OpenpyXL Python & IronXL for Python 비교

1.1.1 스프레드시트 관리

OpenPyXL은 워크북을 생성하고 편집하는 데 뛰어납니다. 새 워크북으로 시작하거나 기존 워크북을 수정하고, 시트를 추가하거나 제거하며, 쉽게 시트 사이를 탐색할 수 있습니다. 이는 보고서 생성에서 데이터 항목 자동화에 이르는 작업에 적합합니다.

1.1.2 데이터 조작

이 라이브러리는 행 추가, 수식 삽입, 활성 시트에 스타일 적용과 같은 고급 데이터 처리 기능을 지원합니다. 프로그래밍을 통해 셀 값을 설정하여 대량 데이터셋을 조작할 수 있어 데이터 분석 및 보고서 생성과 같은 작업을 간소화합니다.

1.1.3 스타일링 및 서식 지정

OpenPyXL을 사용하여 글꼴, 색상 및 테두리와 같은 셀 서식을 적용할 수 있습니다. 전문적인 엑셀 보고서 작성에 필수적인 조건부 서식 및 정렬과 같은 셀 속성 설정도 지원합니다.

1.1.4 차트 및 이미지

OpenPyXL은 스프레드시트에 그래픽 요소를 추가할 수 있습니다. 데이터를 시각화하기 위해 차트를 삽입하고, 정보 제시를 향상시키기 위해 이미지를 추가할 수도 있습니다. 이 기능은 특히 대시보드와 복잡한 보고서를 작성하는 데 유용합니다.

1.1.5 수식 및 함수 통합

이 라이브러리는 셀에 Excel 수식을 통합하여 스프레드시트 내에서 자동 계산을 가능하게 합니다. 또한 데이터를 구성하고 더 읽기 쉽고 유지 관리 가능한 시트를 만드는 데 매우 유용한 이름 범위 생성을 지원합니다.

1.1.6 데이터 검증 및 자동화

OpenPyXL은 데이터 무결성을 유지하고 정보를 효과적으로 구성하는 데 필수적인 데이터 검증 및 정렬 도구를 제공합니다. 또한 Excel 파일 내에서 대량의 데이터를 관리하기 쉽게 데이터 필터링 기능도 제공합니다.

1.1.7 오픈 소스

오픈 소스 라이브러리로서, OpenPyXL은 활발한 커뮤니티의 지속적인 기여를 받아, 관련성 있고 기능이 풍부함을 유지합니다. 이 커뮤니티 참여는 라이브러리를 사용하는 개발자들에게 방대한 자원과 지원을 제공합니다.

2.1.1 워크북 관리

IronXL은 XLS, XLSX, CSV와 같은 Excel 형식의 생성, 로드 및 저장을 단순하게 합니다. 이는 다양한 Excel 버전과 호환성을 보장하고 프로그램적으로 Excel 데이터를 관리하는 포괄적인 기능을 제공합니다.

2.1.2 데이터 조작

IronXL을 사용하면 데이터를 효율적으로 정렬하고, 행과 열을 관리하며, 셀 서식을 사용자 정의할 수 있습니다. 여기에는 데이터 유형 설정, 수식 작성, 심지어 셀 내에 Excel 함수를 구현하는 것이 포함됩니다.

2.1.3 고급 포맷 설정

IronXL은 셀 서식 옵션을 광범위하게 제공하여 글꼴, 테두리 및 배경 색상 설정을 지원합니다. 이는 조건부 서식과 워크시트의 인쇄 설정과 같은 고급 Excel 기능을 지원하여 Excel 보고서의 가독성 및 표현력을 향상시킵니다.

2.1.4 보안 기능

이 라이브러리는 메타데이터 편집, 권한 관리 및 파일 암호 보호를 지원하여 민감한 데이터가 안전하게 보호되도록 합니다.

2.1.5 크로스 플랫폼 지원

IronXL은 Windows, macOS, Linux를 포함한 여러 운영 체제에서 작동하도록 설계되어 개발자가 호환성 문제 없이 다양한 플랫폼에 응용 프로그램을 배포할 수 있도록 합니다.

2.1.6 시트 및 셀 범위 작업

IronXL은 시트 범위 및 개별 셀을 처리하기 위한 강력한 기능을 제공합니다. 셀 범위를 쉽게 병합하고 복사하며 조작할 수 있습니다. 이 기능은 복잡한 데이터 설정 관리를 단순화합니다.

