与其他组件比较

OpenpyXL Python与IronXL Python的比较

发布 2024年六月6日

在本文中，我们将讨论两个广泛使用的用于管理 Excel 电子表格文件的 Python 库：IronXL 和 OpenPyXL。这些库对于需要处理、分析或创建 Excel 文件文档的 Python 开发人员非常重要。每个库都提供了独特的功能，有助于更有效、更高效地处理 Excel 文件。

IronXL和OpenPyXL该工具为开发人员提供了自动执行电子表格操作、编辑 Excel 表单单元格和提取示例数据的功能。这些工具还支持创建公式、单元格样式和无缝处理大型数据集等高级功能。这将确保应用程序能够在各种环境中有效地管理 Excel 文件，而不会影响性能或兼容性。

在本比较中，我们将探讨每个库的独特功能及其工作原理。我们还将介绍其许可细节。让我们来看看 IronXL 和 OpenPyXL 的区别和功能，重点是为开发人员提供清晰有用的信息。

1.OpenPyXL 库

OpenPyXL 是一个专门用于处理 XLSX 格式 Excel 文件的 Python 库。该库允许开发人员读取、写入和修改 Excel 文件。 OpenPyXL 模块支持各种 Excel 功能，包括数据操作、格式化以及图表和数据透视表等高级功能。

1.1 OpenPyXL 的主要功能

1.1.1 电子表格管理

OpenPyXL 擅长创建和编辑工作簿。它允许您从空白工作簿开始或修改现有工作簿，添加或删除工作表，并轻松浏览工作表。这使得它成为从生成报告到自动数据录入等任务的完美选择。

1.1.2 数据操作

该库支持高级数据处理功能，如追加行、插入公式以及在活动工作表中应用样式。您可以通过程序设置单元格值来操作大型数据集，从而简化数据分析和报告生成等任务。

1.1.3 风格和格式

使用 OpenPyXL，您可以应用单元格格式，如字体、颜色和边框。它还支持条件格式化和设置单元格属性（如对齐方式），这些对于创建专业风格的 Excel 报告至关重要。

1.1.4 图表和图片

OpenPyXL 可以为电子表格添加图形元素。您可以插入图表使数据可视化，甚至可以添加图片来增强信息的表达效果。该功能对于创建仪表盘和复杂报告特别有用。

1.1.5 公式和函数集成

该库可将 Excel 公式集成到单元格中，实现电子表格内的自动计算。它还支持创建命名范围，这在组织数据和创建更具可读性和可维护性的表单时非常方便。

1.1.6 数据验证和自动化

OpenPyXL 提供了数据验证和排序工具，这对于保持数据的完整性和有效组织信息至关重要。它还提供了过滤数据的功能，使 Excel 文件中的大量数据管理变得更加容易。

1.1.7 开放源代码

作为一个开源库，OpenPyXL 得益于一个充满活力的社区的持续贡献，确保其保持相关性和丰富的功能。社区的参与为使用该库的开发人员提供了大量资源和支持。

2.IronXL 库

IronXL 是一个强大的 Python 库，设计用于在不需要 Microsoft Excel 的情况下操作 Excel 文件。它因在 Python 环境中直接处理各种 Excel 任务的简单性和有效性而备受青睐。

2.1 IronXL 的主要功能

2.1.1 工作簿管理

IronXL 简化了创建、加载和保存 Excel 格式如 XLS、XLSX 和 CSV 等。它确保与不同 Excel 版本兼容，并提供以编程方式管理 Excel 数据的全面功能。

2.1.2 数据操作

有了 IronXL，您可以高效地对数据进行排序、管理行和列在翻译过程中，您还可以使用.NET、Java、Python 或 Node.js 工具，并自定义单元格格式。这包括设置数据类型和公式，甚至在单元格中执行 Excel 函数。

2.1.3 高级格式化

IronXL 允许进行广泛的单元格样式选项此外，翻译工作还包括设置字体、边框和背景颜色。它支持高级 Excel 功能，如条件格式化和为工作表设置打印选项，从而增强 Excel 报告的可读性和表现力。

