IronOCR 和 Nanonets OCR 之间的比较

IronOCR for .NET 是一个 C# 库，使用户能够扫描、搜索和读取图像和 PDF。 它以图像或 PDF 文件为输入，并使用最新的 Tesseract 5 定制 .NET OCR 引擎输出文本、结构化数据或可搜索的 PDF 文档。 Tesseract 提供 125 多种语言，而 IronOCR 在 .NET Core、Standard（从 2.0 到 7）中提供跨平台支持。

IronOCR 是一个用户友好的 API，允许 C# 开发人员使用 IronTesseract 类自动将图像转换为文本。 该库优先考虑速度、准确性和易用性。

IronOCR 的另一个强大功能是能够扫描条形码和二维码，并从所有图像文件中读取其文本。 IronOCR 的其他重要功能列举如下。

功能

• 国际语言： 支持 125 多种语言和定制语言。
• 文本和条形码读取： 可以同时从多种语言中读取文本和数字。
• 专业文档： 从收据、支票、发票等专业文档中读取文本。
• 从多种格式读取： 可以从图像（PNG、JPG、GIF、TIFF、BMP）、System.Drawing 对象、流、PDF 文档等中读取。
• 预处理功能： 包括预处理功能，如过滤器向导、图像校正、方向校正、颜色校正。
• 简单数据输出： 可输出为 .NET 文本字符串、条形码、QR 和图像格式。

现在，让我们来看看 Nanonets OCR API。

2.1. 使用 Visual Studio NuGet 包管理器

NuGet 是一个用于在您的项目中下载和安装依赖项的包管理器。 其包包含编译代码和（DLL）和清单文件。使用以下方法访问：

• 点击工具标签。
• 扩展 NuGet 包管理器选项。
• 点击为解决方案管理 NuGet 包。

或者：

• 右键单击解决方案资源管理器。
• 单击"管理 NuGet 程序包"。

现在，NuGet 包管理器窗口将打开。 浏览 IronOCR 并点击安装。

2.2. 从 NuGet 网站下载

IronOCR 也可以直接从 NuGet 官方网站下载。请按照以下步骤操作：

1. 访问 NuGet 网站。
2. 点击页面右侧的"下载包"选项。
3. 打开下载的包以开始安装。
4. 最后，重新加载解决方案，完成。

2.3. 使用 IronOCR 网页下载

访问 Iron Software 网站，导航到 IronOCR for .NET 网页。 向下滚动并点击下载 DLL 或下载 Windows 安装程序。

将下载一个 zip 文件。 提取项目文件或运行 Windows 安装程序。 按照以下步骤将其添加到您的项目中。

1. 在 Visual Studio 信息资源管理器中右键单击项目的依赖项。
2. 选择添加项目引用选项。
3. 浏览到下载的 DLL 文件位置。
4. 最后，点击确定以添加项目引用。

2.4. 用 Visual Studio 中的命令提示符

1. 在 Visual Studio 中导航到工具选项卡。
2. 扩展 NuGet 包管理器选项。
3. 选择包管理器控制台并输入以下命令：

Install-Package IronOcr

这将自动下载并安装 IronOCR 到您的项目中。

现在，我们已经准备好在我们的项目中使用 IronOCR。

2.5. 添加必要的 IronOCR 命名空间

只需要一个命名空间，需要添加到我们需要访问 IronOCR 功能的源代码文件顶部。

using IronOcr;

using IronOcr;

现在，让我们安装 Nanonets OCR API。

3.1. 添加 RestSharp 命名空间

RestSharp 是一个简单的 Rest 和 HTTP 客户端库，适用于 .NET。 它用于发送和接收 API 请求，并处理响应。 该库是执行 Nanonets API 代码所需的，因为它也是一个 REST API。

要安装 RestSharp，请打开您的解决方案的 NuGet 包管理器，浏览 RestSharp 并安装它。 或者，您可以打开包管理器控制台并键入以下命令：

Install-Package RestSharp

现在，一切设置完毕，准备使用。

4.1. 使用IronOCR

var Ocr = new IronTesseract();
using (var Input = new OcrInput()){
  Input.AddImage("test-files/employmentapp.png");
  var Result = Ocr.Read(Input);
  Console.WriteLine(Result.Text);
}

var Ocr = new IronTesseract();
using (var Input = new OcrInput()){
  Input.AddImage("test-files/employmentapp.png");
  var Result = Ocr.Read(Input);
  Console.WriteLine(Result.Text);
}

4.2. 使用 Nanonets OCR

Nanonets 还提供从图像中提取文本的功能。 为此，您需要进行一个包含身份验证密钥的 API 调用，然后将图像上传到 Nanonets 服务器。 快速的 OCR 工具将返回提取的文本作为应用程序的响应。 以下是代码示例：

var client = new RestClient("https://app.nanonets.com/api/v2/OCR/FullText");
client.Timeout = -1;
var request = new RestRequest(Method.POST);
request.AddHeader("Authorization", "Basic " + Convert.ToBase64String(Encoding.Default.GetBytes("REPLACE_YOUR_API_KEY:")));
request.AddFile("file", "FILE_PATH");
RestResponse response = client.Execute(request);
Console.WriteLine(response.Content);

var client = new RestClient("https://app.nanonets.com/api/v2/OCR/FullText");
client.Timeout = -1;
var request = new RestRequest(Method.POST);
request.AddHeader("Authorization", "Basic " + Convert.ToBase64String(Encoding.Default.GetBytes("REPLACE_YOUR_API_KEY:")));
request.AddFile("file", "FILE_PATH");
RestResponse response = client.Execute(request);
Console.WriteLine(response.Content);

