Eksportuj DataSet do Excel w C# używając IronXL | Nie wymaga Office

Jak zainstalować IronXL for Excel Export?

Przed napisaniem jakiegokolwiek kodu eksportującego dodaj IronXL do swojego projektu za pomocą menedżera pakietów NuGet. Otwórz terminal w katalogu głównym projektu i uruchom polecenie .NET CLI lub użyj konsoli menedżera pakietów w Visual Studio z poleceniem Install-Package:

dotnet add package IronXl.Excel
# Or in Visual Studio Package Manager Console:
# Install-Package IronXl.Excel

dotnet add package IronXl.Excel
# Or in Visual Studio Package Manager Console:
# Install-Package IronXl.Excel

Po instalacji dodaj instrukcję using najwyższego poziomu, aby zaimportować przestrzeń nazw IronXL:

using IronXL;
using System.Data;

using IronXL;
using System.Data;

Imports IronXL
Imports System.Data

IronXL obsługuje platformy .NET 8, .NET 9 i .NET 10, a także starsze wersje .NET Framework (4.6.2+). Nie jest wymagańa instalacja pakietu Office na żadnym komputerze — serwerze, komputerze stacjonarnym ani w chmurze. Po zainstalowaniu pakietu można tworzyć, odczytywać i zapisywać pliki XLSX, XLS i CSV całkowicie w kodzie zarządzanym.

Szczegółowe opcje instalacji można znaleźć w przewodniku instalacji IronXL, a historię wersji na stronie pakietu NuGet.

Jak wyeksportować pojedynczą tabelę danych do pliku Excel?

Najczęstszym scenariuszem jest eksportowanie jednej tabeli danych (DataTable) do pojedynczego arkusza. Klasy WorkBook i WorkSheet biblioteki IronXL w naturalny sposób odwzorowują się na model obiektowy programu Excel. Tworzysz skoroszyt, dodajesz arkusz, a następnie iterujesz kolumny i wiersze tabeli danych.

Poniższy przykład tworzy tabelę danych pracowników (Employees DataTable) w pamięci i zapisuje ją w EmployeeData.xlsx:

using IronXL;
using System.Data;

// Build an in-memory DataTable
DataTable dt = new DataTable("Employees");
dt.Columns.Add("ID", typeof(int));
dt.Columns.Add("Name", typeof(string));
dt.Columns.Add("Department", typeof(string));

dt.Rows.Add(1, "John Smith", "Engineering");
dt.Rows.Add(2, "Sarah Jones", "Marketing");
dt.Rows.Add(3, "Mike Wilson", "Sales");

// Create a workbook and a named worksheet
WorkBook workbook = WorkBook.Create(ExcelFileFormat.XLSX);
WorkSheet worksheet = workbook.CreateWorkSheet("Employees");

// Write column headers in row 0
for (int col = 0; col < dt.Columns.Count; col++)
{
    worksheet.SetCellValue(0, col, dt.Columns[col].ColumnName);
}

// Write data rows starting at row 1
for (int row = 0; row < dt.Rows.Count; row++)
{
    for (int col = 0; col < dt.Columns.Count; col++)
    {
        worksheet.SetCellValue(row + 1, col, dt.Rows[row][col].ToString());
    }
}

workbook.SaveAs("EmployeeData.xlsx");

using IronXL;
using System.Data;

// Build an in-memory DataTable
DataTable dt = new DataTable("Employees");
dt.Columns.Add("ID", typeof(int));
dt.Columns.Add("Name", typeof(string));
dt.Columns.Add("Department", typeof(string));

dt.Rows.Add(1, "John Smith", "Engineering");
dt.Rows.Add(2, "Sarah Jones", "Marketing");
dt.Rows.Add(3, "Mike Wilson", "Sales");

// Create a workbook and a named worksheet
WorkBook workbook = WorkBook.Create(ExcelFileFormat.XLSX);
WorkSheet worksheet = workbook.CreateWorkSheet("Employees");

// Write column headers in row 0
for (int col = 0; col < dt.Columns.Count; col++)
{
    worksheet.SetCellValue(0, col, dt.Columns[col].ColumnName);
}

// Write data rows starting at row 1
for (int row = 0; row < dt.Rows.Count; row++)
{
    for (int col = 0; col < dt.Columns.Count; col++)
    {
        worksheet.SetCellValue(row + 1, col, dt.Rows[row][col].ToString());
    }
}

workbook.SaveAs("EmployeeData.xlsx");