2.1.4 安全功能

该库支持编辑元数据、管理权限和密码保护文件，确保敏感数据得到保护。

2.1.5 跨平台支持

IronXL 可在 Windows、macOS 和 Linux 等多个操作系统上运行，确保开发人员可以在各种平台上部署应用程序，而不会出现兼容性问题。

2.1.6 工作表和单元格区域操作

IronXL 为处理工作表范围和单个单元格提供了强大的功能。您可以轻松合并、复制和操作单元格区域。该功能可简化复杂数据设置的管理。

2.1.7 与数据系统集成

IronXL 可与数据库和数据源无缝集成。它支持将数据导入和导出 Excel 文件。这一功能对于需要动态数据报告和分析的应用程序来说至关重要。

3.在 Visual Studio Code 中设置项目

要开始测试 IronXL 和 OpenPyXL 库，我们需要在 Visual Studio Code 中建立一个专为 Python 开发定制的项目。

3.1 前提条件

开始之前，请确保您的计算机上安装了 Visual Studio Code。此外，还必须安装 Python 以及 Visual Studio Code 的 Python 扩展。该扩展可直接从 Visual Studio Code 的扩展视图中添加。

3.2 项目配置

首先在系统中创建一个新文件夹，作为项目的工作区。您可以使用 VS Code 文件菜单中的 "打开文件夹 "选项轻松完成翻译。

3.3 环境设置

在 Visual Studio Code 中，建议设置一个虚拟环境，以便干净利落地管理依赖关系。您可以使用 Visual Studio Code 中的集成终端进行翻译。 Visual Studio Code 还在 Python 扩展中提供了一个接口来简化这一过程。通过 Python 扩展的命令调色板，您可以创建并激活虚拟环境，而无需手动键入命令。

在 VS 代码中按 Ctrl+Shft+P 搜索 "Python：创建环境"并点击它。

OpenpyXL Python 与 IronXL Python 的比较：图 1 - 环境设置

从下拉列表中选择环境类型。在我们的例子中，它将是".venv"：

OpenpyXL Python 与 IronXL Python 的比较：图 2 - .venv

然后，选择 Python 解释器路径：

OpenpyXL Python 与 IronXL Python 的比较：图 3 - 解释器路径

它将在文件夹内创建虚拟 Python 环境。

OpenpyXL Python 与 IronXL Python 的比较：图 4 - 虚拟环境

4.安装 IronXL Python 库

在 Visual Studio Code 中安装 IronXL 库是一个简单明了的过程。 IronXL for .NET 特别有用，因为它不需要安装 Microsoft Office，而是在 .NET Framework 的基础上运行。

4.1 前提条件

翻译前安装 IronXL请确保您的环境已经配置了 Python 和 Visual Studio Code。由于 IronXL for .NET 依靠 .NET 技术运行，因此在机器上安装 .NET 6.0 运行时非常重要。对于尚未安装 .NET 的系统（如 Linux 或 macOS），您可能需要从 .NET 官方网站下载。

4.2 安装步骤

要安装 IronXL，请使用 pip 包管理器，它可以简化 Python 库的安装。请在 Visual Studio Code 的终端中按照以下步骤操作：

打开终端：使用快捷键Ctrl+或从顶部菜单导航至终端 > 新终端，通过 Visual Studio Code 访问终端。
1. 执行 Pip 安装命令：在终端中键入以下命令并按 Enter：

pip install IronXL

上述代码命令将下载并安装 IronXL 库及其运行所需的任何依赖项。

OpenpyXL Python 与 IronXL Python 的比较：图 5 - IronXL

确认安装：安装过程完成后，您可以尝试在新的 Python 脚本中导入 IronXL for Python，以确认 IronXL 是否已正确安装：

from ironxl import *

from ironxl import *

PYTHON

如果没有出现错误，则说明库已成功安装并可使用。

4.3 其他注意事项

在安装 IronXL 时，如果遇到任何有关依赖性或与 .NET 兼容性的问题，请确保满足 IronXL 文档规定的所有系统要求。根据您的操作系统，可能需要调整系统路径或安装额外的支持库。

按照这些说明，IronXL.Excel 将安装在 Visual Studio Code 的 Python 环境中，为在 Python 项目中增强 Excel 文件操作和数据处理功能奠定基础。

5.安装 OpenPyXL Python 库

5.1 安装 OpenPyXL

可以使用 Python 的软件包安装程序 pip 安装 OpenPyXL。建议在虚拟环境中安装该库，以避免与其他 Python 项目或系统软件包发生冲突。

使用 pip 安装 OpenPyXL：打开命令行界面(CLI)在 Visual Studio Code 或首选的 Python 环境中。输入以下命令

pip install openpyxl

pip install openpyxl

PYTHON

该命令将下载并安装 OpenPyXL 库以及任何所需的依赖项。

OpenpyXL Python 与 IronXL Python 的比较：图 6 - OpenPyXL

可选依赖项：对于高级使用，如包含图片或处理大文件，OpenPyXL 建议安装额外的库，如 lxml 和 Pillow。要安装这些工具，请使用

pip install lxml pillow

pip install lxml pillow

PYTHON

5.2 验证安装

安装完成后，您可以尝试在 Python 脚本中导入 OpenPyXL 模块，以验证 OpenPyXL 是否已正确安装：

from openpyxl import Workbook // openpyxl import workbook
wb = Workbook()

from openpyxl import Workbook // openpyxl import workbook
wb = Workbook()

