Max. parallele Threads festlegen

Die sequentielle Verarbeitung großer Stapel von Dokumenten oder Bildern kann zeitaufwändig sein und zu Engpässen bei Anwendungen mit hohem Volumen führen. Durch die Verwendung paralleler Threads kann die Anwendung mehrere Bilder gleichzeitig verarbeiten, was die Gesamtausführungszeit erheblich verkürzt. In diesem Codebeispiel wird gezeigt, wie IronBarcode für die Verwendung von Multi-Threading konfiguriert wird, um das Lesen von Barcodes im Stapel zu beschleunigen.

5-Schritte-Anleitung für die Verwendung paralleler Threads zum Lesen von Barcodes

  • using IronBarCode;
  • using System.Threading.Tasks;
  • Liste imagePaths = neue Liste () { "sample_a.png", "sample_b.png" };
  • BarcodeReaderOptions options = new BarcodeReaderOptions(){ Multithreaded = true, MaxParallelThreads = 4 };
  • BarcodeResults results = BarcodeReader.Read(imagePaths, options);

Code Erklärung

Zuerst werden die IronBarcode Bibliothek und der Threading-Namespace importiert, und es wird ein List<string> definiert, das die Dateipfade der zu verarbeitenden Bilder enthält. Im obigen Beispiel sind "sample_a.png" und "sample_b.png" zum Scannen vorbereitet.

Anschließend wird ein BarcodeReaderOptions-Objekt instanziiert, um das Scanverhalten zu konfigurieren. Zusätzlich wird die Eigenschaft Multithreaded auf true gesetzt, um die parallele Verarbeitung zu aktivieren. Die Eigenschaft MaxParallelThreads ist ebenfalls auf 4 gesetzt, was den Leser anweist, bis zu 4 Threads gleichzeitig zu verwenden und dabei die Leistung mit der Systemressourcennutzung in Einklang zu bringen.

Schließlich wird Read aufgerufen, wobei sowohl die Liste der Bildpfade als auch die konfigurierten Optionen übergeben werden, um BarcodeResults abzurufen.

Lernen Sie, die maximale Anzahl paralleler Threads mit IronBarcode einzustellen</a

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