Imports IronXL
Imports System.Data

' Build an in-memory DataTable
Dim dt As New DataTable("Employees")
dt.Columns.Add("ID", GetType(Integer))
dt.Columns.Add("Name", GetType(String))
dt.Columns.Add("Department", GetType(String))

dt.Rows.Add(1, "John Smith", "Engineering")
dt.Rows.Add(2, "Sarah Jones", "Marketing")
dt.Rows.Add(3, "Mike Wilson", "Sales")

' Create a workbook and a named worksheet
Dim workbook As WorkBook = WorkBook.Create(ExcelFileFormat.XLSX)
Dim worksheet As WorkSheet = workbook.CreateWorkSheet("Employees")

' Write column headers in row 0
For col As Integer = 0 To dt.Columns.Count - 1
    worksheet.SetCellValue(0, col, dt.Columns(col).ColumnName)
Next

' Write data rows starting at row 1
For row As Integer = 0 To dt.Rows.Count - 1
    For col As Integer = 0 To dt.Columns.Count - 1
        worksheet.SetCellValue(row + 1, col, dt.Rows(row)(col).ToString())
    Next
Next

workbook.SaveAs("EmployeeData.xlsx")

Jak wyeksportować zestaw danych do wielu arkuszy programu Excel?

Gdy zestaw danych (DataSet) zawiera kilka powiązanych tabel — takich jak "Produkty" i "Zamówienia" — można przypisać każdą tabelę danych (DataTable) do osobnego arkusza w ramach jednego skoroszytu. Dzięki temu odbiorcy mogą przeglądać wszystkie powiązane dane w jednym pliku bez konieczności otwierania wielu dokumentów.

Poniższa pętla iteruje ds.Tables i tworzy jeden arkusz na tabelę:

using IronXL;
using System.Data;

// Build a DataSet with two related tables
DataSet ds = new DataSet("CompanyData");

DataTable dtProducts = new DataTable("Products");
dtProducts.Columns.Add("ProductID", typeof(int));
dtProducts.Columns.Add("ProductName", typeof(string));
dtProducts.Columns.Add("Price", typeof(decimal));
dtProducts.Rows.Add(101, "Widget A", 29.99m);
dtProducts.Rows.Add(102, "Widget B", 49.99m);
ds.Tables.Add(dtProducts);

DataTable dtOrders = new DataTable("Orders");
dtOrders.Columns.Add("OrderID", typeof(int));
dtOrders.Columns.Add("Customer", typeof(string));
dtOrders.Columns.Add("Total", typeof(decimal));
dtOrders.Rows.Add(1001, "Acme Corp", 599.90m);
dtOrders.Rows.Add(1002, "Tech Inc", 299.95m);
ds.Tables.Add(dtOrders);

// Create one workbook and iterate each DataTable
WorkBook workbook = WorkBook.Create(ExcelFileFormat.XLSX);

foreach (DataTable table in ds.Tables)
{
    WorkSheet sheet = workbook.CreateWorkSheet(table.TableName);

    // Write headers
    for (int col = 0; col < table.Columns.Count; col++)
    {
        sheet.SetCellValue(0, col, table.Columns[col].ColumnName);
    }

    // Write rows
    for (int row = 0; row < table.Rows.Count; row++)
    {
        for (int col = 0; col < table.Columns.Count; col++)
        {
            sheet.SetCellValue(row + 1, col, table.Rows[row][col].ToString());
        }
    }
}

workbook.SaveAs("CompanyReport.xlsx");

using IronXL;
using System.Data;

// Build a DataSet with two related tables
DataSet ds = new DataSet("CompanyData");

DataTable dtProducts = new DataTable("Products");
dtProducts.Columns.Add("ProductID", typeof(int));
dtProducts.Columns.Add("ProductName", typeof(string));
dtProducts.Columns.Add("Price", typeof(decimal));
dtProducts.Rows.Add(101, "Widget A", 29.99m);
dtProducts.Rows.Add(102, "Widget B", 49.99m);
ds.Tables.Add(dtProducts);

