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MIT ANDEREN KOMPONENTEN VERGLEICHEN

Ein Vergleich zwischen der OCR-Software von Iris & IronOCR

OCR - Optische Zeichenerkennung ermöglicht die Erkennung von Text in digitalen Dateien. Die gescannten Papierdokumente werden vom Computer immer als Bilddateien gespeichert. Die Daten in diesen Bilddateien können nicht durchsucht, bearbeitet oder im Textformat mithilfe eines normalen Texteditors oder sogar einer Textverarbeitungsanwendung gespeichert werden. Die OCR-Verarbeitung hilft, diese Bilder in maschinenlesbaren Text umzuwandeln, um von seinen Benutzern weiterverarbeitet werden zu können.

In diesem modernen Zeitalter werden Dokumente, die über das Internet geteilt werden, in digitalem Format und meistens in Form von PDFs oder Bildern bereitgestellt. Es gibt eine Vielzahl von Online-Ressourcen, die das Bild in Text umwandeln. Jedoch benötigen die meisten Unternehmen diese Funktionalität in ihren Softwareanwendungen. Unter Berücksichtigung dessen gibt es viele Bibliotheken, die OCR-Lösungen bereitstellen, um sie in Softwareanwendungen einzubetten.

In diesem Artikel werden wir zwei der beliebtesten OCR-Technologien für C# vergleichen:

  • IronXL
  • Iris OCR Software

IronOCR

IronOCR für .NET ist eine C#-Bibliothek zum Scannen, Suchen und Lesen von Bildern und PDFs. Es nimmt eine Bild- oder PDF-Datei als Eingabe und verwendet die neueste benutzerdefinierte Tesseract 5 .NET OCR-Engine, um Text, strukturierte Daten oder durchsuchbare PDF-Dokumente auszugeben. Sein Tesseract ist in über 125 Sprachen verfügbar und bietet plattformübergreifende Unterstützung in .NET Core, Standard, von 2.0 bis 7.

IronOCR ist eine benutzerfreundliche API, die es C#-Entwicklern ermöglicht, Bilder automatisch in Text umzuwandeln, einfach durch Verwendung der IronTesseract-Klasse. Es priorisiert Geschwindigkeit, Genauigkeit und Benutzerfreundlichkeit. Es unterstützt auch die Computer Vision API bei der Auffindung von Text mit einem trainierten Modellsatz.

Ein weiteres leistungsstarkes Merkmal von IronOCR ist, dass es Barcodes & QR-Codes aus allen Bilddateien scannen und deren Text lesen kann. Weitere wichtige Funktionen von IronOCR sind unten aufgeführt.

Funktionen

  • Internationale Sprachen: Unterstützung für über 125 und benutzerdefinierte Sprachen mit hoher und schneller Qualität.
  • Text- und Barcode-Ablesung: Lesen von Text und Zahlen aus mehreren Sprachen gleichzeitig.
  • Spezialdokumente: Spezielles Lesen von Text aus Quittungen, Schecks, Rechnungen.
  • Lesen aus vielen Formaten: Bilder (PNG, JPG, GIF, TIFF, BMP), System.Drawing-Objekte, Streams und PDFs (optimierte Ziel-DPI).
  • Filter: Filter-Assistent, Bildkorrektur, Bildausrichtung korrigieren, Bildfarben reparieren.
  • Einfache Datenausgabe: .NET-Textstrings, Barcode- und QR-Daten, Bilder.

Iris OCR Software

Iris OCR SDK ist ein modulares Software-Toolkit, das es Ihren Anwendungen ermöglicht, Bildtext in bearbeitbare Dateien zu konvertieren und andere Texterkennungsdienste anzubieten. Es ist das schnellste professionelle OCR mit hoher Leistung und Genauigkeit. Mit Iris-Erkennungstechnologie erhalten Sie die fortschrittlichsten Techniken zur optischen Zeichenerkennung, die modernes Scannen, KI-basierte Dokumentenklassifizierung, Datenintegrität und Datenauszug umfassen.

