IronOCR NuGet 下載量突破 500 萬，感謝開發者們！
Iron Software 很榮幸地宣布一個重要的里程碑：IronOCR 在 NuGet 上的下載量已正式突破 500 萬次。 這項成就反映了十年來的持續成長，更重要的是，反映了全球數千名開發人員和組織對 IronOCR 的信任，相信 IronOCR 能夠在他們的 .NET 應用程式中提供高效能的光學字元辨識功能。
隨著時間的推移穩步增長
自發布以來，IronOCR 展現了顯著的穩定性和成長動能：
只有當開發者持續獲得可用於生產環境的成果時，才能實現這種規模的持續採用，並維持整整十年之久。 .NET 社群一直以來對我們的信任，我們為此感到自豪。
為什麼開發者信任 IronOCR
IronOCR 為需要精確文字辨識的 .NET 開發人員提供了令人難以置信的體驗，無需複雜的設定或外部相依性。 與許多開源替代方案不同，IronOCR 包含：
*內建掃描的 PDF 和影像的支持*
自動偵測語言、旋轉角度和低品質掃描影像
讀取影像、PDF 和結構化文檔
超過 125 種語言和篩選器** *匯出結構化資料、文字、hOCR 和可搜尋的 PDF 文件
IronOCR 2025 年的里程碑
在 2025 年期間，我們的 OCR 引擎得到了顯著改進，以提高效能、擴展功能並減少資源使用。 以下是關鍵里程碑的概要：
- v2025.2 - OCR 速度提升 30%，
Read()/SaveAsSearchablePdf()的記憶體佔用降低 40% - v2025.5 - 支援高解析度影像
- v2025.8 - 新增 4 種
AdvancedScan方法，可實現更好的預處理 - v2025.9 - 降低大型影像 OCR 的記憶體佔用
- v2025.11 - 英文手寫識別
- v2025.12 - 支援
OcrPhotoResult和OcrDocAdvancedResult的SaveAsSearchablePdf()
2026年（計畫）：進一步推動IronOCR項目
IronOCR 已經超越了傳統的 OCR 技術。 2026年，我們將憑藉全新設計的引擎實現下一個飛躍。
期待更快的效能、更高的準確性和現代化的後端，所有這些都不會犧牲開發者所依賴的離線、無雲模型。
而且，我們首次超越了 .NET，擴展 IronOCR 以支援Python、Node.js、Java等。
無論您是為 Web、桌面還是混合雲環境建立應用，此次更新都適合您。
敬請關注。
使用 IronOCR 辨識手寫文本
雖然印刷文字很常見，但許多現實世界的文件仍然包含手寫內容，例如筆記、表格、調查回覆和歷史記錄。 準確辨識手寫體一直是 OCR 技術面臨的最大挑戰之一。
IronOCR 現在支援英文手寫識別，使從這類來源提取有意義的文字變得更加容易。
您無需訓練模型或配置複雜的流程。 IronOCR 開箱即用，利用其增強的 OCR 引擎，內建影像校正和字元分割功能，可直接處理手寫內容，並針對手寫表格進行了最佳化。
手寫體OCR最佳實務：
- 最適合印刷體或印刷體手寫體
- 避免使用草書或花體字（這仍然是 OCR 的已知限制）
- 使用灰階影像或高對比度影像可獲得更高的精度
- 支援透過
ReadHandwriting()和ReadHandwritingAsync()方法進行操作
在測試中，IronOCR 對清晰的手寫樣本的置信度得分超過 90% ，能夠可靠地識別關鍵字詞和內容。 雖然它在處理空格或草書方面可能仍然存在一些問題，但該引擎能夠非常準確地提取核心資訊。
來自開發者社群
每天，開發人員都使用 IronOCR 來解決複雜的文件處理難題，實現發票提取自動化、身分證明文件處理、掃描檔案索引以及建立智慧資料管道。 該庫的多功能性和可靠性使其非常適合對準確性和性能要求極高的工作流程。
IronOCR開箱即用。 "極為易用且高度精準。"——開發者對G2的評價
這樣的回饋更加堅定了我們繼續投資 IronOCR 開發的原因：開發者需要能夠提供結果而無需不必要複雜性的工具。
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非常感謝開發者社區
感謝每一位下載、測試、實施和推薦 IronOCR 的開發者。 下載量突破500萬是一個巨大的里程碑，但這只是個開始。 我們很高興能夠繼續改進 IronOCR，並使用專為 .NET 構建的世界級的 OCR 工具來支援您的專案。
還沒試過 IronOCR 嗎？
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