PYTHON

如果上述代码执行无误，OpenpyXL 就可以在您的项目中使用了。按照以下步骤，您可以轻松设置 OpenPyXL 并开始在 Python 应用程序中自动执行 Excel 文件操作。

6. IronXL 和 OpenPyXL 的高级功能比较

6.1 IronXL 的高级功能

IronXL.Excel 是一个综合性 Python 库，旨在增强 Excel 文件操作。该工具简化了在 Python 应用程序中创建、编辑和管理 Excel 文件的过程，提供了从基本电子表格操作到高级数据处理等一系列功能，可满足各种需求。

6.1.1 数据导入和导出

IronXL.Excel 擅长处理不同的 Excel 格式，包括 XLS、XLSX 和 CSV。用户可以轻松地从这些格式中导入示例数据，或将工作表导出到这些格式中，从而为多功能数据交换和报告解决方案提供便利。您还可以选择活动工作表来处理特定工作表。

from ironxl import *      workbook = WorkBook.Load("sample.csv")
 workbook2 = WorkBook.Load("sample.xlsx")
 workbook3 = WorkBook.Load("sample.xls")

from ironxl import *      workbook = WorkBook.Load("sample.csv")
 workbook2 = WorkBook.Load("sample.xlsx")
 workbook3 = WorkBook.Load("sample.xls")

PYTHON

6.1.2 公式和计算支持*

该库支持Excel 公式此外，还需要在 Excel 表中进行计算。每次编辑工作表时，公式都会自动重新计算，确保数据的一致性和准确性。

from ironxl import *     
# Create a new Excel workbook
new_workbook = WorkBook()
# Add a worksheet to the workbook
new_worksheet = new_workbook.CreateWorkSheet("NewSheet")
# Set new formulas with different logic
new_worksheet["A1"].Formula = "Average(D1:D5)"
new_worksheet["D1"] = 10
new_worksheet["D2"] = 20
new_worksheet["D3"] = 30
new_worksheet["D4"] = 40
new_worksheet["D5"] = 50
new_worksheet["B1"].Formula = "=D3*D4"
new_worksheet["C1"].Formula = "Min(D1:D5)"
# Force recalculate all formulas in the workbook
new_workbook.EvaluateAll()
# Get the calculated values for each formula
average_value = new_worksheet["A1"].ToArray()[0].FormattedCellValue
product_value = new_worksheet["B1"].ToArray()[0].FormattedCellValue
min_value = new_worksheet["C1"].ToArray()[0].FormattedCellValue
# Save the new workbook to a file with updated formulas and calculated values
new_workbook.SaveAs("sample.xlsx")

from ironxl import *     
# Create a new Excel workbook
new_workbook = WorkBook()
# Add a worksheet to the workbook
new_worksheet = new_workbook.CreateWorkSheet("NewSheet")
# Set new formulas with different logic
new_worksheet["A1"].Formula = "Average(D1:D5)"
new_worksheet["D1"] = 10
new_worksheet["D2"] = 20
new_worksheet["D3"] = 30
new_worksheet["D4"] = 40
new_worksheet["D5"] = 50
new_worksheet["B1"].Formula = "=D3*D4"
new_worksheet["C1"].Formula = "Min(D1:D5)"
# Force recalculate all formulas in the workbook
new_workbook.EvaluateAll()
# Get the calculated values for each formula
average_value = new_worksheet["A1"].ToArray()[0].FormattedCellValue
product_value = new_worksheet["B1"].ToArray()[0].FormattedCellValue
min_value = new_worksheet["C1"].ToArray()[0].FormattedCellValue
# Save the new workbook to a file with updated formulas and calculated values
new_workbook.SaveAs("sample.xlsx")

