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在光学字符识别领域 (光学字符识别) 在众多提供高级文本识别功能的软件中,ABBYY FineReader、IronOCR 和 Tesseract 脱颖而出。虽然它们的目标都是将扫描文档和扫描图像转换成可编辑和可搜索的格式(如 PDF 文档),但它们在功能、准确性、易用性和价格方面却各不相同。本文将详细介绍 OCR 工具的比较 和其他 OCR 引擎,包括 ABBYY FineReader、Tesseract 和 IronOCR.
光学字符识别 (光学字符识别) OCR 软件彻底改变了我们与文本文件交互的方式。通过利用复杂的算法和机器学习技术,OCR 软件可以识别和提取各种来源的文本,包括扫描文件、图像和 PDF 文件。这项技术不仅有助于数字化,还能加强文档管理、数据识别文本提取以及视觉障碍人士的无障碍访问。
ABBYY FineReader FineReader 是一款市场领先的 OCR 解决方案,以其卓越的准确性和全面的功能集而著称。FineReader 由文档处理技术领域的全球领导者 ABBYY 开发,提供友好的用户界面和强大的 OCR 功能,适合个人用户和企业级应用。
批量处理:FineReader 支持批量处理文件,允许用户同时转换多个文件,从而提高生产力和效率。
您可以从其网站轻松下载并安装 ABBYY FineReader。 这里.
点击 "下载免费试用版 "按钮后,系统会跳转到一个新页面,在这里你需要填写一份表格,然后获取 7 天免费试用版。
下载后打开 ABBYY FineReader,点击 OCR 编辑器对图像文件执行 OCR 校正。
点击 OCR 编辑器选项卡后,会弹出一个窗口,在该窗口中选择要打开的图像文件,并对其执行 OCR 处理。
点击打开按钮后,它将加载图像并对其执行 OCR 操作,在 OCR 编辑器右侧显示可编辑的提取文本,左侧显示图像。
魔方Tesseract 是谷歌开发的一款开源 OCR 引擎,以机器学习算法为后盾,提供强大的文本识别功能。Tesseract 最初是由惠普公司在 20 世纪 80 年代开发的,现已发展成为一个支持多种语言和平台的多功能 OCR 解决方案。虽然 Tesseract 可能没有 FineReader 等商业 OCR 工具和软件那样精致的界面和广泛的功能集,但它仍然是寻求免费和可定制 OCR 解决方案的开发人员和爱好者的热门选择。
培训和定制:Tesseract 提供了培训自定义语言模型和提高特定字体、脚本或文档类型识别准确性的工具,使用户能够根据自己的具体要求定制 OCR 引擎。
您可以通过 NuGet 包管理器轻松安装 Tesseract .NET SDK。具体方法如下
1.打开 Visual Studio,导航至 "工具">"NuGet 包管理器">"管理解决方案的 NuGet 包"。
1.在 "浏览 "选项卡中搜索 "Tesseract.NET SDK"。
2.从搜索结果中选择 "Tesseract.NET SDK",然后进行安装。
![Abbyy Finereader 与 Tesseract(OCR 功能比较):图 7 - 在 NuGet 包管理器的搜索栏中搜索"tesseract",使用管理解决方案的 NuGet 包来安装 Tesseract .NET SDK,然后选择项目并点击安装按钮。](/static-assets/ocr/blog/abbyy-finereader-vs-tesseract/abbyy-finereader-vs-tesseract-7.webp)
3.安装完成后,您就可以在程序中无缝使用 Tesseract.NET SDK。
安装完成后,在 Program.cs 文件中编写以下代码。
using Patagames.Ocr;
using System;
using (var api = OcrApi.Create())
{
api.Init(Patagames.Ocr.Enums.Languages.English);
string plainText = api.GetTextFromImage(@"C:\Users\buttw\OneDrive\Desktop\Examples-of-images-in-robust-OCR-Sample-dataset-classified-into-seven-groups-a-Clear.png");
Console.WriteLine(plainText);
}
using Patagames.Ocr;
using System;
using (var api = OcrApi.Create())
{
api.Init(Patagames.Ocr.Enums.Languages.English);
