使用 IRONOCR

面向开发人员的 OCR 自动化指南

更新 2024年二月11日
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介绍

通过光学字符识别从图像和扫描文件中自动提取文本(光学字符识别)技术为企业管理大量文件的方式带来了革命性的转变。 OCR 自动化提高了效率和准确性,并减少了数据录入任务中的人工操作。

本文将探讨 OCR 自动化的概念、优点,并展示一个使用 OCR 工具的示例及其利弊。 最后,推荐 IronOCR 作为 OCR 自动化的强大解决方案。

了解 OCR 自动化

OCR 自动化涉及使用 OCR 软件将不同类型的文档(如扫描的纸质文档、PDF 或图像)转换为可编辑和可搜索的数据。 它还通过提取相关数据来帮助组织非结构化数据,从而将其转换为结构化数据供业务流程使用。 该技术可使业务流程快速从文档中提取有价值的信息,从而提高生产率并降低错误率。

OCR 自动化的优势

  1. 提高效率:手动输入数据既耗时又容易出错。 OCR 就像机器人流程自动化,可以加快数据采集过程,从文件中提取信息,从而大大减少数据录入任务所需的时间。

  2. 提高准确性:自动化消除了与手动数据录入相关的人为错误风险。 OCR 技术旨在高精度识别字符,从而准确提取数据。

  3. 降低成本:OCR 技术可将重复性的耗时任务自动化,从而降低与手动数据录入相关的人工成本。 这种具有成本效益的解决方案使企业能够更有效地分配资源,提取数据。

  4. 增强可搜索性:经过 OCR 处理的文档具有可搜索性,从而更容易在大型数据集中找到特定信息。 这样可以改进数据处理任务和决策过程。

OCR 自动化示例

假设一家公司每天都会收到大量发票。 将这些发票上的数据手动输入数据库既费时又容易出错。 这些发票大多是结构良好的数据。 通过机器人流程自动化,公司可以自动提取发票号码、日期和金额等相关信息。

OCR 工具示例:Tesseract OCR

魔方 OCR是一个开源 OCR 引擎,广泛用于文本识别。 它在识别图像和扫描文件中的文本方面以其准确性而闻名。 Tesseract 使用 C++ 编写,但为不同的编程语言提供了各种绑定,使开发人员可以跨平台使用。

Tesseract OCR 如何实现 OCR 过程自动化

  1. 图像预处理:

    • Tesseract OCR 可以处理各种图像格式,包括扫描文件和图像。

    • 在处理之前,图像可能需要经过预处理技术,如调整大小、二值化或降噪,以提高识别准确性。
  2. 页面布局分析:

    • Tesseract 可执行页面布局分析,以识别文档中的文本区域、列和块。

    • 这种分析有助于 Tesseract 识别文档的结构,提高文本提取的准确性。
  3. 字符识别:

    • Tesseract 采用神经网络和模式匹配相结合的方法来识别字符。

    • 它支持多种语言,并可针对特定字体或语言脚本进行培训。
  4. 输出格式:

    • Tesseract 会以结构化格式输出识别的文本,使其更易于进一步处理或集成到数据库和应用程序中。

在 Windows 中如何使用 Tesseract OCR

在 Windows 中使用 Tesseract OCR 需要几个步骤。 以下是基本指南:

  1. 安装 Tesseract OCR:

    • 从 GitHub UB Mannheim 官方仓库下载 Windows 版 Tesseract 安装程序:魔方 OCR exe.

    • 运行安装程序并按照屏幕上的说明完成安装。

    OCR 自动化(C# 中的 OCR 车牌教程),图 1:安装 Tesseract OCR Windows 应用程序

    安装 Tesseract OCR Windows 应用程序

    • 选择位置并记住安装路径,因为稍后将使用该路径在路径变量中进行设置。

    OCR 自动化(C# 中的 OCR 车牌教程),图 2:更新安装路径

    更新安装路径

  2. 设置环境变量:

    • 将 Tesseract 安装目录添加到系统的 PATH 环境变量中。 这将确保可以从任何命令提示符窗口访问 Tesseract 可执行文件。

    OCR 自动化(C# 中的 OCR 车牌教程),图 3:导航至环境变量

    导航至环境变量

    OCR 自动化(C# 中的 OCR 车牌教程),图 4:访问 PATH 环境变量

    获取 PATH 环境变量

    OCR 自动化(C# 中的 OCR 车牌教程),图 5:修改 PATH 环境变量

    修改 PATH 环境变量

  3. 命令行用法:

    • 打开命令提示符窗口并导航到包含图像或扫描文件的目录。

    • 使用以下命令对图像执行 OCR 并将结果输出到文本文件:
   tesseract input_image.png output_text.txt
   tesseract input_image.png output_text.txt
'INSTANT VB TODO TASK: The following line uses invalid syntax:
'tesseract input_image.png output_text.txt
VB   C#

将 input_image.png 替换为图像文件的名称,output_text.txt 替换为输出文本文件的名称。

  1. 发票处理示例:

    • 假设您有一个名为 Invoices 的文件夹,其中包含多张发票图片。

    • 打开命令提示符并导航到包含 Invoices 文件夹的目录。

    • 使用循环处理文件夹中的所有图片:
   for %i in (Invoices\*.png) do tesseract %i Output\%~ni.txt
   for %i in (Invoices\*.png) do tesseract %i Output\%~ni.txt
for Mod i in (Invoices\*.png)
	Do
'INSTANT VB TODO TASK: The following line uses invalid syntax:
'		tesseract %i Output\%~ni.txt
VB   C#

该命令处理发票文件夹中的每个图像,并将识别的文本输出到输出文件夹中的相应文本文件中。

优点

  • 准确性:Tesseract OCR 在识别文本方面具有很高的准确性,因此适用于各种应用。
  • 语言支持:它支持多种语言,使其成为全球应用的通用工具。
  • 社区支持:作为一个开源项目,Tesseract OCR 拥有一个庞大而活跃的社区,他们为项目的改进做出了贡献。

幻灯片

  • 用户界面:Tesseract OCR 主要是一种命令行工具,对于习惯于图形界面的用户来说可能不太友好。
  • 培训复杂性:针对特定字体或语言的 Tesseract 培训可能比较复杂,需要专业技术知识。

介绍 IronOCR

IronOCROCR 是一种全面的 OCR 解决方案,因其易用性、准确性和强大的功能而脱颖而出。 IronOCR 旨在简化将 OCR 集成到 .NET 应用程序中的过程,提供了一套全面的功能,使其成为自动文本识别的强大工具。

IronOCR 包括先进的图像处理功能,允许开发人员在进行 OCR 处理之前对图像进行优化。 图像预处理这些特征有助于提高文字识别的准确性,尤其是在图像质量参差不齐的情况下。

IronOCR 的优点

  • 易于集成:IronOCR 可无缝集成到 .NET 应用程序中,为开发人员提供简单直观的界面。
  • 高准确度:IronOCR 利用先进的算法实现高准确度的文本识别,确保可靠的数据提取。
  • 多功能性:它支持多种文档格式,包括PDF 文件图像此外,译文还必须具有可读性,使其适用于各种应用。
  • 自动校正:IronOCR 具有自动更正识别文本的功能,可最大限度地减少提取数据中的错误。

IronOCR 的缺点

  • 费用:虽然 IronOCR 提供免费试用版,但完整版需要付费。不过,该产品强大的功能和支持可能会证明这项投资是合理的。

IronOCR 代码示例

让我们考虑这样一个场景:您有一个 C# 应用程序,需要使用 IronOCR 从发票图像中提取文本Tesseract 5 for .NET. 下面是一个简单的代码示例,演示如何实现这一目标:

using IronOcr;

var ocr = new IronTesseract();

using (var input = new OcrInput())
{
    input.LoadImage("invoice_image.png");
    input.AddPdf("invoice_pdf.pdf");

    OcrResult result = ocr.Read(input);
    string text = result.Text;
}
using IronOcr;

var ocr = new IronTesseract();

using (var input = new OcrInput())
{
    input.LoadImage("invoice_image.png");
    input.AddPdf("invoice_pdf.pdf");

    OcrResult result = ocr.Read(input);
    string text = result.Text;
}
Imports IronOcr

Private ocr = New IronTesseract()

Using input = New OcrInput()
	input.LoadImage("invoice_image.png")
	input.AddPdf("invoice_pdf.pdf")

	Dim result As OcrResult = ocr.Read(input)
	Dim text As String = result.Text
End Using
VB   C#

有关使用 IronOCR 进行 OCR 自动化项目的更多详细信息,请访问用 C# 编写 OCR 车牌教程.

IronOCR文档页面IronOcr 是开发人员的综合资源,为在 .NET 应用程序中集成、配置和优化 IronOCR 库以实现无缝 OCR 自动化提供了清晰详细的指导。 通过详尽的文档、示例和 API 参考资料,开发人员可以有效地利用 IronOCR 的强大功能来提高文本识别的准确性并简化文档处理工作流程。

结论

对于希望简化文档处理、减少人工操作和提高准确性的企业来说,OCR 自动化是一个强大的工具。 虽然有各种 OCR 解决方案,但每种解决方案都有其优缺点。 Tesseract OCR 作为一个开源选项,功能强大,但可能对用户不太友好。 另一方面,IronOCR 提供了一个易于集成、准确性高、功能多样的综合解决方案。

总之,OCR 工具的选择取决于用户或组织的具体需求和偏好。 对于那些寻求强大、用户友好且功能先进的 OCR 解决方案的人来说,IronOCR 是 OCR 自动化领域中一个引人注目的选择。

IronOCR 提供了一个免费试用许可证用户可以探索和评估其功能。 但是,如果要用于商业用途,则需要支付"$liteLicense "起的许可费。 下载软件并获得商业版许可证请访问IronOCR 官方网站.

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