使用 IRONXL FOR PYTHON 在 Python 中从 Excel 数据生成 Word 文档 Curtis Chau 已更新:六月 22, 2025 下载 IronXL pip 下载 免费试用 法学硕士副本 法学硕士副本 将页面复制为 Markdown 格式,用于 LLMs 在 ChatGPT 中打开 向 ChatGPT 咨询此页面 在双子座打开 向 Gemini 询问此页面 在双子座打开 向 Gemini 询问此页面 打开困惑 向 Perplexity 询问有关此页面的信息 分享 在 Facebook 上分享 分享到 X(Twitter) 在 LinkedIn 上分享 复制链接 电子邮件文章 使用Python从 Excel 电子表格生成 Word 模板具有诸多优势,可以显著提高各种专业和个人场合的效率、准确性和演示效果。 通过利用自动化、自定义和数据完整性,专业人士可以确保他们的 Word 文档成为有效的沟通工具,清晰准确地传达重要信息。 Iron Software的IronXL Python 包和python-docx库就是这样一种可以将Microsoft Excel转换为Microsoft Word 的库。 本文将探讨从 Excel 文件生成 Word 文档所需的步骤。 如何使用 Python 从 Excel 数据生成 Word 文档 创建一个名为excelToWord.py的 Python 文件。 安装 IronXL 和 python-docx 软件包。 在项目文件夹中创建或添加 Excel 文件。 使用 IronXL 读取 Excel 文档。 创建一个 Word 文档,并使用 python-docx 插入 Excel 数据。 什么是 IronXL? IronXL for Python是由 Iron Software 开发的一个强大的库,它允许开发人员在 Python 项目中创建、读取和编辑 Excel 文件(XLS、XLSX 和 CSV)。 以下是使用 IronXL 的一些主要特点和优势: 主要功能 1.无需依赖 Excel :IronXL 不需要在服务器上安装 Microsoft Excel,因此非常适合没有 Excel 的服务器环境。 2.直观的 API :IronXL 提供了一个自然直观的 API 来处理 Excel 文件,使其易于集成到您的 Python 项目中。 3.支持多种格式:IronXL 支持多种 Excel 文件格式,包括 XLS、XLSX、CSV 和 TSV。 4.单元格样式:您可以设置单元格的字体、大小、背景、边框和数字格式。 5.公式处理:IronXL 可以处理 Excel 公式,并在每次编辑工作表时重新计算公式。 6.跨平台兼容性:IronXL 可在 Windows、macOS、Linux、Docker、Azure 和 AWS 上运行。 什么是 python-docx python-docx是一个 Python 库,用于创建、修改和处理 Microsoft Word 文档,例如.docx文件。 它提供了一个简单的 API 来与 Word 文档进行交互,允许您执行诸如添加文本、格式化、插入表格和图像等任务。 关键特性 1. 创建文档 您可以从头开始创建 Word 文档,并添加内容,包括段落、表格、标题等。 该软件包也可用于编辑单个文档。 2. 文本处理 添加和修改文本段落。 使用"runs"(段落中具有不同样式的文本部分)格式化文本(例如,加粗、斜体、下划线等)。 添加并设置不同级别的标题样式。 3. 添加表格 创建具有指定行数和列数的表格。 访问和修改表格中的单个单元格。 4. Lists 创建具有预定义样式的带项目符号或编号的列表。 5. 运用风格 应用预定义的样式,例如"一级标题"、"正文"等。您还可以定义自定义样式并将其应用于段落或文本。 6. 插入图片 在文档的指定位置插入图片。 您可以通过指定图片的宽度和高度来调整图片的大小。 前提条件 在深入代码之前,请确保您已具备以下先决条件: 1.已安装 Python :请确保您的计算机上已安装 Python。您可以从 Python 官方网站下载。 IronXL 已安装:您需要安装 IronXL 软件包。 你可以使用 pip 来实现这一点。 python-docx 已安装:您需要安装 python-docx 软件包。 你可以使用 pip 来实现这一点。 Excel 文件:创建一个包含数据的示例 Excel 文件。 步骤 1:创建一个名为excelToWord.py的 Python 文件 打开你最喜欢的 IDE,如 Visual Studio Code,并创建一个名为excelToWord.py的文件。 如何在 Python 中从 Excel 数据生成 Word 文档:图 1 - Excel 文档生成 步骤 2:添加 IronXL 和 python-docx 包 使用 Pip 安装 IronXL 和 python-docx 软件包。 pip install IronXL python-docx pip install IronXL python-docx SHELL 步骤三:创建或添加 Excel 文件到项目文件夹 将示例 Excel 文件复制到您的代码文件夹。 该文件包含以下数据。 如何在 Python 中从 Excel 数据生成 Word 文档:图 2 - Excel 示例 步骤 4:使用 IronXL 读取 Excel 文档 使用 IronXL 加载 Excel 文档,并使用以下代码读取所有单元格。 