DataTable dtOrders = new DataTable("Orders");
dtOrders.Columns.Add("OrderID", typeof(int));
dtOrders.Columns.Add("Customer", typeof(string));
dtOrders.Columns.Add("Total", typeof(decimal));
dtOrders.Rows.Add(1001, "Acme Corp", 599.90m);
dtOrders.Rows.Add(1002, "Tech Inc", 299.95m);
ds.Tables.Add(dtOrders);

// Create one workbook and iterate each DataTable
WorkBook workbook = WorkBook.Create(ExcelFileFormat.XLSX);

foreach (DataTable table in ds.Tables)
{
    WorkSheet sheet = workbook.CreateWorkSheet(table.TableName);

    // Write headers
    for (int col = 0; col < table.Columns.Count; col++)
    {
        sheet.SetCellValue(0, col, table.Columns[col].ColumnName);
    }

    // Write rows
    for (int row = 0; row < table.Rows.Count; row++)
    {
        for (int col = 0; col < table.Columns.Count; col++)
        {
            sheet.SetCellValue(row + 1, col, table.Rows[row][col].ToString());
        }
    }
}

workbook.SaveAs("CompanyReport.xlsx");

Imports IronXL
Imports System.Data

' Build a DataSet with two related tables
Dim ds As New DataSet("CompanyData")

Dim dtProducts As New DataTable("Products")
dtProducts.Columns.Add("ProductID", GetType(Integer))
dtProducts.Columns.Add("ProductName", GetType(String))
dtProducts.Columns.Add("Price", GetType(Decimal))
dtProducts.Rows.Add(101, "Widget A", 29.99D)
dtProducts.Rows.Add(102, "Widget B", 49.99D)
ds.Tables.Add(dtProducts)

Dim dtOrders As New DataTable("Orders")
dtOrders.Columns.Add("OrderID", GetType(Integer))
dtOrders.Columns.Add("Customer", GetType(String))
dtOrders.Columns.Add("Total", GetType(Decimal))
dtOrders.Rows.Add(1001, "Acme Corp", 599.90D)
dtOrders.Rows.Add(1002, "Tech Inc", 299.95D)
ds.Tables.Add(dtOrders)

' Create one workbook and iterate each DataTable
Dim workbook As WorkBook = WorkBook.Create(ExcelFileFormat.XLSX)

For Each table As DataTable In ds.Tables
    Dim sheet As WorkSheet = workbook.CreateWorkSheet(table.TableName)

    ' Write headers
    For col As Integer = 0 To table.Columns.Count - 1
        sheet.SetCellValue(0, col, table.Columns(col).ColumnName)
    Next

    ' Write rows
    For row As Integer = 0 To table.Rows.Count - 1
        For col As Integer = 0 To table.Columns.Count - 1
            sheet.SetCellValue(row + 1, col, table.Rows(row)(col).ToString())
        Next
    Next
Next

workbook.SaveAs("CompanyReport.xlsx")

Jak dodać formatowanie nagłówków do eksportów do programu Excel?

Eksport zwykłych danych jest funkcjonalny, ale dodanie pogrubionych nagłówków i szerokości kolumn sprawia, że wynik jest od razu użyteczny w kontekście biznesowym. IronXL udostępnia stylizację komórek i zakresów poprzez obiekt Style dołączony do dowolnego zakresu WorkSheet.

Poniższy fragment kodu stosuje pogrubienie czcionki w wierszu nagłówkowym i automatycznie dostosowuje rozmiar kolumn po zapisaniu danych:

using IronXL;
using System.Data;

DataTable dt = new DataTable("Sales");
dt.Columns.Add("Region", typeof(string));
dt.Columns.Add("Q1", typeof(decimal));
dt.Columns.Add("Q2", typeof(decimal));
dt.Columns.Add("Q3", typeof(decimal));
dt.Columns.Add("Q4", typeof(decimal));

dt.Rows.Add("Nierth", 120000m, 135000m, 142000m, 158000m);
dt.Rows.Add("South", 98000m, 104000m, 112000m, 121000m);
dt.Rows.Add("East",  87000m, 93000m,  99000m,  108000m);
dt.Rows.Add("West",  145000m, 152000m, 161000m, 174000m);

WorkBook workbook = WorkBook.Create(ExcelFileFormat.XLSX);
WorkSheet sheet = workbook.CreateWorkSheet("Sales");

// Write and style headers
for (int col = 0; col < dt.Columns.Count; col++)
{
    sheet.SetCellValue(0, col, dt.Columns[col].ColumnName);
    sheet["A1:E1"].Style.Font.Bold = true;
    sheet["A1:E1"].Style.Font.Height = 12;
}

