ABBYY FineReader vs Tesseract：OCR 比较

2.1. ABBYY FineReader 的关键功能

• 高精度：ABBYY FineReader 拥有行业领先的文本识别精度，确保精确转换扫描文件和图像为可编辑格式。
• 文档布局保留：FineReader 保留文档的原始布局、格式和结构，包括表格、列和图形，确保转换输出的一致性。
• 多语言支持：FineReader 支持多语言文本识别，适用范围广泛，可应对国际化应用需求。
• 批量处理：FineReader 支持批量处理文档，使用户能够同时转换多个文件，从而提高生产力和效率。
• 集成能力：FineReader 能无缝集成到常用的文件管理系统、云存储平台和生产力软件中，简化工作流程并增强协作。

2.2. 安装 ABBYY FineReader

您可以轻松地从其网站下载并安装 ABBYY FineReader。要下载，请点击这里。

当您点击下载免费试用按钮时，它将把您重定向到一个新页面，您需要填写一份表单以获取 7 天的免费试用。

2.3. 使用 ABBYY FineReader 对图像执行 OCR

下载后，打开 ABBYY FineReader 并点击 OCR 编辑器以对图像文件进行 OCR 校正。

点击 OCR 编辑器选项卡时，会弹出一个窗口。在该窗口中，选择图像文件进行打开并执行 OCR 处理。

当您点击打开按钮时，它将加载图像，对其进行 OCR 操作，并在 OCR 编辑器的右侧显示可编辑的提取文本，图像在左侧。

Tesseract 是由 Google 开发的开源 OCR 引擎，提供强大的文本识别能力，并依托于机器学习算法。

Tesseract是Google开发的开源OCR引擎，提供强大的文本识别功能，支持机器学习算法。 虽然 Tesseract 可能没有商业 OCR 工具如 FineReader 那样的精致界面和丰富功能，但它仍然是开发者和爱好者们追寻免费且可定制的 OCR 解决方案的热门选择。 ### 3.1. Tesseract 的关键功能

• 开源：Tesseract 在 Apache 许可证 2.0 下发布，使得开发者和组织可以自由使用、修改和分发。

• 语言支持：Tesseract 支持识别超过 100 种语言的文本，包括中文、日文、阿拉伯文等非拉丁字符语言，适合多语言 OCR 任务。
• 命令行界面：Tesseract 提供命令行界面（CLI）以便批量处理文档并与脚本语言和自动化工具集成。
• 培训与定制：Tesseract 提供工具来培训自定义语言模型，以改善对特定字体、字符或文件类型的识别精度，使用户能够根据具体要求调整 OCR 引擎。
• 平台兼容性：Tesseract 可用于多种操作系统，包括 Windows、macOS 和 Linux，以及 Android 和 iOS 等平台，确保广泛的兼容性和可访问性。
• 平台兼容性：Tesseract 可用于各种操作系统，包括 Windows、macOS 和 Linux，以及 Android 和 iOS 等平台，确保广泛的兼容性和可访问性。

您可以通过 NuGet 包管理器轻松安装 Tesseract .NET SDK。

1. 打开 Visual Studio 并导航至 "工具" > "NuGet 包管理器" > "管理解决方案的 NuGet 包"。 具体方法如下

3. 从搜索结果中选择 "Tesseract.NET SDK" 并继续安装。

3.3. 使用 Tesseract OCR 引擎执行图像上的 OCR

3.3.使用Tesseract OCR引擎对图像进行OCR

using Patagames.Ocr;
using System;

// Initialize the Tesseract OCR engine
using (var api = OcrApi.Create())
{
    // Set the language for OCR processing
    api.Init(Patagames.Ocr.Enums.Languages.English);

    // Extract text from the specified image file
    string plainText = api.GetTextFromImage(@"C:\Users\buttw\OneDrive\Desktop\Examples-of-images-in-robust-OCR-Sample-dataset-classified-into-seven-groups-a-Clear.png");

    // Display the extracted text in the console
    Console.WriteLine(plainText);
}

using Patagames.Ocr;
using System;

// Initialize the Tesseract OCR engine
using (var api = OcrApi.Create())
{
    // Set the language for OCR processing
    api.Init(Patagames.Ocr.Enums.Languages.English);

    // Extract text from the specified image file
    string plainText = api.GetTextFromImage(@"C:\Users\buttw\OneDrive\Desktop\Examples-of-images-in-robust-OCR-Sample-dataset-classified-into-seven-groups-a-Clear.png");