输出并不完美。 图像包含结构化数据，只有一部分被正确获取。 对于另一个简单的文本图像，输出正常。请注意，该模型可以进行训练以获得更准确的结果。

代码几乎与之前的代码相似。

IronOCR 提供了一个非常有用的功能来读取图像，包括检测和读取条形码和二维码的能力。 要启用此功能，请在处理图像之前将 ReadBarcodes 配置属性设置为 true。 一旦 OCR 处理完成，遍历 OCR 结果以提取每个检测到的条形码的值。 以下是使用 IronOCR 读取条形码的示例代码片段：

var Ocr = new IronTesseract();
Ocr.Configuration.ReadBarCodes = true;
using (var input = new OcrInput()) {    
    input.AddImage("test-files/Barcode.png");    
    var Result = Ocr.Read(input);    
    foreach (var Barcode in Result.Barcodes){
        Console.WriteLine(Barcode.Value);
    }
}

var Ocr = new IronTesseract();
Ocr.Configuration.ReadBarCodes = true;
using (var input = new OcrInput()) {    
    input.AddImage("test-files/Barcode.png");    
    var Result = Ocr.Read(input);    
    foreach (var Barcode in Result.Barcodes){
        Console.WriteLine(Barcode.Value);
    }
}

输入图像

输出

输入图像中的所有三个条形码都已成功读取，并显示其隐藏文本。

5.2. 使用 Nanonets OCR

Nanonets OCR API 提供检测二维码的功能。 然而，此功能仅在企业计划中可用，您需要联系销售以使用它。 此外，Nanonets 允许您检测文档或收据的特定部分。它还提供其他功能，如应付账款、发票处理和会计自动化。

6.1. 使用 IronOCR

使用 IronOCR 读取 PDF 文件与读取图像文件一样简单。 所需的唯一更改是在读取图像的代码中使用 AddPdf 方法替代 AddImage。 代码如下：

var Ocr = new IronTesseract();
using (var Input = new OcrInput()) {
    Input.AddPdf("test-files/example.pdf");
    var Result = Ocr.Read(Input);
    Console.WriteLine(Result.Text);
}

var Ocr = new IronTesseract();
using (var Input = new OcrInput()) {
    Input.AddPdf("test-files/example.pdf");
    var Result = Ocr.Read(Input);
    Console.WriteLine(Result.Text);
}

提取的文本格式与 PDF 文件相同。

6.2. 使用 Nanonets OCR

在 Nanonets OCR API 中也可以从 PDF 文件中读取数据。 代码几乎与图像文本检测代码相同，只是在请求中使用的 URL 略有不同。让我们看看代码：

var client = new RestClient("https://app.nanonets.com/api/v2/OCR/Model/{{model_id}}/LabelFile/?async=false");
var request = new RestRequest(Method.POST);
request.AddHeader("Authorization", "Basic " + Convert.ToBase64String(Encoding.Default.GetBytes("REPLACE_YOUR_API_KEY:")));
request.AddHeader("Accept", "Multipart/form-data");
request.AddFile("file", "test-files/example.pdf");
RestResponse response = client.Execute(request);
Console.WriteLine(response.Content);

var client = new RestClient("https://app.nanonets.com/api/v2/OCR/Model/{{model_id}}/LabelFile/?async=false");
var request = new RestRequest(Method.POST);
request.AddHeader("Authorization", "Basic " + Convert.ToBase64String(Encoding.Default.GetBytes("REPLACE_YOUR_API_KEY:")));
request.AddHeader("Accept", "Multipart/form-data");
request.AddFile("file", "test-files/example.pdf");
RestResponse response = client.Execute(request);
Console.WriteLine(response.Content);

在上面的代码中，将 model_id 换成您的 OCR 模型 ID。 同时，将 API 密钥替换为您自己的 API 密钥。 然后，将 PDF 文件路径替换为您自己的文件路径。

输出与 IronOCR 类似，但 Nanonets OCR 的输出中包含额外的空格和换行。

IronOCR是一个提供开发者免费许可证的库。

IronOCR用于开发目的是免费的，但商业用途需要授权。 它还提供免费试用以测试所有潜在需求。 lite 包起价为 $799，并提供 30 天退款保证。 IronOCR 提供一年免费的产品支持和更新，此后每年 399 美元。 所有许可证都是永久性的，这意味着只需一次性购买，没有隐藏费用。 您还可以选择无版权的 SaaS 和 OEM 产品再发行覆盖，仅需 1999 美元的一次性购买。 有关许可证包和定价计划的更多信息，请访问以下链接。

Nanonets OCR API 提供三种不同的套餐。 您可以免费注册其入门套餐。 前 500 页免费，此后每页收费 0.3 美元。 您只需为使用的服务付费。 有关详细的定价信息，您可以访问此链接。