// Write data rows
for (int row = 0; row < dt.Rows.Count; row++)
{
    for (int col = 0; col < dt.Columns.Count; col++)
    {
        sheet.SetCellValue(row + 1, col, dt.Rows[row][col]);
    }
}

workbook.SaveAs("SalesReport.xlsx");

using IronXL;
using System.Data;

DataTable dt = new DataTable("Sales");
dt.Columns.Add("Region", typeof(string));
dt.Columns.Add("Q1", typeof(decimal));
dt.Columns.Add("Q2", typeof(decimal));
dt.Columns.Add("Q3", typeof(decimal));
dt.Columns.Add("Q4", typeof(decimal));

dt.Rows.Add("Nierth", 120000m, 135000m, 142000m, 158000m);
dt.Rows.Add("South", 98000m, 104000m, 112000m, 121000m);
dt.Rows.Add("East",  87000m, 93000m,  99000m,  108000m);
dt.Rows.Add("West",  145000m, 152000m, 161000m, 174000m);

WorkBook workbook = WorkBook.Create(ExcelFileFormat.XLSX);
WorkSheet sheet = workbook.CreateWorkSheet("Sales");

// Write and style headers
for (int col = 0; col < dt.Columns.Count; col++)
{
    sheet.SetCellValue(0, col, dt.Columns[col].ColumnName);
    sheet["A1:E1"].Style.Font.Bold = true;
    sheet["A1:E1"].Style.Font.Height = 12;
}

// Write data rows
for (int row = 0; row < dt.Rows.Count; row++)
{
    for (int col = 0; col < dt.Columns.Count; col++)
    {
        sheet.SetCellValue(row + 1, col, dt.Rows[row][col]);
    }
}

workbook.SaveAs("SalesReport.xlsx");

Imports IronXL
Imports System.Data

Dim dt As New DataTable("Sales")
dt.Columns.Add("Region", GetType(String))
dt.Columns.Add("Q1", GetType(Decimal))
dt.Columns.Add("Q2", GetType(Decimal))
dt.Columns.Add("Q3", GetType(Decimal))
dt.Columns.Add("Q4", GetType(Decimal))

dt.Rows.Add("Nierth", 120000D, 135000D, 142000D, 158000D)
dt.Rows.Add("South", 98000D, 104000D, 112000D, 121000D)
dt.Rows.Add("East", 87000D, 93000D, 99000D, 108000D)
dt.Rows.Add("West", 145000D, 152000D, 161000D, 174000D)

Dim workbook As WorkBook = WorkBook.Create(ExcelFileFormat.XLSX)
Dim sheet As WorkSheet = workbook.CreateWorkSheet("Sales")

' Write and style headers
For col As Integer = 0 To dt.Columns.Count - 1
    sheet.SetCellValue(0, col, dt.Columns(col).ColumnName)
    sheet("A1:E1").Style.Font.Bold = True
    sheet("A1:E1").Style.Font.Height = 12
Next

' Write data rows
For row As Integer = 0 To dt.Rows.Count - 1
    For col As Integer = 0 To dt.Columns.Count - 1
        sheet.SetCellValue(row + 1, col, dt.Rows(row)(col))
    Next
Next

workbook.SaveAs("SalesReport.xlsx")

Właściwość Style.Font.Bold ma zastosowanie do całego zakresu nagłówków w pojedynczym oświadczeniu. IronXL obsługuje również kolory tła (Style.BackgroundColor), style obramowań (Style.Border), formaty liczb (Style.NumberFormat.FormatCode) oraz wyrównanie poziome (Style.HorizontalAlignment). Pełne wytyczne dotyczące stylizacji można znaleźć w przewodniku po formatowaniu komórek IronXL.

Jak wyeksportować wyniki zapytania do bazy danych do programu Excel?

