OCR 工具

企业 OCR 软件比较

Name: IronOCR
Brand: Iron Software
Availability: InStock
Rating: 4.86 (101 reviews)

已更新:七月 28, 2025

OCR（光学字符识别）解决方案可以将多种格式的扫描文本图像转换为机器可读文本。它有很多数据提取和文件处理的应用场景。例如，对纸质目录和文档进行扫描和索引，以便进行数字化存储和处理。如今，对于希望将档案数字化（无论是旧报纸还是多年前的收据）的企业来说，这已成为一种主要手段。

本文将介绍如何使用不同的企业级 OCR 软件进行 OCR 识别，将纸质文档转换为数字格式。以下是本文将要讨论的 OCR 软件列表。

罗森 Adobe Acrobat Pro DC 纳米网

IronOCR

企业级OCR软件列表（已更新）

Rossum 从 Microsoft Office 文档或 PDF 文件中提取数据
Adobe Acrobat Pro DC 可提取扫描的 PDF 文件并将其转换为可编辑文档。
Nanonets 是一款基于人工智能的 OCR 解决方案，无需人工干预即可提取数据。
IronOCR 是从低分辨率图像中提取文本的最佳 OCR 软件解决方案。
这四款功能强大的OCR产品可帮助个人和企业快速实现数据处理任务的自动化。

罗森

Rossum 是一款 OCR 软件产品，可以节省人们从 Microsoft Office 文档或 PDF 文件中提取数据的时间和精力。 Rossum 可以快速处理发票和 PDF 表格，并将其转换为数字化文档。它旨在扫描和解释各种文件类型，并编辑包含结构化数据的 PDF 文件。

Rossum 会自动考虑布局、格式、签名和其他变量。该产品的处理能力由以下几个特性构成基础。这些功能包括深度集成、编码语义、自动确认、PDF 编辑、数据提取、文档工作流程、文件上传、文档处理、图像转换、PDF 转换、文档数字化和事件通知。您可以根据业务需求，设置由这些通知触发的转化目标。

定价

Rossum 不是一款免费的 OCR 产品，但您可以在基于 Web 的应用程序上使用其免费试用版。您还可以下载桌面版，它提供相同的工作流程，可以从多个文档中提取数据进行数据录入。

Rossum

Adobe Acrobat Pro DC

Adobe Acrobat Pro DC 是一款 PDF 编辑软件，可以检测扫描文档中的文本，并将这些文档转换为可编辑格式。 Pro DC 为所有设备提供完整的 PDF 解决方案。用户可在应用内创建和编辑 PDF 文件、对 PDF 文件进行数字签名、压缩文档，以及将 PDF 和其他扫描文档转换为不同格式（例如 Microsoft Office 格式或 JPG 图像文件）。

除了文本识别功能外，Adobe Acrobat Pro DC 还可以裁剪、旋转、删除和注释 PDF 文档中的页面。

定价

Adobe Acrobat Pro DC 不是一款免费软件产品，但它提供限时免费试用。您可以在 Adobe 网站或 Acrobat Reader 移动应用程序上购买。

Adobe Acrobat Pro DC

纳米网

Nanonets 是一款人工智能驱动的 OCR 解决方案，无需人工干预即可从文档中提取数据。该程序使用方便，不会出错，并且可以处理多种语言的数据采集。该解决方案可以快速评估从纸张中收集到的数据，并且人工智能会随着使用量的增长而学习。我们可以使用 Nanonet 基于人工智能的 OCR 技术实现手动数据录入的自动化。该软件包可以从包含线性格式信息的文档中提取数据，例如发票、采购订单和可编辑文本文件。

定价

Nanonets 为初学者提供免费版软件（最多可处理 100 页），并提供 7 天试用期。 Nanonets可在云端、Windows和Mac上使用。

Nanonets

IronOCR：.NET OCR库

IronOCR

IronOCR .NET 库是提取低分辨率图像中文本的最佳 OCR 软件解决方案。该库支持所有.NET版本。 IronOCR 还支持不同的屏幕分辨率和 OCR 引擎（例如 Tesseract）。

以下列出IronOCR的一些出色功能：

支持多种文件格式，如 JPG、PNG、TIFF、PDF 等。
可以使用简单的代码将 PDF 文件转换为可编辑文档。
利用人工智能技术校正低质量扫描件和照片。
支持条形码读取。
支持 125 种国际语言。

让我们看看如何在 .NET 项目中使用 IronOCR 库对图像执行 OCR。

从扫描的纸质文档中提取数据

using IronOcr;

// Instantiate an IronTesseract object, which will perform OCR operations
var Ocr = new IronTesseract();

