IRONXL FOR PYTHON の使用方法 Python で Excel データから Word ドキュメントを生成する カーティス・チャウ 更新日:6月 22, 2025 IronXL をダウンロード pipダウンロード 無料トライアル LLM向けのコピー LLM向けのコピー LLM 用の Markdown としてページをコピーする ChatGPTで開く このページについてChatGPTに質問する ジェミニで開く このページについてGeminiに問い合わせる ジェミニで開く このページについてGeminiに問い合わせる 困惑の中で開く このページについてPerplexityに問い合わせる 共有する Facebook で共有 Xでシェア(Twitter) LinkedIn で共有 URLをコピー 記事をメールで送る Pythonを使用して Excel スプレッドシートから Word テンプレートを生成すると、さまざまな専門的および個人的な状況で効率、正確性、プレゼンテーションを大幅に向上できる多くの利点が得られます。 自動化、カスタマイズ、データの整合性を活用することで、専門家は Word 文書が重要な情報を明確かつ正確に伝える効果的なコミュニケーション ツールであることを保証できます。 Microsoft Excel をMicrosoft Wordに変換できるライブラリの 1 つとして、 Iron SoftwareのIronXL Python パッケージとpython-docxライブラリがあります。 この記事では、Excel ファイルから Word 文書を生成するために必要な手順について説明します。 PythonでExcelデータからWord文書を生成する方法 excelToWord.pyという名前の Python ファイルを作成します。 IronXL および python-docx パッケージをインストールします。 プロジェクト フォルダーに Excel ファイルを作成するか追加します。 IronXL を使用して Excel ドキュメントを読み取ります。 Word 文書を作成し、python-docx を使用して Excel データを挿入します。 IronXLとは? IronXL for Python は、Iron Software によって開発された強力なライブラリであり、開発者が Python プロジェクトで Excel ファイル (XLS、XLSX、CSV) を作成、読み取り、編集できるようにします。 IronXL を使用する主な機能と利点は次のとおりです。 主要機能 Excel に依存しない: IronXL ではサーバーに Microsoft Excel をインストールする必要がないため、Excel のないサーバー環境に最適です。 2.直感的な API : IronXL は、Excel ファイルを操作するための自然で直感的な API を提供し、Python プロジェクトへの統合を容易にします。 3.複数の形式のサポート: IronXL は、XLS、XLSX、CSV、TSV など、さまざまな Excel ファイル形式をサポートしています。 4.セルのスタイル設定: さまざまなフォント、サイズ、背景、境界線、数値形式でセルのスタイルを設定できます。 5.数式処理: IronXL は Excel の数式を処理し、シートが編集されるたびに数式を再計算します。 6.クロスプラットフォームの互換性: IronXL は、Windows、macOS、Linux、Docker、Azure、AWS で動作します。 Python-docxとは何か python-docxは、 .docxファイルなどの Microsoft Word ドキュメントを作成、変更、操作するための Python ライブラリです。 Word 文書を操作するためのシンプルな API を提供し、テキストの追加、書式設定、表や画像の挿入などのタスクを実行できます。 主要な特徴 1. ドキュメントの作成 Word 文書を最初から生成し、段落、表、見出しなどのコンテンツを追加できます。 このパッケージは個々のドキュメントを編集するためにも使用できます。 2. テキスト操作 テキストの段落を追加および変更します。 "ラン"(段落内の異なるスタイルのテキスト部分)を使用してテキストの書式を設定します(例:太字、斜体、下線など)。 さまざまなレベルの見出しを追加してスタイルを設定します。 3. テーブルの追加 指定された行数と列数の表を作成します。 テーブル内の個々のセルにアクセスして変更します。 4. Lists 定義済みのスタイルを使用して、箇条書きまたは番号付きリストを作成します。 5. スタイルの操作 "見出し 1"、"標準"などの定義済みスタイルを適用します。段落またはテキストにカスタム スタイルを定義して適用することもできます。 6. 画像の挿入 ドキュメント内の特定の場所に画像を挿入します。 幅と高さを指定して画像のサイズを変更できます。 前提条件 コードに進む前に、次の前提条件が満たされていることを確認してください。 Pythonのインストール:お使いのマシンにPythonがインストールされていることを確認してください。Pythonの公式サイトからダウンロードできます。 IronXL のインストール: IronXL パッケージをインストールする必要があります。 これは pip を使って実行できます。 python-docx のインストール: python-docx パッケージをインストールする必要があります。 これは pip を使って実行できます。 Excel ファイル: データを含むサンプル Excel ファイルを作成します。 ステップ1: excelToWord.pyという名前のPythonファイルを作成する Visual Studio Code などのお気に入りの IDE を開き、 excelToWord.pyというファイルを作成します。 PythonでExcelデータからWord文書を生成する方法:図1 - Excel文書生成 ステップ2: IronXLとpython-docxパッケージを追加する Pip を使用して IronXL および python-docx パッケージをインストールします。 pip install IronXL python-docx pip install IronXL python-docx SHELL ステップ3: Excelファイルを作成またはプロジェクトフォルダに追加する サンプル Excel ファイルをコード フォルダーにコピーします。 ファイルには以下のデータが含まれています。 ! PythonでExcelデータからWord文書を生成する方法: 図2 - サンプルExcel ステップ4: IronXLを使用してExcelドキュメントを読み取る IronXL を使用して Excel ドキュメントを読み込み、以下のコードを使用してすべてのセルを読み取ります。 