PYTHON

OpenpyXL Python 与 IronXL Python 的比较：图 7 - 使用公式输出写入数据

6.1.3 高级单元格格式化

IronXL 提供广泛的单元格格式选项。用户可以通过代码直接在 Excel 电子表格中调整字体、大小、背景、边框和对齐方式。该功能有助于准备需要特定文体指南的数据演示和报告。

from ironxl import *     License.LicenseKey = "License Code";
workbook = WorkBook()
new_worksheet = workbook.CreateWorkSheet("FinanceData")
selected_range = new_worksheet["B2:B6"]
new_worksheet["B2"].Value = "Revenue"
new_worksheet["B3"].Value = 150000
new_worksheet["B4"].Value = 200000
new_worksheet["B5"].Value = 180000
new_worksheet["B6"].Value = 220000
selected_range.Style.SetBackgroundColor("#4CAF50")
selected_range.Style.Font.Underline = FontUnderlineType.Single
selected_range.Style.Font.Strikeout = False
selected_range.Style.Font.Bold = True
selected_range.Style.Font.Italic = False
selected_range.Style.TopBorder.Type = BorderType.Thin
selected_range.Style.BottomBorder.Type = BorderType.Thin
selected_range.Style.LeftBorder.Type = BorderType.Thin
selected_range.Style.RightBorder.Type = BorderType.Thin
selected_range.Style.TopBorder.SetColor("#000000")
selected_range.Style.BottomBorder.SetColor("#000000")
selected_range.Style.LeftBorder.SetColor("#000000")
selected_range.Style.RightBorder.SetColor("#000000")
selected_range.Style.VerticalAlignment = VerticalAlignment.Center
selected_range.Style.HorizontalAlignment = HorizontalAlignment.Center
selected_range.Style.FillPattern = FillPattern.LessDots
selected_range.Style.Indention = 0
selected_range.Style.WrapText = True
# Save the new workbook to a file with updated formulas and calculated values
workbook.SaveAs("styled.xlsx")

from ironxl import *     License.LicenseKey = "License Code";
workbook = WorkBook()
new_worksheet = workbook.CreateWorkSheet("FinanceData")
selected_range = new_worksheet["B2:B6"]
new_worksheet["B2"].Value = "Revenue"
new_worksheet["B3"].Value = 150000
new_worksheet["B4"].Value = 200000
new_worksheet["B5"].Value = 180000
new_worksheet["B6"].Value = 220000
selected_range.Style.SetBackgroundColor("#4CAF50")
selected_range.Style.Font.Underline = FontUnderlineType.Single
selected_range.Style.Font.Strikeout = False
selected_range.Style.Font.Bold = True
selected_range.Style.Font.Italic = False
selected_range.Style.TopBorder.Type = BorderType.Thin
selected_range.Style.BottomBorder.Type = BorderType.Thin
selected_range.Style.LeftBorder.Type = BorderType.Thin
selected_range.Style.RightBorder.Type = BorderType.Thin
selected_range.Style.TopBorder.SetColor("#000000")
selected_range.Style.BottomBorder.SetColor("#000000")
selected_range.Style.LeftBorder.SetColor("#000000")
selected_range.Style.RightBorder.SetColor("#000000")
selected_range.Style.VerticalAlignment = VerticalAlignment.Center
selected_range.Style.HorizontalAlignment = HorizontalAlignment.Center
selected_range.Style.FillPattern = FillPattern.LessDots
selected_range.Style.Indention = 0
selected_range.Style.WrapText = True
# Save the new workbook to a file with updated formulas and calculated values
workbook.SaveAs("styled.xlsx")

PYTHON

OpenpyXL Python 与 IronXL Python 的比较：图 8 - 单元格格式化输出

6.1.4 数据验证和排序

为了增强数据的完整性，IronXL 包含数据验证功能。它还为范围、列和行提供了强大的排序功能，使组织和分析大型数据集变得更加容易。

6.1.5 文档安全性

安全功能IronXL.Excel 中的功能包括加密和解密 Excel 文件。这将确保敏感信息受到保护，只有授权用户才能访问。

from ironxl import *     
# Load a different Excel workbook
workbook = WorkBook.Load("data_file.xlsx")
worksheet = workbook.DefaultWorkSheet
# Open a different protected spreadsheet file
protected_workbook = WorkBook.Load("protected_data.xlsx", "ExcelSecure")
# Apply encryption to the spreadsheet file
workbook.Encrypt("ExcelSecure")
# Clear any existing password protection
workbook.Password = None
# Save changes to the workbook
workbook.Save()
worksheet.ProtectSheet("SheetSecure")
worksheet.UnprotectSheet()
workbook.Save()

from ironxl import *     
# Load a different Excel workbook
workbook = WorkBook.Load("data_file.xlsx")
worksheet = workbook.DefaultWorkSheet
# Open a different protected spreadsheet file
protected_workbook = WorkBook.Load("protected_data.xlsx", "ExcelSecure")
# Apply encryption to the spreadsheet file
workbook.Encrypt("ExcelSecure")
# Clear any existing password protection
workbook.Password = None
# Save changes to the workbook
workbook.Save()
worksheet.ProtectSheet("SheetSecure")
worksheet.UnprotectSheet()
workbook.Save()

