IronOCR 和 Tesseract.NET 之间的比较

安装 IronOCR

IronOCR 支持使用各种方法进行安装。 我们可以选择任何方法。 所有方法都是安全的。

• 使用 Visual Studio NuGet 软件包管理器
• 使用 NuGet 软件包管理器命令行。
• Direct download from the NuGet website.
• Direct download from the IronOcr website.

使用 Visual Studio NuGet 包管理器

我们可以使用 Visual Studio 中的 NuGet 包管理器图形用户界面安装 IronOCR 库。 我们可以通过点击 Tools > NuGet Package manager > Manage NuGet Packages for solution 来访问它。

转到"浏览"选项卡并搜索 IronOCR。 从搜索结果中选择 IronOCR 并将其安装到我们的项目中。

现在，我们已经在项目中安装了 IronOCR 库。 它已准备好在我们的 .NET 项目中使用。

使用 NuGet 软件包管理器命令行

我们可以使用 NuGet 包管理器控制台来安装 IronOCR 库。 转到命令行（通常位于代码文件下方），然后在命令行中写入以下一行并点击 Enter。

Install-Package IronOcr

它将开始安装 IronOCR 库。 安装完成后，即可在我们的项目中使用。

安装 Tesseract.NET SDK.

我们可以使用 NuGet 软件包管理器安装 Tesseract.NET SDK。 要安装 Tesseract.NET SDK，请访问 工具 > NuGet 包管理器 > 管理解决方案的 NuGet 包。 转到 "浏览 "选项卡，搜索 Tesseract.NET SDK。 从搜索结果中选择 Tesseract.NET SDK 并安装。 安装完成后，我们就可以在程序中使用 Tesseract.NET SDK 了。

安装后，您可以在解决方案资源管理器中看到这三个文件夹。

这些文件夹包含 Tesseract 执行 OCR 所需的基本数据。 现在我们已准备好将OCR功能嵌入到我们的项目中。

测试图片

这是我们将用于测试的图片。

使用 Tesseract.NET SDK.

首先，我们来看看 Tesseract.NET SDK 为测试图像生成的输出。 让我们来看看代码：

using Patagames.Ocr;

// Use the OcrApi class to create an API instance for OCR
using (var api = OcrApi.Create())
{
    // Initialize the OCR API with the English language
    api.Init(Patagames.Ocr.Enums.Languages.English);
    // Extract text from the image at the specified path
    string plainText = api.GetTextFromImage(@"C:\Users\Administrator\Desktop\Input.jpg");
    // Print the extracted text to the console
    Console.WriteLine(plainText);
}

using Patagames.Ocr;

// Use the OcrApi class to create an API instance for OCR
using (var api = OcrApi.Create())
{
    // Initialize the OCR API with the English language
    api.Init(Patagames.Ocr.Enums.Languages.English);
    // Extract text from the image at the specified path
    string plainText = api.GetTextFromImage(@"C:\Users\Administrator\Desktop\Input.jpg");
    // Print the extracted text to the console
    Console.WriteLine(plainText);
}

Imports Patagames.Ocr

' Use the OcrApi class to create an API instance for OCR
Using api = OcrApi.Create()
	' Initialize the OCR API with the English language
	api.Init(Patagames.Ocr.Enums.Languages.English)
	' Extract text from the image at the specified path
	Dim plainText As String = api.GetTextFromImage("C:\Users\Administrator\Desktop\Input.jpg")
	' Print the extracted text to the console
	Console.WriteLine(plainText)
End Using

首先，我们将导入 Patagames.OCR 库，以便使用 Tesseract.NET SDK。 之后，我们将使用 Create 函数创建一个 OcrApi 。 然后，我们将使用 Init 函数将默认语言设置为英语。 接下来，我们使用 GetTextFromImage 方法从图像中提取纯文本，并在参数中提供图像文件的路径。 然后，我们将提取的文本写入控制台。

接下来看看 Tesseract.NET SDK 生成的输出结果：

所以，这是我们从 Tesseract.NET SDK 得到的输出。 起初，它会根据分辨率给出错误提示，这表明它只适用于高分辨率图像。 错误处理后，我们可以看到从图像中提取出的文本。 如果我们把这段文字和这张图片进行比较，就会发现它们完全不同。 提取出的文本包含大量无关且毫无意义的内容。 总体而言，Tesseract.NET SDK 未通过这项测试。

