using IronOcr; using IronSoftware.Drawing; // We can delve deep into OCR results as an object model of // Pages, Barcodes, Paragraphs, Lines, Words and Characters // This allows us to explore, export and draw OCR content using other APIs/ var ocrTesseract = new IronTesseract(); ocrTesseract.Configuration.ReadBarCodes = true; using var ocrInput = new OcrInput(); var pages = new int[] { 1, 2 }; ocrInput.LoadImageFrames("example.tiff", pages); OcrResult ocrResult = ocrTesseract.Read(ocrInput); foreach (var page in ocrResult.Pages) { // Page object int PageNumber = page.PageNumber; string PageText = page.Text; int PageWordCount = page.WordCount; // null if we dont set Ocr.Configuration.ReadBarCodes = true; OcrResult.Barcode[] Barcodes = page.Barcodes; AnyBitmap PageImage = page.ToBitmap(ocrInput); int PageWidth = page.Width; int PageHeight = page.Height; double PageRotation = page.Rotation; // angular correction in degrees from OcrInput.Deskew() foreach (var paragraph in page.Paragraphs) { // Pages -> Paragraphs int ParagraphNumber = paragraph.ParagraphNumber; string ParagraphText = paragraph.Text; AnyBitmap ParagraphImage = paragraph.ToBitmap(ocrInput); int ParagraphX_location = paragraph.X; int ParagraphY_location = paragraph.Y; int ParagraphWidth = paragraph.Width; int ParagraphHeight = paragraph.Height; double ParagraphOcrAccuracy = paragraph.Confidence; OcrResult.TextFlow paragrapthText_direction = paragraph.TextDirection; foreach (var line in paragraph.Lines) { // Pages -> Paragraphs -> Lines int LineNumber = line.LineNumber; string LineText = line.Text; AnyBitmap LineImage = line.ToBitmap(ocrInput); int LineX_location = line.X; int LineY_location = line.Y; int LineWidth = line.Width; int LineHeight = line.Height; double LineOcrAccuracy = line.Confidence; double LineSkew = line.BaselineAngle; double LineOffset = line.BaselineOffset; foreach (var word in line.Words) { // Pages -> Paragraphs -> Lines -> Words int WordNumber = word.WordNumber; string WordText = word.Text; AnyBitmap WordImage = word.ToBitmap(ocrInput); int WordX_location = word.X; int WordY_location = word.Y; int WordWidth = word.Width; int WordHeight = word.Height; double WordOcrAccuracy = word.Confidence; foreach (var character in word.Characters) { // Pages -> Paragraphs -> Lines -> Words -> Characters int CharacterNumber = character.CharacterNumber; string CharacterText = character.Text; AnyBitmap CharacterImage = character.ToBitmap(ocrInput); int CharacterX_location = character.X; int CharacterY_location = character.Y; int CharacterWidth = character.Width; int CharacterHeight = character.Height; double CharacterOcrAccuracy = character.Confidence; // Output alternative symbols choices and their probability. // Very useful for spellchecking OcrResult.Choice[] Choices = character.Choices; } } } } }

OCR工具

如何使用OCR文本识别（初学者教程）

发布 2023年八月29日

在现代数字环境中，了解 OCR 的来龙去脉 (光学字符识别) 文本识别具有重要意义。本文作为用户友好型指南，详细介绍了 OCR 技术的复杂性及其实际应用，包括从扫描文档或 PDF 文件中识别文本的能力。它指导您如何选择合适的 OCR 工具、提高其性能，以及处理复杂的情况，如不同的语言或不太理想的文档。此外，它还深入探讨了负责任的 OCR 使用和道德方面的考虑。无论您是新手还是已经熟悉这一概念，本指南都能让您掌握有效利用 OCR 功能的知识，并在日益数字化的时代简化从扫描文档中提取文本的任务。为此目的、 IronOCR 是最好的 OCR 库。

了解 OCR (光学字符识别)

想象一下，扫描打印文档甚至手写便条，并立即将其转换为可编辑的数字文本。这就是 OCR 的神奇之处。OCR 是一种使用模式识别和机器学习算法从图像或扫描文档中识别和提取文本的技术。这样就能将印刷材料转化为可搜索、可编辑和可共享的数字格式。

OCR.space

OCR.space 是一个先进的在线平台，它将 OCR 的强大功能带到您的指尖。凭借其友好的用户界面和强大的算法，OCR.space 使用户能够毫不费力地将图像和扫描文档转换为文本，为高效信息管理开辟了广阔的天地。无论您是学生、专业人士、研究人员，还是处理印刷内容的任何人，OCR.space 都能简化文本数字化的过程，使其成为当今数字时代必不可少的工具。