PYTHON

OpenpyXL Python 与 IronXL Python 的比较：图 9 - 受密码保护的工作簿对象输出

6.1.6 转换能力

IronXL 不限于处理 Excel 文件，如 XLSX、XLSM、XLTX、XLTM 文件。它还可以将 Excel 文档转换为 JSON、XML、HTML 或二进制格式，从而扩大数据在不同平台和编程环境中使用的可能性。

from ironxl import *     
workbook = WorkBook.Create()
worksheet = workbook.CreateWorkSheet("Sheet1")
worksheet["B1"].Value = "Sample Text"
worksheet["B2"].Style.BottomBorder.SetColor("#0077CC")
workbook.SaveAs("output.xls")
workbook.SaveAs("output.xlsx")
workbook.SaveAs("output.tsv")
workbook.SaveAsCsv("output.csv")
workbook.SaveAsJson("output.json")
workbook.SaveAsXml("output.xml")
workbook.ExportToHtml("output.html")

from ironxl import *     
workbook = WorkBook.Create()
worksheet = workbook.CreateWorkSheet("Sheet1")
worksheet["B1"].Value = "Sample Text"
worksheet["B2"].Style.BottomBorder.SetColor("#0077CC")
workbook.SaveAs("output.xls")
workbook.SaveAs("output.xlsx")
workbook.SaveAs("output.tsv")
workbook.SaveAsCsv("output.csv")
workbook.SaveAsJson("output.json")
workbook.SaveAsXml("output.xml")
workbook.ExportToHtml("output.html")

PYTHON

6.1.7 工作表和工作簿管理*

该库允许用户创建、加载和操作整个工作簿或单个工作表，从而简化了工作簿管理。这包括添加或删除工作表以及设置工作表可见性和打印设置。

from ironxl import *     
# Load the Excel workbook
workbook = WorkBook.Load("sample.xlsx")
# Create a new worksheet
new_worksheet = workbook.CreateWorkSheet("NewSheet")
# Fill data into the new worksheet
for i in range(1, 21):
    new_worksheet[f"A{i}"].Value = f"Data {i}"
    new_worksheet[f"B{i}"].Value = 21 - i
    new_worksheet[f"C{i}"].Value = i % 5
    new_worksheet[f"D{i}"].Value = (i * 3) % 7
# Select a range in the new worksheet
selected_range = new_worksheet["A1:D20"]
# Select column B in the new worksheet
column = new_worksheet.GetColumn(1)
# Sort the range in ascending order based on column A
selected_range.SortAscending()
# Sort the range by column C in ascending order
selected_range.SortByColumn("C", SortOrder.Ascending)
# Sort column B in descending order
column.SortDescending()
# Save the changes
workbook.SaveAs("sortedExcelRange.xlsx")

from ironxl import *     
# Load the Excel workbook
workbook = WorkBook.Load("sample.xlsx")
# Create a new worksheet
new_worksheet = workbook.CreateWorkSheet("NewSheet")
# Fill data into the new worksheet
for i in range(1, 21):
    new_worksheet[f"A{i}"].Value = f"Data {i}"
    new_worksheet[f"B{i}"].Value = 21 - i
    new_worksheet[f"C{i}"].Value = i % 5
    new_worksheet[f"D{i}"].Value = (i * 3) % 7
# Select a range in the new worksheet
selected_range = new_worksheet["A1:D20"]
# Select column B in the new worksheet
column = new_worksheet.GetColumn(1)
# Sort the range in ascending order based on column A
selected_range.SortAscending()
# Sort the range by column C in ascending order
selected_range.SortByColumn("C", SortOrder.Ascending)
# Sort column B in descending order
column.SortDescending()
# Save the changes
workbook.SaveAs("sortedExcelRange.xlsx")

PYTHON

OpenpyXL Python 与 IronXL Python 的比较：图 10 - 数据表管理输出

6.1.8 插入新行和新列

IronXL 允许用户动态地插入新行和新列在现有的 Excel 工作表中加入。该功能对于根据不断变化的数据需求修改数据结构而不破坏电子表格的整体布局尤为有用。

# Add a row before second row
worksheet.InsertRow(1)
# Insert multiple rows before 5th Row
worksheet.InsertRows(4, 4)
# Add a column before column C
worksheet.InsertColumn(2)
# Insert multiple columns before column B
worksheet.InsertColumns(1, 3)