Iris OCR ist ein funktionsreiches SDK, das auch leistungsstarke Bildreinigungswerkzeuge für die Bildverbesserung bietet. Es kann leicht in C++, C#, J# und VB.NET Softwareanwendungen integriert werden. IrisOCR bietet langfristigen Support und ist für plattformübergreifende Nutzung konzipiert. Es unterstützt auch OEM- und SaaS-Anwendungen. Iris OCR hilft Unternehmen mit einer globalen Lösung mit flexiblen Preisen.

Funktionen

  • Eingabeformate: Bild (JPG, PNG, BMP, TIFF), PDF (Bild, Text).
  • Vorprozess: Bildverbesserung, Formularbereinigung, Perspektivkorrektur, Qualitätsbewertung.
  • Texterkennung: Erkennen von Text in über 137 verschiedenen Sprachen (europäische, asiatische, Nahost-, Formspezifische).
  • Barcodeerkennung: Erkennung von 1D- und 2D-Barcodes (PDF417, QR-Code, Code 39, UPC, etc.).
  • Ausgabeformate: Office (DOCX, XLSX, PPT, RTF), PDF (Bild oder durchsuchbares PDF), Bildformate (JPG, PNG, BMP, TIFF), HTML, XML, TXT.

Installation

Erstellen eines Visual Studio-Projekts

In diesem Tutorial verwenden wir die neueste Version von Visual Studio 2022. Daher gehe ich davon aus, dass Sie es bereits für C# heruntergeladen und installiert haben. Falls nicht, können Sie es von der Visual Studio-Website herunterladen.

Jetzt müssen wir ein Konsolenprojekt erstellen, um mit beiden Bibliotheken zu beginnen. Befolgen Sie die Schritte, um ein Projekt zu erstellen:

  • Öffnen Sie Ihr Visual Studio 2022.
  • Klicken Sie auf Neues Projekt erstellen.

    Ein Vergleich zwischen OCR-Software von Iris und IronOCR: Abbildung 1

  • Wählen Sie C# Konsolenanwendung aus den gegebenen Optionen und klicken Sie auf Weiter.

    Ein Vergleich zwischen OCR-Software von Iris und IronOCR: Abbildung 2

  • Konfigurieren Sie Ihr neues Projekt mit einem Namen und einem Speicherort. Zum Beispiel „OCRProjekt“.

    Ein Vergleich zwischen OCR-Software von Iris und IronOCR: Abbildung 3

  • Für weitere Informationen wählen Sie .NET 6.0 Framework, da es die stabilste Version ist.

    Ein Vergleich zwischen OCR-Software von Iris und IronOCR: Abbildung 4

  • Klicken Sie jetzt auf Erstellen und das Projekt wird an Ihrem angegebenen Speicherort erstellt.

Installation von IronOCR

Es gibt mehrere Möglichkeiten, die IronOCR-Bibliothek zu installieren.

1. Verwenden des Visual Studio NuGet-Paketmanagers

NuGet ist der Paketmanager zum Herunterladen und Installieren von Abhängigkeiten in Ihrem Projekt. Seine Pakete enthalten kompilierten Code (DLL) und die Manifestdatei. Greifen Sie per folgendem Verfahren darauf zu:

  • Klicken Sie auf die Registerkarte Tools.
  • Erweitern Sie die Option NuGet Package Manager.
  • Klicken Sie auf NuGet-Pakete für Lösungen verwalten.

    Ein Vergleich zwischen OCR-Software von Iris und IronOCR: Abbildung 5

  • oder, rechtsklicken Sie im Solution Explorer.
  • Klicken Sie auf NuGet-Pakete verwalten.

    Ein Vergleich zwischen OCR-Software von Iris und IronOCR: Abbildung 6

Jetzt öffnet sich das NuGet-Paketmanager-Fenster. Suchen Sie nach IronOCR und klicken Sie auf Installieren.

Ein Vergleich zwischen OCR-Software von Iris und IronOCR: Abbildung 7

2. Herunterladen von der NuGet-Website

Es kann direkt von der offiziellen NuGet-Website heruntergeladen werden.

  1. Besuchen Sie die NuGet-Website.
  2. Klicken Sie auf die Option Paket herunterladen auf der rechten Seite der Seite.
  3. Öffnen Sie das heruntergeladene Paket und es wird mit der Installation begonnen.
  4. Laden Sie schließlich die Lösung neu und es ist erledigt.

