最佳 OCR 软件比较(优缺点)
光学字符识别(OCR)是一种将图像转换为文本的技术。 它可以用于多种不同的用途,例如文档转换、创建可搜索的 PDF 或将扫描的文档转换为可编辑的文本。
OCR 已成为商界人士工作生活中不可或缺的一部分。 它有多种用途,例如将纸质文档转换为数字格式,或按页码和关键词搜索词创建扫描文档的索引文件。
为残障人士提供无障碍访问是企业采用 OCR 技术的另一个原因。 想象一下,对于视力不好或不识字的人来说,阅读未格式化的文档(例如 PDF 文件)是多么困难。 OCR 软件可以将这些文档转换为音频文件或 HTML 或 Word 等文本格式,从而大大提高可访问性。 文本格式被普遍接受,简化了通过互联网或电子邮件进行的信息共享。 这意味着视力不好或不识字的人仍然可以获取他们的文件。
如果您想将任何纸质文档数字化,选择合适的 OCR 软件至关重要,该软件可以从图像中提取文本或将 PDF 文件转换为可编辑格式。
内容
- AWS Textract
- AWS Textract 的优势 AWS Textract 的缺点
- Adobe Acrobat Pro DC Adobe Acrobat Pro DC 的优点 Adobe Acrobat Pro DC 的缺点 纳米网 纳米网的优势 纳米网的缺点
- SimpleOCR SimpleOCR 的优点 SimpleOCR 的缺点
- IronOCR IronOCR 的优势 IronOCR的缺点
- 代码示例
- 结论
AWS Textract
AWS Textract 是一项利用深度学习将各种类型的文档转换为可编辑格式的服务。 假设您有来自不同公司的纸质发票,并将所有信息存储在设备上的电子表格中。这项工作通常是手动完成的,效率低下且容易出错。 Textract 可以接收发票作为输入,并将其转换为结构化的输出。 将发票上传到 Textract 后,它会自动为您解码文档。
AWS Textract 的优势
- 按使用量付费的计费方式,对注重预算的购买者很有帮助。
- 使用方便,无需任何其他集成模型。
- 提供免费试用。
AWS Textract 的缺点
- 不同分辨率和格式会导致准确度有所不同。
- 理想情况下,它应该支持使用用户数据进行训练,但目前还不支持。
Adobe Acrobat Pro DC
最佳 OCR 软件对比,图 2:Adobe Acrobat Pro DC
Adobe Acrobat Pro DC 是一款 OCR 软件,可帮助您提取文本并将扫描文档转换为可编辑的 PDF 文件。 除了OCR工具外,您还可以直接通过该应用程序共享、签名、打印或压缩PDF文件。Adobe Acrobat Pro DC还可以将图像转换为文本,并将文本与您计算机上的相应字体进行匹配。 它还提供一系列其他功能,如评论和编辑,并允许您重新排列页面、合并文件和修改图像。
Adobe Acrobat Pro DC 的优点
- 可在桌面、网页和移动设备上使用的多平台应用程序。
- 支持多种语言。
- 提供批量处理功能。
Adobe Acrobat Pro DC 的缺点
对普通用户而言价格昂贵。
- 需要专用硬件才能运行。
纳米网
Nanonets 是一款基于人工智能的 OCR 软件,它利用人工智能和机器学习技术将扫描文档转换为可编辑和可搜索的 PDF 文件。 它可以将PDF文档转换为Word文件格式,并支持多种语言。 Nanonets 利用深度学习来验证提取的数据,随着处理的数据越来越多,其性能也会不断提高。
纳米网的优势
- 允许从任何联网设备扫描输入数据。
- 支持多种语言和文件格式。
纳米网的缺点
- 昂贵的。
- 处理模糊图像和文档时会出现性能问题。
SimpleOCR:免费OCR软件
SimpleOCR 是一个简单的库,可将扫描的文本图像转换为可编辑的文本文件。 它最广为人知的功能是免费的 OCR 选项,支持 100 多种语言,并具有去噪功能以提高准确率。
SimpleOCR 的优点
- 支持批量处理。
- 导航简单,用户界面友好。
- 免费使用。
SimpleOCR的缺点
- 结果准确性可能不足。 处理速度较慢。
IronOCR:.NET OCR库
IronOCR是一个专为 OCR 任务设计的 .NET 库,使开发人员能够轻松处理文本数据。 它可以高效地将图像和 PDF 文档转换为文本,提供自动字符识别功能,并支持 125 种语言。 它兼容 Windows、Mac 和 Linux 等平台,可供个人开发免费使用。
优点
安装过程简便。
- 无需外部插件。
- 提供丰富的功能和自定义选项。
- 文档齐全,Iron Software 网站上有教程可供参考。
- 支持 125 种语言。
缺点
不得免费用于商业用途。
代码示例
让我们来看一些 IronOCR 代码示例:
using IronOcr;
// Instantiate the IronTesseract class
var Ocr = new IronTesseract();
using (var Input = new OcrInput(@"images\image.png"))
{
// Deskew the image to correct any tilt
Input.Deskew();
// DeNoise the image if accuracy is below 97% (commented here by default)
// Input.DeNoise();
// Read the text from the image
var Result = Ocr.Read(Input);
// Output the extracted text
Console.WriteLine(Result.Text);
}using IronOcr;
// Instantiate the IronTesseract class
var Ocr = new IronTesseract();
using (var Input = new OcrInput(@"images\image.png"))
{
// Deskew the image to correct any tilt
Input.Deskew();
// DeNoise the image if accuracy is below 97% (commented here by default)
// Input.DeNoise();
// Read the text from the image
var Result = Ocr.Read(Input);
// Output the extracted text
Console.WriteLine(Result.Text);
}以上代码从低质量图像文件中提取文本。
using IronOcr;
// Instantiate the IronTesseract class
var Ocr = new IronTesseract();
using (var Input = new OcrInput())
{
// OCR entire document
// Add a PDF using file path and optional password
Input.AddPdf("example.pdf", "password");
// Alternatively, OCR specific pages of a PDF
Input.AddPdfPages("example.pdf", new[] { 1, 2, 3 }, "password");
// Read and extract text from the input document
var Result = Ocr.Read(Input);
// Output the extracted text from the PDF
Console.WriteLine(Result.Text);
}using IronOcr;
// Instantiate the IronTesseract class
var Ocr = new IronTesseract();
using (var Input = new OcrInput())
{
// OCR entire document
// Add a PDF using file path and optional password
Input.AddPdf("example.pdf", "password");
// Alternatively, OCR specific pages of a PDF
Input.AddPdfPages("example.pdf", new[] { 1, 2, 3 }, "password");
// Read and extract text from the input document
var Result = Ocr.Read(Input);
// Output the extracted text from the PDF
Console.WriteLine(Result.Text);
}以上代码从整个 PDF 文档或 PDF 文档的选定页面中提取数据。
结论
经过对所有 OCR 软件选项的比较,我们得出结论:IronOCR 优于本文中提到的其他选项。 IronOCR 具有高度可定制性,提供多种功能,对于开发人员和公司而言既高效又经济实惠。 有关 IronOCR 定价的更多详细信息,请点击此链接查看。








