ABBYY FineReader 与 Tesseract：OCR 对比

在光学字符识别领域(光学字符识别)在这些软件中，ABBYY FineReader、IronOCR 和 Tesseract 脱颖而出，成为提供高级文本识别功能的著名解决方案。 虽然这些工具旨在将扫描文档和扫描图像转换为可编辑和可搜索的格式（如 PDF 文档），但它们在功能、准确性、易用性和定价方面存在差异。 本文详细介绍了OCR 工具的比较和其他 OCR 引擎，包括 ABBYY FineReader、Tesseract 和IronOCR.

1.OCR 软件简介

光学字符识别(光学字符识别)软件彻底改变了我们与文本文件交互的方式。 通过利用复杂的算法和机器学习技术，OCR 软件可以识别和提取各种来源的文本，包括扫描文档、图像和 PDF 文件。 这项技术不仅有助于数字化，还能加强文档管理、数据识别文本提取以及视觉障碍人士的无障碍访问。

2.ABBYY FineReader：概述和功能

ABBYY FineReaderOCR 是一种市场领先的 OCR 解决方案，以其卓越的准确性和全面的功能集而著称。 FineReader 由文档处理技术领域的全球领先企业 ABBYY 开发，具有友好的用户界面和强大的 OCR 功能，适合个人用户和企业级应用。

2.1.ABBYY FineReader 的主要功能

• 高准确性：ABBYY FineReader 在文本识别方面拥有业界领先的准确性，可确保将扫描文档和图像精确转换为可编辑的格式。
• 文档布局保留：FineReader 保留了文档的原始布局、格式和结构，包括表格、列和图形，确保转换输出的忠实性。
• 支持多种语言：FineReader 支持多种语言的文本识别，因此适用于各种国际应用。
• 批量处理：FineReader 可以批量处理文档，允许用户同时转换多个文件，从而提高生产力和效率。
• 集成能力：FineReader 可与流行的文档管理系统、云存储平台和生产力软件无缝集成，从而简化工作流程并加强协作。

2.2.安装 ABBYY FineReader

您可以从 ABBYY FineReader 的网站上轻松下载并安装 ABBYY FineReader。这里.

当您点击下载免费试用版按钮时，系统会将您重定向到一个新页面，您需要填写一份表格并获得 7 天免费试用版。

2.3.使用 ABBYY FineReader 对图像进行 OCR 识别

下载后打开 ABBYY FineReader，点击 OCR 编辑器对图像文件进行 OCR 校正。

点击 OCR 编辑器选项卡后会弹出一个窗口，在该窗口中选择要打开的图像文件并对其执行 OCR 处理。

点击打开按钮后，将加载图像并对其执行 OCR 操作，在 OCR 编辑器右侧显示可编辑的提取文本，左侧显示图像。

3.Tesseract：概述和功能

魔方由 Google 开发的开放源码 OCR 引擎".NET "通过机器学习算法提供了强大的文本识别能力。 Tesseract 最初由惠普公司于 20 世纪 80 年代开发，现已发展成为一个支持多种语言和平台的多功能 OCR 解决方案。 虽然 Tesseract 可能没有 FineReader 等商业 OCR 工具和软件那样精致的界面和广泛的功能集，但它仍然是寻求免费和可定制 OCR 解决方案的开发人员和爱好者的热门选择。

3.1.Tesseract 的主要功能

• 开源：Tesseract 根据 Apache License 2.0 发布，可供开发人员和组织自由使用、修改和分发。
• 语言支持：Tesseract 支持 100 多种语言的文本识别，包括中文、日文和阿拉伯文等非拉丁字母语言，因此适用于多语言 OCR 任务。
• 命令行界面：Tesseract 提供命令行界面(CLI)翻译的目的是帮助用户批量处理文档，并与脚本语言和自动化工具集成。
• 培训和定制：Tesseract 提供了用于训练自定义语言模型和提高特定字体、脚本或文档类型识别准确性的工具，使用户能够根据自己的具体要求定制 OCR 引擎。
• 平台兼容性：Tesseract 适用于各种操作系统，包括 Windows、macOS 和 Linux，以及 Android 和 iOS 等平台，确保广泛的兼容性和可访问性。

3.2.安装 Tesseract OCR Engine .NET。

您可以通过 NuGet 软件包管理器轻松安装 Tesseract .NET SDK。 方法如下：

1. 打开 Visual Studio，导航至 "工具">"NuGet 包管理器">"管理解决方案的 NuGet 包"。

   

1. 在 "浏览 "选项卡中搜索 "Tesseract.NET SDK"。

2. 从搜索结果中选择 "Tesseract.NET SDK"，然后进行安装。

   