使用 OCR.space

执行 OCR (光学字符识别) 使用 OCR.space 网站执行 OCR 是一个简单直接的过程，您可以将任何扫描图像或任何扫描纸质文档转换为可编辑文本。请按照以下步骤使用 OCR.space 网站执行 OCR：

访问 OCR.space 网站：打开您喜欢的网络浏览器，导航至 OCR.space 网站，网址为 https://ocr.space/.
上传图片：点击 "选择文件 "按钮或直接将图片拖放到网站指定区域。图片可以是各种格式，如 JPG、PNG、GIF 或 PDF。
开始 OCR 处理：上传图像并配置可选设置后，单击 "开始 OCR!"按钮。OCR.space 网站将处理您的图像并提取识别出的文本。
查看并下载结果：OCR 处理完成后，您将在网站上看到提取的文本。查看文本以确保准确性，并通过手动输入数据进行必要的调整。
下载文本：如果您对结果满意，请单击 "下载 "按钮，将提取的文本保存到您的计算机中。根据您选择的输出格式，您将收到纯文本文件或可搜索 PDF 文件。
保存或共享结果：现在，您可以将提取的文本保存到计算机上的首选位置，或根据需要与他人共享。

这就是使用 OCR.space 和 OCR 引擎从图像文件中提取文本的方法。

IronOCR 简介

IronOCR 是光学字符识别领域的革命性解决方案 (光学字符识别) - IronOCR 是一种智能字符识别系统，集复杂性和用户友好性于一身。凭借其强大的功能，IronOCR 可以将图像和扫描文档转换为机器可读文本，而且准确度极高。无论是处理发票、从打印文档或手写笔记中提取文本、存档文档还是数据录入任务，IronOCR 的直观界面和强大算法都能简化流程，同时满足精通技术的专业人士和 OCR 技术新手的需求。该工具能够在视觉内容和数字文本之间架起一座无缝的桥梁，重塑了各行各业获取、处理和利用信息的方式。

安装 IronOCR

使用 NuGet 软件包管理器控制台，只需运行以下命令即可轻松安装 IronOCR，或者直接从 NuGet 网站.

Install-Package IronOcr

使用 IronOCR 提取文本

在本节中，我们将了解如何使用 IronOCR 从图像中轻松提取文本。下面的源代码展示了如何从图像中提取文本。

using IronOcr;
using System;

var ocr = new IronTesseract();

using (var input = new OcrInput())
{
    input.AddImage("r3.png");
    OcrResult result = ocr.Read(input);
    string text = result.Text;
    Console.WriteLine(result.Text);
}

using IronOcr;
using System;

var ocr = new IronTesseract();

using (var input = new OcrInput())
{
    input.AddImage("r3.png");
    OcrResult result = ocr.Read(input);
    string text = result.Text;
    Console.WriteLine(result.Text);
}

Imports IronOcr
Imports System

Private ocr = New IronTesseract()

Using input = New OcrInput()
	input.AddImage("r3.png")
	Dim result As OcrResult = ocr.Read(input)
	Dim text As String = result.Text
	Console.WriteLine(result.Text)
End Using

VB C#

输出

下面是自动文本识别或识别文本的输出截图。

如何使用 OCR 文本识别（初级教程）：图 5

结论

在当今的数字时代，牢牢掌握光学字符识别技术 (光学字符识别) 文本识别是最重要的，本指南巧妙地介绍了其复杂性和应用。从揭开 OCR 功能的神秘面纱到实用工具的选择、性能的提升以及道德方面的考虑，本指南使用户能够熟练地使用 OCR.space 和 IronOCR 等平台。通过阐明使用 OCR.space 进行文本提取的逐步过程和介绍 IronOCR 的变革能力，本指南使初学者和专家都能将 OCR 工具无缝集成到他们的工作流程中。最终，本指南强调了 OCR 在简化扫描文档的文本提取方面的关键作用，使用户进入了一个提高数字能力的时代。

正如我们所强调的 IronOCR 是一款市场领先的 OCR 软件，可将可视内容与数字文本无缝集成，彻底改变了各行各业获取、处理和利用信息的方式。有关 IronOCR 的更详细教程，请访问 IronOCR 的网站.

< 前一页
适用于 Mac 的最佳 OCR [免费在线工具]

下一步 >
如何在电脑上扫描二维码（初学者指南）