회사 소식

AI의 미래를 위해 우리의 제품을 어떻게 준비하고 있는가

저희는 대형 언어 모델이 제품을 더 잘 이해할 수 있도록 하기 위해 웹사이트 전반에 llms.txt 파일을 배포했습니다. 이는 더 정확한 답변, 더 똑똑한 에이전트, 그리고 Iron Software 라이브러리와 함께 일하는 개발자에게 더 나은 경험을 의미합니다.


ChatGPT, Google Gemini, Claude와 같은 AI 도구가 개발자가 기술 정보를 찾고 사용하는 방법을 재편성하면서, Iron Software에서는 제품 문서화와 개발자 경험이 LLM 준비가 되도록 주요 개선을 하고 있습니다.

우리는 AI 에이전트가 우리의 도구를 더 정확하고 효율적으로 이해하고, 탐색하며, 참조할 수 있도록 하기 위해 Markdown 기반의 새로운 llms.txt 파일을 제품 사이트 전반에 도입했습니다.

llms.txt이란 무엇인가요?

llms.txt는 Jeremy Howard (Fast.ai 공동 창립자)가 제안한 새로운 개방형 형식으로, 특히 대형 언어 모델(LLM)과 AI 에이전트를 위한 웹사이트의 가장 중요한 페이지에 대한 깔끔하고 구조화된 개요를 제공합니다.

전통적인 HTML 페이지는 종종 레이아웃 잡음, 복잡한 JavaScript, 탐색 중심의 구조를 포함하지만, llms.txt를 통해 개발자와 AI 도구는 빠르게 다음을 찾을 수 있습니다:

  • API 문서
  • 코드 예제 및 튜토리얼
  • 라이선스 및 EULA 세부 정보
  • 기능 목록 및 변경 로그
  • 문제 해결 페이지

이 형식은 Markdown 기반이며, 사람이 읽을 수 있고 기계 친화적입니다. 개발자와 참조 시간 LLM 모두에게 이상적인 조합입니다.

저희 llms.txt 파일을 찾을 수 있는 곳

저희는 주요 Iron Software 제품마다 전용 llms.txt 파일을 생성했으며, .NET 및 Python 라이브러리를 포함합니다.

다음 위치에서 찾을 수 있습니다:

제품llms.txt URL
IronPDF (.NET)ironpdf.com/llms.txt
IronPDF (Java)ironpdf.com/java/llms.txt
IronPDF (Python)ironpdf.com/python/llms.txt
IronPDF (Node.js)ironpdf.com/nodejs/llms.txt
IronOCRironsoftware.com/csharp/ocr/llms.txt
IronBarcodeironsoftware.com/csharp/barcode/llms.txt
IronQRironsoftware.com/csharp/qr/llms.txt
IronZIPironsoftware.com/csharp/zip/llms.txt
IronPrintironsoftware.com/csharp/print/llms.txt
IronXL (.NET)ironsoftware.com/csharp/excel/llms.txt
IronXL (Python)ironsoftware.com/python/excel/llms.txt
IronWordironsoftware.com/csharp/word/llms.txt
IronWebScraperironsoftware.com/csharp/webscraper/llms.txt
IronSecureDocironsoftware.com/enterprise/securedoc/llms.txt

저희의 주요 웹사이트에도 llms.txt 파일이 있습니다! ironsoftware.com/llms.txt 에서 찾을 수 있습니다

이것이 개발자(및 AI)에 어떻게 도움이 되는지

이 새로운 llms.txt 파일은 다음을 보장합니다:

  • ChatGPT 및 기타 LLM이 도구에 대한 더 정확한 답변을 제공합니다
  • 중요한 문서가 네비게이션 집약적인 HTML에 묻히지 않습니다
  • 코드 예제와 라이센스 약관이 AI 생성 콘텐츠에 올바르게 표현됩니다
  • AI 에이전트(예: 개발 도구나 IDE에서)가 효율적으로 우리의 제품을 색인화할 수 있습니다

예를 들어, AI 에이전트는 라이센스 조항이나 코드 스니펫을 위해 전체 HTML 페이지를 파싱하는 대신, 이제는 깔끔한 Markdown 파일을 로드하여 관련 항목을 추출할 수 있습니다 — 스크래핑, 추측, 또는 환각은 필요 없습니다.

다음 단계는 무엇인가요?

우리는 여기서 멈추지 않습니다.

앞으로 몇 달 동안 우리는 다음을 계획하고 있습니다:

  • 미래의 RAG(검색 강화 생성) 작업을 지원하기 위한 AI 지향적인 청킹 지원
  • 우리의 도구를 사용하는 AI 개발자에 대한 피드백 개방

워크플로우에서 AI 도구를 사용하고 있으며 협력하거나 피드백을 공유하고자 한다면 — 연락주세요.

리소스