ABBYY FineReader 与 Tesseract：OCR 对比

在光学字符识别 (OCR) 软件领域，ABBYY FineReader、IronOCR 和 Tesseract 作为提供先进文本识别功能的突出解决方案脱颖而出。 虽然这些工具旨在将扫描文档和扫描图像转换为可编辑和可搜索的格式（如 PDF 文档），但它们在功能、准确性、易用性和定价方面存在差异。 这篇文章深入探讨了OCR工具的比较以及其他OCR引擎，重点介绍了ABBYY FineReader、Tesseract和IronOCR。

1.OCR 软件简介

光学字符识别（OCR）软件彻底改变了我们与文字密集型文档互动的方式。 通过利用复杂的算法和机器学习技术，OCR 软件可以识别和提取各种来源的文本，包括扫描文档、图像和 PDF 文件。 这项技术不仅有助于数字化，还能加强文档管理、数据识别文本提取以及视觉障碍人士的无障碍访问。

2.ABBYY FineReader：概述和功能

ABBYY FineReader 是一款市场领先的OCR解决方案，以其卓越的准确性和全面的功能集而闻名。 FineReader 由文档处理技术领域的全球领先企业 ABBYY 开发，具有友好的用户界面和强大的 OCR 功能，适合个人用户和企业级应用。

2.1.ABBYY FineReader 的主要功能

• 高精度：ABBYY FineReader以行业领先的文字识别精度为傲，确保将扫描文档和图像准确转换为可编辑格式。
• 文档布局保留：FineReader 保留文档的原始布局、格式和结构，包括表格、列和图形，确保转换输出的忠实度。
• 多语言支持：FineReader 支持多种语言的文本识别，适用于各种国际应用。
• 批量处理：FineReader支持批量处理文档，允许用户同时转换多个文件，从而提高生产力和效率。
• 集成能力：FineReader 无缝集成流行的文档管理系统、云存储平台和生产力软件，促进高效工作流程和增强协作。

2.2.安装 ABBYY FineReader

您可以轻松地从ABBYY FineReader的网站下载并安装它，点击此处进行下载。

当您点击下载免费试用版按钮时，系统会将您重定向到一个新页面，您需要填写一份表格并获得 7 天免费试用版。

2.3.使用 ABBYY FineReader 对图像进行 OCR 识别

下载后打开 ABBYY FineReader，点击 OCR 编辑器对图像文件进行 OCR 校正。

点击 OCR 编辑器选项卡后会弹出一个窗口，在该窗口中选择要打开的图像文件并对其执行 OCR 处理。

点击打开按钮后，将加载图像并对其执行 OCR 操作，在 OCR 编辑器右侧显示可编辑的提取文本，左侧显示图像。

![Abbyy Finereader vs Tesseract (OCR 功能比较): 图 5 - 点击“打开”按钮将图像加载到 OCR 编辑器中并对其执行 OCR。] 可编辑的提取文本将显示在OCR编辑器的右侧，图像在左侧。

3.Tesseract：概述和功能

Tesseract是由 Google 开发的开源 OCR 引擎，提供由机器学习算法支持的强大文本识别功能。 Tesseract 最初由惠普公司于 20 世纪 80 年代开发，现已发展成为一个支持多种语言和平台的多功能 OCR 解决方案。 虽然 Tesseract 可能没有 FineReader 等商业 OCR 工具和软件那样精致的界面和广泛的功能集，但它仍然是寻求免费和可定制 OCR 解决方案的开发人员和爱好者的热门选择。

3.1.Tesseract 的主要功能

• 开源：Tesseract根据Apache许可证2.0分发，使其可供开发人员和组织自由使用、修改和分发。
• 语言支持：Tesseract 支持识别超过 100 种语言的文本，包括使用非拉丁字母的语言，如中文、日文和阿拉伯文，使其适合多语言 OCR 任务。
• 命令行界面：Tesseract 提供了一个命令行界面（CLI），用于批处理文档并与脚本语言和自动化工具集成。
• 训练和定制：Tesseract 提供了用于训练自定义语言模型和提高特定字体、脚本或文档类型识别准确性的工具，使用户能够根据其特定需求定制 OCR 引擎。
• 平台兼容性：Tesseract 适用于多种操作系统，包括 Windows、macOS 和 Linux，以及 Android 和 iOS 等平台，确保广泛的兼容性和可访问性。

