Python Excel 라이브러리 비교(무료 및 유료 도구)

openpyxl

openpyxl은 2007년 이후 Microsoft Excel의 기본 형식인 .XLSX로 기존 엑셀 파일을 다루는 Python 패키지입니다. 엑셀 파일은 생성, 읽기, 수정, 및 새 파일 쓰기를 통해 프로그래밍적으로 구축될 수 있습니다. openpyxl을 사용하면 대부분의 Excel 파일 작업을 자동화할 수 있습니다: 셀 서식 지정, 수식 추가, 차트 작업, 하나의 워크북에서 여러 시트 처리 등.

따라서 이 라이브러리는 데이터 유효성 검사, 조건부 서식, 데이터 쓰기, 대용량 데이터 집합 또는 대용량 파일 처리 등을 제공하여 엑셀 파일 조작 자동화 및 Python 응용 프로그램에 스프레드시트 기능을 통합하는 데 필수적인 도구가 됩니다.

XlsxWriter

XlsxWriter 라이브러리는 XLSX 파일 형식의 Excel 파일을 작성하고 생성하기 위한 Python의 표준 모듈입니다. 이 모듈은 데이터 쓰기, 셀 서식 설정, 차트, 조건부 서식, 이미지와 같은 Excel 스프레드시트의 고급 기능을 위한 많은 기능을 가지고 있습니다. 이 도구는 보고서 생성, Excel 작업 자동화 및 고도로 서식이 지정된 Excel 파일 생성에 적합합니다.

그것의 주요 장점 중 하나는 대규모 데이터 집합의 효율적인 쓰기입니다. 기존 파일을 읽거나 수정하는 것이 아니라 엑셀에 새 파일만 생성합니다. 따라서 새로운 엑셀 파일을 처음부터 생성해야 하는 경우에 유용합니다.

pylightxl

pylightxl은 .XLSX 형식의 스프레드시트를 훌륭하게 처리하기 위한 Python 모듈입니다. Excel 파일을 읽거나 Excel 스프레드시트를 작성하는 데 경량화되고 미니멀하며, 일반적으로 풍부한 기능을 가진 라이브러리와 관련된 복잡성을 줄입니다. 이 모듈은 셀 및 열 행에 대한 액세스와 같은 Excel에서 데이터 처리를 위한 핵심 기능을 제공합니다.

pylightxl은 Excel의 기본 작업 지원이 필요하지만 대규모 서식 지정이나 차트 기능을 필요로 하지 않는 사용자에게 가장 적합합니다. 실제로 그 경량 특성은 빠른 설치와 Python 응용 프로그램과의 통합을 보장할 것입니다; 따라서 단순성과 속도가 우선되는 상황에 이상적입니다. pylightxl을 사용하면 개발자는 Excel 데이터를 효율적으로 처리하면서도 더 복잡한 솔루션의 오버헤드를 피할 수 있습니다.

pyxlsb

pyxlsb 패키지는 .XLSB 형식의 Microsoft Excel 파일을 읽습니다. 이 작업이 그러한 기능에 기반하고 있기 때문에, 이는 .XLSX와 매우 유사한 파일 형식과 동일한 표준이 거의 없습니다. 이는 데이터 저장에 사용되는 이진 구조입니다. 그런 다음, Python으로 코딩된 응용 프로그램은 Microsoft Excel과 같은 독점 응용 프로그램 없이 .XLSB 파일을 열 수 있어 수백 개의 데이터 집합이나 복잡한 스프레드시트를 처리할 수 있습니다.

분석, 보고 또는 다른 시스템으로의 가져오기를 위해 .XLSB 파일을 추출해야 하는 시나리오에서 가장 좋은 접근 방식은 데이터를 이진 Excel 파일에서 직접 읽고 직접 작업하는 라이브러리를 사용하는 것입니다. 보다 일반적으로, 다른 라이브러리들은 .XLSX와 같은 더 널리 사용되는 형식에 더 잘 맞으며, 이진 형식 파일을 처리하는 데는 최고의 적합성을 갖고 있지 않습니다.

