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OCR 工具

账户支付自动化的最佳 OCR 软件

任何应付账款部门顺利运作的基础都是高效的发票处理。

在当今快节奏的商业环境中,应付账款团队经常依靠先进技术来简化工作流程并确保发票的准确性。 光学字符识别 (OCR) 软件是简化操作流程的重要工具之一,它可以自动从发票中提取相关数据。

光学字符识别(OCR)软件的集成已成为提高效率和准确性的关键因素。 通过自动提取发票和其他财务文件,这些 OCR 数据采集解决方案显著减少了人工劳动,最大限度地减少了错误,并加快了应付账款团队的付款流程。 IronOCR是最好的 OCR 软件之一,可以节省大量手动数据输入时间和避免手动数据输入错误。 让我们一起来探索各种专为应付账款自动化而设计的 OCR 软件选项。

1. ABBYY FineReader

ABBYY FineReader在 OCR 技术方面以其多功能性、数据准确性和可靠性脱颖而出。 它擅长从各种文档类型(包括发票、收据和采购订单)中准确提取文本、表格和其他数据元素。 FineReader 凭借其直观的界面和强大的识别功能,通过自动采集和验证数据,简化了应付账款流程工作流程。 它与会计系统的无缝集成提高了效率,并确保了整个金融生态系统的数据一致性。

最佳应付账款 OCR 软件(OCR 对比):图 1 - ABBYY FineReader 主页

2. Invoice2Data

Invoice2Data是一款开源 OCR 解决方案,专为发票处理和应付账款自动化而设计。 Invoice2Data 基于 Tesseract OCR 引擎构建,具有强大的文本识别功能,能够熟练处理各种格式和语言的发票。 其灵活的配置选项使用户能够定义自定义提取规则并轻松适应不断变化的文档布局。 此外,Invoice2Data 的轻量级架构和易于部署的特性,使其成为寻求经济高效的 OCR 解决方案的企业的理想选择。

最佳应付账款 OCR 软件(OCR 对比):图 2 - Invoice2Data 项目主页

3. Microsoft Azure 表单识别器

Microsoft Azure 表单识别器利用机器学习算法从发票、收据和其他结构化文档中提取关键信息。 其基于云的平台提供可扩展的 OCR 功能,使企业能够轻松处理大量文档。 Azure 表单识别器擅长处理各种文档布局,并提取结构化数据字段,例如发票编号、日期和金额。 通过与 Azure 认知服务和 Power Automate 的集成,企业可以无缝地自动化应付账款的端到端发票处理。

最佳应付账款 OCR 软件(OCR 对比):图 3 - Microsoft Azure 表单识别器主页

4. 制表扫描器

Tabscanner是一款基于云的 OCR 解决方案,针对收据和其他发票数据扫描进行了优化。 其先进的图像处理算法能够准确地从收据中提取数据,包括商家名称、交易日期和金额。 Tabscanner 的实时数据提取功能使企业能够随时随地捕获费用信息,从而方便及时报销和费用报告。 此外,其 API 集成可与会计软件和费用管理平台无缝连接,进一步简化应付账款工作流程。

最佳应付账款 OCR 软件(OCR 对比):图 4 - Tabscanner 主页

5. 由亚马逊网络服务 (AWS) 提供的 Textract

Textract是 AWS 提供的一项基于机器学习的 OCR 服务,旨在从各种文档类型中提取文本和结构化数据。凭借其高精度和可扩展性,Textract 可简化各种规模企业的发票处理和应付账款自动化流程。 它可以智能地识别和提取发票中的关键信息,例如行项目、数量和单价,从而实现与会计系统和 ERP 平台的无缝集成。 Textract 的按需付费定价模式使其成为希望优化应付账款流程的组织的经济高效的选择。

最佳应付账款 OCR 软件(OCR 对比):图 5 - Amazon Web Services 的 Textract 主页

6. IronOCR简介

IronOCR是一个功能强大的 C# 库,旨在简化 .NET 应用程序中的光学字符识别 (OCR) 任务。 借助 IronOCR,开发人员可以从图像、扫描的纸质文档和 PDF 中提取文本内容,从而使他们的应用程序能够处理和分析图像格式中无法访问的文本信息。

IronOCR 提供一系列功能,可简化 OCR 流程:

1.精确的文本提取:IronOCR 采用先进的算法,即使在倾斜的文本、低分辨率图像或光线不足等具有挑战性的情况下,也能从图像中精确提取文本。 2.支持多种图像格式:它支持多种图像格式,包括 JPEG、PNG、TIFF、BMP 和 GIF,确保能够灵活处理不同类型的输入图像。

  1. PDF OCR :IronOCR 可以处理 PDF 文档,因此适用于处理扫描 PDF 或基于图像的 PDF 文件的应用程序。 4.预处理选项:它提供了图像预处理选项,例如去斜、降噪和图像增强,以提高 OCR 处理的准确性。 5.多语言支持:IronOCR 支持多种语言的文本提取,使其适用于国际应用。 6.集成简单:由于其直观的 API 和全面的文档,与 .NET 应用程序的集成非常简单。

最佳应付账款 OCR 软件(OCR 对比):图 6 - IronOCR 主页

6.1 如何安装 IronOCR

要开始在 .NET 项目中使用 IronOCR,请按照以下步骤通过 .NET 的包管理器 NuGet 安装它:

1.打开 Visual Studio :启动 Visual Studio,或者如果您还没有安装它,请从官方网站下载并安装它。 2.创建或打开项目:您可以打开现有项目或创建一个新的 C#.NET 项目来使用 IronOCR。 3.通过 NuGet 安装 IronOCR