    // Display the extracted text in the console
    Console.WriteLine(plainText);
}

Imports Patagames.Ocr
Imports System

' Initialize the Tesseract OCR engine
Using api = OcrApi.Create()
	' Set the language for OCR processing
	api.Init(Patagames.Ocr.Enums.Languages.English)

	' Extract text from the specified image file
	Dim plainText As String = api.GetTextFromImage("C:\Users\buttw\OneDrive\Desktop\Examples-of-images-in-robust-OCR-Sample-dataset-classified-into-seven-groups-a-Clear.png")

	' Display the extracted text in the console
	Console.WriteLine(plainText)
End Using

下面的源代码将对图像文件执行 OCR，并使用 IronOCR 从中提取文本。

提供的代码片段演示了如何使用 IronOCR 这一强大的光学字符识别（OCR）库，从图像文件中提取文本。首先，通过创建 IronTesseract 类的实例来初始化 IronOCR。

using IronOcr;
using System;

// Instantiate IronOCR Tesseract engine
var Ocr = new IronTesseract(); 

// Set the language to English
Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest;

// Create an input object for OCR processing
using (var Input = new OcrInput())
{
    // Load the image file for OCR
    Input.LoadImage(@"C:\Users\buttw\OneDrive\Desktop\Examples-of-images-in-robust-OCR-Sample-dataset-classified-into-seven-groups-a-Clear.png");

    // Improve image quality by deskewing and denoising
    Input.Deskew();
    Input.DeNoise();

    // Perform OCR on the processed image
    var Result = Ocr.Read(Input);

    // Display the extracted text
    Console.WriteLine(Result.Text);
}

using IronOcr;
using System;

// Instantiate IronOCR Tesseract engine
var Ocr = new IronTesseract(); 

// Set the language to English
Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest;

// Create an input object for OCR processing
using (var Input = new OcrInput())
{
    // Load the image file for OCR
    Input.LoadImage(@"C:\Users\buttw\OneDrive\Desktop\Examples-of-images-in-robust-OCR-Sample-dataset-classified-into-seven-groups-a-Clear.png");

    // Improve image quality by deskewing and denoising
    Input.Deskew();
    Input.DeNoise();

    // Perform OCR on the processed image
    var Result = Ocr.Read(Input);

    // Display the extracted text
    Console.WriteLine(Result.Text);
}

Imports IronOcr
Imports System

' Instantiate IronOCR Tesseract engine
Private Ocr = New IronTesseract()

' Set the language to English
Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest

' Create an input object for OCR processing
Using Input = New OcrInput()
	' Load the image file for OCR
	Input.LoadImage("C:\Users\buttw\OneDrive\Desktop\Examples-of-images-in-robust-OCR-Sample-dataset-classified-into-seven-groups-a-Clear.png")

	' Improve image quality by deskewing and denoising
	Input.Deskew()
	Input.DeNoise()

	' Perform OCR on the processed image
	Dim Result = Ocr.Read(Input)

	' Display the extracted text
	Console.WriteLine(Result.Text)
End Using

OCR 处理的语言设置为英文，使用 Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest。

OCR处理的语言设置为英语，使用Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest。 然后，创建一个 OcrInput 对象来加载图像文件以进行 OCR 处理，接着应用图像校正和去噪操作，以提高图像质量。 最后，使用 IronOCR 的 Read() 方法对处理后的图像执行 OCR，将结果存储在 Result 变量中，并将提取的文本文件打印到控制台。 最后，它使用IronOCR的Read()方法对处理后的图像执行OCR，将结果存储在Result变量中，并将提取的文本文件打印到控制台。

输出

a. ABBYY FineReader 提供用户友好的界面，并可无缝集成到常用的文件管理系统、云存储平台和生产力软件中。

作为开源软件，Tesseract 由于其命令行界面，可能需要更多的项目集成努力。 IronOCR 提供无缝集成，能够轻松整合到任何 .NET 项目中使用自定义代码。

ABBYY FineReader 和 Tesseract 的可扩展性取决于应用程序基础设施及其处理 OCR 处理的能力。

b. 可扩展性

IronOCR 由于其内部的 OCR 处理和广泛的文档，具有很高的可扩展性。

由于其内部 OCR 处理和广泛的文档，IronOCR 具有高度可扩展性。

财务考虑 ABBYY FineReader 通常涉及一次性购买或基于订阅的模型，提供长期成本效益。

Tesseract 是开源的，免费使用，是开发人员的一个划算选择。 IronOCR 可能需要一次性购买或基于订阅的模型，但其高级功能可能为许多应用程序证实成本。

最后，在 ABBYY FineReader、Tesseract 和 IronOCR 的比较中，我们探讨了它们的介绍、功能，并提供了代码示例。