如何在C#中OCR车牌（教程）

介绍

车牌识别已成为许多行业中不可或缺的工具，从交通管理和停车系统到执法和收费解决方案。 通过利用光学字符识别 (光学字符识别)通过技术，开发人员可以高效地从图像中提取文本，实现车牌识别过程的自动化。 在本教程中，我们将演示如何使用IronOCR，强大的C# OCR库，从图像中精确读取车牌。 IronOCR通过与OpenCV源码的无缝集成，用于计算机视觉任务，提供了一个强大的解决方案，即使从复杂或噪声较大的图像来源中也能识别文本。 无论您是在处理干净的车牌图像，还是完整的车辆照片，本指南将指导您通过现代光学字符识别（OCR）技术构建可靠的车牌识别系统的步骤。

如何使用车牌识别 C

1. 安装C#库以使用车牌识别功能

2. 将车牌图像导入到新的OcrImageInput实例中

3. 在C#中应用图像滤镜以改善文本提取

4. 通过在照片中指定车牌区域来提高识别速度

5. 使用 OcrLicensePlateResult 实例打印提取的文本

IronOCR 入门

IronOCR 是一个基于 Tesseract OCR 引擎的 C# OCR 库，专为在 .NET 应用程序中为文本识别项目提供高精度和高效能而设计。 适用于处理噪声或低质量图像，IronOCR包含强大的图像预处理功能，如自动降噪和灰度转换，以增强文本提取的清晰度。

IronOCR 的一些显著功能包括：

• 高OCR准确度：针对多种语言和字体进行了优化，IronOCR在处理复杂或扭曲文本时仍能表现出色的准确性。
• 图像和PDF支持：它可以从多种图像格式和PDF文件中读取文本，使其能适应不同的文档类型。
• 与 OpenCV 的集成：通过 OpenCV 支持，IronOCR 可以执行计算机视觉任务，如检测图像中的特定文本区域，这对于车牌识别尤其有用。
• 高级预处理：包括灰度转换、旋转、去倾斜和对比度增强的过滤器，以提高识别质量。

• 灵活的输入选项：支持多页文档和可调区域，使开发人员能够将OCR处理集中在选定区域，以获得更快和更有针对性的结果。

  凭借这些功能，IronOCR 是一个强大的解决方案，适用于构建对准确性、灵活性和与其他计算机视觉工具的易于集成性有要求的 OCR 应用程序。

创建 Visual Studio 项目

首先打开 Visual Studio，并选择“创建新项目”。 这将带您进入一个页面，您可以在其中选择要构建的项目类型。(在我们的案例中，我们将创建一个控制台应用程序。). 选择所需的应用类型，然后点击“下一步”。

现在，为您的项目命名并选择保存位置。

最后，选择你的目标 .NET 框架，并点击“创建”按钮。 这将创建项目，如下所示。

接下来的步骤是安装IronOCR库，以便我们开始处理车牌。

安装 IronOCR

要在您的C#项目中开始使用IronOCR，您需要从NuGet安装IronOCR包。 IronOCR兼容.NET Framework和.NET Core，使其易于集成到各种.NET应用程序中。

步骤 1：打开包管理器控制台

在 Visual Studio 中，导航至 Tools > NuGet Package Manager > Package Manager Console。

步骤 2：安装 IronOCR 包

在包管理器控制台中输入以下命令：

Install-Package IronOcr

Install-Package IronOcr

'INSTANT VB TODO TASK: The following line uses invalid syntax:
'Install-Package IronOcr

此命令安装IronOCR库，包括运行项目中OCR功能所需的所有依赖项。 由于我们的应用程序需要使用计算机视觉的高级功能，例如车牌检测，您也可以通过这种方式安装可选的 IronOcr.ComputerVision.Windows 包：

Install-Package IronOcr.ComputerVision.Windows

Install-Package IronOcr.ComputerVision.Windows

'INSTANT VB TODO TASK: The following line uses invalid syntax:
'Install-Package IronOcr.ComputerVision.Windows

并确保您拥有IronOcr.Extensions.AdvancedScan安装扩展以便您可以使用其强大的 ReadLicensePlate 方法：

Install-Package IronOcr.Extensions.AdvancedScan

Install-Package IronOcr.Extensions.AdvancedScan

'INSTANT VB TODO TASK: The following line uses invalid syntax:
'Install-Package IronOcr.Extensions.AdvancedScan

或者，您可以使用工具 > NuGet 包管理器 > 为解决方案管理 NuGet 包来安装这些包，并搜索您需要的包：

设置代码

最后，我们必须在代码的顶部添加必要的导入和 using 语句：

using IronOcr;

using IronOcr;