import ironxl # Import Document class from python-docx to work with Word documents from docx import Document # Set the License Key for IronXL (replace 'your license' with your actual license key) ironxl.License.LicenseKey = "your license" # Load the Excel workbook and select the first worksheet workbook = ironxl.WorkBook.Load("sample.xlsx") sheet = workbook.WorkSheets[0] # Read data from the Excel sheet data = [] # Iterate through rows and columns in the Excel sheet for row in range(0, len(sheet.Rows)): row_data = [] for col in range(0, len(sheet.Columns)): cell_value = sheet.GetCellAt(row, col) print(cell_value) # Print each cell value row_data.append(cell_value) data.append(row_data) import ironxl # Import Document class from python-docx to work with Word documents from docx import Document # Set the License Key for IronXL (replace 'your license' with your actual license key) ironxl.License.LicenseKey = "your license" # Load the Excel workbook and select the first worksheet workbook = ironxl.WorkBook.Load("sample.xlsx") sheet = workbook.WorkSheets[0] # Read data from the Excel sheet data = [] # Iterate through rows and columns in the Excel sheet for row in range(0, len(sheet.Rows)): row_data = [] for col in range(0, len(sheet.Columns)): cell_value = sheet.GetCellAt(row, col) print(cell_value) # Print each cell value row_data.append(cell_value) data.append(row_data) PYTHON ステップ5: Python-docxを使用してWord文書を作成し、Excelデータを挿入する Word 文書生成プロセスには、Word 文書の作成と、Excel ファイルから読み取ったデータの挿入が含まれます。 # Create a new Word document doc = Document() # Add a title to the Word document doc.add_heading('Excel Data Export Using Python Docx', 0) # Create a table with headers (first row of Excel data) table = doc.add_table(rows=1, cols=len(data[0])) hdr_cells = table.rows[0].cells # Populate header cells with data for i, header in enumerate(data[0]): hdr_cells[i].text = str(header) # Populate table with data from Excel for row in data[1:]: row_cells = table.add_row().cells for i, cell in enumerate(row): row_cells[i].text = str(cell) # Save the generated Word document doc.save("sample.docx") # Create a new Word document doc = Document() # Add a title to the Word document doc.add_heading('Excel Data Export Using Python Docx', 0) # Create a table with headers (first row of Excel data) table = doc.add_table(rows=1, cols=len(data[0])) hdr_cells = table.rows[0].cells # Populate header cells with data for i, header in enumerate(data[0]): hdr_cells[i].text = str(header) # Populate table with data from Excel for row in data[1:]: row_cells = table.add_row().cells for i, cell in enumerate(row): row_cells[i].text = str(cell) # Save the generated Word document doc.save("sample.docx") PYTHON Word文書を生成するための完全なコード # Import required libraries import ironxl from docx import Document # Set the License Key for IronXL ironxl.License.LicenseKey = "your license" # Load the Excel workbook workbook = ironxl.WorkBook.Load("sample.xlsx") sheet = workbook.WorkSheets[0] # Read data from the Excel sheet data = [] # Iterate through rows and columns in the Excel sheet for row in range(0, len(sheet.Rows)): row_data = [] for col in range(0, len(sheet.Columns)): cell_value = sheet.GetCellAt(row, col) print(cell_value) # Print each cell value row_data.append(cell_value) data.append(row_data) # Document generation process # Create a new Word document doc = Document() # Add a title to the Word document doc.add_heading('Excel Data Export Using Python Docx', 0) # Create a table in the Word document table = doc.add_table(rows=1, cols=len(data[0])) hdr_cells = table.rows[0].cells for i, header in enumerate(data[0]): hdr_cells[i].text = str(header) # Add header cells for row in data[1:]: row_cells = table.add_row().cells for i, cell in enumerate(row): row_cells[i].text = str(cell) # Save the Word document doc.save("sample.docx") # Import required libraries import ironxl from docx import Document # Set the License Key for IronXL ironxl.License.LicenseKey = "your license" # Load the Excel workbook workbook = ironxl.WorkBook.Load("sample.xlsx") sheet = workbook.WorkSheets[0] # Read data from the Excel sheet data = [] # Iterate through rows and columns in the Excel sheet for row in range(0, len(sheet.Rows)): row_data = [] for col in range(0, len(sheet.Columns)): cell_value = sheet.GetCellAt(row, col) print(cell_value) # Print each cell value row_data.append(cell_value) data.append(row_data) # Document generation process # Create a new Word document doc = Document() # Add a title to the Word document doc.add_heading('Excel Data Export Using Python Docx', 0) # Create a table in the Word document table = doc.add_table(rows=1, cols=len(data[0])) hdr_cells = table.rows[0].cells for i, header in enumerate(data[0]): hdr_cells[i].text = str(header) # Add header cells for row in data[1:]: row_cells = table.add_row().cells for i, cell in enumerate(row): row_cells[i].text = str(cell) # Save the Word document doc.save("sample.docx") PYTHON コードの説明 この Python スクリプトは主に 2 つのタスクを実行します。 1. IronXLを使用してExcelファイルからデータを読み取る スクリプトは、Python で Excel ファイルを処理するために使用されるIronXLライブラリのライセンスを設定することから始まります。 次に、Excel ファイル ( sample.xlsx ) を読み込み、ファイルから最初のワークシートを選択します。 スクリプトはワークシートからデータを読み取り、すべての行と列を反復処理します。 Excel シートの各行はデータ内のサブリストに対応し、各セルの値を 2D リスト (データ) に収集します。 セルの値は読み取られるとコンソールに出力されます。 2. python-docx を使って Word 文書を作成する python-docxライブラリを使用して新しい Word 文書が作成されます。 スクリプトは、見出しを使用してドキュメントの上部にタイトル("Python Docx を使用した Excel データのエクスポート") を追加します。 次に、ドキュメント内に表が作成されます。表の最初の行には Excel シートの最初の行のヘッダーが含まれ、後続の行には Excel ファイルの対応するデータが含まれます。 最後に、Word 文書はsample.docxとして保存されます。 スクリプトは、Excel ファイル ( sample.xlsx ) からデータを読み取り、処理して、新しい Word 文書 ( sample.docx ) の表にデータをエクスポートします。 Excel シートの最初の行は表のヘッダーとして使用され、Excel シートのデータの各行は表の行として Word 文書に追加されます。 出力 PythonでExcelデータからWord文書を生成する方法:図3 - ExcelからWordへ Wordファイル PythonでExcelデータからWord文書を生成する方法:図4 - Word文書形式 IronXL ライセンス(試用版あり) IronXL は、コードに添付された有効なライセンス ファイルで動作します。 ユーザーはライセンス ページから簡単に試用ライセンスを取得できます。 ライセンスを使用するには、IronXL ライブラリを使用する前に、以下のようにコードのどこかにライセンス キーを配置します。 