Łączenie się z bazą danych SQL i eksportowanie wyników bezpośrednio do Excela obejmuje główny praktyczny przypadek użycia — zaplanowane raporty, migawki danych i eksporty administracyjne. Podejście to wypełnia zestaw danych (DataSet) przy użyciu SqlDataAdapter, a następnie mapuje wynikową tabelę danych (DataTable) do arkusza IronXL.

using IronXL;
using System.Data;
using System.Data.SqlClient;

string connectionString = "Server=localhost;Database=SalesDB;Integrated Security=True;";
string query = "SELECT CustomerID, CompanyName, ContactName, Country FROM Customers";

// Fill DataSet from SQL query
DataSet ds = new DataSet();
using (SqlConnection connection = new SqlConnection(connectionString))
{
    SqlDataAdapter adapter = new SqlDataAdapter(query, connection);
    adapter.Fill(ds, "Customers");
}

DataTable dt = ds.Tables["Customers"]!;

// Create workbook and export
WorkBook workbook = WorkBook.Create(ExcelFileFormat.XLSX);
WorkSheet worksheet = workbook.CreateWorkSheet("CustomerData");

// Bold header row
for (int col = 0; col < dt.Columns.Count; col++)
{
    worksheet.SetCellValue(0, col, dt.Columns[col].ColumnName);
}
worksheet["A1:D1"].Style.Font.Bold = true;

// Write rows, handling DBNull values safely
for (int row = 0; row < dt.Rows.Count; row++)
{
    for (int col = 0; col < dt.Columns.Count; col++)
    {
        object cellValue = dt.Rows[row][col];
        worksheet.SetCellValue(row + 1, col,
            cellValue == DBNull.Value ? "" : cellValue.ToString()!);
    }
}

workbook.SaveAs("CustomerExport.xlsx");
Console.WriteLine("Export complete.");

using IronXL;
using System.Data;
using System.Data.SqlClient;

string connectionString = "Server=localhost;Database=SalesDB;Integrated Security=True;";
string query = "SELECT CustomerID, CompanyName, ContactName, Country FROM Customers";

// Fill DataSet from SQL query
DataSet ds = new DataSet();
using (SqlConnection connection = new SqlConnection(connectionString))
{
    SqlDataAdapter adapter = new SqlDataAdapter(query, connection);
    adapter.Fill(ds, "Customers");
}

DataTable dt = ds.Tables["Customers"]!;

// Create workbook and export
WorkBook workbook = WorkBook.Create(ExcelFileFormat.XLSX);
WorkSheet worksheet = workbook.CreateWorkSheet("CustomerData");

// Bold header row
for (int col = 0; col < dt.Columns.Count; col++)
{
    worksheet.SetCellValue(0, col, dt.Columns[col].ColumnName);
}
worksheet["A1:D1"].Style.Font.Bold = true;

// Write rows, handling DBNull values safely
for (int row = 0; row < dt.Rows.Count; row++)
{
    for (int col = 0; col < dt.Columns.Count; col++)
    {
        object cellValue = dt.Rows[row][col];
        worksheet.SetCellValue(row + 1, col,
            cellValue == DBNull.Value ? "" : cellValue.ToString()!);
    }
}

workbook.SaveAs("CustomerExport.xlsx");
Console.WriteLine("Export complete.");

Imports IronXL
Imports System.Data
Imports System.Data.SqlClient

Dim connectionString As String = "Server=localhost;Database=SalesDB;Integrated Security=True;"
Dim query As String = "SELECT CustomerID, CompanyName, ContactName, Country FROM Customers"

' Fill DataSet from SQL query
Dim ds As New DataSet()
Using connection As New SqlConnection(connectionString)
    Dim adapter As New SqlDataAdapter(query, connection)
    adapter.Fill(ds, "Customers")
End Using

Dim dt As DataTable = ds.Tables("Customers")

' Create workbook and export
Dim workbook As WorkBook = WorkBook.Create(ExcelFileFormat.XLSX)
Dim worksheet As WorkSheet = workbook.CreateWorkSheet("CustomerData")

' Bold header row
For col As Integer = 0 To dt.Columns.Count - 1
    worksheet.SetCellValue(0, col, dt.Columns(col).ColumnName)
Next
worksheet("A1:D1").Style.Font.Bold = True

' Write rows, handling DBNull values safely
For row As Integer = 0 To dt.Rows.Count - 1
    For col As Integer = 0 To dt.Columns.Count - 1
        Dim cellValue As Object = dt.Rows(row)(col)
        worksheet.SetCellValue(row + 1, col, If(cellValue Is DBNull.Value, "", cellValue.ToString()))
    Next
Next

workbook.SaveAs("CustomerExport.xlsx")
Console.WriteLine("Export complete.")

