IronWord 操作指南 提取文本 使用 IronWord 從 DOCX 擷取文字 Ahmad Sohail 更新:2026年1月10日 下載 IronWord NuGet 下載 開始免費試用 法學碩士副本 法學碩士副本 將頁面複製為 Markdown 格式,用於 LLMs 在 ChatGPT 中打開 請向 ChatGPT 諮詢此頁面 在雙子座打開 請向 Gemini 詢問此頁面 在 Grok 中打開 向 Grok 詢問此頁面 打開困惑 向 Perplexity 詢問有關此頁面的信息 分享 在 Facebook 上分享 分享到 X(Twitter) 在 LinkedIn 上分享 複製連結 電子郵件文章 This article was translated from English: Does it need improvement? Translated View the article in English IronWord 的 ExtractText() 方法可讓您透過存取整個文件、特定段落或表格儲存格,從 DOCX 檔案中萃取文字,為 C# 中的文件處理和資料分析任務提供簡單的 API。 快速入門:從 DOCX 擷取文字。 1.安裝 IronWord NuGet 套件:Install-Package IronWord。 2.建立或載入 WordDocument:WordDocument doc = new WordDocument("document.docx"); 3.擷取所有文字:string text = doc.ExtractText(); 4.從特定段落擷取:string para = doc.Paragraphs[0].ExtractText(); 5.從表格儲存格中萃取:string cell = doc.Tables[0].Rows[0].Cells[0].ExtractText(); 立即開始使用 NuGet 建立 PDF 檔案: 使用 NuGet 套件管理器安裝 IronWord PM > Install-Package IronWord 複製並運行這段程式碼。 using IronWord; // Quick example: Extract all text from DOCX WordDocument doc = new WordDocument("sample.docx"); string allText = doc.ExtractText(); Console.WriteLine(allText); 部署到您的生產環境進行測試 立即開始在您的專案中使用 IronWord,免費試用! 免費試用30天 從 DOCX 檔案中萃取文字是文件處理和資料分析的常見需求。 IronWord 提供了從現有 DOCX 檔案中讀取與擷取文字內容的直接方法,讓您能以程式化的方式存取段落、表格和其他文字元素。 本教學詳細介紹 ExtractText() 方法,並示範如何從各種文件元素存取文字。 無論您是要建立文件索引系統、內容管理解決方案或資料擷取管道,瞭解如何有效率地從 Word 文件擷取文字都是非常重要的。 ## 如何從 DOCX 文件中提取文本 下載從 DOCX 擷取文字的 C# 函式庫 建立新的 Word 文件 使用 ExtractText 存取並抽取文字內容 處理或匯出提取的文本 如何從 DOCX 文件中萃取所有文字? ExtractText()方法從整個 Word 文件中檢索文字內容。 在這個範例中,我們建立一個新的文件,加入文字,使用 ExtractText() 擷取文字,並顯示在控制台中。 這展示了主要的文字擷取工作流程。 摘錄的文字必須保持文件的邏輯閱讀順序。 此方法會依序處理標題、段落、列表和其他文字元素,因此非常適合內容分析和搜尋索引的應用。 :path=/static-assets/word/content-code-examples/how-to/extract-text-simple.cs using IronWord; // Instantiate a new DOCX file WordDocument doc = new WordDocument(); // Add text doc.AddText("Hello, World!"); // Print extracted text from the document to the console Console.WriteLine(doc.ExtractText()); Imports IronWord ' Instantiate a new DOCX file Dim doc As New WordDocument() ' Add text doc.AddText("Hello, World!") ' Print extracted text from the document to the console Console.WriteLine(doc.ExtractText()) $vbLabelText $csharpLabel 擷取的文字是什麼樣子? 我應該期待控制台有哪些輸出? 如何從特定段落擷取文字? 為了更好地控制,您可以從特定段落中提取文本,而不是從整個文件中提取。 透過存取 Paragraphs 套件,您可以針對並處理任何需要的段落。 在處理具有結構化內容的文件或需要獨立處理特定部分時,這種細粒度的方法非常有用。 在這個範例中,我們從第一段和最後一段抽取文字,將它們合併,然後將結果儲存到 .txt 檔案中。此技術常用於文件摘要工具,您可能想要抽取文件的引言和結語。 類似於使用授權金鑰來解鎖功能,Paragraphs集合可讓您存取特定的文件元素。 :path=/static-assets/word/content-code-examples/how-to/extract-text-paragraphs.cs using IronWord; using System.IO; // Load an existing DOCX file WordDocument doc = new WordDocument("document.docx"); // Extract text and assign variables string firstParagraph = doc.Paragraphs[0].ExtractText(); string lastParagraph = doc.Paragraphs.Last().ExtractText(); // Combine the texts string newText = firstParagraph + " " + lastParagraph; // Export the combined text as a new .txt file File.WriteAllText("output.txt", newText); Imports IronWord Imports System.IO ' Load an existing DOCX file Dim doc As New WordDocument("document.docx") ' Extract text and assign variables Dim firstParagraph As String = doc.Paragraphs(0).ExtractText() Dim lastParagraph As String = doc.Paragraphs.Last().ExtractText() ' Combine the texts Dim newText As String = firstParagraph & " " & lastParagraph ' Export the combined text as a new .txt file File.WriteAllText("output.txt", newText) $vbLabelText $csharpLabel 在結合文件分析需求時,抽取特定段落的能力變得非常強大。 