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    from ironxl import *
    
    # Supported for XLSX, XLS, XLSM, XLTX, CSV, and TSV
    workbook = WorkBook.Load("sample.xlsx")
    
    # Select worksheet at index 0
    worksheet = workbook.WorkSheets[0]
    
    # Get any existing worksheet
    first_sheet = workbook.DefaultWorkSheet
    
    # Select a cell and return the converted value
    cell_value = worksheet["A2"].IntValue
    
    # Read from ranges of cells elegantly.
    for cell in worksheet["A2:A10"]:
        print("Cell {} has value '{}'".format(cell.AddressString, cell.Text))
    
    # Calculate aggregate values such as Min, and Sum
    total_sum = worksheet["A2:A10"].Sum()
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    Interopを使用せずにPandasでExcelファイルを読み取る代替方法 | IronXL for Python
    2024年4月3日

    Interopを使用せずにPandasでExcelファイルを読み取る代替方法 | IronXL for Python

    この記事では、PythonでExcelファイルを読み取る際のPandasとIronXLの機能とパフォーマンスを比較します。

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    PythonでExcelファイルを書く方法
    2024年3月6日

    PythonでExcelファイルを書く方法

    その機能、使いやすさ、パフォーマンスの利点を検討し、その強力さを強調するために役立つコードサンプルを提示します。また、Pythonを使用して、さまざまなオープンソースのライブラリでExcelファイルを書き込みます。

    続きを読む

    Pythonを使用してExcelファイルを読み取る方法
    2024年3月6日

    Pythonを使用してExcelファイルを読み取る方法

    Pythonには、Excelファイルを簡単に読み書きできる強力なライブラリ環境があります。この投稿では、Pythonを使用してExcelファイルを読み取る方法について検討します。

    続きを読む

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