如何使用 IronXL.Excel 在 C# 中使用数学函数。

IronXL 可直接在 C# 中对 Excel 数据启用数学聚合函数，如 Sum, Average, Min 和 Max 。 在任何单元格区域使用简单的单行方法计算总数和分析数值数据，而无需 Interop。 无论是构建财务报告、分析销售数据还是处理科学测量，IronXL.Excel 的内置数学函数都能简化 .NET 应用程序中的 Excel 自动化工作流程。

as-heading:2（快速入门：使用 IronXL 在一行中执行 Sum 和 Max).

使用 IronXL 从任意范围立即计算 sum 和 maximum 等集合值。 这些单行方法可以快速轻松地分析数值数据，而无需编写样板代码。 该库可处理所有解析，并自动忽略非数字内容。

如何在 Excel 中使用 C# 的聚合函数？ 在 Excel 电子表格中处理单元格范围时，可以利用各种聚合函数进行计算。 IronXL 提供了与 Excel 内置函数相匹配的数学运算，使您可以轻松地 [在 C#](https://ironsoftware.com/csharp/excel/how-to/csharp-edit-excel-file/) 中操作 Excel 数据，而无需安装 Microsoft Office。 以下是基本方法： - `Sum()` 方法计算选定单元格的总和。 - `Avg()` 方法确定所选单元格的平均值。 - `Min()` 方法可识别所选单元格中的最小数目。 - `Max()` 方法查找所选单元格中的最大数字。 这些函数是分析数据和从 Excel 电子表格中获得有意义见解的宝贵工具。 这些工具可以自动处理各种数字格式，包括整数、小数、货币值和百分比。 在处理大型数据集时，与手动单元格迭代相比，这些方法具有卓越的性能。

请注意非数值将不包含在计算中。

```csharp :path=/static-assets/excel/content-code-examples/how-to/math-functions-math-functions.cs ```

哪些数学函数可用？ 除核心聚合功能外，IronXL 还支持一整套数学运算，可与 [C# Excel 工作流](https://ironsoftware.com/csharp/excel/tutorials/create-excel-file-net/)无缝集成。 每个功能都经过优化，以保证性能和准确性： `Sum()`方法可计算所选单元格的总和，非常适合财务合计、库存统计或累计计算。 它可以高效处理数千个单元格，同时保持十进制精度。 `Avg()` 方法可确定所选单元格的平均值，非常适合计算平均分数、平均销售数字或统计分析。 该功能可自动排除空单元格和非数值。 `Min()`方法可识别所选单元格中的最小数字，对于查找最低价格、最小阈值或数据分析中的基线值非常有用。 `Max()`方法可查找选定单元格中的最大值，对于识别数据集中的峰值、最高分或上限至关重要。 这些数学函数可与 IronXL.Excel 的其他功能（如[单元格格式化](https://ironsoftware.com/csharp/excel/how-to/set-cell-data-format/)和[公式支持](https://ironsoftware.com/csharp/excel/how-to/edit-formulas/)）无缝配合，从而实现全面的 Excel 自动化场景。

我可以聚合哪些数据类型？ 这些功能是分析数据和从 Excel 电子表格中获取见解的重要工具。 IronXL.Excel 的数学函数支持 Excel 文件中常见的各种数字数据类型： - **整数和小数**：完全精确处理的标准数值 - **货币值**：正确解析带有货币符号的货币金额 - **百分比**：在计算中适当处理百分比值 - **科学符号**：支持科学格式的大小数字 - **日期序列号**：需要时汇总 Excel 的内部日期表示法 在处理混合数据类型时，IronXL 可智能处理转换，确保结果准确无误。 对于涉及多个工作表或工作簿的复杂场景，您可以轻松地[同时加载和处理多个 Excel 文件](https://ironsoftware.com/csharp/excel/how-to/load-spreadsheet/)。 下面是一个演示不同数字格式聚合的示例： ```csharp using IronXL; // Load workbook containing various numeric formats WorkBook workBook = WorkBook.Load("financial-data.xlsx"); WorkSheet salesSheet = workBook.GetWorkSheet("Q4Sales"); // Calculate total revenue from currency-formatted cells decimal totalRevenue = salesSheet["B2:B50"].Sum(); Console.WriteLine($"Total Q4 Revenue: ${totalRevenue:N2}"); // Find the highest individual sale amount decimal maxSale = salesSheet["B2:B50"].Max(); Console.WriteLine($"Largest Sale: ${maxSale:N2}"); // Calculate average sale amount decimal avgSale = salesSheet["B2:B50"].Avg(); Console.WriteLine($"Average Sale: ${avgSale:N2}"); // Process percentage data (e.g., tax rates) decimal avgTaxRate = salesSheet["D2:D50"].Avg(); Console.WriteLine($"Average Tax Rate: {avgTaxRate:P2}"); ```

我可以对行和列应用函数吗？ 为提高灵活性，这些功能还可应用于单行或多行和多列。 了解有关[选择范围](https://ironsoftware.com/csharp/excel/how-to/select-range/)（包括整行和整列）的更多信息。 在处理需要进行特定维度计算的结构化数据时，这种能力尤其有用。 您可以将数学函数应用于 - **Entire Columns**：计算完整数据列的总计 - **Entire Rows**：在基于行的记录中汇总值 - **多个范围**：合并多个选择以进行复杂计算 - **命名范围**：使用[命名范围](https://ironsoftware.com/csharp/excel/how-to/named-range/)实现可维护代码 下面是一个显示行和列聚合的实用示例： ```csharp using IronXL; WorkBook workBook = WorkBook.Load("quarterly-report.xlsx"); WorkSheet dataSheet = workBook.DefaultWorkSheet; // Calculate sum for entire column (e.g., all sales data) decimal columnTotal = dataSheet.GetColumn(1).Sum(); // Column B // Calculate average for entire row (e.g., monthly averages) decimal rowAverage = dataSheet.GetRow(4).Avg(); // Row 5 // Work with multiple columns simultaneously for (int col = 1; col <= 12; col++) // Columns B through M { decimal monthlyTotal = dataSheet.GetColumn(col).Sum(); Console.WriteLine($"Month {col} Total: ${monthlyTotal:N2}"); } // Calculate grand total across multiple ranges var q1Range = dataSheet["B2:D50"]; var q2Range = dataSheet["E2:G50"]; decimal firstHalfTotal = q1Range.Sum() + q2Range.Sum(); ``` 对于高级 Excel 操作场景，请将这些数学函数与其他 IronXL 功能相结合，如 [创建图表](https://ironsoftware.com/csharp/excel/how-to/csharp-create-excel-chart-programmatically/)、[应用条件格式化](https://ironsoftware.com/csharp/excel/how-to/conditional-formatting/)或 [导出为不同格式](https://ironsoftware.com/csharp/excel/how-to/convert-spreadsheet-file-types/)。 这使得 IronXL.Excel 成为.NET 应用程序中 Excel 自动化的全面解决方案，无论是构建报表工具、数据分析系统还是商业智能仪表板。