3. Herunterladen durch die IronOCR-Webseite

Besuchen Sie einfach die Iron Software-Website und navigieren Sie zur Seite IronOCR für .NET. Scrollen Sie nach unten und klicken Sie auf DLL herunterladen oder Windows-Installer herunterladen.

Ein Vergleich zwischen OCR-Software von Iris und IronOCR: Abbildung 8

Eine Zip-Datei wird heruntergeladen. Extrahieren Sie Ihre Projektdatei oder führen Sie den Windows-Installer aus. Folgen Sie den unten stehenden Schritten, um es Ihrem Projekt hinzuzufügen.

  1. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Abhängigkeiten des Projekts in Visual Studio aus dem Solution Explorer.
  2. Wählen Sie dann die Option Projektverweis hinzufügen.
  3. Durchsuchen Sie den Speicherort der heruntergeladenen DLL-Datei.
  4. Klicken Sie abschließend auf OK, um einen Projektverweis hinzuzufügen.

4. Verwenden der Eingabeaufforderung in Visual Studio

  1. Navigieren Sie zur Registerkarte Werkzeuge in Visual Studio.
  2. Erweitern Sie die Option NuGet Paket-Manager.
  3. Wählen Sie Paket-Manager-Konsole aus und geben Sie den folgenden Befehl ein:

    Install-Package IronOcr

Dies wird IronOCR automatisch herunterladen und in Ihrem Projekt installieren.

5. Hinzufügen notwendiger IronOCR-Namensräume

Es gibt nur einen erforderlichen Namensraum, der oben in der Quelldatei hinzugefügt werden muss, wo wir dessen Funktionen aufrufen müssen.

using IronOcr;
using IronOcr;
Imports IronOcr
$vbLabelText   $csharpLabel

Nun sind wir bereit, IronOCR in unserem Projekt zu verwenden.

Installation von Iris OCR

Es gibt viele Möglichkeiten, Iris OCR zu verwenden. Wenn Sie nach einer kleinen Geschäfts- oder Bürolösung suchen, können Sie die OCR-App verwenden. Die Software kann von diesem Link heruntergeladen werden.

Wenn Sie Lösungen für mittelgroße bis große Unternehmen suchen, müssen Sie das Iris-Team kontaktieren, um ein Angebot entsprechend Ihrer Anforderungen zu erhalten. Die SDKs und andere Dokumentationen sind nur für registrierte Kunden verfügbar. Um das SDK in einer Entwicklungsumgebung zu verwenden, müssen Sie mit diesem Formular Zugriff anfordern.

Hier werden wir Iris 17 OCR Software zu Vergleichszwecken verwenden. Es bietet alle Funktionalitäten auf grundlegender Ebene und kann zum Vergleich mit IronOCR verwendet werden. Die folgenden Schritte helfen beim Herunterladen und Installieren der Iris OCR-Software:

  1. Sobald die Software heruntergeladen ist, doppelklicken Sie, um den Setup-Assistenten zu öffnen.

    Ein Vergleich zwischen OCR-Software von Iris und IronOCR: Abbildung 9

  2. Klicken Sie auf Weiter und wählen Sie den Installationsmodus.
  3. Wählen Sie als Nächstes die Sprachen aus, aus denen Sie Text lesen möchten.

    Ein Vergleich zwischen OCR-Software von Iris und IronOCR: Abbildung 10

  4. Klicken Sie auf weiter und installieren Sie Iris OCR.

    Ein Vergleich zwischen OCR-Software von Iris und IronOCR: Abbildung 11

  5. Nun beginnt die Installation der Software. Klicken Sie nach der Installation auf Fertig stellen und öffnen Sie die Iris OCR-Software.

    Ein Vergleich zwischen OCR-Software von Iris und IronOCR: Abbildung 12

Alles erledigt! Gehen wir nun zum eigentlichen Vergleich über.

Vergleich

1. Bilder zu Text

Daten aus Bildern zu lesen ist eine ziemlich mühsame Aufgabe. Bildauflösung und -qualität spielen eine wichtige Rolle beim Extrahieren von Inhalten. Beide Bibliotheken bieten Funktionen zur optischen Zeichenerkennung, um Text aus Bildern zu extrahieren.

