如何在 C# 中定义图像的特定 OCR 区域;

要在 C# 中从图像的特定区域提取文本，请使用 IronOCR 的 Rectangle 对象，通过指定 x/y 坐标、width 和 height 来定义精确区域，然后将其传递给 LoadImage 方法，以便进行有针对性的 OCR 处理。

as-heading:2（快速入门：从特定图像区域提取文本）

通常情况下，你只需要从图像的一小部分中提取文本，例如发票上的总金额或表单中的特定字段。 扫描整个文档效率低下，并且可能因捕获无关文本而引入错误。

IronOCR 允许您通过指定要扫描的精确矩形区域来提高精度、性能和准确性。 本指南提供了逐步演练，指导您如何定义特定的 OCR 区域、从中提取文本，并通过视觉方式验证您的坐标是否适用于您的 OCR 任务。

IronOCR 入门指南

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第一步：

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如何在特定区域执行 OCR？ 要定义特定的 OCR 区域，您可以从 Iron Software.Drawing 命名空间创建一个`Rectangle`对象。 该对象需要四个值：`x`坐标、`y`坐标、`width`和`height`，均以像素为单位。 (`x`, `y`) 坐标代表您所需区域的左上角。 当您使用`LoadImage`加载图像时，您需要将此`Rectangle`作为第二个参数传递。 IronOCR 随后会将 OCR 过程限制在该边界框内的像素范围内。 区域 OCR 在处理结构化文档（如 [发票](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/examples/read-table-in-document/)、[扫描表格](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/examples/read-scanned-document/)或 [身份文档](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/troubleshooting/identity-documents/)）时特别有用，因为在这些文档中，特定信息总是出现在可预测的位置。 通过将 OCR 限制在相关区域，可以显著提高处理速度，减少无关文本的误报。 要找到 `Rectangle` 的坐标，您可以使用 MS Paint 等简单的图像编辑器。 打开输入图像，将鼠标悬停在指定区域的左上角和右下角，并记下 (`x`, `y`) 像素坐标。 然后，您可以计算矩形的属性：（`x1`, `y1`, `width`, `height` ），其中 `width` = `x2`-`x1` 和 `height` = `y2`-`y1` 。

测试时应使用什么图像？ 我们将使用一张包含三个段落的示例图片。我们的目标是只提取第二个段落，忽略其余文本。 这是一个常见的场景，您需要从一个较大的文档中提取特定的字段或章节。

如何在代码中实现区域 OCR？ 实现过程包括创建一个 [`OcrInput` 对象](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/examples/csharp-ocr-input-for-iron-tesseract/)，并用指定的矩形区域加载您的图像。 这种方法适用于各种图像格式，包括 [JPG、PNG、GIF、TIFF 和 BMP](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/how-to/input-images/)。 ```csharp :path=/static-assets/ocr/content-code-examples/how-to/ocr-region-of-an-image.cs ``` 对于更复杂的情况，您可以在同一图像中定义多个区域。 这在处理具有多个字段的表单或文档中的[表格](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/how-to/read-table-in-document/)时尤其有用： ```csharp using IronOcr; using IronSoftware.Drawing; var ocr = new IronTesseract(); using var input = new OcrInput(); // Define multiple regions for different form fields var nameField = new Rectangle(x: 100, y: 200, width: 300, height: 50); var dateField = new Rectangle(x: 100, y: 300, width: 200, height: 50); var amountField = new Rectangle(x: 400, y: 500, width: 150, height: 50); // Load the same image multiple times with different regions input.LoadImage("form.png", nameField); var nameResult = ocr.Read(input); input.Clear(); input.LoadImage("form.png", dateField); var dateResult = ocr.Read(input); input.Clear(); input.LoadImage("form.png", amountField); var amountResult = ocr.Read(input); // Process each field separately Console.WriteLine($"Name: {nameResult.Text}"); Console.WriteLine($"Date: {dateResult.Text}"); Console.WriteLine($"Amount: {amountResult.Text}"); ```

我可以期待什么结果？ 从控制台输出可以看出，只有第二个段落被 OCR 处理了。 这种有针对性的方法可确保图像其他部分的无关文本不会干扰您的结果。

区域 OCR 的准确性取决于多个因素： - **图像质量**：分辨率较高的图像通常能产生更好的效果。 考虑使用 [DPI 设置](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/how-to/dpi-setting/)来优化您的图片。 - **文本方向**：确保文本正确对齐。 如有需要，请使用[页面旋转检测](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/how-to/detect-page-rotation/)。 - **对比度和清晰度**：应用[图像校正过滤器](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/how-to/image-quality-correction/)来增强文本的可读性。

如何验证我的坐标是否正确？ 为了确保您已为输入图像选择了正确的坐标，您可以可视化您定义的**ContentArea** 。 一个简单的方法是在输入图像上绘制矩形，然后使用`StampCropRectangleAndSaveAs`将其另存为新文件。 这有助于您调试和微调坐标，以获得最佳性能。 在处理 [ 复杂布局](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/examples/read-table-in-document/)或需要[突出显示特定文本区域](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/how-to/highlight-texts-as-images/)以保证质量时，这种可视化技术尤其有用。 这是在上面的示例输入图像上绘制指定边界框后的输出图像。

如何可视化所选区域？ ```csharp :path=/static-assets/ocr/content-code-examples/how-to/ocr-region-of-an-image-highlighted.cs ```

可视化看起来像什么？

浅蓝色矩形框表明我们已经正确地提取出第二个段落进行处理。

何时应使用区域 OCR？ 区域 OCR 是几种常见场景的理想选择： 1.**表单处理**：从数据出现在一致位置的标准化表单中提取特定字段时。 2.**发票处理**：提取特定值，如总额、日期或发票号码，而无需处理整个文档。 3.**牌照**：使用[牌照识别](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/how-to/read-license-plate/)时，请仅关注牌照区域。 4.**身份证件**：从[护照](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/how-to/read-passport/)或身份证中提取特定字段。 5.**屏幕截图**：在 [ 屏幕截图](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/how-to/read-screenshot/)中捕捉特定 UI 元素的文本时。 ## 区域 OCR 的最佳实践 使用区域 OCR 实现最佳效果： 1.**添加衬垫**：在文本周围添加一个小缓冲区，以确保没有字符在边缘被切断。 2.**使用样本图像进行测试**：在大批量处理之前，始终使用具有代表性的样本验证您的坐标。 3.**处理差异**：考虑到扫描文档中的细微定位变化，将您的区域设置得比必要的稍大一些。 4.**优化性能**：对于[多线程处理](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/how-to/async/)，请并行处理不同的区域。 5.**监控信心**：检查[结果置信度得分](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/how-to/tesseract-result-confidence/)以确保准确性。 通过将 OCR 处理集中在特定区域，可以显著提高文本提取任务的速度和准确性。 这种有针对性的方法对于在您的 .NET 应用程序中构建高效的文档处理工作流至关重要。