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OCR 工具

最佳 OCR API(更新列表比较)

光学字符识别 (OCR) 是一种技术,它允许计算机将图像或扫描文档中的文本转换为可以编辑、搜索或分析的数字文本。 OCR API 为开发者提供预构建的软件组件,使他们能够将 OCR 功能集成到自己的应用程序中,而无需从头开始构建。 由于 OCR API 易于使用、准确且支持多种语言,因此越来越受欢迎。 在数字化时代,OCR API 对于需要处理大量纸质文档数据的企业和组织来说至关重要。 在这种情况下,选择最佳的 OCR API 可能是一项艰巨的任务。 这是因为市场上有很多 OCR API,每个 API 都有其独特的功能、优势和劣势。

在本文中,我们将探讨 2023 年一些最佳的 OCR API、它们的功能以及如何使用它们来增强您的业务流程。

1. OCR.Space

OCR.space 是一个 OCR API,为需要从图像或扫描文档中提取文本的企业和组织提供准确可靠的光学字符识别 (OCR) 服务。 它支持 100 多种语言,包括阿拉伯语、中文、日语和韩语,因此成为业务遍及全球的企业的热门选择。 OCR.space 还提供图像分析功能和自动数据提取功能,使企业能够更快速、更准确地处理大量数据。

最佳 OCR API(最新列表对比):图 1 - OCR.Space

1.1 功能

OCR.space 的一个突出特点是其准确性,这是通过使用先进的 OCR 算法实现的,这些算法甚至可以识别复杂的文本格式和布局。 OCR.space 还提供了一个用户友好的界面,可以轻松上传和处理图像或文档,并提供详细的 OCR 结果,包括识别的文本、每个字符的置信度以及每个单词在图像上的位置。

1.2 许可和定价

OCR.Space 提供一系列定价方案以满足不同的业务需求,包括每月最多可进行 25,000 次 OCR 请求的免费方案,以及提供更快处理速度、更高准确度和专属支持等额外功能的付费方案。 该 API 也很容易与不同的编程语言和平台集成,包括 Python、Java 和 .NET。

最佳 OCR API(最新列表对比):图 2 - 定价

2. Rossum.AI

Rossum.AI 是一款 OCR API,可提供高度精确的文档处理和数据提取功能。 Rossum.AI 成立于 2017 年,是一家总部位于捷克共和国的公司,凭借其利用人工智能和机器学习算法的先进 OCR 技术而广受欢迎。

最佳 OCR API(更新列表对比):图 3 - Rossum

2.1. 功能

Rossum.AI API 旨在自动化和简化文档处理,因此非常适合每天处理大量文档的企业和组织。 该 API 提供高度精确的 OCR 功能,可以读取各种文档中的文本,包括发票、收据、采购订单以及其他结构化和非结构化文档。

Rossum.AI的一个关键特性是能够轻松处理复杂的文档布局和不同的字体。 其先进的算法可以检测文档中的表格、列和其他结构元素,从而更容易准确地提取数据。 此外, Rossum.AI OCR 引擎可以读取手写文本,这比其他不提供此功能的 OCR API 具有显著优势。

2.2 总结

Rossum.AI 是一款先进的 OCR API,可提供高度精确的文档处理和数据提取功能。 它能够处理复杂的文档布局并从用户反馈中学习,因此对于需要可靠的自动化文档处理的企业和组织来说,它是一个绝佳的选择。

3. Amazon Textract

Amazon Textract 是由 Amazon Web Services (AWS) 开发的一款功能强大的 OCR API,它可以从各种文档类型(包括表格和表单)中提取文本和数据,准确率很高。 Textract 使用先进的机器学习算法来识别和提取图像和 PDF 文档中的文本、表格和数据,并以结构化格式返回提取的信息。 这使得企业更容易实现文档处理自动化、减少人工劳动并提高运营效率。

最佳 OCR API(更新列表对比):图 4 - Amazon Textract

3.1 功能

Amazon Textract 的一个主要优势是它支持各种文档类型,包括扫描文档、PDF 和图像。 它可以从表单和表格中提取信息,甚至可以从结构化文档中识别键值对。 此外,Textract 的设计可以横向扩展,这意味着它可以轻松处理大量文档。

