如何在 C# 中从视频中提取字幕（教程）

IronOCR。

IronOCR是由 Iron Software 开发和维护的一个库，可帮助 C# 软件工程师在 .NET 项目中执行 OCR、Barcode 扫描和文本提取。

IronOCR 的功能包括

• 从多种格式中读取文本，如图像（JPEG、PNG、BMP）、GIF、TIF/TIFF、流和PDF。
• 使用大量滤镜（如纠偏、去噪、二值化、增强分辨率、放大等）修正 低质量扫描和照片。
• 读取 20 多种不同格式的 BarCode，以及 QR 代码支持。
• 使用 Tesseract OCR 的最新版本，其性能经过调整后已超越其他同类库
• 导出可搜索的 PDF、hOCR / HTML 导出和图像内容文本。

让我们开发一个读取车牌号码的演示应用程序。

创建Visual Studio项目

第一步是创建一个新项目。

打开 Visual Studio。 单击 创建新项目，然后选择控制台应用程序项目模板。

单击下一步按钮，并为项目命名（我将其命名为 "OCR 字幕"，您可以根据自己的选择来命名）。

单击下一步按钮，选择目标框架。 最后，单击创建按钮创建项目。

项目创建如下所示。

。 在Visual Studio中创建新项目

现在，我们需要安装 IronOCR 库，以便在项目中使用它。 最简单的方法是通过 NuGet Package Manager for Solution 进行安装。

安装 IronOCR NuGet 软件包

点击顶部菜单栏中的工具，然后选择NuGet包管理器 > 管理解决方案的NuGet包，如下所示。

在 Visual Studio 中安装 IronOCR。

将出现以下窗口。

。 Visual Studio NuGet包管理器界面

点击浏览，搜索 IronOCR。 选择 IronOCR 软件包，然后单击Install按钮，如下图所示。

在 NuGet 软件包管理器用户界面中搜索 IronOCR。

IronOCR 库将已安装并可随时使用。

提取硬编码字幕

让我们编写一个提取硬编码字幕的程序。

我们将使用以下截图提取字幕。

。 将提取文本的示例视频截图

添加以下命名空间：

using IronOcr;

using IronOcr;

Imports IronOcr

在命名空间声明下方编写以下代码。

// Initialize IronTesseract object
var ocr = new IronTesseract();
// Create an OCR Input using the specified image path
using (var input = new OcrInput(@"D:\License Plate\plate3.jpg"))
{
    // Perform OCR on the input image to extract text
    var result = ocr.Read(input);
    // Output the extracted text to the console
    Console.WriteLine(result.Text);
}

// Initialize IronTesseract object
var ocr = new IronTesseract();
// Create an OCR Input using the specified image path
using (var input = new OcrInput(@"D:\License Plate\plate3.jpg"))
{
    // Perform OCR on the input image to extract text
    var result = ocr.Read(input);
    // Output the extracted text to the console
    Console.WriteLine(result.Text);
}

' Initialize IronTesseract object
Dim ocr = New IronTesseract()
' Create an OCR Input using the specified image path
Using input = New OcrInput("D:\License Plate\plate3.jpg")
	' Perform OCR on the input image to extract text
	Dim result = ocr.Read(input)
	' Output the extracted text to the console
	Console.WriteLine(result.Text)
End Using

上述代码的工作原理如下：

1.初始化 IronTesseract 对象。 它将创建 IronTesseract 的默认实例。 2.创建一个新的 OcrInput 对象，并填充输入图像文件或 PDF 文档。 OcrInput 是首选的输入类型，因为它允许对多页文档进行 OCR，并允许在 OCR 之前对图像进行增强，以获得更快、更准确的结果。

3. 从OCR输入对象读取文本并返回OCR结果对象。 ocr.Read 将从给定的输入截图中提取字幕。 4.result.Text 将返回从给定输入中提取的全部内容。