import ironxl # Import Document class from python-docx to work with Word documents from docx import Document # Set the License Key for IronXL (replace 'your license' with your actual license key) ironxl.License.LicenseKey = "your license" # Load the Excel workbook and select the first worksheet workbook = ironxl.WorkBook.Load("sample.xlsx") sheet = workbook.WorkSheets[0] # Read data from the Excel sheet data = [] # Iterate through rows and columns in the Excel sheet for row in range(0, len(sheet.Rows)): row_data = [] for col in range(0, len(sheet.Columns)): cell_value = sheet.GetCellAt(row, col) print(cell_value) # Print each cell value row_data.append(cell_value) data.append(row_data) import ironxl # Import Document class from python-docx to work with Word documents from docx import Document # Set the License Key for IronXL (replace 'your license' with your actual license key) ironxl.License.LicenseKey = "your license" # Load the Excel workbook and select the first worksheet workbook = ironxl.WorkBook.Load("sample.xlsx") sheet = workbook.WorkSheets[0] # Read data from the Excel sheet data = [] # Iterate through rows and columns in the Excel sheet for row in range(0, len(sheet.Rows)): row_data = [] for col in range(0, len(sheet.Columns)): cell_value = sheet.GetCellAt(row, col) print(cell_value) # Print each cell value row_data.append(cell_value) data.append(row_data) PYTHON 步骤 5:使用 python-docx 创建 Word 文档并插入 Excel 数据 Word 文档生成过程包括创建 Word 文档并插入从 Excel 文件读取的数据。 # Create a new Word document doc = Document() # Add a title to the Word document doc.add_heading('Excel Data Export Using Python Docx', 0) # Create a table with headers (first row of Excel data) table = doc.add_table(rows=1, cols=len(data[0])) hdr_cells = table.rows[0].cells # Populate header cells with data for i, header in enumerate(data[0]): hdr_cells[i].text = str(header) # Populate table with data from Excel for row in data[1:]: row_cells = table.add_row().cells for i, cell in enumerate(row): row_cells[i].text = str(cell) # Save the generated Word document doc.save("sample.docx") # Create a new Word document doc = Document() # Add a title to the Word document doc.add_heading('Excel Data Export Using Python Docx', 0) # Create a table with headers (first row of Excel data) table = doc.add_table(rows=1, cols=len(data[0])) hdr_cells = table.rows[0].cells # Populate header cells with data for i, header in enumerate(data[0]): hdr_cells[i].text = str(header) # Populate table with data from Excel for row in data[1:]: row_cells = table.add_row().cells for i, cell in enumerate(row): row_cells[i].text = str(cell) # Save the generated Word document doc.save("sample.docx") PYTHON 生成 Word 文档的完整代码 # Import required libraries import ironxl from docx