string plainText = api.GetTextFromImage(@"C:\Users\buttw\OneDrive\Desktop\Examples-of-images-in-robust-OCR-Sample-dataset-classified-into-seven-groups-a-Clear.png");
Console.WriteLine(plainText);
}
Imports Patagames.Ocr
Imports System
Using api = OcrApi.Create()
api.Init(Patagames.Ocr.Enums.Languages.English)
Dim plainText As String = api.GetTextFromImage("C:\Users\buttw\OneDrive\Desktop\Examples-of-images-in-robust-OCR-Sample-dataset-classified-into-seven-groups-a-Clear.png")
Console.WriteLine(plainText)
End Using
代码片段利用 Tesseract.NET SDK 进行光学字符识别 (光学字符识别) 在图像文件上提取文本。它初始化用于英语处理的 OCR 引擎,使用 GetTextFromImage 从指定的图像文件中提取文本。() 方法,并将结果存储到 plainText 变量中。最后,它将提取的文本打印到控制台。这个简洁的实现展示了如何将 Tesseract OCR 无缝集成到 C# 应用程序中,从而轻松地从图像中提取文本。
IronOCR 站在光学字符识别技术的最前沿 (光学字符识别) 技术,为将扫描文档、PDF 文件和图像转换为机器可读和可搜索文本提供了强大的多功能解决方案。Iron软件公司开发的IronOCR利用先进的算法、云视觉和人工智能准确提取文本,包括打印文本、扫描文件和手写文本字符。凭借其直观的界面和强大的功能,IronOCR 已成为寻求高效文档管理和数据提取解决方案的开发人员和企业的首选。
内部 OCR: IronOCR 支持内部文本提取,允许开发人员将 OCR 功能直接集成到其应用程序中,而无需依赖外部服务。
支持多种语言: IronOCR 支持超过 127 种国际语言,可满足全球用户的需求,确保准确识别各种语言和脚本的文本。
高级文本识别: IronOCR 提供高级文本识别功能,包括字体和样式检测,确保从具有不同布局和格式的文档中准确提取文本。
灵活的许可选项: IronOCR 提供一系列许可选项,包括免费试用版和根据个人应用服务器使用和部署需求量身定制的付费许可,确保成本效益和可扩展性。
安装 IronOCR 使用 Visual Studio 和 NuGet 包管理器就能轻松实现。只需打开 Visual Studio,转到 "工具",点击 "解决方案 NuGet 包管理器",就会出现一个新窗口。在新窗口中,转到浏览选项卡并搜索 IronOCR,就会出现软件包列表。选择 IronOCR 最新版本并点击安装。
下面的源代码将使用 IronOCR 对图像文件执行 OCR 并从中提取文本。
using Google.Protobuf.WellKnownTypes;
using IronOcr;
using System;
var Ocr = new IronTesseract(); // nothing to configure
Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest;
using (var Input = new OcrInput())
{
Input.LoadImage(@"C:\Users\buttw\OneDrive\Desktop\Examples-of-images-in-robust-OCR-Sample-dataset-classified-into-seven-groups-a-Clear.png");
Input.Deskew();
Input.DeNoise();
var Result = Ocr.Read(Input);
Console.WriteLine(Result.Text);
}
using Google.Protobuf.WellKnownTypes;
using IronOcr;
using System;
var Ocr = new IronTesseract(); // nothing to configure
Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest;
using (var Input = new OcrInput())
{
Input.LoadImage(@"C:\Users\buttw\OneDrive\Desktop\Examples-of-images-in-robust-OCR-Sample-dataset-classified-into-seven-groups-a-Clear.png");
