Python Excel 库比较（免费和付费工具）

介绍

安装Python软件包对于处理像Office Open XML这样的文件格式是相当有效和高效的。 开发人员可以通过编程方式读取和修改 XLSX 或 XLS 文件，这在数据分析、报告生成或其他 Excel 文件操作任务（如写入数据）方面非常方便。 支持此类工作的流行库具有独特的功能，包括编写公式或格式化单元格以及处理大型数据集。 这些库相当易于使用，并能很好地集成到使用 Python 的应用程序中，因此它们能为工作流程带来效率和生产力。 在本文中，我们将看到一些 Python XLSX Excel 库。

openpyxl

openpyxl 是一个Python包，允许以Microsoft Excel自2007年以来的当前默认格式处理现有Excel文件，该格式为 .XLSX。 Excel 文件可以通过制作、读取、修改和写入新文件以编程方式构建。 有了 openpyxl，大多数类型的 Excel 文件处理工作都可以实现自动化：格式化单元格、添加公式、处理图表、处理一个工作簿中的多个工作表等。

因此，该库提供了数据验证、条件格式化、数据写入以及巨型数据集或大文件处理功能，使其成为 Excel 文件操作自动化和将电子表格功能集成到 Python 应用程序中不可或缺的工具。

XlsxWriter

用于Python的XlsxWriter库是编写文件和生成XLSX文件格式Excel文件的标准模块。 该模块有许多功能，包括数据书写、单元格格式化以及 Excel 电子表格的高级功能，如图表、条件格式化和图像。 该实用程序是生成报告、自动执行 Excel 任务和制作高格式 Excel 文件的完美工具。

其显著优势之一是可以高效地编写大型数据集。 它只能在 Excel 中创建新文件，而不能打开已有文件进行阅读或修改。 因此，如果您需要从头开始创建一个应用程序并将其导出到现有的 Excel 文件中，这本书将非常有用。

pylightxl

pylightxl 是一个用于处理 .XLSX 格式电子表格的 Python 模块。 读取 Excel 文件或编写 Excel 电子表格时，要做到轻量级和简约，消除功能丰富的库通常会涉及的所有复杂性。 本模块提供 Excel 中处理数据的核心功能，如访问单元格和列行。

pylightxl 最适合需要在文件上支持 Excel 基本操作，但不需要大量格式化或图表功能的用户。 事实上，它的轻量级特性将确保快速安装并集成到您的 Python 应用程序中； 因此，它非常适合以简洁和快速为主的情况。 使用 pylightxl，开发人员可以高效地处理 Excel 数据，同时避免使用更复杂的解决方案。

pyxlsb

pyxlsb 包读取 .XLSB 格式的 Microsoft Excel 文件。 由于这项任务是基于这样做的功能，它的标准化程度与非常相似的文件格式 .XLSX 几乎不一样，因为它是一种二进制结构，用于存储数据。 然后，用 Python 编写的应用程序可以打开 .XLSB 文件，而无需 Microsoft Excel 等专有应用程序，这样就可以处理数百个数据集或复杂的电子表格。

对于需要提取 .XLSB 文件用于分析、报告或导入其他系统的情况，最好的方法是建立一个库，直接从二进制 Excel 文件中读取数据，然后直接对其进行处理。 一般来说，其他库更适合这种使用更广泛的 .XLSX 格式，而它远不是最适合处理二进制格式文件的库。

IronXL

IronXL 是一个功能齐全的 Python/.NET 库，用于打开和写入 .XLSX 以及 .XLS 格式的 Excel 文件。 该库将在创建、读取和操作电子表格时提供尽可能多的功能，使开发人员能够在无需安装Microsoft Excel的情况下构建他们的自动化。 任何操作--从数据输入、公式计算到图表绘制，再到最后的格式化--都可以通过 IronXL 轻松完成。 它还能帮助我们以多种方式处理 Excel 文件。

该库支持数据验证、条件格式化和大数据集，因此既适用于简单的电子表格相关工作，也适用于复杂的电子表格相关工作。 由于 IronXL 支持与 Python/.NET 兼容，因此可以将 .NET 应用程序直接集成到 Python 应用程序中，为 Excel 文件的自动化管理提供强大的解决方案。 Excel 的跨平台能力和丰富的功能使其成为开发人员的多功能选择，以防他们需要将 Excel 的功能整合到另一版本的软件解决方案中。

以下是使用 IronXL.Excel 创建新 Excel 文件的示例代码。

from ironxl import *      
# Create new Excel WorkBook object
workbook = WorkBook.Create()
# Convert XLSX to XLS
xlsWorkBook = WorkBook.Create(ExcelFileFormat.XLS)
# Create a blank WorkSheet
worksheet = workbook.CreateWorkSheet("new_sheet")
# write data into excel file
worksheet["A1"].Value = "Hello World"
# Save the Excel file XLSX files
workbook.SaveAs("Demo.xlsx")

from ironxl import *      
# Create new Excel WorkBook object
workbook = WorkBook.Create()
# Convert XLSX to XLS
xlsWorkBook = WorkBook.Create(ExcelFileFormat.XLS)
# Create a blank WorkSheet
worksheet = workbook.CreateWorkSheet("new_sheet")
# write data into excel file
worksheet["A1"].Value = "Hello World"
# Save the Excel file XLSX files
workbook.SaveAs("Demo.xlsx")

它使用 IronXL.Excel 创建了一个新的 Excel 工作簿以及名为 "new_sheet "的工作表。 然后，代码将文本 "Hello World "添加到单元格 A1 中，并以 .XLSX 文件格式的 "Demo.xlsx "为名保存工作簿。 它还支持其他保存文件格式。

结论

总之，openpyxl 和 XlsxWriter 因其 Python 基础而在处理 Excel 文件的其他传统库中脱颖而出，从而与 IronXL.Excel 分庭抗礼。 openpyxl 和 XlsxWriter 可以创建、写入和读取 Excel 文件； openpyxl 更适合尝试读取现有文件处理，而 XlsxWriter 则更针对功能丰富的文件创建。

在这方面，IronXL.Excel 值得一提，因为它支持所有类型 Excel 文件的导入，同时允许公式计算和复杂的格式化可能性，这些功能都是 Excel 所支持的。 一切取决于您的需求。 例如，如果您需要基于 Python 的本地解决方案，那么 openpyxl 和 XlsxWriter 就非常适合您。 相比之下，如果您的应用程序需要与 .NET 合并，并且必须使用 Excel 的大量特性和功能，那么 IronXL 将是最适合您的。

IronXL.Excel 基于 Python，因此您几乎可以在 Excel 中完成任何您想做的事情。 用户可以通过试用免费使用IronXL，当准备好购买时，许可选项从$599起。有关Iron Software产品的更多信息，请查看Iron Suite页面。