// Initialize an OcrInput object to handle input documents for OCR processing
using (var Input = new OcrInput())
{
    // Add a password-protected PDF document to the input
    Input.AddPdf("example.pdf", "password");

    // Read the input document and perform OCR, resulting in readable text output
    var Result = Ocr.Read(Input);

    // Output the extracted text to the console
    Console.WriteLine(Result.Text);
}

using IronOcr;

// Instantiate an IronTesseract object, which will perform OCR operations
var Ocr = new IronTesseract();

// Initialize an OcrInput object to handle input documents for OCR processing
using (var Input = new OcrInput())
{
    // Add a password-protected PDF document to the input
    Input.AddPdf("example.pdf", "password");

    // Read the input document and perform OCR, resulting in readable text output
    var Result = Ocr.Read(Input);

    // Output the extracted text to the console
    Console.WriteLine(Result.Text);
}

Imports IronOcr

' Instantiate an IronTesseract object, which will perform OCR operations
Private Ocr = New IronTesseract()

' Initialize an OcrInput object to handle input documents for OCR processing
Using Input = New OcrInput()
	' Add a password-protected PDF document to the input
	Input.AddPdf("example.pdf", "password")

	' Read the input document and perform OCR, resulting in readable text output
	Dim Result = Ocr.Read(Input)

	' Output the extracted text to the console
	Console.WriteLine(Result.Text)
End Using

$vbLabelText $csharpLabel

从图像中提取数据

using IronOcr;

// Initialize IronTesseract to handle OCR operations
var Ocr = new IronTesseract();

// Create OcrInput object, specifying the path to the image for OCR
using (var Input = new OcrInput(@"images\image.png"))
{
    // Optionally deskew the image to improve OCR accuracy
    Input.Deskew();

    // Optionally apply noise reduction for better accuracy, recommended if accuracy < 97%
    // Input.DeNoise();

    // Execute OCR on the input image and get the resultant text
    var Result = Ocr.Read(Input);

    // Print the extracted text to the console
    Console.WriteLine(Result.Text);
}

using IronOcr;

// Initialize IronTesseract to handle OCR operations
var Ocr = new IronTesseract();

// Create OcrInput object, specifying the path to the image for OCR
using (var Input = new OcrInput(@"images\image.png"))
{
    // Optionally deskew the image to improve OCR accuracy
    Input.Deskew();

    // Optionally apply noise reduction for better accuracy, recommended if accuracy < 97%
    // Input.DeNoise();

    // Execute OCR on the input image and get the resultant text
    var Result = Ocr.Read(Input);

    // Print the extracted text to the console
    Console.WriteLine(Result.Text);
}

Imports IronOcr

' Initialize IronTesseract to handle OCR operations
Private Ocr = New IronTesseract()

' Create OcrInput object, specifying the path to the image for OCR
Using Input = New OcrInput("images\image.png")
	' Optionally deskew the image to improve OCR accuracy
	Input.Deskew()

	' Optionally apply noise reduction for better accuracy, recommended if accuracy < 97%
	' Input.DeNoise();

	' Execute OCR on the input image and get the resultant text
	Dim Result = Ocr.Read(Input)

	' Print the extracted text to the console
	Console.WriteLine(Result.Text)
End Using

$vbLabelText $csharpLabel

定价

IronOCR 可免费用于非商业用途。商业用途需要获得许可，但提供免费试用版供评估之用。它的基本值从$799开始。

IronOCR

结论

本文介绍了四款功能强大的 OCR 产品，可以帮助个人和企业快速实现数据处理任务的自动化。 IronOCR 库是提取表单、名片或任何其他文档中数据的良好替代方案。 IronOCR .NET 库不需要在使用它的计算机上安装外部库，这意味着它可以在任何安装了 .NET 框架的设备上使用。

Iron Software 提供一套包含五款功能强大的软件工具，而价格仅相当于其中两款。更多信息请参见此页面。

Kannapat Udonpant

立即与工程团队聊天

软件工程师

在成为软件工程师之前，Kannapat 在日本北海道大学完成了环境资源博士学位。在攻读学位期间，Kannapat 还成为了车辆机器人实验室的成员，隶属于生物生产工程系。2022 年，他利用自己的 C# 技能加入 Iron Software 的工程团队，专注于 IronPDF。Kannapat 珍视他的工作，因为他可以直接从编写大多数 IronPDF 代码的开发者那里学习。除了同行学习外，Kannapat 还喜欢在 Iron Software 工作的社交方面。不撰写代码或文档时，Kannapat 通常可以在他的 PS5 上玩游戏或重温《最后生还者》。