import Document # Set the License Key for IronXL ironxl.License.LicenseKey = "your license" # Load the Excel workbook workbook = ironxl.WorkBook.Load("sample.xlsx") sheet = workbook.WorkSheets[0] # Read data from the Excel sheet data = [] # Iterate through rows and columns in the Excel sheet for row in range(0, len(sheet.Rows)): row_data = [] for col in range(0, len(sheet.Columns)): cell_value = sheet.GetCellAt(row, col) print(cell_value) # Print each cell value row_data.append(cell_value) data.append(row_data) # Document generation process # Create a new Word document doc = Document() # Add a title to the Word document doc.add_heading('Excel Data Export Using Python Docx', 0) # Create a table in the Word document table = doc.add_table(rows=1, cols=len(data[0])) hdr_cells = table.rows[0].cells for i, header in enumerate(data[0]): hdr_cells[i].text = str(header) # Add header cells for row in data[1:]: row_cells = table.add_row().cells for i, cell in enumerate(row): row_cells[i].text = str(cell) # Save the Word document doc.save("sample.docx") # Import required libraries import ironxl from docx import Document # Set the License Key for IronXL ironxl.License.LicenseKey = "your license" # Load the Excel workbook workbook = ironxl.WorkBook.Load("sample.xlsx") sheet = workbook.WorkSheets[0] # Read data from the Excel sheet data = [] # Iterate through rows and columns in the Excel sheet for row in range(0, len(sheet.Rows)): row_data = [] for col in range(0, len(sheet.Columns)): cell_value = sheet.GetCellAt(row, col) print(cell_value) # Print each cell value row_data.append(cell_value) data.append(row_data) # Document generation process # Create a new Word document doc = Document() # Add a title to the Word document doc.add_heading('Excel Data Export Using Python Docx', 0) # Create a table in the Word document table = doc.add_table(rows=1, cols=len(data[0])) hdr_cells = table.rows[0].cells for i, header in enumerate(data[0]): hdr_cells[i].text = str(header) # Add header cells for row in data[1:]: row_cells = table.add_row().cells for i, cell in enumerate(row): row_cells[i].text = str(cell) # Save the Word document doc.save("sample.docx") PYTHON 代码解释 这段Python脚本主要执行两个任务。 1.使用 IronXL 从 Excel 文件中读取数据 该脚本首先设置IronXL库的许可证,该库用于在 Python 中处理 Excel 文件。 然后,它加载一个 Excel 文件( sample.xlsx ),并选择该文件中的第一个工作表。 该脚本从工作表中读取数据,遍历所有行和列。 它收集二维列表(数据)中每个单元格的值,其中 Excel 表格中的每一行对应于数据中的一个子列表。 读取单元格值时,会将值打印到控制台。 2.使用 python-docx 创建 Word 文档 使用python-docx库创建一个新的 Word 文档。 该脚本使用标题在文档顶部添加标题("使用 Python Docx 导出 Excel 数据")。 