OCR工具

最佳OCR软件比较（优缺点）

发布 2022年十月3日

光学字符识别是一种将图像转换成文本的技术。它可用于多种不同用途，如文档转换、可搜索 PDF 或将扫描文档转化为可编辑文本。

OCR 已成为商界人士工作和生活的重要组成部分。 OCR 的使用方式多种多样，包括将实体纸质文档转换为数字格式、扫描难以辨认的手写表格，或者按照页码和关键字搜索条件创建扫描文档的索引文件。

残障人士的可访问性是企业使用 OCR 技术的另一个原因。如果我们考虑到必须通读没有格式化的文档（如 PDF），这对于视力不好或不识字的人来说是非常困难的。 Google Docs 也有多种可用工具。不过，如果有软件能将这些文档转换成音频文件或 HTML 或 Word 等基于文本的格式，那就能提供更多的可访问性。使用 Word 等软件将文档转换为 HTML 或 Word 等基于文本的格式有很多好处。文字已经普及，这意味着现在通过互联网或电子邮件共享信息要容易得多。这也意味着，即使有人视力不好或无法阅读，他们仍然可以访问他们的文档。

如果您想将任何纸质文件数字化，您必须选择一款合适的 OCR 软件，它可以从图像中提取文本或将 PDF 文件转换为可编辑的格式。

内容

AWS Textract
- AWS Textract 的优点
AWS Textract 的缺点
Adobe Acrobat Pro DC
- Adobe Acrobat Pro DC 的优点
Adobe Acrobat Pro DC 的缺点
纳米网
- Nanonets 的优点
Nanonets 的缺点
SimpleOCR
- SimpleOCR 的优点
SimpleOCR 的缺点
IronOCR
- IronOCR 的优点
- IronOCR 的缺点
代码示例
结论

AWS Textract

AWS Textract 是一项利用深度学习将不同类型的文档转换为可编辑格式的服务。假设您有来自其他公司的硬拷贝发票，并将所有信息存储在设备上的电子表格中。这项工作通常由人工完成，效率很低，而且容易出错。

Textract 可以将发票作为输入，并将其转化为结构化输出。一旦您将发票上传到 Textract，它将为您完成所有的文件解码工作。

AWS Textract 有其自身的优点和缺点，下面我们就来讨论一下。

AWS Textract 的优点

AWS Textract 采用按使用付费的计费方式。这对预算有限的采购很有帮助。
它易于使用，不需要任何其他集成模型。
它提供免费试用测试。

AWS Textract 的缺点

主要问题是，准确性会因不同的分辨率和格式而变化。
由于这是一个 ML 模型，它应该能够使用用户数据进行训练，但目前还无法做到这一点。

Adobe Acrobat Pro DC

Adobe Acrobat Pro DC 是一款 OCR 软件，可帮助您提取文本并将扫描文档转换为可编辑的 PDF 文件。 Acrobat Pro DC 提供了在移动设备上保存和检索 PDF 文件的解决方案。它可以让您创建、编辑 PDF 文件，并将其转换为您所选择的格式。除了 OCR 工具外，您还可以直接从应用程序共享、签署、打印或压缩 PDF。

Adobe Acrobat PRO DC 还可以将图像转换为文本。它可以识别您的文本，并将其与计算机上的相应字体进行匹配。此外，Adobe Acrobat OCR 技术还提供一系列其他功能，包括文本识别、注释和编辑。您将能够重新排列页面顺序、合并文件以及旋转页面和图像。您甚至可以根据自己的需要删除或裁剪个别图片。

Adobe Acrobat Pro DC 的优点

这是一个多平台应用程序。您可以在桌面、网络和移动设备上使用它
支持多种语言
它提供批处理功能

Adobe Acrobat Pro DC 的缺点

对普通用户来说太贵
它需要高度专业化的硬件来运行

纳米网

Nanonets 是一款基于人工智能的 OCR 软件，可将扫描的纸质文档转换为可编辑和可搜索的 PDF。 Nanonets 使用人工智能和机器学习来识别和提取图像中的文本。 Nanonets 可以将扫描文件转换为可编辑和可搜索的 PDF。

Nanonets 还可以将 PDF 文档转换为 Word 文件格式，然后在 Microsoft Office 中打开。

Nanonets 准确、易用，可以用多种语言提取不同类型的数据。通过深度学习，它可以快速验证从扫描文档中收集到的数据，并随着收集到更多数据而不断学习和改进。

Nanonets 也可用于数据录入。它无需人工参与即可获得(摘录)文件中的信息。对于需要手动输入大量文件或需要快速处理大量数据的公司来说，这是一个完美的选择。公司在将信息输入数据库或 Excel 电子表格时，可以节省时间、金钱和资源。

