IronXL 开始 AWS Lambada 支持 IronXL 支持使用 .NET Core 的 AWS Lambda 函数 Curtis Chau 已更新:六月 1, 2025 下载 IronXL NuGet 下载 DLL 下载 免费试用 法学硕士副本 法学硕士副本 将页面复制为 Markdown 格式,用于 LLMs 在 ChatGPT 中打开 向 ChatGPT 咨询此页面 在双子座打开 向 Gemini 询问此页面 在双子座打开 向 Gemini 询问此页面 打开困惑 向 Perplexity 询问有关此页面的信息 分享 在 Facebook 上分享 分享到 X(Twitter) 在 LinkedIn 上分享 复制链接 电子邮件文章 This article was translated from English: Does it need improvement? Translated View the article in English IronXL 完全支持 .NET 标准库、核心应用程序、.NET 5 和 .NET 6 项目的 AWS Lambda 函数。 要为 Visual Studio 添加 AWS Toolkit,请点击此链接: 在 Visual Studio 的 AWS Toolkit 中使用 AWS Lambda 模板。 在 Visual Studio 中安装 AWS Toolkit 后,即可创建 AWS Lambda 函数项目。 您可以通过此链接学习如何使用 Visual Studio 创建 AWS Lambda 函数项目。 AWS Lambda 函数代码示例 创建新的 AWS Lambda 函数项目后,您可以尝试以下代码片段: using System; using Amazon.Lambda.Core; using IronXL; // Ensure this attribute targets your Lambda function [assembly: LambdaSerializer(typeof(Amazon.Lambda.Serialization.Json.JsonSerializer))] namespace AWSLambdaIronXL { public class Function { /// <summary> /// A simple function that takes a string input and processes it using IronXL. /// This specific example creates a new Excel workbook and fills cells with labeled values. /// </summary> /// <param name="input">The string input for the function</param> /// <param name="context">The Lambda context</param> /// <returns>A Base64 string representation of the Excel file</returns> public string FunctionHandler(string input, ILambdaContext context) { // Create a new workbook with ExcelFileFormat.XLS WorkBook workBook = WorkBook.Create(ExcelFileFormat.XLS); // Create a new worksheet named "new_sheet" var newSheet = workBook.CreateWorkSheet("new_sheet"); string columnNames = "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ"; foreach (char col in columnNames) { for (int row = 1; row <= 50; row++) { // Construct cell name and fill it with data var cellName = $"{col}{row}"; newSheet[cellName].Value = $"Cell: {cellName}"; } } // Convert the entire workbook to a byte array and then to a Base64 string return Convert.ToBase64String(workBook.ToByteArray()); } } } using System; using Amazon.Lambda.Core; using IronXL; // Ensure this attribute targets your Lambda function [assembly: LambdaSerializer(typeof(Amazon.Lambda.Serialization.Json.JsonSerializer))] namespace AWSLambdaIronXL { public class Function { /// <summary> /// A simple function that takes a string input and processes it using IronXL. /// This specific example creates a new Excel workbook and fills cells with labeled values. /// </summary> /// <param name="input">The string input for the function</param> /// <param name="context">The Lambda context</param> /// <returns>A Base64 string representation of the Excel file</returns> public string FunctionHandler(string input, ILambdaContext context) { // Create a new workbook with ExcelFileFormat.XLS WorkBook workBook = WorkBook.Create(ExcelFileFormat.XLS); // Create a new worksheet named "new_sheet" var newSheet = workBook.CreateWorkSheet("new_sheet"); string columnNames = "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ"; foreach (char col in columnNames) { for (int row = 1; row <= 50; row++) { // Construct cell name and fill it with data var cellName = $"{col}{row}"; newSheet[cellName].Value = $"Cell: {cellName}"; } } // Convert the entire workbook to a byte array and then to a Base64 string return Convert.ToBase64String(workBook.ToByteArray()); } } } Imports System Imports Amazon.Lambda.Core Imports IronXL ' Ensure this attribute targets your Lambda function <Assembly: LambdaSerializer(GetType(Amazon.Lambda.Serialization.Json.JsonSerializer))> Namespace AWSLambdaIronXL Public Class [Function] ''' <summary> ''' A simple function that takes a string input and processes it using IronXL. ''' This specific example creates a new Excel workbook and fills cells with labeled values. ''' </summary> ''' <param name="input">The string input for the function</param> ''' <param name="context">The Lambda context</param> ''' <returns>A Base64 string representation of the Excel file</returns> Public Function FunctionHandler(ByVal input As String, ByVal context As ILambdaContext) As String ' Create a new workbook with ExcelFileFormat.XLS Dim workBook As WorkBook = WorkBook.Create(ExcelFileFormat.XLS) ' Create a new worksheet named "new_sheet" Dim newSheet = workBook.CreateWorkSheet("new_sheet") Dim columnNames As String = "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ" For Each col As Char In columnNames For row As Integer = 1 To 50 ' Construct cell name and fill it with data Dim cellName = $"{col}{row}" newSheet(cellName).Value = $"Cell: {cellName}" Next row Next col ' Convert the entire workbook to a byte array and then to a Base64 string Return Convert.ToBase64String(workBook.ToByteArray()) End Function End Class End Namespace $vbLabelText $csharpLabel 可用于部署的 IronXL NuGet 包已记录在我们的IronXL NuGet 安装指南中。 常见问题解答 如何在 Visual Studio 中创建 AWS Lambda 功能项目? 要在 Visual Studio 中创建 AWS Lambda 功能项目,请安装 Visual Studio 的 AWS 工具包。这使您能够为您的项目使用AWS Lambda模板。您可以在AWS文档中找到详细的说明。 IronXL在AWS Lambda中的应用示例是什么? IronXL在AWS Lambda中的一个应用示例是创建一个新的 Excel 工作簿,用标签数据填充它,并返回 Excel 文件的 Base64 字符串。这展示了如何在AWS Lambda函数中使用IronXL来操作Excel文件。 如何使用 IronXL 在 AWS Lambda 中将 Excel 工作簿转换为 Base64? 在 AWS Lambda 函数中使用 IronXL,您可以创建一个工作簿并使用 workBook.ToByteArray() 将其转换为字节数组。然后使用 Convert.ToBase64String() 获取工作簿的 Base64 字符串表示。 IronXL 可以用于 AWS Lambda 函数与 .NET 5 吗? 是的,IronXL 完全支持用于 .NET 5、.NET Standard 库、Core 应用程序和 .NET 6 项目的 AWS Lambda 函数。 我在哪里可以找到有关使用 IronXL 部署 AWS Lambda 的资源? 有关使用 IronXL 部署 AWS Lambda 的资源可以在 IronXL NuGet 安装指南中找到,该指南提供了有关如何使用您的部署的 IronXL NuGet 包的文档。 当在 AWS Lambda 中使用 IronXL 时,我如何解决问题? 确保您安装了正确版本的 IronXL 和 AWS 工具包。检查代码是否有任何语法错误,并参考 IronXL 的文档以了解与 AWS Lambda 的兼容性细节。 Curtis Chau 立即与工程团队聊天 技术作家 Curtis Chau 拥有卡尔顿大学的计算机科学学士学位,专注于前端开发,精通 Node.js、TypeScript、JavaScript 和 React。他热衷于打造直观且美观的用户界面,喜欢使用现代框架并创建结构良好、视觉吸引力强的手册。除了开发之外,Curtis 对物联网 (IoT) 有浓厚的兴趣,探索将硬件和软件集成的新方法。在空闲时间,他喜欢玩游戏和构建 Discord 机器人,将他对技术的热爱与创造力相结合。 准备开始了吗? Nuget 下载 1,738,553 | Version: 2025.11 刚刚发布 免费 NuGet 下载 总下载量:1,738,553 查看许可证