# Add a row before second row
worksheet.InsertRow(1)
# Insert multiple rows before 5th Row
worksheet.InsertRows(4, 4)
# Add a column before column C
worksheet.InsertColumn(2)
# Insert multiple columns before column B
worksheet.InsertColumns(1, 3)

PYTHON

6.1.9 行列的分组和解组

有了 IronXL，用户可以分组或取消分组行和列. 该功能增强了数据组织，通过根据需要折叠和扩展分组数据，可以更轻松地导航和管理复杂的数据集。

6.1.10 重复 Excel 行和列

IronXL 支持行列重复在一个工作簿的多个页面中进行翻译。这对于创建需要出现在 Excel 文档每个打印页面上的页眉或页脚非常有用，可确保一致的表述和可读性。

# Configure rows 2 to 5 to repeat at the top of each printed page
worksheet.SetRepeatingRows(1, 4)
# Configure columns D to F to repeat on the left side of each printed page
worksheet.SetRepeatingColumns(3, 5)
# Insert a page break after column J so that columns A-J appear on the first printed page
worksheet.SetColumnBreak(9)

# Configure rows 2 to 5 to repeat at the top of each printed page
worksheet.SetRepeatingRows(1, 4)
# Configure columns D to F to repeat on the left side of each printed page
worksheet.SetRepeatingColumns(3, 5)
# Insert a page break after column J so that columns A-J appear on the first printed page
worksheet.SetColumnBreak(9)

PYTHON

6.1.11 复制 Excel 工作表

用户可以使用 IronXL 在同一工作簿中复制现有工作表。该功能可在创建共享同一格式的多个工作表或备份重要数据时节省时间。这对数据复制非常有帮助。

# Duplicate the worksheet to the same workbook
worksheet.CopySheet("Copied Sheet")
# Duplicate the worksheet to another workbook with the specified name
worksheet.CopyTo(second_book, "Copied Sheet")

# Duplicate the worksheet to the same workbook
worksheet.CopySheet("Copied Sheet")
# Duplicate the worksheet to another workbook with the specified name
worksheet.CopyTo(second_book, "Copied Sheet")

PYTHON

6.1.12 添加、提取和删除工作表图像*

IronXL 具有以下功能为工作表添加图像在翻译过程中，我们还需要注意以下几点：.NET、Java、Python 或 Node js。这可以增强电子表格的视觉吸引力，对于包含图形数据、徽标或教学图像的报告也很有用。

6.2 OpenPyXL 的高级功能*

6.2.1 条件格式化

OpenPyXL 允许有条件格式化，让您可以根据单元格中包含的数据改变单元格的样式。这可能包括根据数值设置颜色，或根据特定条件应用不同的字体和样式，从而增强数据的可视化呈现。

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.formatting.rule import ColorScaleRule
wb = Workbook()
ws = wb.active
color_scale = ColorScaleRule(start_type='num', start_value=10, start_color='FF0000',
                             end_type='num', end_value=20, end_color='00FF00')
ws.conditional_formatting.add('A1:A10', color_scale)
wb.save('conditional_formatting.xlsx')

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.formatting.rule import ColorScaleRule
wb = Workbook()
ws = wb.active
color_scale = ColorScaleRule(start_type='num', start_value=10, start_color='FF0000',
                             end_type='num', end_value=20, end_color='00FF00')
ws.conditional_formatting.add('A1:A10', color_scale)
wb.save('conditional_formatting.xlsx')

PYTHON

6.2.2 数据验证

使用 OpenPyXL，您可以实施数据验证，控制输入单元格的数据类型。这包括设置下拉列表、将条目限制在一定的日期或数字范围内，以及生成无效输入的错误信息，这有助于保持数据的完整性。

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.worksheet.datavalidation import DataValidation
wb = Workbook()
ws = wb.active
dv = DataValidation(type="list", formula1='"Item1,Item2,Item3"', allow_blank=True)
ws.add_data_validation(dv)
dv.add('A1')
ws['A1'] = 'Item1'
wb.save('data_validation.xlsx')

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.worksheet.datavalidation import DataValidation
wb = Workbook()
ws = wb.active
dv = DataValidation(type="list", formula1='"Item1,Item2,Item3"', allow_blank=True)
ws.add_data_validation(dv)
dv.add('A1')
ws['A1'] = 'Item1'
wb.save('data_validation.xlsx')

