Jak eksportować do pliku Excel przy użyciu Python

Jak wyeksportować do pliku Excel za pomocą języka Python

1. W Visual Studio Code utwórz plik Python.
2. Zainstaluj bibliotekę Pip Python IronXL.
3. Określ dane, które należy wyeksportować do programu Excel.
4. Przypisz dane za pomocą biblioteki Excel do konkretnej komórki.
5. Aby wyeksportować wszystkie ramki danych do nowego pliku Excel, zapisz go.

IronXL

IronXL to bogata w funkcje biblioteka języka Python zaprojektowana specjalnie do pracy z plikami Excel. Programiści mają do dyspozycji mnóstwo rozwiązań do odczytu, zapisu, edycji i modyfikacji danych w arkuszach kalkulacyjnych. Oparty na .NET Framework, IronXL łączy elastyczność języka Python z wydajnością .NET Framework, oferując wydajny sposób interakcji z plikami Excel.

Jedną z głównych zalet IronXL jest łatwość odczytu danych z istniejących plików Excel. Programiści mogą szybko wyodrębniać dane z określonych plików, takich jak sformatowane komórki, wiersze, listy nazw kolumn oraz komórki obiektów następujące po wartościach lub kolumnach, co pozwala im z łatwością włączać dane z arkuszy kalkulacyjnych Excel do programów w języku Python. Niezależnie od tego, czy potrzebujesz pobrać dane dotyczące sprzedaży, klientów czy finansów, IronXL zapewnia narzędzia niezbędne do efektywnej pracy z danymi w plikach Excel.

Środowisko konfiguracyjne

pip install ironxl

pip install ironxl

Eksportuj dane do Excela za pomocą IronXL

Dzięki IronXL for Python eksportowanie danych do nowego lub istniejącego pliku Excel bez konieczności importowania Pandas jest proste. Przyjrzyjmy się prostemu przykładowi eksportowania danych do arkusza kalkulacyjnego Excel:

from ironxl import WorkBook

# Sample dataset created as a list of lists
data = [
    ["Name", "Age", "Salary"],
    ["John", 30, 50000],
    ["Alice", 25, 60000],
    ["Bob", 35, 70000]
]

# Create a new Excel WorkBook document
workbook = WorkBook.Create()

# Create a blank WorkSheet
worksheet = workbook.CreateWorkSheet("new_sheet")

# Write data to Excel worksheet
worksheet.InsertColumn(4)
worksheet.InsertRow(len(data) + 1)

# Loop through rows and columns in the dataset
for row_idx, row_data in enumerate(data):
    for col_idx, cell_data in enumerate(row_data):
        try:
            # Set the cell value
            worksheet.SetCellValue(row_idx, col_idx, str(cell_data))
        except Exception as e:
            print("An exception occurred: " + str(e))

# Save the workbook to the specified file path
workbook.SaveAs("output.xlsx")

from ironxl import WorkBook

# Sample dataset created as a list of lists
data = [
    ["Name", "Age", "Salary"],
    ["John", 30, 50000],
    ["Alice", 25, 60000],
    ["Bob", 35, 70000]
]

# Create a new Excel WorkBook document
workbook = WorkBook.Create()

# Create a blank WorkSheet
worksheet = workbook.CreateWorkSheet("new_sheet")

# Write data to Excel worksheet
worksheet.InsertColumn(4)
worksheet.InsertRow(len(data) + 1)

# Loop through rows and columns in the dataset
for row_idx, row_data in enumerate(data):
    for col_idx, cell_data in enumerate(row_data):
        try:
            # Set the cell value
            worksheet.SetCellValue(row_idx, col_idx, str(cell_data))
        except Exception as e:
            print("An exception occurred: " + str(e))

# Save the workbook to the specified file path
workbook.SaveAs("output.xlsx")

Powyższy fragment kodu tworzy przykładowy zbiór danych jako listę list reprezentujących wiersze i kolumny danych. Następnie używamy zagnieżdżonych pętli, aby zapisać każdą ramkę danych do nowego arkusza Excel utworzonego przy użyciu metody CreateWorkSheet biblioteki IronXL. W podobny sposób możemy utworzyć wiele arkuszy. Plik docelowy można zapisać jako "output.xlsx", co spowoduje utworzenie nowego pliku Excel w określonej lokalizacji.

# Customizing Excel export
worksheet["A1"].Style.Font.Bold = True  # Make the font in cell A1 bold
worksheet["A1"].Style.BackgroundColor = "Red"  # Set the background color of cell A1 to red
worksheet.Columns[0].Width = "20"  # Set the width of the first column
worksheet.Columns[0].FormatString = "$#,###0.00"  # Format the column as currency

# Save the workbook
workbook.SaveAs("formattedoutput.xlsx")

# Customizing Excel export
worksheet["A1"].Style.Font.Bold = True  # Make the font in cell A1 bold
worksheet["A1"].Style.BackgroundColor = "Red"  # Set the background color of cell A1 to red
worksheet.Columns[0].Width = "20"  # Set the width of the first column
worksheet.Columns[0].FormatString = "$#,###0.00"  # Format the column as currency

# Save the workbook
workbook.SaveAs("formattedoutput.xlsx")

Wnioski

W tym artykułe przyjrzeliśmy się, w jaki sposób IronXL for Python ułatwia eksportowanie danych do arkuszy kalkulacyjnych programu Excel. IronXL oferuje niezawodne i proste rozwiązanie do eksportowania danych, od instalacji biblioteki IronXL po modyfikację eksportowanych danych. IronXL for Python daje programistom możliwość optymalizacji procesów eksportu danych oraz otwiera nowe możliwości w zakresie zarządzania danymi i ich wizualizacji, niezależnie od tego, czy tworzą raporty, wymieniają się spostrzeżeniami, czy przeprowadzają analizy. Odkryj świat eksportu danych dzięki IronXL for Python i ulepsz swoje aplikacje oparte na danych.

Wersja IronXL $799 Lite zawiera stałą licencję, opcje aktualizacji oraz roczną pomoc techniczną. W okresie próbnym klienci mogą ocenić produkt w rzeczywistych sytuacjach. Aby dowiedzieć się więcej o cenach, licencjach i bezpłatnej wersji próbnej IronXL. Możesz też przejść na tę stronę, żeby dowiedzieć się więcej o Iron Software.

Gość: Joint Jackal