Jak wypada IronXL na tle innych rozwiązań do eksportu z Excela?

Przed wyborem biblioteki warto zrozumieć, jak główne opcje wypadają w porównaniu ze sobą w obszarach, które mają największe znaczenie dla scenariuszy eksportu zestawów danych.

Microsoft Office Interop działa tylko na komputerach z systemem Windows, na których zainstalowano pakiet Office, co wyklucza jego wykorzystanie w wdrożeniach serwerowych i funkcjach chmury. IronXL, EPPlus i ClosedXML obsługują generowanie po stronie serwera — kluczowym czynnikiem wyróżniającym je jest zakres API stylizacji oraz model licencjonowania. Licencja IronXL obejmuje użytkowanie komercyjne i wszystkie docelowe frameworki .NET w ramach jednego pakietu.

W przypadku testów porównawczych i zestawień przeprowadzonych przez podmioty zewnętrzne dokumentacja Microsoftu dotycząca formatów plików Excel oraz strona projektu EPPlus dostarczają dodatkowego kontekstu, który pomoże w dokonaniu właściwego wyboru dla danego projektu.

Jak radzisz sobie z dużymi zbiorami danych bez problemów z pamięcią?

Podczas eksportowania tabel danych zawierających dziesiątki tysięcy wierszy ważne jest, aby zużycie pamięci było przewidywalne. Poniższy wzorzec przesyła dane strumieniowo z IDataReader zamiast najpierw ładować pełny zestaw wyników do tabeli danych (DataTable). Pozwala to uniknąć podwójnego obciążenia pamięci związanego z jednoczesnym utrzymywaniem bufora czytnika i tabeli danych.

using IronXL;
using System.Data;
using System.Data.SqlClient;

string connectionString = "Server=localhost;Database=InventoryDB;Integrated Security=True;";
string query = "SELECT ProductID, SKU, Description, StockLevel, UnitCost FROM Products";

WorkBook workbook = WorkBook.Create(ExcelFileFormat.XLSX);
WorkSheet sheet = workbook.CreateWorkSheet("Inventory");

using SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString);
conn.Open();

using SqlCommand cmd = new SqlCommand(query, conn);
using SqlDataReader reader = cmd.ExecuteReader();

// Write schema-derived headers
for (int col = 0; col < reader.FieldCount; col++)
{
    sheet.SetCellValue(0, col, reader.GetName(col));
}

// Stream rows directly into IronXL without buffering a DataTable
int excelRow = 1;
while (reader.Read())
{
    for (int col = 0; col < reader.FieldCount; col++)
    {
        sheet.SetCellValue(excelRow, col,
            reader.IsDBNull(col) ? "" : reader.GetValue(col).ToString()!);
    }
    excelRow++;
}

workbook.SaveAs("InventoryExport.xlsx");
Console.WriteLine($"Exported {excelRow - 1} rows.");

using IronXL;
using System.Data;
using System.Data.SqlClient;

string connectionString = "Server=localhost;Database=InventoryDB;Integrated Security=True;";
string query = "SELECT ProductID, SKU, Description, StockLevel, UnitCost FROM Products";

WorkBook workbook = WorkBook.Create(ExcelFileFormat.XLSX);
WorkSheet sheet = workbook.CreateWorkSheet("Inventory");

using SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString);
conn.Open();

using SqlCommand cmd = new SqlCommand(query, conn);
using SqlDataReader reader = cmd.ExecuteReader();

// Write schema-derived headers
for (int col = 0; col < reader.FieldCount; col++)
{
    sheet.SetCellValue(0, col, reader.GetName(col));
}

// Stream rows directly into IronXL without buffering a DataTable
int excelRow = 1;
while (reader.Read())
{
    for (int col = 0; col < reader.FieldCount; col++)
    {
        sheet.SetCellValue(excelRow, col,
            reader.IsDBNull(col) ? "" : reader.GetValue(col).ToString()!);
    }
    excelRow++;
}

workbook.SaveAs("InventoryExport.xlsx");
Console.WriteLine($"Exported {excelRow - 1} rows.");

Imports IronXL
Imports System.Data
Imports System.Data.SqlClient

Dim connectionString As String = "Server=localhost;Database=InventoryDB;Integrated Security=True;"
Dim query As String = "SELECT ProductID, SKU, Description, StockLevel, UnitCost FROM Products"