1.1. Verwendung von IronOCR

IronOCR macht es Entwicklern sehr einfach, die Inhalte einer Bilddatei mit seiner leistungsstarken IronTessaract-Klasse zu lesen. Hier verwenden wir ein PNG-Bild, um Text aus einer Bilddatei zu lesen, und der Code lautet wie folgt:

var OCR = new IronTesseract();
// We use a using statement to ensure resources are freed after use
using (var Input = new OcrInput())
{
    // Add the image from which you want to extract text
    Input.AddImage("test-files/employmentapp.png");
    // Perform OCR to read the text
    var Result = OCR.Read(Input);
    // Output the extracted text to the console
    Console.WriteLine(Result.Text);
}
var OCR = new IronTesseract();
// We use a using statement to ensure resources are freed after use
using (var Input = new OcrInput())
{
    // Add the image from which you want to extract text
    Input.AddImage("test-files/employmentapp.png");
    // Perform OCR to read the text
    var Result = OCR.Read(Input);
    // Output the extracted text to the console
    Console.WriteLine(Result.Text);
}
Dim OCR = New IronTesseract()
' We use a using statement to ensure resources are freed after use
Using Input = New OcrInput()
	' Add the image from which you want to extract text
	Input.AddImage("test-files/employmentapp.png")
	' Perform OCR to read the text
	Dim Result = OCR.Read(Input)
	' Output the extracted text to the console
	Console.WriteLine(Result.Text)
End Using
$vbLabelText   $csharpLabel
EINGANGSBILD

Ein Vergleich zwischen OCR-Software von Iris und IronOCR: Abbildung 13

AUSGABE

Ein Vergleich zwischen OCR-Software von Iris und IronOCR: Abbildung 14 - Bildausgabe

Die Ausgabe von IronOCR entspricht dem ursprünglichen Bild, das ihm übergeben wurde. Der Code ist sauber und einfach zu verstehen, ohne jegliche Technikalitäten.

1.2. Verwendung von Iris OCR

Iris OCR-Software ermöglicht es, alle Ihre Papierdokumente zu scannen und für die Texterkennung zu verwenden. Die Textextraktion ist mit der Iris OCR-Technologie sehr einfach. Wählen Sie eine Bilddatei aus dem Menü "Aus Datei" auf der Start-Registerkarte. Dasselbe Bild wird verwendet, um die Ausgaben der beiden Softwareprodukte zu testen und zu vergleichen.

Ein Vergleich zwischen OCR-Software von Iris und IronOCR: Abbildung 15

Sie können die Bildkorrektur auf das hochgeladene Bild anwenden. Im Ausgabedatei-Tab können Sie jedes Format als Ausgabeformat wählen. Es bietet mehrere Ausgabeformate wie Word, Excel, PDF, Textdateien usw. Speichern Sie einfach die Datei in einem beliebigen Format und öffnen Sie sie, um den extrahierten Text anzuzeigen.

AUSGABE

Ein Vergleich zwischen OCR-Software von Iris und IronOCR: Abbildung 16

Sie können sehen, dass es einen deutlichen Unterschied in der Ausgabe der beiden Softwareprodukte gibt. IronOCR hat den genauen Text aus dem Bild zusammen mit dem Format extrahiert. Währenddessen hat Iris OCR das Format beibehalten, aber der vollständige Name und die Telefonnummer sind durcheinander.

2. Barcode und QR-Code zu Text

2.1. Verwendung von IronOCR

IronOCR bietet eine einzigartige und nützliche Funktion beim Lesen von Bildern, d.h. es kann Barcodes und QR-Codes lesen. Es kann Barcodes erkennen und ihren Wert mit Leichtigkeit anzeigen.

