使用 IRONXL FOR PYTHON

从Excel数据在Python中生成Word文档

Name: IronXL
Brand: Iron Software
Availability: InStock
Rating: 4.67 (175 reviews)

查克尼特·宾

2024年十二月15日

介绍

使用 Excel 电子表格生成 Word 模板Python在各种专业和个人语境中，".NET"、"Java"、"Python "或 "Node js "提供的众多优势可以显著提高效率、准确性和表达能力。通过利用自动化、定制化和数据完整性，专业人员可以确保他们的 Word 文档成为有效的交流工具，清晰准确地传达基本信息。其中一个库可以转换微软Excel至Microsoft Word是IronXL的 Python 软件包铁软件和python-docx图书馆

本文将探讨从 Excel 文件生成 Word 文档所需的步骤。

如何用 Python 从 Excel 数据生成 Word 文档

创建一个名为 excelToWord.py 的 Python 文件。
添加 IronXL 和 python-docx 软件包。
在项目文件夹中创建或添加 Excel 文件。
使用 IronXL.Excel 阅读 Excel 文档。
使用 python-docx 创建 Word 文档并插入 Excel 数据。

什么是IronXL？

IronXL for Python是 Iron Software 开发的一个强大的库，允许开发人员创建、读取和编辑 Excel 文件(XLS、XLSX 和 CSV)在 Python 项目中。以下是使用 IronXL 的一些主要功能和优势：

主要功能

无 Excel 依赖性：IronXL 不需要在服务器上安装 Microsoft Excel，因此非常适合没有 Excel 的服务器环境。
直观的 API：IronXL.Excel 为处理 Excel 文件提供了自然直观的 API，使其易于集成到您的 Python 项目中。
支持多种格式：IronXL.Excel 支持多种 Excel 文件格式，包括 XLS、XLSX、CSV 和 TSV。
单元格样式：您可以为单元格设计不同的字体、大小、背景、边框和数字格式。
公式处理：IronXL.Excel 可以处理 Excel 公式，并在编辑工作表时重新计算这些公式。
跨平台兼容性：IronXL 可在 Windows、macOS、Linux、Docker、Azure 和 AWS 上运行。

什么是 python-docx

python-docx是一个Python库，可以创建、修改和处理微软Word文档，如`.docx`文件。它提供了与 Word 文档交互的简单 API，允许您执行添加文本、格式化、插入表格和图像等任务。

主要功能

1.创建文档

您可以从头开始生成 Word 文档并添加内容，包括段落、表格、标题等。此软件包还可用于编辑单个文档。

2.文本处理

添加和修改文本段落。文本格式(例如，粗体、斜体、下划线等。)使用 "运行(段落中具有不同风格的文本部分). 添加各级标题并使其风格化。

3.添加表格

创建具有指定行数和列数的表格。访问和修改表格中的单个单元格。

4.列表

使用预定义样式创建带项目符号或编号的列表。

5.使用样式

应用 "标题 1"、"正常 "等预定义样式。您还可以为段落或文本定义和应用自定义样式。

6.插入图片

在文档的特定位置插入图片。您可以通过指定宽度和高度来调整图片大小。

先决条件

在我们深入研究代码之前，请确保您具备以下先决条件：

已安装 Python：确保您的计算机上安装了 Python。您可以从官方 Python网站.
IronXL 已安装：您需要安装 IronXL 软件包。您可以使用 pip 来完成这项工作。
python-docx 已安装：您需要安装 python-docx 软件包。您可以使用 pip 来完成这项工作。
Excel 文件：创建一个包含数据的 Excel 示例文件。