Dim workbook As WorkBook = WorkBook.Create(ExcelFileFormat.XLSX)
Dim sheet As WorkSheet = workbook.CreateWorkSheet("Inventory")

Using conn As New SqlConnection(connectionString)
    conn.Open()

    Using cmd As New SqlCommand(query, conn)
        Using reader As SqlDataReader = cmd.ExecuteReader()

            ' Write schema-derived headers
            For col As Integer = 0 To reader.FieldCount - 1
                sheet.SetCellValue(0, col, reader.GetName(col))
            Next

            ' Stream rows directly into IronXL without buffering a DataTable
            Dim excelRow As Integer = 1
            While reader.Read()
                For col As Integer = 0 To reader.FieldCount - 1
                    sheet.SetCellValue(excelRow, col, If(reader.IsDBNull(col), "", reader.GetValue(col).ToString()))
                Next
                excelRow += 1
            End While

            workbook.SaveAs("InventoryExport.xlsx")
            Console.WriteLine($"Exported {excelRow - 1} rows.")
        End Using
    End Using
End Using

Ten wzorzec jest zalecany, gdy zestaw wyników może przekroczyć 50 000 wierszy lub gdy jest uruchamiany w ramach usługi o ograniczonej pamięci. Dokumentacja dotycząca wydajności IronXL obejmuje dodatkowe opcje dostrajania pamięci i przepustowości dla eksportów o dużej objętości.

using IronXL;

// IronXL can save any workbook as CSV
workbook.SaveAs("LargeExport.csv");

using IronXL;

// IronXL can save any workbook as CSV
workbook.SaveAs("LargeExport.csv");

Imports IronXL

' IronXL can save any workbook as CSV
workbook.SaveAs("LargeExport.csv")

Jak zapisywać pliki Excel w różnych formatach i lokalizacjach?

IronXL obsługuje zapisywanie do ścieżki pliku, MemoryStream oraz byte[] — co ma znaczenie dla aplikacji ASP.NET zwracających plik Excel jako odpowiedź do pobrania.

using IronXL;
using System.IO;

WorkBook workbook = WorkBook.Create(ExcelFileFormat.XLSX);
WorkSheet sheet = workbook.CreateWorkSheet("Report");
sheet.SetCellValue(0, 0, "Generated Report");

// Save to file path
workbook.SaveAs("Report.xlsx");

// Save as XLS (legacy format)
workbook.SaveAs("Report.xls");

// Save to MemoryStream for HTTP response
using MemoryStream ms = new MemoryStream();
workbook.SaveAs(ms);
byte[] fileBytes = ms.ToArray();
// fileBytes can be returned from an ASP.NET controller action

using IronXL;
using System.IO;

WorkBook workbook = WorkBook.Create(ExcelFileFormat.XLSX);
WorkSheet sheet = workbook.CreateWorkSheet("Report");
sheet.SetCellValue(0, 0, "Generated Report");

// Save to file path
workbook.SaveAs("Report.xlsx");

// Save as XLS (legacy format)
workbook.SaveAs("Report.xls");

// Save to MemoryStream for HTTP response
using MemoryStream ms = new MemoryStream();
workbook.SaveAs(ms);
byte[] fileBytes = ms.ToArray();
// fileBytes can be returned from an ASP.NET controller action

Imports IronXL
Imports System.IO

Dim workbook As WorkBook = WorkBook.Create(ExcelFileFormat.XLSX)
Dim sheet As WorkSheet = workbook.CreateWorkSheet("Report")
sheet.SetCellValue(0, 0, "Generated Report")

' Save to file path
workbook.SaveAs("Report.xlsx")

' Save as XLS (legacy format)
workbook.SaveAs("Report.xls")

' Save to MemoryStream for HTTP response
Using ms As New MemoryStream()
    workbook.SaveAs(ms)
    Dim fileBytes As Byte() = ms.ToArray()
    ' fileBytes can be returned from an ASP.NET controller action
End Using

W przypadku .NET Core należy zwrócić File(fileBytes, "application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet", "Report.xlsx") z akcji kontrolera, aby uruchomić pobieranie w przeglądarce. Przewodnik IronXL ASP.NET Excel przedstawia kompletny wzorzec integracji kontrolera.

Jeśli chodzi o alternatywne biblioteki .NET dla programu Excel, Open XML SDK to platforma open source, na której opiera się wiele bibliotek.