Nanonets 的优点

可从任何支持网络的设备直接扫描输入数据
支持多种语言和文件格式

Nanonets 的缺点

费用昂贵
它对模糊图像和文档的输出效果不理想

SimpleOCR: 免费 OCR 软件

SimpleOCR 是一个简单易用的 OCR 库，可让您将扫描的文本图像转换为可编辑和可搜索的文本文档。它包括一个可提高准确性的 "噪声文档 "选项。

SimpleOCR 是最好的免费文档 OCR 软件。它专为希望轻松地将纸质文档转换为数字格式的人而设计。它是一个知名的软件库，已为成千上万的用户提供了帮助它支持 100 多种语言，甚至可以将文本方向从右向左改变(RTL).

SimpleOCR 的优点

批量处理
简单的导航和方便的用户界面
免费使用

SimpleOCR 的缺点

结果的准确性不佳
处理速度较慢

IronOCR：.NET OCR 库

IronOCR是一个.NET 库，允许开发人员轻松执行光学字符识别(光学字符识别)文本数据任务。该库快速、高效、易于使用，可集成到许多应用程序中。对于需要使用功能强大、特性丰富的库处理大量文本数据的 .NET 开发人员来说，这是一个非常有价值的工具。

IronOCR 可以快速、高质量、高精度地将图像和 PDF 文档转换为文本。它包括自动字符识别和 OCR 质量控制等功能。它可识别多种语言，如英语、西班牙语、法语、德语、意大利语和葡萄牙语。此外，该库与许多流行的开发平台兼容，包括 Windows、Mac 和 Linux。

IronOCR 可免费用于个人开发用途。如果您正在寻找一个可以帮助您快速、轻松地将图片和文档转换为文本的库，那么 IronOCR 就是您的不二之选。

优点

IronOCR 易于安装
IronOCR 不需要任何外部插件即可运行
IronOCR 提供了许多功能和自定义功能，有助于开发人员在项目中轻松、高效、有效地使用它
IronOCR 文档齐全，可在 Iron Software 网站上找到许多教程
IronOCR 支持 127 种语言

幻灯片

IronOCR 不能免费用于商业用途。

代码示例

让我们来看看 IronOCR 的一些代码示例。

using IronOcr;

var Ocr = new IronTesseract();
using (var Input = new OcrInput(@"images\image.png"))
{
    Input.Deskew();
    // Input.DeNoise(); // only use if accuracy <97%
    var Result = Ocr.Read(Input);
    Console.WriteLine(Result.Text);
}

using IronOcr;

var Ocr = new IronTesseract();
using (var Input = new OcrInput(@"images\image.png"))
{
    Input.Deskew();
    // Input.DeNoise(); // only use if accuracy <97%
    var Result = Ocr.Read(Input);
    Console.WriteLine(Result.Text);
}

Imports IronOcr

Private Ocr = New IronTesseract()
Using Input = New OcrInput("images\image.png")
	Input.Deskew()
	' Input.DeNoise(); // only use if accuracy <97%
	Dim Result = Ocr.Read(Input)
	Console.WriteLine(Result.Text)
End Using

VB C#

上述代码可从低质量图像文件中提取数据。

using IronOcr;

var Ocr = new IronTesseract();

using (var Input = new OcrInput())
{
    // OCR entire document
    Input.AddPdf("example.pdf", "password");

    // Alternatively, OCR selected page numbers
    Input.AddPdfPages("example.pdf", new [] { 1, 2, 3 }, "password");

    var Result = Ocr.Read(Input);
    Console.WriteLine(Result.Text);
}

using IronOcr;

var Ocr = new IronTesseract();

using (var Input = new OcrInput())
{
    // OCR entire document
    Input.AddPdf("example.pdf", "password");

    // Alternatively, OCR selected page numbers
    Input.AddPdfPages("example.pdf", new [] { 1, 2, 3 }, "password");

    var Result = Ocr.Read(Input);
    Console.WriteLine(Result.Text);
}

Imports IronOcr

Private Ocr = New IronTesseract()

Using Input = New OcrInput()
	' OCR entire document
	Input.AddPdf("example.pdf", "password")

	' Alternatively, OCR selected page numbers
	Input.AddPdfPages("example.pdf", { 1, 2, 3 }, "password")

	Dim Result = Ocr.Read(Input)
	Console.WriteLine(Result.Text)
End Using

VB C#

上述代码用于从整个 PDF 文档和 PDF 文档的选定页面中提取数据。