2.1.7 데이터 시스템과의 통합

IronXL은 데이터베이스 및 데이터 소스와 원활하게 통합됩니다. 이는 Excel 파일로의 데이터의 가져오기 및 내보내기를 지원합니다. 이 기능은 동적 데이터 보고 및 분석을 필요로 하는 응용 프로그램에 필수적입니다.

IronXL은 Excel 파일 조작을 향상시키기 위해 설계된 포괄적인 Python 라이브러리입니다. 이 도구는 기본 스프레드시트 작업에서 고급 데이터 처리에 이르기까지 다양한 필요를 충족하는 기능을 제공하여 Python 응용 프로그램 내에서 Excel 파일을 만들고, 편집하고, 관리하는 과정을 간소화합니다.

6.1.1 데이터 가져오기 및 내보내기

IronXL은 XLS, XLSX 및 CSV를 포함한 다양한 Excel 형식 처리에 뛰어납니다. 사용자는 이러한 형식에서 샘플 데이터를 쉽게 가져오거나 워크시트를 그들로 내보낼 수 있어 다양한 데이터 교환 및 보고 솔루션을 촉진합니다. 특정 시트에서 작업할 수 있도록 활성 시트를 선택할 수도 있습니다.

from ironxl import *     

workbook = WorkBook.Load("sample.csv")
workbook2 = WorkBook.Load("sample.xlsx")
workbook3 = WorkBook.Load("sample.xls")

from ironxl import *     

workbook = WorkBook.Load("sample.csv")
workbook2 = WorkBook.Load("sample.xlsx")
workbook3 = WorkBook.Load("sample.xls")

6.1.2 수식 및 계산 지원

라이브러리는 Excel 수식을 지원하여 Excel 시트 내에서 계산을 수행할 수 있습니다. 시트가 편집될 때마다 수식은 자동으로 다시 계산되어 데이터 일관성과 정확성을 보장합니다.

from ironxl import *     

# Create a new Excel workbook
new_workbook = WorkBook()
# Add a worksheet to the workbook
new_worksheet = new_workbook.CreateWorkSheet("NewSheet")

# Set new formulas with different logic
new_worksheet["A1"].Formula = "Average(D1:D5)"
new_worksheet["D1"] = 10
new_worksheet["D2"] = 20
new_worksheet["D3"] = 30
new_worksheet["D4"] = 40
new_worksheet["D5"] = 50
new_worksheet["B1"].Formula = "=D3*D4"
new_worksheet["C1"].Formula = "Min(D1:D5)"

# Force recalculate all formulas in the workbook
new_workbook.EvaluateAll()

# Get the calculated values for each formula
average_value = new_worksheet["A1"].ToArray()[0].FormattedCellValue
product_value = new_worksheet["B1"].ToArray()[0].FormattedCellValue
min_value = new_worksheet["C1"].ToArray()[0].FormattedCellValue

# Save the new workbook to a file with updated formulas and calculated values
new_workbook.SaveAs("sample.xlsx")

from ironxl import *     

# Create a new Excel workbook
new_workbook = WorkBook()
# Add a worksheet to the workbook
new_worksheet = new_workbook.CreateWorkSheet("NewSheet")

# Set new formulas with different logic
new_worksheet["A1"].Formula = "Average(D1:D5)"
new_worksheet["D1"] = 10
new_worksheet["D2"] = 20
new_worksheet["D3"] = 30
new_worksheet["D4"] = 40
new_worksheet["D5"] = 50
new_worksheet["B1"].Formula = "=D3*D4"
new_worksheet["C1"].Formula = "Min(D1:D5)"

# Force recalculate all formulas in the workbook
new_workbook.EvaluateAll()

# Get the calculated values for each formula
average_value = new_worksheet["A1"].ToArray()[0].FormattedCellValue
product_value = new_worksheet["B1"].ToArray()[0].FormattedCellValue
min_value = new_worksheet["C1"].ToArray()[0].FormattedCellValue

# Save the new workbook to a file with updated formulas and calculated values
new_workbook.SaveAs("sample.xlsx")

6.1.3 고급 셀 서식

IronXL은 광범위한 셀 서식 옵션을 제공합니다. 사용자는 코드로 Excel 스프레드시트 내에서 직접 글꼴, 크기, 배경, 테두리 및 정렬을 조정할 수 있습니다. 이 기능은 특정 스타일 지침을 요구하는 데이터 발표 및 보고서를 준비하는 데 도움이 됩니다.

