OCR Foto（初学者教程）

优点

• 高精度
• 语言支持
• 与其他 Google Cloud 服务集成。

缺点

• 需要 API 密钥 *超过一定使用量后并非完全免费。

步骤 1：获取 API 密钥

• 访问Google Cloud 控制台。
• 创建新项目或选择现有项目。
• 启用 Cloud Vision API 并生成 API 密钥。

步骤 2：发出 API 请求

• 使用 cURL 等工具或您选择的编程语言发出 HTTP POST 请求。
• 在请求负载中包含图像文件或 URL。

curl -s -X POST -H "Content-Type: application/json" \
    -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
    --data-binary @path/to/your/image.jpg \
    "https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate?key=YOUR_API_KEY"

curl -s -X POST -H "Content-Type: application/json" \
    -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
    --data-binary @path/to/your/image.jpg \
    "https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate?key=YOUR_API_KEY"

步骤 3：解析结果

• 从 API 响应中提取识别出的文本。

{
  "responses": [
    {
      "textAnnotations": [
        {
          "description": "Hello World!",
          "boundingPoly": { /* bounding box coordinates */ }
        }
      ]
    }
  ]
}

优点

• 开源
• 高精度
• 社区支持

缺点

• 可能需要额外的集成工具
• 可能需要对图像进行预处理以获得最佳效果。

步骤 1：安装 Tesseract

• 从官方 GitHub 存储库下载并安装 Tesseract OCR。
• 将 Tesseract 文件夹添加到 PATH 环境变量中，以便从终端访问它。

步骤 2：对图像运行 OCR

打开终端并导航到包含图像的文件夹。

• 执行以下命令：

tesseract path/to/your/image.jpg output.txt

tesseract path/to/your/image.jpg output.txt

步骤 3：查看结果

• 打开生成的文本文件（ output.txt ）以查看提取的文本。

优点

• 用户友好的图像OCR工具
• 支持多种输入格式
• 保留文档格式

缺点

• 免费使用次数有限
• 需要互联网连接

第一步：访问 ABBYY FineReader Online

• 访问ABBYY FineReader Online网站。
• 下载适用于 Windows 或 Mac 的免费试用版。
• 安装软件并按照给定的步骤操作。

步骤二：上传图片

• 点击"选择文件"按钮并上传您的图片。

步骤 3：处理图像

• 等待图像处理完成。 该工具将自动提取文本。

步骤 4：编辑文本

• 保存提取的文本或使用编辑器进行必要的更正。
• 保存为 Word、Excel 和文本格式。

优点

• 简洁的用户界面
• 支持多种输入格式
• 免费使用，但有使用限制

缺点

• 免费功能有限
• 取决于网络连接

步骤 1：访问在线 OCR

访问在线OCR网站。

步骤二：上传图片

点击"选择文件"按钮并上传您的图片。

OCR 照片（入门教程）：图 4

步骤 3：选择语言和输出格式

选择图像中文本的语言和输出格式。

OCR 照片（入门教程）：图 5

步骤 4：开始 OCR

点击"转换"按钮开始OCR过程。

步骤 5：下载文本

提取过程完成后，从提供的链接下载提取的文本。

OCR 照片（入门教程）：图 6

IronOCR功能详解

1.高级 OCR 算法： IronOCR 采用复杂的 OCR 算法，超越了基本的字符识别，即使在复杂情况下也能确保高精度。 2.图像格式支持：开发人员可以利用 IronOCR 对各种图像格式（如 JPEG、PNG 和 TIFF）的支持，从而灵活地处理各种视觉内容。

3. 多语言支持：认识到应用程序的全球性质，IronOCR 配备了多语言支持，能够精确提取不同语言的文本。
4. PDF 文本提取：除了图像之外，IronOCR 还扩展了其从 PDF 文档中提取文本的功能，增强了其在文档以数字格式存储的场景中的适用性。 5.与 .NET 框架集成： IronOCR 与流行的 .NET 框架无缝集成，使 C# 开发人员能够轻松地将 OCR 功能集成到他们的项目中，而无需进行大量的配置。

在 C# 中使用 IronOCR 实现 OCR

以下是一个使用 C# 中的 IronOCR从图像中提取文本的简单示例：

using IronOcr; // Import the IronOcr namespace

// Create an instance of IronTesseract
var ocr = new IronTesseract();

// Read text from the specified image file
string imageText = ocr.Read(@"images\image.png").Text;

// Output the extracted text
Console.WriteLine(imageText);

using IronOcr; // Import the IronOcr namespace

// Create an instance of IronTesseract
var ocr = new IronTesseract();

// Read text from the specified image file
string imageText = ocr.Read(@"images\image.png").Text;

// Output the extracted text
Console.WriteLine(imageText);

Imports IronOcr ' Import the IronOcr namespace

' Create an instance of IronTesseract
Private ocr = New IronTesseract()

' Read text from the specified image file
Private imageText As String = ocr.Read("images\image.png").Text

' Output the extracted text
Console.WriteLine(imageText)

这段简单的 C# 代码片段演示了如何使用 IronOCR 从图像文件中读取文本。开发人员可以根据具体需求进一步自定义 OCR 过程。

有关 IronOCR 高级功能的详细信息，请访问文档页面。