PYTHON

OpenpyXL Python 与 IronXL Python 的比较：图 11 - 数据验证输出

6.2.3 图表

该库支持创建和自定义各种图表类型，如折线图、条形图、饼图和散点图。该功能可直接在 Excel 表中实现数据的可视化，便于更好地进行数据分析和报告。我们表示图表情节行，并选择要在图表中显示的参考值。

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.chart import BarChart, Reference
wb = Workbook()
ws = wb.active
for i in range(10):
    ws.append([i])
values = Reference(ws, min_col=1, min_row=1, max_col=1, max_row=10)
chart = BarChart()
chart.add_data(values)
ws.add_chart(chart, "E5")
wb.save("chart.xlsx")

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.chart import BarChart, Reference
wb = Workbook()
ws = wb.active
for i in range(10):
    ws.append([i])
values = Reference(ws, min_col=1, min_row=1, max_col=1, max_row=10)
chart = BarChart()
chart.add_data(values)
ws.add_chart(chart, "E5")
wb.save("chart.xlsx")

PYTHON

OpenpyXL Python 与 IronXL Python 的比较：图 12 - 图表输出

6.2.4 合并和拆分单元格*

OpenPyXL 提供了合并多个单元格以创建一个更大单元格的功能，这对于格式化标题或组织数据通常非常有用。如果需要，还可以将这些单元格取消合并或拆分成单个单元格。

6.2.5 阅读和撰写注释

您可以在单元格中读取和写入注释，以便在 Excel 文件中包含附加注释或说明。这一功能对于需要在用户之间共享注释和指南的协作项目尤为有用。

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.comments import Comment
wb = Workbook()
ws = wb.active
comment = Comment(text="This is a comment", author="Author")
ws['A1'].comment = comment
wb.save('comments.xlsx')

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.comments import Comment
wb = Workbook()
ws = wb.active
comment = Comment(text="This is a comment", author="Author")
ws['A1'].comment = comment
wb.save('comments.xlsx')

PYTHON

6.2.6 透视表

该库提供从工作表中的数据创建数据透视表的功能。这个功能强大的工具有助于汇总、分析、探索和全面展示您的数据，使您更容易根据大型数据集得出结论并做出明智的决策。

7.文件和支持

7.1 IronXL Python 文档和支持

文档： IronXL 为 Python 开发人员提供了大量的文档。本书涵盖的主题范围很广，包括如何读取、编写和编辑 Excel 文档、管理工作手册、设置单元格样式以及以编程方式对数据进行排序。文档的设计简单明了，并辅以大量代码示例，以帮助开发人员快速将 IronXL 功能集成到其应用程序中。

支持： IronXL 提供强大的支持选项。开发人员可以通过全面的常见问题部分、详细的在线文档和直接的电子邮件协助获得支持。如需更复杂的咨询或即时帮助，可直接联系他们的工程团队。

7.2 OpenPyXL 文档和支持

文档： OpenPyXL 的文档详尽且条理清晰，为开发人员提供了从入门到高级功能（如图表、带错误信息的数据验证和条件格式化）的各种指南。文档包括详细的解释和代码片段，对新用户和有经验的用户都有帮助。

支持： OpenPyXL 主要通过社区论坛和官方软件源上的问题跟踪器提供支持。开发人员可以在 GitHub 上发布问题并为库做出贡献，使其成为一个协作和不断发展的工具。

8.许可证信息

8.1 个 IronXL 许可证

IronXL 提供以下几种服务永久许可证根据不同的项目需求量身定制的选项，都要确保开发人员可以在各种环境中使用该库，而无需持续支付费用。

Lite License： 价格为 $749，此选项适用于 1 名开发人员、1 个地点和 1 个项目。其中包括电子邮件支持。
Plus License： 该选项费用为 1,499 美元，覆盖范围扩大到 3 名开发人员、3 个地点和 3 个项目。它包括电子邮件支持、全天候聊天支持和电话支持。
专业 License： 2999 美元，这是最全面的套餐，支持 10 名开发人员、10 个地点和 10 个项目。它提供与 Plus License 相同的支持选项，以及屏幕共享支持，以提供深入帮助。
其他选项包括
免版税再分发范围： 在打包软件产品、SaaS 和 OEM 应用程序中分发 IronXL 时需要。 Lite License 不提供此功能，必须与 Plus License 或 Professional License 一起购买。
扩展产品支持和更新： 开发人员可以选择 1 年免费或 5 年套餐（499 美元）的持续支持和更新。这包括安全功能升级和工程团队的直接支持。
每个许可证还包括 30 天退款保证，允许开发人员无风险测试 IronXL。这些 License 条款使 IronXL 成为不同范围和规模的项目的灵活选择，为在不同专业环境中实施提供了明确的途径。