3. 安装后，您就可以在程序中无缝使用 Tesseract.NET SDK。

3.3.使用 Tesseract OCR 引擎对图像进行 OCR 识别

安装完成后，在 Program.cs 文件中编写以下代码。

using Patagames.Ocr;
using System;
using (var api = OcrApi.Create())
{
    api.Init(Patagames.Ocr.Enums.Languages.English);
    string plainText = api.GetTextFromImage(@"C:\Users\buttw\OneDrive\Desktop\Examples-of-images-in-robust-OCR-Sample-dataset-classified-into-seven-groups-a-Clear.png");
    Console.WriteLine(plainText);
}

using Patagames.Ocr;
using System;
using (var api = OcrApi.Create())
{
    api.Init(Patagames.Ocr.Enums.Languages.English);
    string plainText = api.GetTextFromImage(@"C:\Users\buttw\OneDrive\Desktop\Examples-of-images-in-robust-OCR-Sample-dataset-classified-into-seven-groups-a-Clear.png");
    Console.WriteLine(plainText);
}

Imports Patagames.Ocr
Imports System
Using api = OcrApi.Create()
	api.Init(Patagames.Ocr.Enums.Languages.English)
	Dim plainText As String = api.GetTextFromImage("C:\Users\buttw\OneDrive\Desktop\Examples-of-images-in-robust-OCR-Sample-dataset-classified-into-seven-groups-a-Clear.png")
	Console.WriteLine(plainText)
End Using

代码片段利用 Tesseract.NET SDK 进行光学字符识别(光学字符识别)在图像文件上提取文本。 它将初始化用于英语语言处理的 OCR 引擎，使用 *GetTextFromImage 从指定的图像文件中提取文本。()在翻译过程中，您可以使用plainText方法，并将结果存储在plainText变量中。 最后，它将提取的文本打印到控制台。 本简明实施方案展示了如何将 Tesseract OCR 无缝集成到 C# 应用程序中，从而轻松地从图像中提取文本。

输出

4.IronOCR 概述和功能

IronOCR站在光学字符识别技术的最前沿(光学字符识别)该翻译项目采用了 "PDF "技术，为将扫描文件、PDF 文件和图像转换为机器可读和可搜索文本提供了强大的多功能解决方案。 由 Iron Software 开发的IronOCR利用先进的算法、云视觉和人工智能准确提取文本，包括打印文本、扫描文件和手写文本字符。 IronOCR 具有直观的界面和强大的功能，已成为寻求高效文档管理和数据提取解决方案的开发人员和企业的首选。

4.1.IronOCR 的主要功能

1. 内部 OCR： IronOCR 可实现内部文本提取，允许开发人员将 OCR 功能直接集成到其应用程序中，而无需依赖外部服务。

2. 多语言支持： IronOcr 支持超过 127 种国际语言，可满足全球受众的需求，确保准确识别各种语言和脚本的文本。

3. 高级文本识别： IronOCR 提供高级文本识别功能，包括字体和样式检测，确保从具有不同布局和格式的文档中准确提取文本。

4. 灵活的许可选项： IronOCR 提供一系列许可选项，包括免费试用和根据个人应用服务器使用和部署需求量身定制的付费许可，确保成本效益和可扩展性。

5. 无缝集成： IronOCR 无缝集成了流行的开发框架和平台，包括 .NET、Java、Python 等，使开发人员能够轻松地将 OCR 功能集成到他们的应用程序中。

4.2.安装 IronOCR

安装IronOCR使用 Visual Studio 和 NuGet 软件包管理器可以很容易地完成翻译工作。 只需打开 Visual Studio 并转到 "工具"，然后点击 "解决方案的 NuGet 包管理器"，就会出现一个新窗口。 在新窗口中，转到浏览选项卡并搜索 IronOCR，将出现软件包列表。 选择 IronOCR 最新版本并点击安装。

4.3.使用 IronOCR 对图像进行 OCR 识别

以下源代码将使用 IronOCR 对图像文件执行 OCR 并从中提取文本。

using Google.Protobuf.WellKnownTypes;
using IronOcr;
using System;
var Ocr = new IronTesseract(); // nothing to configure            
Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest;
using (var Input = new OcrInput())
{
    Input.LoadImage(@"C:\Users\buttw\OneDrive\Desktop\Examples-of-images-in-robust-OCR-Sample-dataset-classified-into-seven-groups-a-Clear.png");
    Input.Deskew();
    Input.DeNoise();
    var Result = Ocr.Read(Input);
    Console.WriteLine(Result.Text);
}

using Google.Protobuf.WellKnownTypes;
using IronOcr;
using System;
var Ocr = new IronTesseract(); // nothing to configure            
Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest;
using (var Input = new OcrInput())
{
    Input.LoadImage(@"C:\Users\buttw\OneDrive\Desktop\Examples-of-images-in-robust-OCR-Sample-dataset-classified-into-seven-groups-a-Clear.png");
    Input.Deskew();
    Input.DeNoise();
    var Result = Ocr.Read(Input);
    Console.WriteLine(Result.Text);
}