示例程序产生的控制台输出如下：

。 使用IronOCR在示例图像上执行文本提取时生成的控制台输出

假设您有一个包含视频标题和字幕的视频帧：

。 较长视频的单帧，包含视频标题和视频字幕的文本区域

我们的目标是提取图像底部的硬编码字幕。 在这种情况下，我们需要指定显示字幕的文本区域。

在帧中指定字幕位置

我们可以使用 System.Drawing.Rectangle 来指定一个区域，在该区域中我们将从视频帧中读取字幕。 计量单位始终为 像素。

我们将使用以下示例代码来指定文本区域。

// Initialize IronTesseract object
var ocr = new IronTesseract();
// Create an OCR Input and specify the region of interest
using (var input = new OcrInput())
{
    // Define the area within the image where subtitles are located for a 41% improvement on speed
    var contentArea = new CropRectangle(x: 189, y: 272, height: 252, width: 77);
    // Add the specific region of the image to the OCR input
    input.AddImage(@"D:\subtitle\image.png", contentArea);
    // Perform OCR on the specified region
    var result = ocr.Read(input);
    // Output the extracted text to the console
    Console.WriteLine(result.Text);
}

// Initialize IronTesseract object
var ocr = new IronTesseract();
// Create an OCR Input and specify the region of interest
using (var input = new OcrInput())
{
    // Define the area within the image where subtitles are located for a 41% improvement on speed
    var contentArea = new CropRectangle(x: 189, y: 272, height: 252, width: 77);
    // Add the specific region of the image to the OCR input
    input.AddImage(@"D:\subtitle\image.png", contentArea);
    // Perform OCR on the specified region
    var result = ocr.Read(input);
    // Output the extracted text to the console
    Console.WriteLine(result.Text);
}

' Initialize IronTesseract object
Dim ocr = New IronTesseract()
' Create an OCR Input and specify the region of interest
Using input = New OcrInput()
	' Define the area within the image where subtitles are located for a 41% improvement on speed
	Dim contentArea = New CropRectangle(x:= 189, y:= 272, height:= 252, width:= 77)
	' Add the specific region of the image to the OCR input
	input.AddImage("D:\subtitle\image.png", contentArea)
	' Perform OCR on the specified region
	Dim result = ocr.Read(input)
	' Output the extracted text to the console
	Console.WriteLine(result.Text)
End Using

这样可以提高41%的速度，并使我们的翻译更加具体。 在 contentArea 中，我们以 x 和 y 为单位指定了起点，然后指定了所需字幕区域的高度和宽度。

将字幕保存到字幕文本文件中

让我们将提取的字幕保存到文本文件中。

// Initialize IronTesseract object
var ocr = new IronTesseract();
// Create an OCR Input with the specified image path
using (var input = new OcrInput(@"D:\subtitle\subtitle1.png"))
{
    // Perform OCR on the input image to extract text
    var result = ocr.Read(input);
    // Save the extracted text to a specified file path
    result.SaveAsTextFile(@"D:\subtitle\subtitlefile.txt");
}

// Initialize IronTesseract object
var ocr = new IronTesseract();
// Create an OCR Input with the specified image path
using (var input = new OcrInput(@"D:\subtitle\subtitle1.png"))
{
    // Perform OCR on the input image to extract text
    var result = ocr.Read(input);
    // Save the extracted text to a specified file path
    result.SaveAsTextFile(@"D:\subtitle\subtitlefile.txt");
}

' Initialize IronTesseract object
Dim ocr = New IronTesseract()
' Create an OCR Input with the specified image path
Using input = New OcrInput("D:\subtitle\subtitle1.png")
	' Perform OCR on the input image to extract text
	Dim result = ocr.Read(input)
	' Save the extracted text to a specified file path
	result.SaveAsTextFile("D:\subtitle\subtitlefile.txt")
End Using

result.SaveAsTextFile 将输出路径作为参数，并将文件保存在给定的路径中。

。 较长视频的单帧，包含视频标题和视频字幕的文本区域