如何导入和导出数据集
2023年十月17日
更新 2024年十二月10日
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DataSet是一个内存中的数据表示，可以容纳多个相关表、关系和约束。 它经常用于处理来自数据库、XML等多种数据源的数据。
DataTable是DataSet中的一个基本构建块。 它代表一个包含行和列的单一表格，就像数据库中的表格一样。 它用于以表格形式组织和操作数据。
您可以使用IronXL将DataSet导入到电子表格对象中，并将其导出回DataSet。
如何导入和导出数据集
开始使用IronXL
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加载数据集
利用 WorkBook 的静态 LoadWorkSheetsFromDataSet 方法将 DataSet 导入到工作簿中。 此方法需要同时使用 DataSet 和 WorkBook 对象。 因此，您应该使用Create方法预先启动工作簿或电子表格。 在提供的代码示例中，请将您希望转换的DataSet对象和工作簿对象一起提供给该方法。
:path=/static-assets/excel/content-code-examples/how-to/export-dataset-datatable-load.csusing IronXL;
using System.Data;
// Create dataset
DataSet dataSet = new DataSet();
// Create workbook
WorkBook workBook = WorkBook.Create();
// Load DataSet to workBook
WorkBook.LoadWorkSheetsFromDataSet(dataSet, workBook);Imports IronXL
Imports System.Data
' Create dataset
Private dataSet As New DataSet()
' Create workbook
Private workBook As WorkBook = WorkBook.Create()
' Load DataSet to workBook
WorkBook.LoadWorkSheetsFromDataSet(dataSet, workBook)$vbLabelText $csharpLabel
访问如何加载现有电子表格文章以了解更多关于从各种文件格式导入电子表格的信息。
导出数据集
ToDataSet方法将工作簿转换为System.Data.DataSet，其中每个工作表代表一个System.Data.DataTable。 在当前的Excel工作簿上使用此方法，将其从工作簿转换为DataSet对象。 方法中的 useFirstRowAsColumnNames 参数配置是否将第一行用作列名。
:path=/static-assets/excel/content-code-examples/how-to/export-dataset-datatable-export.csusing IronXL;
using System.Data;
// Create new Excel WorkBook document
WorkBook workBook = WorkBook.Create();
// Create a blank WorkSheet
WorkSheet workSheet = workBook.CreateWorkSheet("new_sheet");
// Export as DataSet
DataSet dataSet = workBook.ToDataSet();Imports IronXL
Imports System.Data
' Create new Excel WorkBook document
Private workBook As WorkBook = WorkBook.Create()
' Create a blank WorkSheet
Private workSheet As WorkSheet = workBook.CreateWorkSheet("new_sheet")
' Export as DataSet
Private dataSet As DataSet = workBook.ToDataSet()$vbLabelText $csharpLabel
请访问如何保存或导出电子表格文章，了解更多关于将电子表格导出为各种文件格式的信息。
Chaknith 是开发者中的福尔摩斯。他第一次意识到自己可能在软件工程方面有前途，是在他出于乐趣做代码挑战的时候。他的重点是 IronXL 和 IronBarcode，但他为能帮助客户解决每一款产品的问题而感到自豪。Chaknith 利用他从直接与客户交谈中获得的知识，帮助进一步改进产品。他的轶事反馈不仅仅局限于 Jira 票据，还支持产品开发、文档编写和市场营销，从而提升客户的整体体验。当他不在办公室时，他可能会在学习机器学习、编程或徒步旅行。