3.2 许可和定价

在许可和定价方面,Amazon Textract 采用按使用付费的方式提供。 AWS 提供免费套餐,每月包含 1,000 页文本提取。 除此之外,定价还取决于每月处理的页面数量。 定价采用阶梯式,也就是说,你处理的页面越多,每页的成本就越低。 此外,数据存储、数据传输和 API 请求等其他服务也需额外收费。

最佳 OCR API(最新列表对比):图 5 - 定价

4. 铁氧体

IronOCR 是一个功能强大的 OCR API,专为 .NET 开发人员设计,提供完整的 OCR SDK 和轻量级 OCR 解决方案。 它使开发人员能够轻松地向其 .NET 应用程序添加 OCR 功能,从而允许他们从图像和 PDF 文档中提取文本。 IronOCR 以其高精度、高速度和对多种语言的支持而闻名,因此深受开发人员和企业的欢迎。 IronOCR 在 PDF 文档、历史文档的数字化以及文档识别方面发挥着至关重要的作用。

最佳 OCR API(更新列表对比):图 6 - IronOCR

4.1 功能

IronOCR 提供一系列高级功能,包括支持条形码扫描、图像预处理、数据输入、打印数据数字化、手动数据输入、数据处理和图像调整大小。 它还包含处理不同字体样式、布局和图像质量问题的功能,使其成为一款用途广泛且可靠的 OCR 解决方案。 此外,IronOCR 还实现了数据自动处理,无需人工进行数据处理。

4.2 许可和定价

IronOCR 采用商业许可模式,需要一次性付费。 商业许可证的定价取决于使用 API 的开发人员数量以及部署类型(云或本地部署)。 IronOCR 还提供免费试用版,允许开发者在购买前测试 API 的特性和功能。

最佳 OCR API(更新列表对比):图 7 - 最佳中文 OCR,图 8:IronOCR 定价

4.3 代码示例

IronOCR 只需几行代码即可轻松实现 OCR 功能。 请看以下从输入数据中提取数据的示例。

using IronOCR;

// Initialize IronTesseract for OCR processing
var Result = new IronTesseract().Read(@"\Screenshot.png");

// Output the text extracted from the image
Console.WriteLine(Result.Text);
using IronOCR;

// Initialize IronTesseract for OCR processing
var Result = new IronTesseract().Read(@"\Screenshot.png");

// Output the text extracted from the image
Console.WriteLine(Result.Text);
Imports IronOCR

' Initialize IronTesseract for OCR processing
Private Result = (New IronTesseract()).Read("\Screenshot.png")

' Output the text extracted from the image
Console.WriteLine(Result.Text)
$vbLabelText   $csharpLabel

输出

> IronOCR Simple Example: In this example we will test the accuracy of our C# OCR library to read text from a PNG Image.
>
> This is a very basic test, but things will get more complicated as the tutorial continues. The quick brown fox jumps over the lazy dog

5. 总结

对于需要处理从纸质文档中捕获的大量数据的企业和组织而言,OCR识别API已成为必不可少的工具。 市场上有很多 OCR API,每个 API 都有其独特的功能、优势和劣势。 2023 年一些最好的 OCR API 包括OCR.SpaceRossum.AIAmazon Textract和 IronOCR。 OCR.Space 为企业和组织提供准确可靠的 OCR 服务,而 Rossum.AI 提供高度准确的文档处理和数据提取功能。 Amazon Textract 使用先进的机器学习算法来识别和提取各种文档类型中的文本和数据,而IronOCR是一个功能强大的 OCR API,专为 .NET 开发人员设计。 综合比较,IronOCR 是一款可靠的 OCR 软件,它提供了简单的 OCR SDK 和 OCR 引擎。 如需更详细的教程,请访问以下链接

Kannaopat Udonpant
软件工程师
在成为软件工程师之前,Kannapat 在日本北海道大学完成了环境资源博士学位。在攻读学位期间,Kannapat 还成为了车辆机器人实验室的成员,隶属于生物生产工程系。2022 年,他利用自己的 C# 技能加入 Iron Software 的工程团队,专注于 IronPDF。Kannapat 珍视他的工作,因为他可以直接从编写大多数 IronPDF 代码的开发者那里学习。除了同行学习外,Kannapat 还喜欢在 Iron Software 工作的社交方面。不撰写代码或文档时,Kannapat 通常可以在他的 PS5 上玩游戏或重温《最后生还者》。