3.2.安装 Tesseract OCR Engine .NET。

您可以通过 NuGet 软件包管理器轻松安装 Tesseract .NET SDK。 方法如下：

1. 打开 Visual Studio，导航至 "工具">"NuGet 包管理器">"管理解决方案的 NuGet 包"。

   

1. 在 "浏览 "选项卡中搜索 "Tesseract.NET SDK"。

2. 从搜索结果中选择 "Tesseract.NET SDK"，然后进行安装。

   

3. 安装后，您就可以在程序中无缝使用 Tesseract.NET SDK。

3.3.使用 Tesseract OCR 引擎对图像进行 OCR 识别

安装完成后，在 Program.cs 文件中编写以下代码。

using Patagames.Ocr;
using System;
using (var api = OcrApi.Create())
{
    api.Init(Patagames.Ocr.Enums.Languages.English);
    string plainText = api.GetTextFromImage(@"C:\Users\buttw\OneDrive\Desktop\Examples-of-images-in-robust-OCR-Sample-dataset-classified-into-seven-groups-a-Clear.png");
    Console.WriteLine(plainText);
}

using Patagames.Ocr;
using System;
using (var api = OcrApi.Create())
{
    api.Init(Patagames.Ocr.Enums.Languages.English);
    string plainText = api.GetTextFromImage(@"C:\Users\buttw\OneDrive\Desktop\Examples-of-images-in-robust-OCR-Sample-dataset-classified-into-seven-groups-a-Clear.png");
    Console.WriteLine(plainText);
}

Imports Patagames.Ocr
Imports System
Using api = OcrApi.Create()
	api.Init(Patagames.Ocr.Enums.Languages.English)
	Dim plainText As String = api.GetTextFromImage("C:\Users\buttw\OneDrive\Desktop\Examples-of-images-in-robust-OCR-Sample-dataset-classified-into-seven-groups-a-Clear.png")
	Console.WriteLine(plainText)
End Using

该代码片段使用 Tesseract.NET SDK 对图像文件执行光学字符识别（OCR）以提取文本。 它初始化用于英语语言处理的OCR引擎，使用GetTextFromImage()方法从指定的图像文件中提取文本，并将结果存储在plainText变量中。 最后，它将提取的文本打印到控制台。 本简明实施方案展示了如何将 Tesseract OCR 无缝集成到 C# 应用程序中，从而轻松地从图像中提取文本。

输出

4.IronOCR 概述和功能

IronOCR 处于光学字符识别 (OCR) 技术的前沿，提供了一种强大而多功能的解决方案，可以将扫描文档、PDF 文件和图像转换为机器可读和可搜索的文本。 由Iron Software开发，IronOCR利用先进的算法、云视觉和人工智能来准确提取文本。 IronOCR 具有直观的界面和强大的功能，已成为寻求高效文档管理和数据提取解决方案的开发人员和企业的首选。

4.1.IronOCR 的主要功能

1. 本地OCR：IronOCR支持在本地进行文本提取，使开发人员能够将OCR功能直接集成到他们的应用程序中，无需依赖外部服务。

2. 多功能语言支持：IronOCR支持超过127种国际语言，面向全球用户，确保准确识别多种语言和文本格式的内容。

3. 高级文本识别：IronOCR 提供高级文本识别功能，包括字体和样式检测，确保从具有多样化布局和格式的文档中准确提取文本。

4. 灵活的许可选项：IronOCR 提供多种许可选项，包括免费试用和根据个人应用服务器使用和部署需求量身定制的付费许可，确保成本效益和可扩展性。

5. 无缝集成：IronOCR 无缝集成于流行的开发框架和平台，包括 .NET、Java、Python 等，使开发人员能够轻松地在他们的应用程序中加入 OCR 功能。

4.2.安装 IronOCR

使用 Visual Studio 和 NuGet 包管理器安装 IronOCR 非常简单。 只需打开 Visual Studio 并转到 "工具"，然后点击 "解决方案的 NuGet 包管理器"，就会出现一个新窗口。 在新窗口中，转到浏览选项卡并搜索 IronOCR，将出现软件包列表。 选择 IronOCR 最新版本并点击安装。