from ironxl import *     

License.LicenseKey = "License Code";

workbook = WorkBook()
new_worksheet = workbook.CreateWorkSheet("FinanceData")

selected_range = new_worksheet["B2:B6"]
new_worksheet["B2"].Value = "Revenue"
new_worksheet["B3"].Value = 150000
new_worksheet["B4"].Value = 200000
new_worksheet["B5"].Value = 180000
new_worksheet["B6"].Value = 220000

selected_range.Style.SetBackgroundColor("#4CAF50")
selected_range.Style.Font.Underline = FontUnderlineType.Single
selected_range.Style.Font.Strikeout = False
selected_range.Style.Font.Bold = True
selected_range.Style.Font.Italic = False

selected_range.Style.TopBorder.Type = BorderType.Thin
selected_range.Style.BottomBorder.Type = BorderType.Thin
selected_range.Style.LeftBorder.Type = BorderType.Thin
selected_range.Style.RightBorder.Type = BorderType.Thin

selected_range.Style.TopBorder.SetColor("#000000")
selected_range.Style.BottomBorder.SetColor("#000000")
selected_range.Style.LeftBorder.SetColor("#000000")
selected_range.Style.RightBorder.SetColor("#000000")

selected_range.Style.VerticalAlignment = VerticalAlignment.Center
selected_range.Style.HorizontalAlignment = HorizontalAlignment.Center
selected_range.Style.FillPattern = FillPattern.LessDots
selected_range.Style.Indention = 0
selected_range.Style.WrapText = True

# Save the new workbook to a file with updated formulas and calculated values
workbook.SaveAs("styled.xlsx")

from ironxl import *     

License.LicenseKey = "License Code";

workbook = WorkBook()
new_worksheet = workbook.CreateWorkSheet("FinanceData")

selected_range = new_worksheet["B2:B6"]
new_worksheet["B2"].Value = "Revenue"
new_worksheet["B3"].Value = 150000
new_worksheet["B4"].Value = 200000
new_worksheet["B5"].Value = 180000
new_worksheet["B6"].Value = 220000

selected_range.Style.SetBackgroundColor("#4CAF50")
selected_range.Style.Font.Underline = FontUnderlineType.Single
selected_range.Style.Font.Strikeout = False
selected_range.Style.Font.Bold = True
selected_range.Style.Font.Italic = False

selected_range.Style.TopBorder.Type = BorderType.Thin
selected_range.Style.BottomBorder.Type = BorderType.Thin
selected_range.Style.LeftBorder.Type = BorderType.Thin
selected_range.Style.RightBorder.Type = BorderType.Thin

selected_range.Style.TopBorder.SetColor("#000000")
selected_range.Style.BottomBorder.SetColor("#000000")
selected_range.Style.LeftBorder.SetColor("#000000")
selected_range.Style.RightBorder.SetColor("#000000")

selected_range.Style.VerticalAlignment = VerticalAlignment.Center
selected_range.Style.HorizontalAlignment = HorizontalAlignment.Center
selected_range.Style.FillPattern = FillPattern.LessDots
selected_range.Style.Indention = 0
selected_range.Style.WrapText = True

# Save the new workbook to a file with updated formulas and calculated values
workbook.SaveAs("styled.xlsx")

6.1.4 데이터 유효성 검사 및 정렬

데이터 무결성을 향상시키기 위해 IronXL은 데이터 유효성 검사 기능을 포함합니다. 또한 IronXL은 범위, 열 및 행에 대한 강력한 정렬 기능을 제공하여 대량의 데이터를 보다 쉽게 ​​정리하고 분석할 수 있습니다.