第 1 步：创建一个名为 excelToWord.py 的 Python 文件

打开您最喜欢的集成开发环境（如 Visual Studio Code），创建一个名为 excelToWord.py 的文件

如何用 Python 从 Excel 数据生成 Word 文档：图 1 - Excel 文档生成

第 2 步：添加 IronXL 软件包

使用 Pip 安装 IronXL 和 python-docx 软件包。

pip install IronXL python-docx

第 3 步：在项目文件夹中创建或添加 Excel 文件

将 Excel 示例文件复制到代码文件夹。文件包含以下数据。

如何用 Python 从 Excel 数据生成 Word 文档：图 2 - Excel 示例

第 4 步：使用 IronXL.Excel 阅读 Excel 文档

使用 IronXL 加载 Excel 文档，并使用以下代码读取所有单元格。

import ironxl
from docx import Document
ironxl.License.LicenseKey = "your license"
workbook = ironxl.WorkBook.Load("sample.xlsx")
sheet = workbook.WorkSheets[0]
# read data from excel
data = []
# Iterate through rows and columns in the Excel sheet
for row in range(0, len(sheet.Rows)):
    row_data = []
    for col in range(0, len(sheet.Columns)):
        cell_value = sheet.GetCellAt(row, col)
        print(cell_value)
        row_data.append(cell_value)
    data.append(row_data)

import ironxl
from docx import Document
ironxl.License.LicenseKey = "your license"
workbook = ironxl.WorkBook.Load("sample.xlsx")
sheet = workbook.WorkSheets[0]
# read data from excel
data = []
# Iterate through rows and columns in the Excel sheet
for row in range(0, len(sheet.Rows)):
    row_data = []
    for col in range(0, len(sheet.Columns)):
        cell_value = sheet.GetCellAt(row, col)
        print(cell_value)
        row_data.append(cell_value)
    data.append(row_data)

PYTHON

步骤 5：使用 python-docx 创建 Word 文档并插入 Excel 数据

Word 文档的生成过程包括从以前的 Excel 数据读取创建 Word 文档。

doc = Document()
# Add a title to the Word document
doc.add_heading('Excel Data Export Using Python Docx', 0)
table = doc.add_table(rows=1, cols=len(data[0]))
hdr_cells = table.rows[0].cells
for i, header in enumerate(data[0]):
    hdr_cells[i].text = str(header)  # Add header cells
for row in data[1:]:
    row_cells = table.add_row().cells
    for i, cell in enumerate(row):
        row_cells[i].text = str(cell)
doc.save("sample.docx")

doc = Document()
# Add a title to the Word document
doc.add_heading('Excel Data Export Using Python Docx', 0)
table = doc.add_table(rows=1, cols=len(data[0]))
hdr_cells = table.rows[0].cells
for i, header in enumerate(data[0]):
    hdr_cells[i].text = str(header)  # Add header cells
for row in data[1:]:
    row_cells = table.add_row().cells
    for i, cell in enumerate(row):
        row_cells[i].text = str(cell)
doc.save("sample.docx")

PYTHON

生成 Word 文档的完整代码在这里。

# Word documents from Excel data
import ironxl
from docx import Document
ironxl.License.LicenseKey = "your license"
workbook = ironxl.WorkBook.Load("sample.xlsx")
sheet = workbook.WorkSheets[0]
# read data from excel
data = []
# Iterate through rows and columns in the Excel sheet
for row in range(0, len(sheet.Rows)):
    row_data = []
    for col in range(0, len(sheet.Columns)):
        cell_value = sheet.GetCellAt(row, col)
        print(cell_value)
        row_data.append(cell_value)
    data.append(row_data)
# document generation process
doc = Document()
# Add a title to the Word document
doc.add_heading('Excel Data Export Using Python Docx', 0)
table = doc.add_table(rows=1, cols=len(data[0]))
hdr_cells = table.rows[0].cells
for i, header in enumerate(data[0]):
    hdr_cells[i].text = str(header)  # Add header cells
for row in data[1:]:
    row_cells = table.add_row().cells
    for i, cell in enumerate(row):
        row_cells[i].text = str(cell)
doc.save("sample.docx") # save as Microsoft Word document