Imports Google.Protobuf.WellKnownTypes
Imports IronOcr
Imports System
Private Ocr = New IronTesseract() ' nothing to configure
Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest
Using Input = New OcrInput()
	Input.LoadImage("C:\Users\buttw\OneDrive\Desktop\Examples-of-images-in-robust-OCR-Sample-dataset-classified-into-seven-groups-a-Clear.png")
	Input.Deskew()
	Input.DeNoise()
	Dim Result = Ocr.Read(Input)
	Console.WriteLine(Result.Text)
End Using

所提供的代码片段演示了功能强大的光学字符识别软件 IronOCR 的使用方法。(光学字符识别)IronResource 库可以从图像文件中提取文本。首先，它通过创建IronTesseract类的实例来初始化 IronOCR。

使用 Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest 将 OCR 处理的语言设置为英语。 您也可以选择其他语言。 首先，它将创建一个OcrInput对象来加载图像文件以进行 OCR 处理，然后应用纠偏和去噪操作来提高图像质量。 最后，它使用阅读器对处理过的图像进行 OCR 识别。()IronOCR 的 方法，将结果存储在 Result** 变量中，并将提取的文本文件打印到控制台。 本简明实现演示了如何将 IronOCR 无缝集成到 C# 应用程序中，以便从图像中准确提取文本。

输出

5.OCR 工具比较评估

让我们来评估一下ABBYY FineReader, Tesseract和IronOCR基于几个重要方面：

a.

精确高效

就精确度和效率而言，ABBYY FineReader 和 Tesseract 都能精确定位文本，但缺乏清晰识别手写文本的图像处理技术。

IronOCR 提供先进的文本识别功能，并能利用人工智能及其先进算法轻松识别手写体。

b.

用户友好性和无缝集成

ABBYY FineReader 提供用户友好的界面，并与流行的文档管理系统、云存储平台和生产力软件无缝集成。 Tesseract 是开源工具，由于其命令行界面，可能需要更多的努力才能集成到项目中。

IronOCR 提供无缝集成，可以轻松集成到任何 .NET 项目中，并可以轻松使用自定义代码。

c.

可扩展性

ABBYY FineReader 和 Tesseract 的可扩展性取决于应用程序的基础设施和处理 OCR 处理的能力。

IronOCR 因其内部的 OCR 处理和丰富的文档而具有很强的可扩展性。

d.

财务方面的考虑

ABBYY FineReader 通常采用一次性购买或订阅模式，具有长期的成本效益。 Tesseract 是开源的，可以免费使用，因此对开发人员来说是一个具有成本效益的选择。

IronOCR 可能需要一次性购买或基于订阅的模式，但其高级功能可能会证明许多应用的成本是合理的。

6. 结论

总之，在对 ABBYY FineReader、Tesseract 和 IronOCR 的比较中，我们已经了解了它们的简介、功能和代码示例。 ABBYY FineReader 在用户界面方面具有优势，而 tesseract 具有命令行界面，可以集成到项目中。 IronOCR 使用最先进的 tesseract 版本来执行 OCR 功能。

"(《世界人权宣言》)IronOCR正如我们在上述示例中看到的那样，只有 IronOCR 拥有最先进的文本识别能力，能够成功提取测试内容而不出现任何错误，而 ABBYY FineReader 和 Tesseract OCR 引擎则无法准确识别手写文本。 除了优先考虑 OCR 的准确性，IronOCR 还支持 125 种以上的国际语言。 它提供附加 OCR 语言包如果需要，可以同时添加多种语言。

要了解有关 IronOCR 的更多信息以及如何开始使用 IronOCR，请访问文献资料page. 有关更多代码示例，请访问代码示例page. ABBYY FineReader 和 IronOCR 的比较见以下内容链接要比较 IronOCR 和 Tesseract，请访问这里.

IronOCR 提供了一个免费试用许可证这是了解 IronOCR 及其功能的绝佳机会。 IronOCR 的 Lite 软件包起价为 $749。 有关详细的许可信息，请访问许可证页面.