使用 IronOCR

接下来，我们将看到 IronOCR 的成果。 在跳转到结果之前，我们先来看看 IronOCR 的代码：

using IronOcr;

// Initialize the IronTesseract class for performing OCR
var Ocr = new IronTesseract();
Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest;

// Use OcrInput to prepare the image for processing
using (var Input = new OcrInput())
{
    Input.AddImage(@"C:\Users\Administrator\Desktop\Input.jpg");
    // Correct the skew and noise in the image
    Input.Deskew();
    Input.DeNoise();
    // Perform OCR and get the result
    var Result = Ocr.Read(Input);
    // Print the recognized text to the console
    Console.WriteLine(Result.Text);
}

using IronOcr;

// Initialize the IronTesseract class for performing OCR
var Ocr = new IronTesseract();
Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest;

// Use OcrInput to prepare the image for processing
using (var Input = new OcrInput())
{
    Input.AddImage(@"C:\Users\Administrator\Desktop\Input.jpg");
    // Correct the skew and noise in the image
    Input.Deskew();
    Input.DeNoise();
    // Perform OCR and get the result
    var Result = Ocr.Read(Input);
    // Print the recognized text to the console
    Console.WriteLine(Result.Text);
}

Imports IronOcr

' Initialize the IronTesseract class for performing OCR
Private Ocr = New IronTesseract()
Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest

' Use OcrInput to prepare the image for processing
Using Input = New OcrInput()
	Input.AddImage("C:\Users\Administrator\Desktop\Input.jpg")
	' Correct the skew and noise in the image
	Input.Deskew()
	Input.DeNoise()
	' Perform OCR and get the result
	Dim Result = Ocr.Read(Input)
	' Print the recognized text to the console
	Console.WriteLine(Result.Text)
End Using

在上面的代码中，我们将 IronOCR 库导入到程序中，然后创建一个 IronTesseract 的对象，这有助于启动程序。 之后，我们将流程语言设置为英语。 现在可以开始实际工作了。 我们将 OcrInput 作为对象。 使用 AddImage 函数将图像路径分配给 Input 变量。 我们使用 Deskew 函数将图像旋转到其实际位置，然后使用 DeNoise 函数去除图像中的噪声。 这样才能达到更好的效果。 然后，我们使用 Read 函数识别文本并从测试图像中提取文本。 接下来，我们在控制台中展示成果。 您还可以在项目文件中将输出保存为 PDF 文件。

以下是 IronOCR 生成的输出结果：

如果对比输出结果，会发现它与图像上的文字完全相同。 IronOCR能够完美提取文本，没有任何错误。 IronOCR可以从扭曲和旋转的图像中提取文本。 即使是低分辨率图像也能正常显示。

IronOCR 还支持添加多帧图像。 我们可以使用"AddMultiFrameTiff"方法来执行此操作。 IronOCR 会读取图片中的每一帧，并将每一帧视为单独的页面。 此方法仅支持 Tiff 图像。

using IronOcr;

// Initialize the IronTesseract class for performing OCR
var Ocr = new IronTesseract();

using (var Input = new OcrInput())
{
    // Add a multi-frame TIFF image for OCR processing
    Input.AddMultiFrameTiff("images/multiframe.tiff");

    // Perform OCR and get the result
    var Result = Ocr.Read(Input);
    // Print the recognized text to the console
    Console.WriteLine(Result.Text);
}

using IronOcr;

// Initialize the IronTesseract class for performing OCR
var Ocr = new IronTesseract();

using (var Input = new OcrInput())
{
    // Add a multi-frame TIFF image for OCR processing
    Input.AddMultiFrameTiff("images/multiframe.tiff");

    // Perform OCR and get the result
    var Result = Ocr.Read(Input);
    // Print the recognized text to the console
    Console.WriteLine(Result.Text);
}

Imports IronOcr

' Initialize the IronTesseract class for performing OCR
Private Ocr = New IronTesseract()