Imports IronOcr

使用光学字符识别读取车牌号码

在本节中，我们将创建一个程序来读取车牌，使用IronOCR，一个擅长从图像中提取文本的 Tesseract OCR 引擎。 为了实现车辆检测，我们还可以结合其他机器学习库。 值得注意的是，IronOCR 与 OpenCV 集成，这是一个领先的开源计算机视觉库，使我们能够执行物体检测任务，例如识别车辆和车牌。

示例车牌图像

我们将使用以下车牌：

接下来，添加以下代码对车牌进行OCR：

using IronOcr;

var ocr = new IronTesseract();

using (var input = new OcrImageInput("licensePlate.jpeg"))
{
    // Fixing the digital noise and making the image easier to read
    input.DeNoise();
    input.ToGrayScale();

    // Using the OcrLicensePlateResult and ReadLicensePlate methods to read the license plate information and store it for further use
    OcrLicensePlateResult result = ocr.ReadLicensePlate(input);

    // Saving the license plate text to a string variable
    string output = result.Text;

    // Outputting the license plate text to the console
    Console.WriteLine(output);
}

using IronOcr;

var ocr = new IronTesseract();

using (var input = new OcrImageInput("licensePlate.jpeg"))
{
    // Fixing the digital noise and making the image easier to read
    input.DeNoise();
    input.ToGrayScale();

    // Using the OcrLicensePlateResult and ReadLicensePlate methods to read the license plate information and store it for further use
    OcrLicensePlateResult result = ocr.ReadLicensePlate(input);

    // Saving the license plate text to a string variable
    string output = result.Text;

    // Outputting the license plate text to the console
    Console.WriteLine(output);
}

Imports IronOcr

Private ocr = New IronTesseract()

Using input = New OcrImageInput("licensePlate.jpeg")
	' Fixing the digital noise and making the image easier to read
	input.DeNoise()
	input.ToGrayScale()

	' Using the OcrLicensePlateResult and ReadLicensePlate methods to read the license plate information and store it for further use
	Dim result As OcrLicensePlateResult = ocr.ReadLicensePlate(input)

	' Saving the license plate text to a string variable
	Dim output As String = result.Text

	' Outputting the license plate text to the console
	Console.WriteLine(output)
End Using

代码解析：

• 初始化：这行代码 var ocr = new IronTesseract(); 创建一个新实例的钢铁魔方类，提供用于光学字符识别的方法(光学字符识别).
• 图像输入：using 语句创建一个新的OcrImageInput指定图像文件“licensePlate.jpeg”的对象。 该对象用于存储用于OCR处理的图像数据。

• 图像预处理：

  请注意，您提供的内容是空的。请提供要翻译的文本。input.DeNoise();应用数字噪声减少滤镜来提高图像质量，使OCR引擎更容易读取文本。

  请注意，您提供的内容是空的。请提供要翻译的文本。input.ToGrayScale();将图像转换为灰度，这可以提高识别精度和处理速度。

• 车牌识别：OcrLicensePlateResult result = ocr.ReadLicensePlate(输入); 使用 ReadLicensePlate 方法分析处理后的图像，提取检测到的任何车牌信息，并将结果存储在一个OcrLicensePlateResult反对
• 输出存储：通过访问 result.Text，将车牌识别出的文本存储在字符串变量 output 中。
• 控制台输出：最后，Console.WriteLine(产量); 将提取的车牌文字打印到控制台以进行验证。

扫描车牌号码

如果我们有一整辆汽车的图像，而不仅仅是车牌，我们可以指定一个矩形区域来专注于车牌区域。 我们可以使用System.Drawing.Rectangle以像素为单位定义此区域。

原始图片

我们将使用以下图像文件作为示例：

通过指定感兴趣的区域，我们提高了处理速度，并避免提取不必要的文本。

实现代码

using IronOcr;
using System.Drawing;

var ocr = new IronTesseract();

using (var input = new OcrInput())
{
    var contentArea = new Rectangle(x: 252, y: 282, width: 148, height: 47);
    input.LoadImage("CarPlate.jpeg", contentArea);
    OcrLicensePlateResult result = ocr.ReadLicensePlate(input);
    Console.WriteLine(result.Text);
}

using IronOcr;
using System.Drawing;

var ocr = new IronTesseract();

using (var input = new OcrInput())
{
    var contentArea = new Rectangle(x: 252, y: 282, width: 148, height: 47);
    input.LoadImage("CarPlate.jpeg", contentArea);
    OcrLicensePlateResult result = ocr.ReadLicensePlate(input);
    Console.WriteLine(result.Text);
}

Imports IronOcr
Imports System.Drawing

Private ocr = New IronTesseract()

Using input = New OcrInput()
	Dim contentArea = New Rectangle(x:= 252, y:= 282, width:= 148, height:= 47)
	input.LoadImage("CarPlate.jpeg", contentArea)
	Dim result As OcrLicensePlateResult = ocr.ReadLicensePlate(input)
	Console.WriteLine(result.Text)
End Using