Um dies zu tun, setzen Sie die Barcode-Lese-Konfiguration auf wahr und iterieren Sie dann durch jeden der Barcodes in den OCR-Ergebnissen. Der Code zum Lesen von Barcodes lautet wie folgt:

var OCR = new IronTesseract();
OCR.Configuration.ReadBarCodes = true;
// Using statement to automatically dispose of resources
using (var input = new OcrInput())
{
    // Add the image to be processed
    input.AddImage("test-files/Barcode.png");
    // Read the OCR result
    var Result = OCR.Read(input);
    // Iterate through the barcodes detected and display their values
    foreach (var Barcode in Result.Barcodes)
    {
        Console.WriteLine(Barcode.Value);
    }
}
var OCR = new IronTesseract();
OCR.Configuration.ReadBarCodes = true;
// Using statement to automatically dispose of resources
using (var input = new OcrInput())
{
    // Add the image to be processed
    input.AddImage("test-files/Barcode.png");
    // Read the OCR result
    var Result = OCR.Read(input);
    // Iterate through the barcodes detected and display their values
    foreach (var Barcode in Result.Barcodes)
    {
        Console.WriteLine(Barcode.Value);
    }
}
Dim OCR = New IronTesseract()
OCR.Configuration.ReadBarCodes = True
' Using statement to automatically dispose of resources
Using input = New OcrInput()
	' Add the image to be processed
	input.AddImage("test-files/Barcode.png")
	' Read the OCR result
	Dim Result = OCR.Read(input)
	' Iterate through the barcodes detected and display their values
	For Each Barcode In Result.Barcodes
		Console.WriteLine(Barcode.Value)
	Next Barcode
End Using
$vbLabelText   $csharpLabel
EINGANGSBILD

Ein Vergleich zwischen OCR-Software von Iris und IronOCR: Abbildung 17

AUSGABE

Ein Vergleich zwischen OCR-Software von Iris und IronOCR: Abbildung 18

Alle drei Barcodes im Eingabebild werden erfolgreich gelesen und deren versteckter Text angezeigt.

2.2. Verwendung von Iris OCR

Iris OCR bietet auch die Möglichkeit, Barcode-Daten aus Bildern oder PDF-Dateien zu extrahieren. Bei Barcodes müssen wir jedoch manuell den Barcode-Bereich auswählen, der erkannt werden soll. Gehen Sie auf die Registerkarte Zonen und wählen Sie den Barcode zur Erkennung aus.

Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die ausgewählte Region und kopieren Sie sie als Daten und speichern Sie sie dann in einer Textverarbeitungsdatei zur Betrachtung der Daten.

Ein Vergleich zwischen OCR-Software von Iris und IronOCR: Abbildung 19

In diesem Fall kann die Iris OCR-Software den versteckten Text hinter den Barcodes im Bild nicht erkennen.

3. PDF zu Text

3.1. Verwendung von IronOCR

Das Lesen von PDF-Dateien ist in IronOCR genauso einfach wie das Lesen von Bildern. Sie müssen nur die AddImage-Methode zur AddPdf im Bildlesecode ändern. Der Code sieht wie folgt aus:

var OCR = new IronTesseract();
// Using statement for resource management
using (var Input = new OcrInput())
{
    // Add the PDF file to be processed
    Input.AddPdf("test-files/example.pdf");
    // Get the OCR results
    var Result = OCR.Read(Input);
    // Output the extracted text
    Console.WriteLine(Result.Text);
}
var OCR = new IronTesseract();
// Using statement for resource management
using (var Input = new OcrInput())
{
    // Add the PDF file to be processed
    Input.AddPdf("test-files/example.pdf");
    // Get the OCR results
    var Result = OCR.Read(Input);
    // Output the extracted text
    Console.WriteLine(Result.Text);
}
Dim OCR = New IronTesseract()
' Using statement for resource management
Using Input = New OcrInput()
	' Add the PDF file to be processed
	Input.AddPdf("test-files/example.pdf")
	' Get the OCR results
	Dim Result = OCR.Read(Input)
	' Output the extracted text
	Console.WriteLine(Result.Text)
End Using
$vbLabelText   $csharpLabel
AUSGABE

Der extrahierte Text ist im selben Format wie die PDF-Datei.

Ein Vergleich zwischen OCR-Software von Iris und IronOCR: Abbildung 20

3.2. Verwendung von Iris OCR

Das Lesen von PDF-Dateien ist auch mit Iris-Software sehr einfach. Es unterstützt alle digitalen Formate und PDF ist eines davon. Sie können mit der Iris OCR-Software auch durchsuchbare Formate erstellen. PDF ist ein Papierdokument und jede Seite behandelt wird als separate Bilddatei. Öffnen Sie Papierdokumente im Menü Aus Datei. Wählen Sie den Seitenbereich aus, aus dem Sie Text extrahieren möchten, und speichern Sie ihn in einem bearbeitbaren Format Ihrer Wahl aus den gegebenen Optionen.