6.1.5 문서 보안

보안 기능은 IronXL에서 Excel 파일을 암호화 및 복호화하는 기능을 포함합니다. 이를 통해 민감한 정보가 보호되며 허가된 사용자만 액세스할 수 있도록 보장합니다.

from ironxl import *     

# Load a different Excel workbook
workbook = WorkBook.Load("data_file.xlsx")
worksheet = workbook.DefaultWorkSheet

# Open a different protected spreadsheet file
protected_workbook = WorkBook.Load("protected_data.xlsx", "ExcelSecure")

# Apply encryption to the spreadsheet file
workbook.Encrypt("ExcelSecure")

# Clear any existing password protection
workbook.Password = None

# Save changes to the workbook
workbook.Save()

worksheet.ProtectSheet("SheetSecure")
worksheet.UnprotectSheet()
workbook.Save()

from ironxl import *     

# Load a different Excel workbook
workbook = WorkBook.Load("data_file.xlsx")
worksheet = workbook.DefaultWorkSheet

# Open a different protected spreadsheet file
protected_workbook = WorkBook.Load("protected_data.xlsx", "ExcelSecure")

# Apply encryption to the spreadsheet file
workbook.Encrypt("ExcelSecure")

# Clear any existing password protection
workbook.Password = None

# Save changes to the workbook
workbook.Save()

worksheet.ProtectSheet("SheetSecure")
worksheet.UnprotectSheet()
workbook.Save()

6.1.6 변환 기능

IronXL은 XLSX, XLSM, XLTX, XLTM 파일과 같은 Excel 파일을 처리하는 데 국한되지 않습니다. IronXL은 Excel 문서를 JSON, XML, HTML 또는 바이너리 형식으로 변환할 수 있으며, 다양한 플랫폼과 프로그래밍 환경에서 데이터 활용 가능성을 확대합니다.

from ironxl import *     

workbook = WorkBook.Create()
worksheet = workbook.CreateWorkSheet("Sheet1")

worksheet["B1"].Value = "Sample Text"
worksheet["B2"].Style.BottomBorder.SetColor("#0077CC")

workbook.SaveAs("output.xls")
workbook.SaveAs("output.xlsx")
workbook.SaveAs("output.tsv")
workbook.SaveAsCsv("output.csv")
workbook.SaveAsJson("output.json")
workbook.SaveAsXml("output.xml")
workbook.ExportToHtml("output.html")

from ironxl import *     

workbook = WorkBook.Create()
worksheet = workbook.CreateWorkSheet("Sheet1")

worksheet["B1"].Value = "Sample Text"
worksheet["B2"].Style.BottomBorder.SetColor("#0077CC")

workbook.SaveAs("output.xls")
workbook.SaveAs("output.xlsx")
workbook.SaveAs("output.tsv")
workbook.SaveAsCsv("output.csv")
workbook.SaveAsJson("output.json")
workbook.SaveAsXml("output.xml")
workbook.ExportToHtml("output.html")

6.1.7 시트 및 워크북 관리

라이브러리는 사용자가 전체 워크북 또는 개별 워크시트를 생성, 로드 및 조작할 수 있도록 하여 워크북 관리를 단순화합니다. 이는 시트를 추가하거나 삭제하는 것을 포함하며, 시트 가시성 및 인쇄 설정을 지정합니다.

from ironxl import *     

# Load the Excel workbook
workbook = WorkBook.Load("sample.xlsx")

# Create a new worksheet
new_worksheet = workbook.CreateWorkSheet("NewSheet")

# Fill data into the new worksheet
for i in range(1, 21):
    new_worksheet[f"A{i}"].Value = f"Data {i}"
    new_worksheet[f"B{i}"].Value = 21 - i
    new_worksheet[f"C{i}"].Value = i % 5
    new_worksheet[f"D{i}"].Value = (i * 3) % 7

# Select a range in the new worksheet
selected_range = new_worksheet["A1:D20"]

# Select column B in the new worksheet
column = new_worksheet.GetColumn(1)

# Sort the range in ascending order based on column A
selected_range.SortAscending()

# Sort the range by column C in ascending order
selected_range.SortByColumn("C", SortOrder.Ascending)

# Sort column B in descending order
column.SortDescending()

# Save the changes
workbook.SaveAs("sortedExcelRange.xlsx")

from ironxl import *     

# Load the Excel workbook
workbook = WorkBook.Load("sample.xlsx")

# Create a new worksheet
new_worksheet = workbook.CreateWorkSheet("NewSheet")

# Fill data into the new worksheet
for i in range(1, 21):
    new_worksheet[f"A{i}"].Value = f"Data {i}"
    new_worksheet[f"B{i}"].Value = 21 - i
    new_worksheet[f"C{i}"].Value = i % 5
    new_worksheet[f"D{i}"].Value = (i * 3) % 7