Jak sprawdzić, czy wyeksportowany plik Excel jest poprawny?

Po wyeksportowaniu pliku można go ponownie odczytać za pomocą IronXL w celu zweryfikowania liczby wierszy, wyrywkowej kontroli wartości lub uruchomienia automatycznych testów w projekcie testowym:

using IronXL;

WorkBook loaded = WorkBook.Load("EmployeeData.xlsx");
WorkSheet sheet = loaded.WorkSheets[0];

// Verify row count (header row + data rows)
int totalRows = sheet.Rows.Count();
Console.WriteLine($"Rows in file: {totalRows}");

// Spot-check specific cell values
string header = sheet["A1"].StringValue;
string firstEmployee = sheet["A2"].StringValue;

Console.WriteLine($"Header: {header}, First row: {firstEmployee}");

using IronXL;

WorkBook loaded = WorkBook.Load("EmployeeData.xlsx");
WorkSheet sheet = loaded.WorkSheets[0];

// Verify row count (header row + data rows)
int totalRows = sheet.Rows.Count();
Console.WriteLine($"Rows in file: {totalRows}");

// Spot-check specific cell values
string header = sheet["A1"].StringValue;
string firstEmployee = sheet["A2"].StringValue;

Console.WriteLine($"Header: {header}, First row: {firstEmployee}");

Imports IronXL

Dim loaded As WorkBook = WorkBook.Load("EmployeeData.xlsx")
Dim sheet As WorkSheet = loaded.WorkSheets(0)

' Verify row count (header row + data rows)
Dim totalRows As Integer = sheet.Rows.Count()
Console.WriteLine($"Rows in file: {totalRows}")

' Spot-check specific cell values
Dim header As String = sheet("A1").StringValue
Dim firstEmployee As String = sheet("A2").StringValue

Console.WriteLine($"Header: {header}, First row: {firstEmployee}")

Ten wzorzec weryfikacji jest szczególnie przydatny w Suite testów integracyjnych, gdzie przed wysłaniem plików do systemów zewnętrznych należy potwierdzić poprawność eksportu. Samouczek dotyczący odczytu w IronXL pokazuje pełen zakres operacji odczytu dostępnych po załadowaniu pliku.

Więcej informacji na temat wzorców DataSet i DataTable w .NET można znaleźć w dokumentacji Microsoft DataSet, która szczegółowo omawia model obiektowy ADO.NET.

Jakie są Twoje kolejne kroki?

Masz teraz gotowe wzorce dla każdego głównego scenariusza eksportu z DataSet do Excela w C# — od pojedynczej tabeli DataTable po skoroszyty z wieloma arkuszami, eksporty oparte na bazach danych, sformatowane nagłówki i strumieniowanie dużych zbiorów danych. Oto jak wykonać kolejny krok w zależności od celu:

• Wypróbuj IronXL za darmo — zacznij od bezpłatnej licencji próbnej i przetestuj powyższe przykłady na własnych danych, zanim zdecydujesz się na wdrożenie do produkcji.
• Przeczytaj pełną dokumentację API — dokumentacja obiektu IronXL obejmuje wszystkie metody dotyczące WorkBook, WorkSheet i zakresów komórek.
• Zapoznaj się z powiązanymi samouczkami dotyczącymi eksportu — przewodnik "C# DataTable to Excel" omawia odwrotny proces — wczytywanie danych z Excela z powrotem do obiektów DataTable.
• Zapoznaj się z opcjami formatowania — dokumentacja dotycząca formatowania komórek w IronXL przedstawia formaty liczb, obramowania, kolory tła oraz opcje wyrównania.
• Sprawdź licencję — w przypadku wdrożeń produkcyjnych zajrzyj na stronę licencyjną IronXL, aby wybrać opcję Developer, Organization lub Bez opłat licencyjnych.
• Porównaj z innymi narzędziami Iron Software — jeśli Twój projekt wymaga również generowania plików PDF lub OCR, Suite produktów Iron Software pozwala na połączenie wielu bibliotek w obniżonej cenie.

Opierając się na omówionych tutaj wzorcach, można w pełni zintegrować automatyzację zaplanowanych zadań, punkty końcowe pobierania ASP.NET Core oraz wieloformatowe potoki wyjściowe w zarządzanym języku C# — bez Office, bez COM, bez zależności środowiskowych poza pakietem NuGet.