ironxl.License.LicenseKey = "Your License Key" ironxl.License.LicenseKey = "Your License Key" PYTHON 結論 サンプル コードは、 IronXLを使用してExcel ファイルからデータを読み取り、 python-docxを使用してそのデータをWord 文書にエクスポートする効果的な方法を示しています。 プロセスには主に2つのステップがあります: Excel からのデータの抽出: スクリプトは Excel ファイルを読み込み、最初のワークシートからデータを抽出します。 行と列を反復処理してセルの値をリストに収集し、簡単に操作したり保存したりできるようになります。 Word 文書の作成と入力: python-docx ライブラリを使用して、スクリプトは新しい Word 文書を作成し、タイトルを追加し、抽出された Excel データを Word 文書内の表にフォーマットします。 Excel データの最初の行をヘッダーとして、残りの行をテーブル データとして自動的に配置します。 このアプローチにより、Excel から Word へのシームレスなデータ転送が可能になり、レポートの生成、データのエクスポート、ドキュメントの自動化などのタスクに役立ちます。 Excel 処理用のIronXLと Word 文書作成用のpython-docxを組み合わせることで、Python でこれらのファイル形式を操作するための強力なソリューションが提供されます。 よくある質問 Pythonを使用してExcelデータをWordドキュメントに変換するにはどうすればいいですか? IronXLライブラリを使用してExcelファイルを読み込み処理し、その後python-docxライブラリを使用してWordドキュメントを作成および入力することで、Pythonを使用してExcelデータをWordドキュメントに変換できます。 IronXLとpython-docxを一緒に使う利点は何ですか? IronXLとpython-docxの組み合わせにより、ExcelからWordドキュメントへの変換をシームレスに統合および自動化できます。IronXLはMicrosoft Excelが不要な状態でExcelファイルの読み取りと編集が可能で、python-docxはWordドキュメントを操作するための簡単なAPIを提供します。 Microsoft ExcelをインストールせずにPythonでExcelファイルを読む方法は? IronXLライブラリを使用することで、Microsoft ExcelをインストールせずにPythonでExcelファイルを読み取ることができます。IronXLは、プログラムでのExcelファイルの読み込みとデータへのアクセスを可能にします。 ExcelデータからWordドキュメントを作成するプロセスは何ですか? このプロセスでは、IronXLを使用してExcelファイルからデータを読み取り、そのデータを表やテキストブロックに挿入するためにpython-docxを使用してWordドキュメントを作成します。 IronXLは複数のExcelファイル形式に対応していますか? はい、IronXLはXLS、XLSX、CSVなど、複数のExcelファイル形式をサポートしており、さまざまなタイプのExcelファイルを扱う柔軟性を提供します。 Python環境にIronXLとpython-docxをインストールする方法は? pipを使用して以下のコマンドを実行することで、Python環境にIronXLとpython-docxをインストールできます:pip install IronXL python-docx。 ExcelからWordドキュメントへの変換を自動化する利点は何ですか? ExcelからWordドキュメントへの変換を自動化することで、手作業を減少させ、エラーを最小限に抑え、文書全体で一貫したフォーマットとデータ整合性を確保することにより、効率性、正確性、プレゼンテーションを向上させることができます。 IronXLを使用してExcelセルを装飾する方法は? IronXLは、フォント、色、罫線の設定など、Excelセルの外観をカスタマイズする機能を提供し、データをWordに転送する前のフォーマットに役立ちます。 カーティス・チャウ 今すぐエンジニアリングチームとチャット テクニカルライター Curtis Chauは、カールトン大学でコンピュータサイエンスの学士号を取得し、Node.js、TypeScript、JavaScript、およびReactに精通したフロントエンド開発を専門としています。直感的で美しいユーザーインターフェースを作成することに情熱を持ち、Curtisは現代のフレームワークを用いた開発や、構造の良い視覚的に魅力的なマニュアルの作成を楽しんでいます。開発以外にも、CurtisはIoT(Internet of Things)への強い関心を持ち、ハードウェアとソフトウェアの統合方法を模索しています。余暇には、ゲームをしたりDiscordボットを作成したりして、技術に対する愛情と創造性を組み合わせています。 関連する記事 更新日 6月 22, 2025 複数のシートを持つ Excel ファイルを Python で読む方法 この記事では、Python で IronXL を使用して複数の Excel シートを読む方法を探ります。 詳しく読む 更新日 6月 22, 2025 Pandas を使用せずに Python で Excel ファイルを読む方法 (Interop 不要) Microsoft Excel を扱う際、最初に思い浮かぶのは Pandas ですが、パフォーマンスと速度を提供する IronXL のような他の強力なライブラリもあります。 詳しく読む 更新日 6月 22, 2025 Python を使用して Excel に画像を挿入する方法 この記事では、Python で IronXL を使用して Excel に画像を挿入するプロセスを案内します。 詳しく読む Python で Excel ファイルを作成する方法Python で Excel ファイルから...
更新日 6月 22, 2025 複数のシートを持つ Excel ファイルを Python で読む方法 この記事では、Python で IronXL を使用して複数の Excel シートを読む方法を探ります。 詳しく読む
更新日 6月 22, 2025 Pandas を使用せずに Python で Excel ファイルを読む方法 (Interop 不要) Microsoft Excel を扱う際、最初に思い浮かぶのは Pandas ですが、パフォーマンスと速度を提供する IronXL のような他の強力なライブラリもあります。 詳しく読む
更新日 6月 22, 2025 Python を使用して Excel に画像を挿入する方法 この記事では、Python で IronXL を使用して Excel に画像を挿入するプロセスを案内します。 詳しく読む