# Select a range in the new worksheet
selected_range = new_worksheet["A1:D20"]

# Select column B in the new worksheet
column = new_worksheet.GetColumn(1)

# Sort the range in ascending order based on column A
selected_range.SortAscending()

# Sort the range by column C in ascending order
selected_range.SortByColumn("C", SortOrder.Ascending)

# Sort column B in descending order
column.SortDescending()

# Save the changes
workbook.SaveAs("sortedExcelRange.xlsx")

6.1.8 새 행 및 열 삽입

IronXL은 사용자가 기존 Excel 워크시트에 새 행 및 열을 동적으로 삽입할 수 있게 합니다. 이 기능은 데이터 요구가 변하면 표 전체 레이아웃을 방해하지 않고 데이터 구조를 수정하는 데 특히 유용합니다.

# Add a row before second row
worksheet.InsertRow(1)
# Insert multiple rows before 5th Row
worksheet.InsertRows(4, 4)
# Add a column before column C
worksheet.InsertColumn(2)
# Insert multiple columns before column B
worksheet.InsertColumns(1, 3)

# Add a row before second row
worksheet.InsertRow(1)
# Insert multiple rows before 5th Row
worksheet.InsertRows(4, 4)
# Add a column before column C
worksheet.InsertColumn(2)
# Insert multiple columns before column B
worksheet.InsertColumns(1, 3)

6.1.9 행 및 열 그룹화 및 그룹 해제

IronXL을 사용하여 행 및 열을 그룹화하거나 그룹 해제할 수 있습니다. 이 기능은 데이터를 조직화하여 더 쉽게 탐색하고, 필요할 때 그룹화된 데이터를 축소 및 확장하여 복잡한 데이터 세트를 더 쉽게 관리할 수 있게 합니다.

6.1.10 Excel 행 및 열 반복

IronXL은 여러 워크북 페이지에 걸쳐 행과 열의 반복을 지원합니다. 이것은 각 Excel 문서의 인쇄된 페이지에 나타날 필요가 있는 헤더나 바닥글을 만들 때 유용하여 일관된 프레젠테이션과 가독성을 보장합니다.

# Configure rows 2 to 5 to repeat at the top of each printed page
worksheet.SetRepeatingRows(1, 4)
# Configure columns D to F to repeat on the left side of each printed page
worksheet.SetRepeatingColumns(3, 5)
# Insert a page break after column J so that columns A-J appear on the first printed page
worksheet.SetColumnBreak(9)

# Configure rows 2 to 5 to repeat at the top of each printed page
worksheet.SetRepeatingRows(1, 4)
# Configure columns D to F to repeat on the left side of each printed page
worksheet.SetRepeatingColumns(3, 5)
# Insert a page break after column J so that columns A-J appear on the first printed page
worksheet.SetColumnBreak(9)

6.1.11 Excel 워크시트 복사

사용자는 IronXL을 사용하여 동일한 워크북 내의 기존 워크시트를 복제할 수 있습니다. 이 기능은 공통 형식을 공유하는 여러 시트를 만들거나 중요한 데이터를 백업할 때 시간을 절약합니다. 데이터 복사용으로 매우 유용합니다.

# Duplicate the worksheet to the same workbook
worksheet.CopySheet("Copied Sheet")
# Duplicate the worksheet to another workbook with the specified name
worksheet.CopyTo(second_book, "Copied Sheet")

# Duplicate the worksheet to the same workbook
worksheet.CopySheet("Copied Sheet")
# Duplicate the worksheet to another workbook with the specified name
worksheet.CopyTo(second_book, "Copied Sheet")

6.1.12 워크시트 이미지 추가, 추출 및 제거

IronXL은 워크시트에 이미지를 추가하고, 그들로부터 이미지를 추출하거나 제거할 수 있는 기능을 제공합니다. 이것은 스프레드시트의 시각적 매력을 높이며, 그래픽 데이터, 로고, 설명 이미지를 포함한 보고서에 유용합니다.

6.2.1 조건부 서식

OpenPyXL은 조건부 서식을 허용하며, 이는 셀이 포함하는 데이터에 따라 스타일을 변경할 수 있게 합니다. 이는 숫자 값에 따라 색상을 설정하거나 특정 조건에 따라 다른 글꼴 및 스타일을 적용하여 데이터의 시각적 표현을 향상시킬 수 있습니다.