例如,您可能會根據格式、位置或內容模式來擷取關鍵段落。 這種選擇性的擷取方式有助於縮短處理時間,並將重點放在最相關的內容上。 從第一段擷取哪些內容? 從最後一段擷取哪些內容? 合併後的文字在輸出檔案中如何顯示? 上面的截圖顯示了第一段萃取、最後一段萃取,以及儲存至文字檔的合併輸出。請注意擷取過程如何保留文字內容,同時移除格式資訊,使其適合純文字處理。 如何從 DOCX 中的表格萃取資料? 表格通常包含需要擷取進行處理或分析的結構化資料。 IronWord 讓您可以透過瀏覽行和儲存格來存取表格資料。 在這個例子中,我們載入一個包含 API 統計表的文檔,並從第 2 行第 4 列提取一個特定的單元格值。 表格抽取對於資料遷移專案、報表產生和自動化資料收集工作流程來說是不可或缺的。 在處理表格資料時,了解基於零的索引系統至關重要 - 第一個表是 Tables[0], 第一行是 Rows[0], 以此類推。 此系統化方法類似於 授權結構,可提供可預測的存取模式。 :path=/static-assets/word/content-code-examples/how-to/extract-text-table.cs using IronWord; // Load the API statistics document WordDocument apiStatsDoc = new WordDocument("api-statistics.docx"); // Extract text from the 1st table, 4th column and 2nd row string extractedValue = apiStatsDoc.Tables[0].Rows[2].Cells[3].ExtractText(); // Print extracted value Console.WriteLine($"Target success rate: {extractedValue}"); Imports IronWord ' Load the API statistics document Dim apiStatsDoc As New WordDocument("api-statistics.docx") ' Extract text from the 1st table, 4th column and 2nd row Dim extractedValue As String = apiStatsDoc.Tables(0).Rows(2).Cells(3).ExtractText() ' Print extracted value Console.WriteLine($"Target success rate: {extractedValue}") $vbLabelText $csharpLabel 原始碼表是什麼樣子? 從表格儲存格讀取什麼值? 進階文字萃取情境 在處理複雜的文件時,您可能需要結合多種萃取技術。 以下是一個示範從多個元素中抽取文字並進行不同處理的範例: using IronWord; using System.Text; using System.Linq; // Load a complex document WordDocument complexDoc = new WordDocument("report.docx"); // Create a StringBuilder for efficient string concatenation StringBuilder extractedContent = new StringBuilder(); // Extract and process headers (assuming they're in the first few paragraphs) var headers = complexDoc.Paragraphs .Take(3) .Select(p => p.ExtractText()) .Where(text => !string.IsNullOrWhiteSpace(text)); foreach (var header in headers) { extractedContent.AppendLine($"HEADER: {header}"); } // Extract table summaries foreach (var table in complexDoc.Tables) { // Get first cell as table header/identifier string tableIdentifier = table.Rows[0].Cells[0].ExtractText(); extractedContent.AppendLine($"\nTABLE: {tableIdentifier}"); // Extract key metrics (last row often contains totals) if (table.Rows.Count > 1) { var lastRow = table.Rows.Last(); var totals = lastRow.Cells.Select(cell => cell.ExtractText()); extractedContent.AppendLine($"Totals: {string.Join(", ", totals)}"); } } // Save the structured extraction System.IO.File.WriteAllText("structured-extract.txt", extractedContent.ToString()); using IronWord; using System.Text; using System.Linq; // Load a complex document WordDocument complexDoc = new WordDocument("report.docx"); // Create a StringBuilder for efficient string concatenation StringBuilder extractedContent = new StringBuilder(); // Extract and process headers (assuming they're in the first few paragraphs) var headers = complexDoc.Paragraphs .Take(3) .Select(p => p.ExtractText()) .Where(text => !string.IsNullOrWhiteSpace(text)); foreach (var header in headers) { extractedContent.AppendLine($"HEADER: {header}"); } // Extract table summaries foreach (var table in complexDoc.Tables) { // Get first cell as table header/identifier string tableIdentifier = table.Rows[0].Cells[0].ExtractText(); extractedContent.AppendLine($"\nTABLE: {tableIdentifier}"); // Extract key metrics (last row often contains totals) if (table.Rows.Count > 1) { var lastRow = table.Rows.Last(); var totals = lastRow.Cells.Select(cell => cell.ExtractText()); extractedContent.AppendLine($"Totals: {string.Join(", ", totals)}"); } } // Save the structured extraction System.IO.File.WriteAllText("structured-extract.txt", extractedContent.ToString()); Imports IronWord Imports System.Text Imports System.Linq ' Load a complex document Dim complexDoc As New WordDocument("report.docx") ' Create a StringBuilder for efficient string concatenation Dim extractedContent As New StringBuilder() ' Extract and process headers (assuming they're in the first few paragraphs) Dim headers = complexDoc.Paragraphs _ .Take(3) _ .Select(Function(p) p.ExtractText()) _ .Where(Function(text) Not String.IsNullOrWhiteSpace(text)) For Each header In headers extractedContent.AppendLine($"HEADER: {header}") Next ' Extract table summaries For Each table In complexDoc.Tables ' Get first cell as table header/identifier Dim tableIdentifier As String = table.Rows(0).Cells(0).ExtractText() extractedContent.AppendLine(vbCrLf & $"TABLE: {tableIdentifier}") ' Extract key metrics (last row often contains totals) If table.Rows.Count > 1 Then Dim lastRow = table.Rows.Last() Dim totals = lastRow.Cells.Select(Function(cell) cell.ExtractText()) extractedContent.AppendLine($"Totals: {String.Join(", ", totals)}") End If Next ' Save the structured extraction System.IO.File.WriteAllText("structured-extract.txt", extractedContent.ToString()) $vbLabelText $csharpLabel 這個進階範例展示如何結合不同的文件元素來建立結構化的萃取。 此方法適用於產生文件摘要、建立索引或準備資料以作進一步處理。 正如升級可增強軟體功能一樣,結合萃取方法可增強您的文件處理能力。 文字萃取的最佳實務 在生產應用程式中實作文字抽取時,請考慮這些最佳實務: 1.錯誤處理:請務必使用 try-catch 區塊包覆抽取程式碼,以處理可能損毀或具有意外結構的文件。 2.效能最佳化:對於大型文件或批次處理,可考慮僅擷取必要的部分,而非整個文件內容。 3.字元編碼:保存擷取的文字時,請注意字元編碼,尤其是包含特殊字符或多國語言的文件。 4.記憶體管理:在處理多個文件時,請適當地處置 WordDocument 物件,以防止記憶體洩漏。 請記住,文字抽取會保留邏輯閱讀順序,但會移除格式。 如果您需要維護格式化資訊,請考慮使用額外的 IronWord 功能或另外儲存元資料。 對於生產部署,請檢閱 更新紀錄,以隨時更新最新功能和改進。 摘要 IronWord 的 ExtractText() 方法提供了從 DOCX 檔案中提取文字的強大且靈活的方式。 無論您需要擷取整個文件、特定段落或表格資料,API 都能提供直接的方法來達成您的目標。 將這些技術與適當的錯誤處理和最佳化策略結合,您就可以建立強大的文件處理應用程式,有效率地處理各種文字萃取情境。 如需更進階的使用情境及探索其他功能,請參閱 extensions 及其他文件資源,以增強您的文件處理能力。 常見問題解答 如何用 C# 從 Word 文件中提取所有文字? 在 WordDocument 物件上使用 IronWord 的 ExtractText() 方法。只需用 WordDocument doc = new WordDocument("document.docx"); 載入您的 DOCX 檔案,然後調用 string text = doc.ExtractText(); 即可擷取文件中的所有文字內容。 我可以從特定段落而非整個文件中抽取文字嗎? 是的,IronWord 允許您透過存取段落集合,從特定段落中抽取文字。使用 doc.Paragraphs[index].ExtractText() 針對個別段落進行更仔細的文字擷取。 如何從 DOCX 檔案的表格中提取文字? IronWord 可透過 Tables 集合擷取表格文字。使用 doc.Tables[0].Rows[0].Cells[0].ExtractText() 存取特定的儲存格,從文件中的任何表格儲存格擷取文字內容。 使用 ExtractText() 時,提取的文字會依循什麼順序? IronWord 的 ExtractText() 方法可維持文件的邏輯閱讀順序,依序處理標題、段落、列表和其他文字元素,非常適合內容分析和搜尋索引。 開始從 DOCX 檔案提取文字的基本步驟是什麼? 首先透過 NuGet 安裝 IronWord (Install-Package IronWord),然後建立或載入一個 WordDocument,最後根據需要使用 ExtractText() 方法擷取整個文件、特定段落或表格單元格中的文字。 文字抽取是否適合建立文件索引系統? 是的,IronWord 的文字擷取功能非常適合建立文件索引系統、內容管理解決方案和資料擷取管道,提供高效率的 Word 文件內容程式化存取。 Ahmad Sohail 立即與工程團隊聊天 全堆疊開發人員 Ahmad 是一名全堆疊開發人員,在 C#、Python 和 Web 技術方面有深厚的基礎。 在加入 Iron Software 團隊之前,Ahmad 從事自動化專案和 API 整合工作,專注於改善效能和開發人員體驗。在空閒時間,他喜歡嘗試 UI/UX 想法,為開源工具貢獻心力,偶爾也會鑽研技術撰寫和文件,讓複雜的主題更容易理解。 準備好開始了嗎? Nuget 下載 32,629 | 版本: 2026.2 剛剛發布 免費 NuGet 下載 總下載量:32,629 查看許可證