8.2 OpenPyXL 许可证

9.结论

OpenpyXL Python 与 IronXL Python 的比较：图 13 - 许可

在对 IronXL 和 OpenPyXL 的评测中，我们了解了它们的功能、可用性、支持选项和许可情况。这两个库都非常适合管理 Excel 文件，但它们满足的需求不同。

IronXL.Excel 以其丰富的功能脱颖而出，无需 Microsoft Office 即可进行复杂的 Excel 操作。它提供详细的文档和强大的技术支持，是大型项目或企业的可靠选择。数据科学家将 IronXL 用于多种用途，如数据复制、数据挖掘、数据分析和许多其他任务。 IronXL 许可证起价为 $749，但包含免费试用。该试用版可让开发人员在购买之前充分测试 IronXL 的功能，这对于任何严肃的项目来说都是一大优势。

OpenPyXL 的功能也很强大，尤其是其高级 Excel 功能，如线形图和条件格式化等图表。该译本采用 MIT 许可，可灵活用于开源和商业用途。其支持是社区驱动的，这很好，但不具备 IronXL 提供的结构化支持。

如果您的项目需要高级功能以及专业和持续的支持，IronXL 是更好的选择。虽然初期可能会有成本，但由于其提供的优势和安全性，尤其是对于复杂或长期项目而言，这笔投资是值得的。

< 前一页
最佳 Excel Python 库（开发者列表）

下一步 >
Pandas读取Excel的替代方案（无需使用Interop）| IronXL for Python

准备开始了吗？版本： 2024.11 刚刚发布

查看许可证 >

OpenpyXL Python与IronXL Python的比较

1.OpenPyXL 库

1.1 OpenPyXL 的主要功能

1.1.1 电子表格管理

1.1.2 数据操作

1.1.3 风格和格式

1.1.4 图表和图片

1.1.5 公式和函数集成

1.1.6 数据验证和自动化

1.1.7 开放源代码

2.IronXL 库

2.1 IronXL 的主要功能

2.1.1 工作簿管理

2.1.2 数据操作

2.1.3 高级格式化

2.1.4 安全功能

2.1.5 跨平台支持

2.1.6 工作表和单元格区域操作

2.1.7 与数据系统集成

3.在 Visual Studio Code 中设置项目

3.1 前提条件

3.2 项目配置

3.3 环境设置

4.安装 IronXL Python 库

4.1 前提条件

4.2 安装步骤

4.3 其他注意事项

5.安装 OpenPyXL Python 库

5.1 安装 OpenPyXL

5.2 验证安装

6. IronXL 和 OpenPyXL 的高级功能比较

6.1 IronXL 的高级功能

6.1.1 数据导入和导出

6.1**.2 公式和计算支持***

6.1.3 高级单元格格式化

6.1.4 数据验证和排序

6.1.5 文档安全性

6.1.6 转换能力

6.1**.7 工作表和工作簿管理***

6.1.8 插入新行和新列

6.1.9 行列的分组和解组

6.1.10 重复 Excel 行和列

6.1.11 复制 Excel 工作表

6**.1.12 添加、提取和删除工作表图像***

6**.2 OpenPyXL 的高级功能***

6.2.1 条件格式化

6.2.2 数据验证

6.2.3 图表

6**.2.4 合并和拆分单元格***

6.2.5 阅读和撰写注释

6.2.6 透视表

7.文件和支持

7.1 IronXL Python 文档和支持

7.2 OpenPyXL 文档和支持

8.许可证信息

8.1 个 IronXL 许可证

8.2 OpenPyXL 许可证

9.结论

在此页面上

报告问题

准备开始了吗？ 版本： 2024.11 刚刚发布

试用表格已提交成功地.

在实际环境中测试

全面功能产品

24/5 技术支持

获取您的免费 0天试用密钥 立即。

试用表格已提交成功地.

受到全球数百万工程师的信任

在实际环境中测试

全面功能产品

24/5 技术支持

获取您的免费 0天试用密钥 立即。

受到全球数百万工程师的信任

IronXL for Python 是 IRON 的一部分套装

6.1.2 公式和计算支持*

6.1.7 工作表和工作簿管理*

6.1.12 添加、提取和删除工作表图像*

6.2 OpenPyXL 的高级功能*

6.2.4 合并和拆分单元格*

准备开始了吗？版本： 2024.11 刚刚发布

试用表格已提交
成功地.

获取您的免费 0天试用密钥立即。

试用表格已提交
成功地.

获取您的免费 0天试用密钥立即。