OCR 工具 Windows 11 上的 OCR(免费在线工具) Kannapat Udonpant 已更新:六月 22, 2025 下载 IronOCR NuGet 下载 DLL 下载 Windows 安装程序 免费试用 法学硕士副本 法学硕士副本 将页面复制为 Markdown 格式,用于 LLMs 在 ChatGPT 中打开 向 ChatGPT 咨询此页面 在双子座打开 向 Gemini 询问此页面 在双子座打开 向 Gemini 询问此页面 打开困惑 向 Perplexity 询问有关此页面的信息 分享 在 Facebook 上分享 分享到 X(Twitter) 在 LinkedIn 上分享 复制链接 电子邮件文章 光学字符识别(OCR)将扫描文本图像转换为标准文本,以便在文档分析中进行编辑。 该程序通过字符的形状、大小和分布来识别字符。 它通过将这些与已知字符的形状和分布进行比较来识别字符。 OCR软件可以将文档从一种文件格式转换为可能不具有相同底层OCR技术的另一种格式。 OCR将任何文档中的文本转换为可机器读取的文本格式,从而生成可编辑文件的输出。 日常使用OCR包括将纸质文档转换为PDF或可搜索的文本文件,例如用于归档目的或在电纸书等移动设备上查看。 应用的潜力是巨大的——扫描纸质文件以便数字化阅读; 数字化存档记录; 将印刷书籍和杂志转换为电子书; 甚至解决因时间遗留而无法读取的旧证据的犯罪案件。本文将讨论我们如何在Windows 11中进行OCR。 照片扫描: 免费OCR软件 照片扫描是一款适用于Windows 11的免费OCR软件。可以从Microsoft Store免费下载。它带有内置的光学字符识别技术,可以帮助从图像文件中提取文本,无需第三方资源集成。 您可以通过选择文件、拖放文件或从剪贴板中选择图像,使用计算机上的照片。 您可以通过单击鼠标一次来提取文本。 可以很容易地从Microsoft Store下载。 以下是您可以使用照片扫描应用程序执行OCR的方法: 在Windows 11中打开照片扫描应用程序。 打开软件后,您将看到三种获取图像的选项: 浏览照片 使用相机 从剪贴板 使用上面任何一种方法并上传照片到照片扫描应用程序。 照片上传后,您将在应用程序的右侧看到提取的文本。 您还可以使用在线Adobe Acrobat Reader对PDF文档进行OCR。 在线OCR工具 我们已经看到如何在本地使用光学字符识别软件在Windows机器上进行处理。 让我们探索如何在线完成这一过程。我们将探讨一些最佳的免费OCR软件。 DocSumo OCR工具 DocSumo Online OCR Scanner是一个对于需要将扫描文档转换为不同格式如PDF、文本和Microsoft Word的用户非常有帮助的工具。 它对于希望阅读旧印刷或手写文档的个人也很有益。 让我们看看如何使用DocSumo OCR工具从图像文件或pdf文件中提取文本。 在任何支持的浏览器中打开DocSumo OCR工具网站。 点击"上传文件"并选择任何支持的文件格式中的文件。 它可以是EPUB格式或任何PDF文件。DocSumo支持几乎所有以视觉形式包含数据的格式。 上传文件后,它将开始处理并从扫描文档中提取文本。 处理完成后,您可以下载提取的文本文件。您会得到可编辑的文本文件。 所以,这就是我们如何使用DocSumo OCR工具来提取文本。 OCRConvert OCRConvert是一个将纸质文档转换为数字文档的在线OCR工具。 它提供专业且实惠的服务以满足所有需求。 OCRConvert是希望将旧材料数字化并使其可以访问、可搜索并可以与全球用户逐字分享的一站式服务。 该软件使用光学字符识别(OCR)技术从纸质文档的扫描图像中提取文本,为用户提供广泛的文本格式控件。 OCR转换有助于消除人为错误并提升精度,为公司的信息管理策略带来更多价值和透明度。 让我们看看如何使用OCRConvert从扫描文档中提取文本。 访问OCRConvert网站。 点击"选择文件",并选择所需的文件。选择输出类型并点击"转换"按钮。 点击后,它将开始从上传的文件中提取文本。 您可以通过点击下载按钮来下载提取的文本。 To-text.net To-text.net是一款工具,可以帮助您将PDF或图像实时转换为可编辑文本。它使编辑和转换内容的过程快速简便。 To-text.net使用AI技术识别文本,具有自动OCR(光学字符识别)技术,能检测扫描文档上的文本并将其转换为屏幕上的格式化文本。 该工具对于快速将pdf文件转换为可编辑文件,无需下载或将其发送到其他地方进行转换,非常有帮助。 对于希望处理大量数据的人来说,它也是一个很好的选择,因为使用这个应用程序不需要高端扫描仪或任何软件。 按照以下步骤进行OCR: 打开To-text.net网站。 从设备上传所需的文件。可以是图像文件或PDF文件。 之后,选择输出语言并点击"转换"按钮。 