Input.Deskew();
Input.DeNoise();
var Result = Ocr.Read(Input);
Console.WriteLine(Result.Text);
}
Imports Google.Protobuf.WellKnownTypes
Imports IronOcr
Imports System
Private Ocr = New IronTesseract() ' nothing to configure
Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest
Using Input = New OcrInput()
Input.LoadImage("C:\Users\buttw\OneDrive\Desktop\Examples-of-images-in-robust-OCR-Sample-dataset-classified-into-seven-groups-a-Clear.png")
Input.Deskew()
Input.DeNoise()
Dim Result = Ocr.Read(Input)
Console.WriteLine(Result.Text)
End Using
所提供的代码片段演示了功能强大的光学字符识别软件 IronOCR 的使用方法。 (光学字符识别) 库,从图像文件中提取文本。首先,它通过创建一个 IronTesseract 类实例来初始化 IronOCR。
使用 Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest 将 OCR 处理语言设置为英语。您也可以选择其他语言。然后,它会创建一个 OcrInput 对象来加载用于 OCR 处理的图像文件,接着应用纠偏和去噪操作来提高图像质量。最后,它将使用Read对象对处理后的图像执行 OCR 识别。() 方法,将结果存储在 Result** 变量中,并将提取的文本文件打印到控制台。这个简洁的实现演示了如何将 IronOCR 无缝集成到 C# 应用程序中,以便从图像中准确提取文本。
让我们来评估 ABBYY FineReader, Tesseract 和 IronOCR 基于几个重要方面:
在精确度和效率方面,ABBYY FineReader 和 Tesseract 都能精确定位文本,但缺乏清晰识别手写文本的图像处理技术。
IronOCR 具有先进的文本识别能力,可以利用人工智能及其先进算法轻松识别手写文字。
ABBYY FineReader 提供友好的用户界面,可与常用的文档管理系统、云存储平台和生产力软件无缝集成。Tesseract 是一款开源软件,由于其命令行界面,集成到项目中可能需要付出更多努力。
IronOCR 提供无缝集成,可轻松集成到任何 .NET 项目中,并可轻松使用自定义代码。
ABBYY FineReader 和 Tesseract 的可扩展性取决于应用程序的基础设施和处理 OCR 处理的能力。
IronOCR 的可扩展性很高,这得益于其内部的 OCR 处理和丰富的文档。
ABBYY FineReader 通常采用一次性购买或订阅模式,具有长期的成本效益。Tesseract 是开源的,可以免费使用,因此对开发人员来说是一种经济高效的选择。
IronOCR 可能需要一次性购买或基于订阅的模式,但其先进的功能可能会让许多应用证明其成本是合理的。
总之,在对 ABBYY FineReader、Tesseract 和 IronOCR 的比较中,我们了解了它们的简介、功能和代码示例。ABBYY FineReader 的优势在于用户界面,而 Tesseract 则是命令行界面,可以集成到项目中。IronOCR 使用最先进的 tesseract 版本来执行 OCR 功能。
其 IronOCR IronOCR 拥有最先进的文本识别能力,正如我们在上述示例中看到的那样,只有 IronOCR 能够准确无误地提取测试内容,而 ABBYY FineReader 和 Tesseract OCR 引擎则无法准确识别手写文本。除了优先考虑 OCR 的准确性,IronOCR 还支持 125 种以上的国际语言。它提供 附加 OCR 语言包允许一次添加多种语言。
要了解有关 IronOCR 的更多信息以及如何开始使用 IronOCR,请访问 文献资料 页。有关更多代码示例,请访问 代码示例 页。ABBYY FineReader 和 IronOCR 的比较见以下网站 链接 要比较 IronOCR 和 Tesseract,请访问 这里.
IronOCR 可提供 免费试用许可证 这是了解 IronOCR 及其功能的绝佳机会。IronOCR 的精简版软件包起价为 $749。有关详细许可信息,请访问 许可证页面.