS unterstützen mobile Entwicklungsteams.

Was sind die wichtigsten Entscheidungsfaktoren für Führungskräfte im Ingenieurwesen?

Beide Lösungen bieten vollständige OCR-Funktionalität mit KI-Technologie. IronOCR bietet Vorteile in Bezug auf Geschwindigkeit, Genauigkeit und Produktionsleistung. Minimaler Code ermöglicht die Erstellung leistungsstarker Texterkennungsanwendungen. Die verfügbare API-Dokumentation steigert die Produktivität der Entwickler. Für eine schnelle Implementierung erhalten Sie Zugriff auf vollständige Tutorials und Codebeispiele . Testen Sie die Funktionalität mit einer kostenlosen Testversion .

Die Funktionsübersicht beschreibt alle Funktionen detailliert. Für spezielle Anforderungen sollten Sie die Funktionen zur Dokumentenverarbeitung , die Bearbeitung von OCR-Ergebnissen und die Vorverarbeitungsoptionen erkunden. Die spezialisierten Datenextraktionsfunktionen verarbeiten auch komplexe Dokumenttypen. Umfassende Demos veranschaulichen die praktische Anwendung.

Zur Fehlerbehebung greifen Sie auf den allgemeinen Leitfaden zur Fehlerbehebung oder auf spezifische Leitfäden für die Bereitstellung von Azure Functions , Probleme mit libgdiplus und die Anforderungen an Visual C++ Redistributable zu. Der Leitfaden für Supportanfragen im technischen Bereich gewährleistet eine schnelle Lösung komplexer Probleme.

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Laden Sie IronOCR hier herunter und testen Sie seine Funktionen.

Hinweis:Iris OCR Software ist eine eingetragene Marke des jeweiligen Eigentümers. Diese Website ist nicht mit, bestätigt von oder gesponsert durch Iris OCR Software. Alle Produktnamen, Logos und Marken sind Eigentum ihrer jeweiligen Eigentümer. Die Vergleiche dienen nur zu Informationszwecken und spiegeln öffentlich verfügbare Informationen zum Zeitpunkt des Schreibens wider.

Häufig gestellte Fragen

Wie konvertiere ich Bilder in Text mit OCR in C#?

Sie können die Read-Methode von IronOCR auf Bilddateien verwenden, um sie in maschinenlesbaren Text umzuwandeln. Es unterstützt eine Vielzahl von Bildformaten und über 125 Sprachen.

Welche Sprachen werden von der IronOCR-Bibliothek unterstützt?

IronOCR unterstützt über 125 Sprachen und bietet umfangreiche internationale Sprachkompatibilität für Text- und Barcode-Erkennung.

Wie kann ich die Bildqualität für bessere OCR-Ergebnisse verbessern?

IronOCR enthält integrierte Bildverbesserungstools, die den Kontrast, die Helligkeit und die Auflösung von Bildern automatisch anpassen, um die OCR-Genauigkeit zu verbessern.

Welche Ausgabeformate unterstützt IronOCR?

IronOCR kann Text in verschiedenen Formaten ausgeben, darunter Klartext, PDFs und strukturierte Datenformate wie XML und JSON.

Kann ich IronOCR vor dem Kauf ausprobieren?

Ja, IronOCR bietet eine kostenlose Testversion an, die es Entwicklern ermöglicht, die Funktionen und die Leistung vor dem Kauf einer kommerziellen Lizenz zu bewerten.

Wie funktioniert die Lizenzierung von IronOCR?

IronOCR bietet ein unkompliziertes Lizenzmodell mit entwicklerbasierten Dauerlizenzen, die als Einmalkauf erhältlich sind, einschließlich Optionen für den Unternehmenseinsatz.

Ist IronOCR für Produktionsumgebungen geeignet?

IronOCR wird aufgrund seiner Geschwindigkeit, hohen Genauigkeit, leichten Integration und robusten Entwicklerunterstützung für Produktionsumgebungen sehr empfohlen.

Wie behandelt IronOCR das Scannen von Barcodes und QR-Codes?

IronOCR kann Barcodes und QR-Codes von Bildern mit seiner integrierten ReadBarCodes-Funktionalität scannen, die in den Konfigurationseinstellungen aktiviert werden kann.

Was sind die Hauptunterschiede zwischen IronOCR und Iris OCR-Software?

Während beide über robuste OCR-Fähigkeiten verfügen, ist IronOCR bekannt für seine Benutzerfreundlichkeit, umfangreiche Dokumentation und unkomplizierte Lizenzierung. Im Gegensatz dazu ist Iris OCR bekannt für seine Geschwindigkeit, Genauigkeit und modulare Gestaltung, erfordert jedoch die Kontaktaufnahme mit Vertriebsmitarbeitern für Lizenzierungsdetails.

Kann IronOCR mit .NET Core und .NET Standard integriert werden?

Ja, IronOCR ist vollständig kompatibel mit .NET Core und .NET Standard und ermöglicht nahtlose Integration in moderne Entwicklungsumgebungen.

Kannaopat Udonpant
Software Ingenieur
Bevor er Software-Ingenieur wurde, absolvierte Kannapat ein PhD in Umweltressourcen an der Hokkaido University in Japan. Während seines Studiums wurde Kannapat auch Mitglied des Vehicle Robotics Laboratory, das Teil der Fakultät für Bioproduktionstechnik ist. Im Jahr 2022 nutzte er seine C#-Kenntnisse, um dem Engineering-Team von Iron Software ...
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