IronXL

IronXL은 .XLSX 및 .XLS 형식 모두에서 Excel 파일을 열고 작성하기 위한 완전한 기능의 Python/.NET 라이브러리입니다. 이 라이브러리는 스프레드시트를 생성, 읽기 및 조작하는 데 가능한 최대의 기능을 제공하여 개발자가 Microsoft Excel을 설치하지 않고도 Excel로 할 수 있는 모든 작업 위에 자동화를 구축할 수 있도록 합니다. 데이터 입력, 수식 계산, 차트 작성, 마지막으로 서식 설정까지의 모든 작업이 IronXL로 쉽게 수행될 수 있습니다. 또한 다중 방식으로 Excel 파일을 처리하는 데 도움이 됩니다.

데이터 검증, 조건부 서식, 대량 데이터 세트를 라이브러리에서 모두 지원하여 단순하고 복잡한 스프레드시트 관련 작업 모두에 적합합니다. IronXL이 Python/.NET과의 호환성을 지원하기 때문에 .NET 애플리케이션에서 Python 애플리케이션으로 직접 통합이 가능하며, Excel 파일의 자동화된 관리를 위한 강력한 솔루션을 제공합니다. 크로스 플랫폼 기능과 풍부한 기능이 있어 개발자가 소프트웨어 솔루션의 다른 버전에 Excel 기능을 통합해야 할 때 유연한 선택이 될 수 있습니다.

아래는 IronXL을 사용하여 새 Excel 파일을 만드는 샘플 코드입니다.

from ironxl import WorkBook  # Import the WorkBook module from IronXL

# Create a new Excel WorkBook object
workbook = WorkBook.Create()

# Create a blank WorkSheet named "new_sheet"
worksheet = workbook.CreateWorkSheet("new_sheet")

# Write data into the Excel file
worksheet["A1"].Value = "Hello World"

# Save the Excel file as an XLSX file
workbook.SaveAs("Demo.xlsx")

from ironxl import WorkBook  # Import the WorkBook module from IronXL

# Create a new Excel WorkBook object
workbook = WorkBook.Create()

# Create a blank WorkSheet named "new_sheet"
worksheet = workbook.CreateWorkSheet("new_sheet")

# Write data into the Excel file
worksheet["A1"].Value = "Hello World"

# Save the Excel file as an XLSX file
workbook.SaveAs("Demo.xlsx")

이 코드는 IronXL를 사용하여 'new_sheet'라는 워크시트를 포함한 새 Excel 워크북을 생성합니다. 그런 다음 코드가 셀 A1에 'Hello World' 텍스트를 추가하고, 'Demo.xlsx'라는 이름으로 .XLSX 파일 형식으로 워크북을 저장합니다. 다른 파일 형식 저장도 지원합니다.

결론

요약하면, openpyxl 및 XlsxWriter는 IronXL과 구별되게 Python 기반으로 구축되어 전통적인 라이브러리들과는 다르게 Excel 파일을 처리하는 데 돋보입니다. openpyxl 및 XlsxWriter는 Excel 파일 생성, 쓰기 및 읽기를 지원합니다; openpyxl은 기존 파일 읽기 및 조작에 더 적합하며, XlsxWriter는 기능이 풍부한 파일 생성에 더 집중되어 있습니다.

그런 점에서, IronXL은 모든 유형의 Excel 파일을 가져오는 것과 수식 계산 및 Excel에 있는 것과 유사한 복잡한 서식 가능성을 지원하기 때문에 주목할 만합니다. 선택은 필요에 따라 다릅니다. 예를 들어, Python 기반 솔루션이 필요하다면, openpyxl 및 XlsxWriter가 이상적입니다. 반면에, 애플리케이션이 .NET과 결합하여 광범위한 Excel 기능을 사용해야 한다면, IronXL이 최선의 선택입니다.

IronXL이 Python 기반이라는 것은 잘 알고 있으므로, Excel에서 하고 싶은 거의 모든 것을 할 수 있습니다. 사용자들은 체험판을 통해 IronXL을 무료로 사용할 수 있으며, 사용 준비가 되었을 때 라이선스 옵션은 $599부터 시작합니다. Iron Software 제품에 대해 더 알고 싶다면, Iron Suite 페이지를 확인하세요.