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.formatting.rule import ColorScaleRule

wb = Workbook()
ws = wb.active

color_scale = ColorScaleRule(start_type='num', start_value=10, start_color='FF0000',
                             end_type='num', end_value=20, end_color='00FF00')
ws.conditional_formatting.add('A1:A10', color_scale)

wb.save('conditional_formatting.xlsx')

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.formatting.rule import ColorScaleRule

wb = Workbook()
ws = wb.active

color_scale = ColorScaleRule(start_type='num', start_value=10, start_color='FF0000',
                             end_type='num', end_value=20, end_color='00FF00')
ws.conditional_formatting.add('A1:A10', color_scale)

wb.save('conditional_formatting.xlsx')

6.2.2 데이터 유효성 검사

OpenPyXL을 사용하면 셀에 입력할 데이터 유형을 제어하기 위해 데이터 유효성 검사를 구현할 수 있습니다. 여기에는 드롭다운 목록을 설정하거나 특정 범위의 날짜 또는 숫자로 입력을 제한하는 것, 유효하지 않은 입력에 대한 오류 메시지를 생성하여 데이터 무결성을 유지하는 것이 포함됩니다.

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.worksheet.datavalidation import DataValidation

wb = Workbook()
ws = wb.active

dv = DataValidation(type="list", formula1='"Item1,Item2,Item3"', allow_blank=True)
ws.add_data_validation(dv)
dv.add('A1')
ws['A1'] = 'Item1'

wb.save('data_validation.xlsx')

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.worksheet.datavalidation import DataValidation

wb = Workbook()
ws = wb.active

dv = DataValidation(type="list", formula1='"Item1,Item2,Item3"', allow_blank=True)
ws.add_data_validation(dv)
dv.add('A1')
ws['A1'] = 'Item1'

wb.save('data_validation.xlsx')

6.2.3 차트

라이브러리는 선형, 막대, 원형, 분산 차트와 같은 다양한 유형의 차트 생성 및 사용자 정의를 지원합니다. 이 기능은 Excel 시트 내에서 데이터 시각화를 가능하게 하여 더 나은 데이터 분석 및 보고를 도와줍니다. 차트 플롯 행을 표시하고 차트에 표시할 값의 참조를 선택합니다.

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.chart import BarChart, Reference

wb = Workbook()
ws = wb.active

for i in range(10):
    ws.append([i])

values = Reference(ws, min_col=1, min_row=1, max_col=1, max_row=10)
chart = BarChart()
chart.add_data(values)
ws.add_chart(chart, "E5")

wb.save("chart.xlsx")

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.chart import BarChart, Reference

wb = Workbook()
ws = wb.active

for i in range(10):
    ws.append([i])

values = Reference(ws, min_col=1, min_row=1, max_col=1, max_row=10)
chart = BarChart()
chart.add_data(values)
ws.add_chart(chart, "E5")

wb.save("chart.xlsx")

6.2.4 셀 병합 및 분리

OpenPyXL은 여러 셀을 병합하여 더 큰 셀을 생성할 수 있는 기능을 제공하며, 이는 제목 포맷팅이나 데이터 조직에 유용합니다. 필요할 경우 이러한 셀을 병합 해제하거나 개별 셀로 분할할 수도 있습니다.

6.2.5 코멘트 읽기 및 쓰기

엑셀 파일 내에 추가적인 메모나 지침을 포함하여 셀에 코멘트를 읽고 쓸 수 있습니다. 이 기능은 사용자 간에 메모와 지침을 공유해야 할 수 있는 협업 프로젝트에 특히 유용합니다.

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.comments import Comment

wb = Workbook()
ws = wb.active

comment = Comment(text="This is a comment", author="Author")
ws['A1'].comment = comment

wb.save('comments.xlsx')

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.comments import Comment

wb = Workbook()
ws = wb.active

comment = Comment(text="This is a comment", author="Author")
ws['A1'].comment = comment

wb.save('comments.xlsx')

6.2.6 피벗 테이블

이 라이브러리는 워크시트 내의 데이터에서 피벗 테이블을 생성할 수 있는 기능을 제공합니다. 이 강력한 도구는 데이터를 포괄적으로 요약, 분석, 탐색 및 제시하여 큰 데이터 세트를 기반으로 결론을 도출하고 정보에 입각한 결정을 내리기가 더 쉽습니다.