Ein Vergleich zwischen OCR-Software von Iris und IronOCR: Abbildung 21

AUSGABE

Ein Vergleich zwischen OCR-Software von Iris und IronOCR: Abbildung 22

Lizenzierung

IronOCR ist für Entwicklungszwecke kostenlos, muss jedoch für kommerzielle Nutzung lizenziert werden. Es bietet auch eine kostenlose Testversion, um alle Potenziale für Ihre Bedürfnisse zu testen. Das Lite-Paket beginnt bei $799 mit einer 30-Tage-Geld-zurück-Garantie. IronOCR bietet 1 Jahr kostenlosen Produktsupport und Updates und anschließend 399$ pro Jahr. Alle Lizenzen sind unbefristet, was bedeutet, dass es sich nur um Einmalzahlungen handelt und keine versteckten Gebühren anfallen. Sie können sich auch für eine gebührenfreie Verbreitungsabdeckung für SaaS- und OEM-Produkte für nur eine einmalige Gebühr von 1999$ entscheiden. Für weitere Informationen zu Lizenzpaketen und Preismodellen klicken Sie bitte hier.

Ein Vergleich zwischen OCR-Software von Iris und IronOCR: Abbildung 23

Iris ist eine OCR-Lösung mit einer 10-tägigen kostenlosen Testversion. Seine Pro-Version beginnt bei 99$ und die Kooperationsversion bei 199$. Um sein SDK im Produktionsmodus zu verwenden, müssen wir ein Angebot von ihrem Vertriebsmitarbeiter einholen. Wenn Sie es für die Entwicklung in C# oder einer anderen Sprache lizenzieren möchten, erhalten Sie hier ein Angebot. Weitere Informationen und Vergleiche zwischen der Pro- und Kooperationsversion finden Sie hier.

Ein Vergleich zwischen OCR-Software von Iris und IronOCR: Abbildung 24

Abschluss

Ein Vergleich zwischen OCR-Software von Iris und IronOCR: Abbildung 25

IronOCR bietet C#-Entwicklern die fortschrittlichste Tesseract-API, die wir kennen, auf jeder Plattform. IronOCR kann auf Windows, Linux, Mac, Azure, AWS und Lambda eingesetzt werden und unterstützt .NET Framework-Projekte sowie .NET Standard und .NET Core. Wir können auch Barcodes in OCR-Scans lesen und sogar unser OCR als HTML und durchsuchbare PDFs exportieren.

Iris OCR-Software ist mit KI-Funktionen ausgestattet und kompatibel mit Windows und Mac. Sein SDK ist für mehrere Programmiersprachen verfügbar. Iris Pro bietet die Fähigkeiten des Iris OCR SDK für Windows und Mac als GUI-Anwendung. Sie können Text aus Bildern und PDFs lesen und in anderen Formaten ausgeben. Sie können auch alle Ihre Papierdokumente mit der Iris-Software mit nur wenigen Klicks anpassen.

AWS Textract-Lizenzen basieren auf der Anzahl der Seiten des Dokuments, um Informationen zu extrahieren und die Daten zu analysieren. Entwicklungslizenzen für Iris OCR werden nicht auf der Iris-Website veröffentlicht. Sie müssen ein Angebot für Lizenzinformationen anfordern. Darüber hinaus ist die IronOCR-Lizenz ein einmaliger Kauf und kann lebenslang verwendet werden.

Insgesamt bieten beide Softwareprodukte fast alle OCR-Funktionen mit KI-Technologie, aber IronOCR hat einen kleinen Vorteil gegenüber Iris OCR. In Bezug auf Geschwindigkeit, Genauigkeit und Gesamtleistung ist IronOCR in einer Produktionsumgebung besser. Es benötigt nur wenige Codezeilen, um eine hochentwickelte Texterkennungsanwendung zu erstellen. Die API-Dokumentation ist auch 24/7 verfügbar, was dazu führt, dass Entwickler diese Bibliothek lieben und sie zur ersten Wahl für OCR-Lösungen machen. Sie können seine volle Funktionalität mit einem kostenlosen Test testen.