4.3.使用 IronOCR 对图像进行 OCR 识别

下面的源代码将使用IronOCR对图像文件进行OCR处理并从中提取文本。

using Google.Protobuf.WellKnownTypes;
using IronOcr;
using System;
var Ocr = new IronTesseract(); // nothing to configure            
Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest;
using (var Input = new OcrInput())
{
    Input.LoadImage(@"C:\Users\buttw\OneDrive\Desktop\Examples-of-images-in-robust-OCR-Sample-dataset-classified-into-seven-groups-a-Clear.png");
    Input.Deskew();
    Input.DeNoise();
    var Result = Ocr.Read(Input);
    Console.WriteLine(Result.Text);
}

using Google.Protobuf.WellKnownTypes;
using IronOcr;
using System;
var Ocr = new IronTesseract(); // nothing to configure            
Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest;
using (var Input = new OcrInput())
{
    Input.LoadImage(@"C:\Users\buttw\OneDrive\Desktop\Examples-of-images-in-robust-OCR-Sample-dataset-classified-into-seven-groups-a-Clear.png");
    Input.Deskew();
    Input.DeNoise();
    var Result = Ocr.Read(Input);
    Console.WriteLine(Result.Text);
}

Imports Google.Protobuf.WellKnownTypes
Imports IronOcr
Imports System
Private Ocr = New IronTesseract() ' nothing to configure
Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest
Using Input = New OcrInput()
	Input.LoadImage("C:\Users\buttw\OneDrive\Desktop\Examples-of-images-in-robust-OCR-Sample-dataset-classified-into-seven-groups-a-Clear.png")
	Input.Deskew()
	Input.DeNoise()
	Dim Result = Ocr.Read(Input)
	Console.WriteLine(Result.Text)
End Using

所提供的代码片段演示了使用IronOCR这一强大的光学字符识别（OCR）库从图像文件中提取文本。首先，它通过创建IronTesseract类的实例来初始化IronOCR。

OCR处理的语言设置为英语，使用Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest。 您也可以选择其他语言。 然后，它创建一个OcrInput对象来加载图像文件进行OCR处理，随后应用纠偏和去噪操作以增强图像质量。 最后，它使用IronOCR的Read()方法在处理后的图像上执行OCR，将结果存储在Result变量中，并将提取的文本文件打印到控制台。 本简明实现演示了如何将 IronOCR 无缝集成到 C# 应用程序中，以便从图像中准确提取文本。

输出

5.OCR 工具比较评估

让我们从几个重要方面评估ABBYY FineReader、Tesseract和IronOCR。

a.

用户友好性和无缝集成

ABBYY FineReader 提供用户友好的界面，并与流行的文档管理系统、云存储平台和生产力软件无缝集成。 Tesseract 是开源工具，由于其命令行界面，可能需要更多的努力才能集成到项目中。

IronOCR 提供无缝集成，可以轻松集成到任何 .NET 项目中，并可以轻松使用自定义代码。

b.

可扩展性

ABBYY FineReader 和 Tesseract 的可扩展性取决于应用程序的基础设施和处理 OCR 处理的能力。

IronOCR 因其内部的 OCR 处理和丰富的文档而具有很强的可扩展性。

c.

财务方面的考虑

ABBYY FineReader 通常采用一次性购买或订阅模式，具有长期的成本效益。 Tesseract 是开源的，可以免费使用，因此对开发人员来说是一个具有成本效益的选择。

IronOCR 可能需要一次性购买或基于订阅的模式，但其高级功能可能会证明许多应用的成本是合理的。

6. 结论

总之，在对 ABBYY FineReader、Tesseract 和 IronOCR 的比较中，我们已经了解了它们的简介、功能和代码示例。 ABBYY FineReader 在用户界面方面具有优势，而 tesseract 具有命令行界面，可以集成到项目中。 IronOCR 使用最先进的 tesseract 版本来执行 OCR 功能。

IronOCR 拥有最先进的文本识别能力，如我们在上面的示例中所见，只有 IronOCR 能够成功地提取文本且没有任何错误。 除了优先考虑 OCR 的准确性，IronOCR 还支持 125 种以上的国际语言。 它提供了额外的OCR语言包，允许一次添加多种语言。

要了解有关IronOCR的更多信息并开始使用IronOCR，请访问文档页面。 更多代码示例，请访问代码示例页面。 ABBYY FineReader和IronOCR之间的比较可以在以下链接查看，IronOCR和Tesseract之间的比较请访问这里。

IronOCR 提供免费试用许可证，是了解 IronOCR 及其功能的绝佳机会。 IronOCR 的 Lite 套餐起价为 $749。 有关详细的许可信息，请访问许可证页面。