然后,它会在文档中创建一个表格,其中表格的第一行包含 Excel 工作表第一行的标题,后续行包含 Excel 文件中的相应数据。 最后,将 Word 文档保存为sample.docx 。 该脚本从 Excel 文件 ( sample.xlsx ) 读取数据,对其进行处理,并将数据导出到新的 Word 文档 ( sample.docx ) 中的表格。 Excel 表格的第一行用作表格标题,Excel 表格中的每一行数据都作为表格中的一行添加到 Word 文档中。 输出 如何在 Python 中从 Excel 数据生成 Word 文档:图 3 - Excel 转 Word Word 文件 如何在 Python 中从 Excel 数据生成 Word 文档:图 4 - Word 文档格式 IronXL 许可证(提供试用版) IronXL 需要使用附加到代码中的有效许可证文件才能运行。 用户可以轻松地从许可证页面获取试用许可证。 要使用该许可证,请在使用 IronXL 库之前,将许可证密钥放置在代码中的某个位置,如下所示。 ironxl.License.LicenseKey = "Your License Key" ironxl.License.LicenseKey = "Your License Key" PYTHON 结论 该示例代码演示了一种使用IronXL从Excel 文件中读取数据,然后使用python-docx将数据导出到Word 文档的有效方法。 该流程涉及两个主要步骤: 1.从 Excel 中提取数据:该脚本加载一个 Excel 文件,并从其第一个工作表中提取数据。 它遍历行和列,将单元格值收集到一个列表中,该列表可以轻松进行操作或保存。 2.创建和填充 Word 文档:该脚本使用 python-docx 库创建一个新的 Word 文档,添加标题,并将提取的 Excel 数据格式化为 Word 文档中的表格。 它会自动将 Excel 数据的第一行作为表头,其余行作为表格数据。 这种方法可以实现从 Excel 到 Word 的无缝数据传输,这对于生成报告、导出数据或文档自动化等任务非常有用。 IronXL用于处理 Excel 文件, python-docx用于创建 Word 文档,二者结合为在 Python 中处理这些文件格式提供了一个强大的解决方案。 常见问题解答 我如何使用Python将Excel数据转换为Word文档? 您可以通过利用IronXL库读取和处理Excel文件,然后使用python-docx库创建和填充Word文档来使用Python将Excel数据转换为Word文档。 使用IronXL和python-docx一起使用有哪些优势? IronXL和python-docx的结合允许无缝集成和Excel到Word文档转换的自动化。IronXL提供了无需安装Microsoft Excel即可读取和编辑Excel文件的功能,而python-docx提供了一个简单的API用于操作Word文档。 在未安装Microsoft Excel的情况下,如何在Python中读取Excel文件? 您可以通过使用IronXL库在未安装Microsoft Excel的情况下在Python中读取Excel文件。IronXL允许您以编程方式加载Excel文件并访问其数据。 将Excel数据生成Word文档的流程是怎样的? 该流程涉及使用IronXL从Excel文件读取数据,然后使用python-docx创建一个Word文档,在其中将Excel数据插入到表格或文本块中。 IronXL能处理多种Excel文件格式吗? 是的,IronXL支持多种Excel文件格式,如XLS、XLSX和CSV,提供了处理不同类型Excel文件的灵活性。 我如何在Python环境中安装IronXL和python-docx? 您可以使用pip命令在Python环境中安装IronXL和python-docx:pip install IronXL python-docx。 自动化Excel到Word文档转换有哪些好处? 自动化Excel到Word文档转换可以通过减少手动任务、最小化错误以及允许跨文档的一致格式和数据完整性来提高效率、准确性和展示。 如何使用IronXL样式化Excel单元格? IronXL提供功能来样式化Excel单元格,允许您自定义单元格外观,如设置字体、颜色和边框,这在将数据转移到Word之前的格式化中非常有用。 Curtis Chau 立即与工程团队聊天 技术作家 Curtis Chau 拥有卡尔顿大学的计算机科学学士学位,专注于前端开发,精通 Node.js、TypeScript、JavaScript 和 React。他热衷于打造直观且美观的用户界面,喜欢使用现代框架并创建结构良好、视觉吸引力强的手册。除了开发之外,Curtis 对物联网 (IoT) 有浓厚的兴趣,探索将硬件和软件集成的新方法。在空闲时间,他喜欢玩游戏和构建 Discord 机器人,将他对技术的热爱与创造力相结合。 相关文章 已更新六月 22, 2025 如何在 Python 中读取具有多个工作表的 Excel 文件 在本文中,我们将探索如何使用 IronXL for Python 读取多个 Excel 工作表,包括那些包含多个工作表的文件 阅读更多 已更新六月 22, 2025 无需 Pandas 即可在 Python 中读取 Excel 文件(无需 Interop) 处理 Microsoft Excel 时,第一个想到的库是 pandas,但还有其他强大的库如 IronXL,它们提供性能和速度。 阅读更多 已更新六月 22, 2025 如何使用 Python 将图像插入 Excel 本文将指导您完成使用 IronXL 在 Python 中将图像插入 Excel 的过程。 阅读更多 如何在 Python 中创建一个 Excel 文件如何在 Python 中从 Excel 文...
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