代码解析：

• 初始化: var ocr = new IronTesseract(); 创建一个新的IronTesseract类实例，该实例负责执行OCR操作。
• OCR 输入：使用(var input = new OcrInput())该语句创建一个新的 OcrInput 对象，将用于加载和处理图像以进行 OCR。
• 定义兴趣区：var contentArea = new Rectangle(x: 252, y: 282, 宽度: 148, 高度: 47); 定义一个矩形区域(内容区域)图像中的内容。 该矩形指定坐标和尺寸(宽度和高度)预期放置车牌的位置。
• 加载图像：input.LoadImage(“CarPlate.jpeg”，内容区); 加载指定的图像文件("CarPlate.jpeg")并将注意力集中在定义的矩形上。(内容区域)将OCR处理限制在该特定区域。
• 读取车牌号: OcrLicensePlateResult result = ocr.ReadLicensePlate(输入); 调用 ReadLicensePlate 方法，该方法分析输入图像中的车牌字符并返回一个包含提取文本的 OcrLicensePlateResult 对象。
• 输出：Console.WriteLine(result.Text); 将车牌识别的文字打印到控制台。

自动车牌识别

IronOCR利用OpenCV识别图像中的文本区域，并采用各种图像处理技术。 此功能使程序能够通过定位图像中的文本区域来检测车牌，然后利用Tesseract读取这些区域。

安装

要启用车牌检测模型，请通过包管理控制台安装所需的包：

var ocr = new IronTesseract();

using (var input = new OcrImageInput("CarPlate.jpeg"))
{
    input.FindTextRegion();
    OcrLicensePlateResult result = ocr.ReadLicensePlate(input);
    Console.WriteLine(result.Text);
}

var ocr = new IronTesseract();

using (var input = new OcrImageInput("CarPlate.jpeg"))
{
    input.FindTextRegion();
    OcrLicensePlateResult result = ocr.ReadLicensePlate(input);
    Console.WriteLine(result.Text);
}

Dim ocr = New IronTesseract()

Using input = New OcrImageInput("CarPlate.jpeg")
	input.FindTextRegion()
	Dim result As OcrLicensePlateResult = ocr.ReadLicensePlate(input)
	Console.WriteLine(result.Text)
End Using

代码解析：

• 初始化：创建一个IronTesseract类的实例，它将用于光学字符识别。(光学字符识别)使用 Tesseract 引擎。
• 图像输入：使用指定的图像文件实例化新的OcrImageInput对象。("CarPlate.jpeg"). 该对象将作为OCR过程的输入，并被包含在using语句中以确保适当的资源管理。
• 文本区域检测：查找文本区域方法在输入对象上调用。 该方法采用计算机视觉技术自动识别图像中可能包含文本的区域，特别是针对车牌。
• 车牌识别：调用 ReadLicensePlate 方法分析检测到的文本区域并提取车牌号。 结果存储在OcrLicensePlateResult对象中，该对象包含识别的文本和任何相关的元数据。
• 输出：检测到的车牌文本将打印到控制台，使用户可以查看提取的车牌号码。

IronOCR 许可

对于那些想亲自体验IronOCR的人，IronOCR提供一个免费试用这使您可以访问它提供的所有工具，这意味着您可以在购买许可证之前在自己的项目中试用它们。 一旦您的免费试用期结束，IronOCR 许可起价仅为 $749 的 Lite License。 它还提供可选的附加组件，需支付额外费用，例如免版税的再分发覆盖、不间断支持和持续的产品更新。

除此之外，如果您发现自己需要使用的不仅仅是IronOCR，还包括其他IronSoftware产品，比如用于PDF相关任务的IronPDF或处理Word文档的IronWord，那么IronSoftware还提供Iron Suite， 这是以优惠的价格获取全套工具的绝佳方式。

结论

在本指南中，我们探讨了如何使用C#构建一个可靠的车牌识别系统。IronOCR. 凭借其强大的文本提取能力和与OpenCV的集成，IronOCR为需要从车辆图像中进行准确文本识别的应用程序提供了一种高效、易于使用的解决方案。 从图像预处理到设置特定检测区域，IronOCR使用专为嘈杂或复杂图像（如交通和监控录像中的车牌）设计的工具简化了OCR流程。

无论您是在开发交通监控、停车执法，还是任何需要自动车牌识别的应用程序，IronOCR 都提供了一个能够无缝集成到 .NET 环境中的综合库。 通过遵循这些步骤，您将具备部署 OCR 驱动的解决方案的能力，从而在各种实际场景中提高效率和准确性。 IronOCR通过区域选择和降噪等附加功能，确保您的车牌识别任务获得最佳结果优化。