Using Input = New OcrInput()
	' Add a multi-frame TIFF image for OCR processing
	Input.AddMultiFrameTiff("images/multiframe.tiff")

	' Perform OCR and get the result
	Dim Result = Ocr.Read(Input)
	' Print the recognized text to the console
	Console.WriteLine(Result.Text)
End Using

让我们来看看制作可搜索 PDF 的代码：

using IronOcr;

// Initialize the IronTesseract class for performing OCR
var Ocr = new IronTesseract();
using (var Input = new OcrInput())
{
    // Add multiple images for processing
    Input.AddImage(@"images\page1.png");
    Input.AddImage(@"images\page2.bmp");
    Input.AddMultiFrameTiff(@"images\page3.tiff");

    // Deskew the images to correct orientation
    Input.Deskew();

    // Perform OCR and save the result as a searchable PDF
    var Result = Ocr.Read(Input);
    Result.SaveAsSearchablePdf("searchable.pdf");
}

using IronOcr;

// Initialize the IronTesseract class for performing OCR
var Ocr = new IronTesseract();
using (var Input = new OcrInput())
{
    // Add multiple images for processing
    Input.AddImage(@"images\page1.png");
    Input.AddImage(@"images\page2.bmp");
    Input.AddMultiFrameTiff(@"images\page3.tiff");

    // Deskew the images to correct orientation
    Input.Deskew();

    // Perform OCR and save the result as a searchable PDF
    var Result = Ocr.Read(Input);
    Result.SaveAsSearchablePdf("searchable.pdf");
}

Imports IronOcr

' Initialize the IronTesseract class for performing OCR
Private Ocr = New IronTesseract()
Using Input = New OcrInput()
	' Add multiple images for processing
	Input.AddImage("images\page1.png")
	Input.AddImage("images\page2.bmp")
	Input.AddMultiFrameTiff("images\page3.tiff")

	' Deskew the images to correct orientation
	Input.Deskew()

	' Perform OCR and save the result as a searchable PDF
	Dim Result = Ocr.Read(Input)
	Result.SaveAsSearchablePdf("searchable.pdf")
End Using

SaveAsSearchablePdf 功能有助于将文件保存为可搜索文件。

IronOCR 的功能

IronOCR 支持 125 种语言。 IronOCR 还支持 20 多种阅读类型的 QR 码和 BarCode。 IronOCR 可以将图像转换为灰度图像，以获得更好的效果。 IronOCR 可以手动和自动增强图像分辨率。 翻译还支持自动对比功能，以达到最佳效果。 IronOCR 可以将文档导出为多种语言和格式，如可搜索 PDF、HTML 导出和任意页面的图像。 IronOCR 支持以下多种输入格式：

• 图片（JPG、PNG、GIF、Tiff、BMP）
• 多页 Gif 和 Tiff
• 系统绘图对象
• 流
• PDF 文件

IronOCR

IronOCR 可免费用于开发。 它还提供免费的开发试用版。 IronOCR 有多种生产定价方案。 您可以购买最符合您需求的计划。 有个人、开发团队和组织级别的定价计划。 一个开发人员和一个项目的 Lite 计划价格从 $799 起。 所有计划均为一次性付款。 用户可获得一年的免费更新。 它还支持 SaaS 和 OEM 覆盖范围。 专业计划的价格为 $999，无限计划的价格为 $2,999。 无限制计划包括无限制的开发人员、项目和地点。

You can learn more about the pricing plans by following this link. 此外，Iron Software 目前还有一项特别优惠活动，您可以以两套软件的价格购买一套包含五套软件的套装。 这五款软件包都非常优秀：IronPDF、IronXL、IronOCR、IronBarcode 和 IronWebscraper。

Tesseract.NET SDK.

Tesseract.NET SDK 还有一个定价计划。 Tesseract.NET SDK 计划从 $220 开始，适用于一名开发人员和一个项目。 这里有一点很重要，那就是定价计划包括续订计划。 因此，您必须按年或按月付费，以确保 Tesseract.NET SDK 在您的项目中运行。 You can learn more about the pricing plan for the Tesseract.NET SDK at this link.