# Word documents from Excel data
import ironxl
from docx import Document
ironxl.License.LicenseKey = "your license"
workbook = ironxl.WorkBook.Load("sample.xlsx")
sheet = workbook.WorkSheets[0]
# read data from excel
data = []
# Iterate through rows and columns in the Excel sheet
for row in range(0, len(sheet.Rows)):
    row_data = []
    for col in range(0, len(sheet.Columns)):
        cell_value = sheet.GetCellAt(row, col)
        print(cell_value)
        row_data.append(cell_value)
    data.append(row_data)
# document generation process
doc = Document()
# Add a title to the Word document
doc.add_heading('Excel Data Export Using Python Docx', 0)
table = doc.add_table(rows=1, cols=len(data[0]))
hdr_cells = table.rows[0].cells
for i, header in enumerate(data[0]):
    hdr_cells[i].text = str(header)  # Add header cells
for row in data[1:]:
    row_cells = table.add_row().cells
    for i, cell in enumerate(row):
        row_cells[i].text = str(cell)
doc.save("sample.docx") # save as Microsoft Word document

PYTHON

代码解释

该 Python 脚本主要执行两项任务。

1. **使用 IronXL.Excel* 从 Excel 文件读取数据

脚本首先设置了IronXL库的许可证，该库用于在 Python 中处理 Excel 文件。
然后加载 Excel 文件(sample.xlsx)并从文件中选择第一个工作表。
脚本从工作表中读取数据，遍历所有行和列。它收集二维列表中每个单元格的值(数据)在此情况下，Excel 表中的每一行都对应数据中的一个子列表。
单元格的值会在读取时打印到控制台。

2. 使用 python-docx 创建 Word 文档

使用 python-docx 库创建一个新的 Word 文档。
脚本添加了标题("使用 Python Docx 进行 Excel 数据导出)在文档顶部使用标题。
然后在文档中创建一个表格，表格的第一行包含 Excel 表第一行的标题，随后的行包含 Excel 文件中的相应数据。
最后，Word 文档保存为 sample.docx。
脚本从 Excel 文件中读取数据(sample.xlsx)在翻译过程中，翻译人员必须确保翻译的准确性，同时解释这些开发人员工具的功能和优点。(sample.docx). Excel 表的第一行用作表头，Excel 表中的每一行数据都作为表格中的一行添加到 Word 文档中。

输出

如何用 Python 从 Excel 数据生成 Word 文档：图 3 - Excel 到 Word

文字文件

如何用 Python 从 Excel 数据生成 Word 文档：图 4 - Word 文档格式

IronXL 许可证（可试用）

IronXL 在代码所附的有效许可证文件上工作。用户可以很容易地从许可证页面.

要使用许可证，请在使用 IronXL 库之前，将许可证如下放在代码中的某处。

ironxl.License.LicenseKey = "Your License Key"

ironxl.License.LicenseKey = "Your License Key"

PYTHON

结论

示例代码演示了使用IronXL从Excel文件读取数据，然后使用python-docx将数据导出到Word文档的有效方法。翻译过程包括两个主要步骤：

从 Excel 中提取数据：脚本加载 Excel 文件并从其第一个工作表中提取数据。它可以遍历行和列，将单元格值收集到一个列表中，便于操作或保存。
创建和填充 Word 文档：脚本使用 python-docx 库创建一个新的 Word 文档，添加标题，并将提取的 Excel 数据格式化为 Word 文档中的表格。它能自动将 Excel 数据的第一行作为标题，将其余行作为表格数据。
这种方法可以实现从 Excel 到 Word 的无缝数据传输，对于报告生成、数据导出或文档自动化等任务非常有用。用于 Excel 处理的 IronXL 和用于 Word 文档创建的 python-docx 的组合为在 Python 中处理这些文件格式提供了强大的解决方案。

查克尼特·宾

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软件工程师

Chaknith 负责 IronXL 和 IronBarcode 的工作。他在 C# 和 .NET 方面拥有深厚的专业知识，帮助改进软件并支持客户。他从用户互动中获得的洞察力，有助于提升产品、文档和整体体验。

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