它将开始从扫描的PDF文件图像中提取数据。 转换后,您将在文本编辑器中看到输出文本,并可以下载文本文件。 IronOCR: C#库 IronOCR是.NET开发人员常用的OCR库。 它提供高精度、快速处理和实时性能以用于成像、数字化和识别。 IronOCR自2006年以来一直提供简化处理图像数据的方法。该库是一个软件组件,通过自动化文档扫描简化文档数字化。 它还支持扫描图像的OCR、文档索引和光学字符识别(OCR)等其他流程。 IronOCR库是一个C# API,可以在包括营销自动化、数字广告、医疗IT、公共事务和安全等各个行业中使用。 让我们看一下使用IronOCR库的代码示例: 代码示例 using IronOCR; var Ocr = new IronTesseract(); using (var Input = new OcrInput()) { // Add an image from which you want to extract text Input.AddImage("Image.jpg"); // You can add any number of images var Result = Ocr.Read(Input); // Print extracted text to the console Console.WriteLine(Result.Text); } using IronOCR; var Ocr = new IronTesseract(); using (var Input = new OcrInput()) { // Add an image from which you want to extract text Input.AddImage("Image.jpg"); // You can add any number of images var Result = Ocr.Read(Input); // Print extracted text to the console Console.WriteLine(Result.Text); } Imports IronOCR Private Ocr = New IronTesseract() Using Input = New OcrInput() ' Add an image from which you want to extract text Input.AddImage("Image.jpg") ' You can add any number of images Dim Result = Ocr.Read(Input) ' Print extracted text to the console Console.WriteLine(Result.Text) End Using $vbLabelText $csharpLabel 输入图像 输出 许可 IronOCR完全免费供开发使用。 您可以利用其免费试用。 IronOCR提供三种类型的许可选项以适应不同规模的企业。 您可以选择为一位开发人员、十位开发人员或无限开发人员的许可。 Iron Software还提供五个产品套件仅以两个产品的价格出售。 更多信息可通过此链接获取。 Kannapat Udonpant 立即与工程团队聊天 软件工程师 在成为软件工程师之前,Kannapat 在日本北海道大学完成了环境资源博士学位。在攻读学位期间,Kannapat 还成为了车辆机器人实验室的成员,隶属于生物生产工程系。2022 年,他利用自己的 C# 技能加入 Iron Software 的工程团队,专注于 IronPDF。Kannapat 珍视他的工作,因为他可以直接从编写大多数 IronPDF 代码的开发者那里学习。除了同行学习外,Kannapat 还喜欢在 Iron Software 工作的社交方面。不撰写代码或文档时,Kannapat 通常可以在他的 PS5 上玩游戏或重温《最后生还者》。 相关文章 已更新六月 22, 2025 Power Automate OCR(开发者教程) 光学字符识别技术在文档数字化、自动化PDF数据提取和录入、发票处理和使扫描的 PDF 可搜索的应用中得到了应用。 阅读更多 已更新六月 22, 2025 Easyocr 与 Tesseract(OCR 功能比较) 流行的 OCR 工具和库,如 EasyOCR、Tesseract OCR、Keras-OCR 和 IronOCR,通常用于将此功能集成到现代应用程序中。 阅读更多 已更新六月 22, 2025 如何将图片转化为文本 在当前的数字时代,将基于图像的内容转化为易于阅读的可编辑、可搜索文本 阅读更多 Windows 上的 Tesseract OCR(代码示例教程)
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