  • 在解决方案资源管理器中右键单击项目。
  • 选择"管理 NuGet 程序包..."。

最佳应付账款 OCR 软件(OCR 对比):图 7 - 选择管理 NuGet 程序包

  • 在"浏览"选项卡中,搜索"IronOCR"。
  • 从搜索结果中选择 IronOCR 软件包。
  • 点击"安装"按钮,将 IronOCR 及其依赖项安装到您的项目中。

最佳应付账款 OCR 软件(OCR 对比):图 8 - 通过 NuGet 管理器打包程序搜索 IronOCR 包

4.验证安装:安装完成后,您可以通过检查 IronOCR 是否出现在项目的已安装软件包列表中来验证 IronOCR 是否已成功安装。 5.开始使用 IronOCR :您现在可以开始在项目中使用 IronOCR 了。 请参考 IronOCR 文档和示例,了解如何利用其功能满足您的 OCR 需求。

按照这些步骤,您可以快速将 IronOCR 集成到您的 .NET 应用程序中,并利用其功能从图像、数字文件和 PDF 文档中提取文本。

6.2. 从发票中提取应付账款金额的代码示例

using IronOcr;
using System;
using System.Text.RegularExpressions;

var ocr = new IronTesseract();
using (var input = new OcrInput("invoice.png"))
{
    var result = ocr.Read(input);

    // Regular expression pattern to find "Total" amounts in the OCR result text.
    var totalPattern = @"\bTotal\s*\$?\s*(\d{1,5}(?:,\d{3})*(?:\.\d{1,2})?)\b";

    // Search the result text for a match to the totalPattern regular expression.
    var totalMatch = Regex.Match(result.Text, totalPattern);

    if (totalMatch.Success)
    {
        var totalAmount = totalMatch.Groups[1].Value;

        // Output the extracted total amount to the console.
        Console.WriteLine("Total Amount: $" + totalAmount);
    }
    else
    {
        Console.WriteLine("Total amount not found.");
    }
}
using IronOcr;
using System;
using System.Text.RegularExpressions;

var ocr = new IronTesseract();
using (var input = new OcrInput("invoice.png"))
{
    var result = ocr.Read(input);

    // Regular expression pattern to find "Total" amounts in the OCR result text.
    var totalPattern = @"\bTotal\s*\$?\s*(\d{1,5}(?:,\d{3})*(?:\.\d{1,2})?)\b";

    // Search the result text for a match to the totalPattern regular expression.
    var totalMatch = Regex.Match(result.Text, totalPattern);

    if (totalMatch.Success)
    {
        var totalAmount = totalMatch.Groups[1].Value;

        // Output the extracted total amount to the console.
        Console.WriteLine("Total Amount: $" + totalAmount);
    }
    else
    {
        Console.WriteLine("Total amount not found.");
    }
}
Imports IronOcr
Imports System
Imports System.Text.RegularExpressions

Private ocr = New IronTesseract()
Using input = New OcrInput("invoice.png")
	Dim result = ocr.Read(input)

	' Regular expression pattern to find "Total" amounts in the OCR result text.
	Dim totalPattern = "\bTotal\s*\$?\s*(\d{1,5}(?:,\d{3})*(?:\.\d{1,2})?)\b"

	' Search the result text for a match to the totalPattern regular expression.
	Dim totalMatch = Regex.Match(result.Text, totalPattern)

	If totalMatch.Success Then
		Dim totalAmount = totalMatch.Groups(1).Value

		' Output the extracted total amount to the console.
		Console.WriteLine("Total Amount: $" & totalAmount)
	Else
		Console.WriteLine("Total amount not found.")
	End If
End Using
$vbLabelText   $csharpLabel

这段代码片段利用 IronOCR 库对名为"invoice.png"的发票图像文件执行光学字符识别 (OCR)。 它初始化一个 IronTesseract 对象,并使用Read方法读取输入图像。 随后,它定义了一个正则表达式模式,从 OCR 结果文本中提取总金额,查找类似"总计 $XXXXX"或"总计 XXXXX"的模式,其中 XXXXX 表示一个数值,可以带有可选的逗号和小数点。 如果找到匹配项,则提取总金额并将其打印到控制台。 总体而言,该代码旨在利用 OCR 和正则表达式自动从发票图像中提取总金额。

输出

最佳应付账款 OCR 软件(OCR 对比):图 9 - 控制台输出显示从应付账款发票表单输入中提取的总金额

7. 结论

在应付账款自动化领域, IronOCR已成为寻求可靠高效的光学字符识别 (OCR) 软件的企业的首选。 其先进的算法可确保从各种文档类型(包括发票和财务文件)中准确提取文本,即使在倾斜的文本或低分辨率图像等具有挑战性的情况下也是如此。

IronOCR 拥有直观的 API 和全面的文档,因此与 .NET 应用程序的集成非常无缝,开发人员可以快速地将 OCR 功能集成到他们的应用程序中。 此外,IronOCR 支持多种语言,且定价模式经济高效,对于希望简化财务运营并挖掘关键数据以提高运营效率的企业而言,它是一款全面的解决方案。 总体而言,IronOCR 是应付账款自动化领域最优秀的 OCR 软件,能够有效帮助企业提高生产力并减少人工劳动。

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Kannaopat Udonpant
软件工程师
在成为软件工程师之前,Kannapat 在日本北海道大学完成了环境资源博士学位。在攻读学位期间,Kannapat 还成为了车辆机器人实验室的成员,隶属于生物生产工程系。2022 年,他利用自己的 C# 技能加入 Iron Software 的工程团队,专注于 IronPDF。Kannapat 珍视他的工作,因为他可以直接从编写大多数 IronPDF 代码的开发者那里学习。除了同行学习外,Kannapat 还喜欢在 Iron Software 工作的社交方面。不撰写代码或文档时,Kannapat 通常可以在他的 PS5 上玩游戏或重温《最后生还者》。