Jetzt können Sie 5 Iron-Produkte zum Preis von 2 kaufen. Für weitere Informationen besuchen Sie diesen Link.

Laden Sie IronOCR hier herunter und probieren Sie es aus.

Hinweis:Iris OCR Software ist eine eingetragene Marke ihres jeweiligen Inhabers. Diese Website ist nicht mit, bestätigt von oder gesponsert durch Iris OCR Software. Alle Produktnamen, Logos und Marken sind Eigentum ihrer jeweiligen Eigentümer. Vergleiche dienen nur zu Informationszwecken und spiegeln öffentlich zugängliche Informationen zum Zeitpunkt des Schreibens wider.

Häufig gestellte Fragen

Wie konvertiere ich Bilder in Text mit OCR in C#?

Sie können die Read-Methode von IronOCR auf Bilddateien verwenden, um sie in maschinenlesbaren Text zu konvertieren. Es unterstützt eine Vielzahl von Bildformaten und über 125 Sprachen.

Welche Sprachen werden von der IronOCR-Bibliothek unterstützt?

IronOCR unterstützt über 125 Sprachen und bietet umfangreiche internationale Sprachkompatibilität für Text- und Barcode-Erkennung.

Wie kann ich die Bildqualität für bessere OCR-Ergebnisse verbessern?

IronOCR enthält integrierte Bildverbesserungstools, die den Kontrast, die Helligkeit und die Auflösung von Bildern automatisch anpassen, um die OCR-Genauigkeit zu verbessern.

Welche Ausgabeformate unterstützt IronOCR?

IronOCR kann Text in verschiedenen Formaten ausgeben, darunter Klartext, PDFs und strukturierte Datenformate wie XML und JSON.

Kann ich IronOCR vor dem Kauf ausprobieren?

Ja, IronOCR bietet eine kostenlose Testversion an, die Entwicklern ermöglicht, seine Funktionen und Leistungen vor dem Kauf einer kommerziellen Lizenz zu bewerten.

Wie funktioniert die Lizenzierung von IronOCR?

IronOCR bietet ein unkompliziertes Lizenzmodell mit entwicklerbasierten Dauerlizenzen, die als Einmalkauf erhältlich sind, einschließlich Optionen für den Unternehmenseinsatz.

Ist IronOCR für Produktionsumgebungen geeignet?

IronOCR wird aufgrund seiner Geschwindigkeit, hohen Genauigkeit, leichten Integration und robusten Entwicklerunterstützung für Produktionsumgebungen sehr empfohlen.

Wie behandelt IronOCR das Scannen von Barcodes und QR-Codes?

IronOCR kann Barcodes und QR-Codes von Bildern mit seiner integrierten ReadBarCodes-Funktionalität scannen, die in den Konfigurationseinstellungen aktiviert werden kann.

Was sind die Hauptunterschiede zwischen IronOCR und Iris OCR-Software?

Während beide über robuste OCR-Fähigkeiten verfügen, ist IronOCR bekannt für seine Benutzerfreundlichkeit, umfangreiche Dokumentation und unkomplizierte Lizenzierung. Im Gegensatz dazu ist Iris OCR bekannt für seine Geschwindigkeit, Genauigkeit und modulare Gestaltung, erfordert jedoch die Kontaktaufnahme mit Vertriebsmitarbeitern für Lizenzierungsdetails.

Kann IronOCR mit .NET Core und .NET Standard integriert werden?

Ja, IronOCR ist vollständig kompatibel mit .NET Core und .NET Standard und ermöglicht nahtlose Integration in moderne Entwicklungsumgebungen.

Kannaopat Udonpant
Software Ingenieur
Bevor er Software-Ingenieur wurde, absolvierte Kannapat ein PhD in Umweltressourcen an der Hokkaido University in Japan. Während seines Studiums wurde Kannapat auch Mitglied des Vehicle Robotics Laboratory, das Teil der Fakultät für Bioproduktionstechnik ist. Im Jahr 2022 nutzte er seine C#-Kenntnisse, um dem Engineering-Team von Iron Software ...
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