Python Excel ライブラリの比較（無料＆有料ツール）

オープンPyXL

openpyxl は、2007 年以降 .XLSX となっている Microsoft Excel の現在のデフォルト形式で既存の Excel ファイルを処理できるようにする Python パッケージです。 Excel ファイルは、新しいファイルを作成、読み取り、変更、および書き込みすることでプログラムによって構築できます。 openpyxl を使用すると、セルの書式設定、数式の追加、グラフの操作、1 つのワークブック内の複数のシートの処理など、Excel ファイルでのほとんどの種類の作業を自動化できます。

したがって、このライブラリは、データの検証、条件付き書式設定、データの上書き、巨大なデータセットや大きなファイルの処理を提供し、Excel ファイル操作の自動化や Python アプリケーションへのスプレッドシート機能の統合に欠かせないツールになります。

Xlsxライター

Python のXlsxWriterライブラリは、XLSX ファイル形式でファイルを書き込んだり、Excel ファイルを作成したりするための標準モジュールです。 このモジュールには、データの書き込み、セルの書式設定、グラフ、条件付き書式、画像などの Excel スプレッドシートの高度な機能など、多くの機能があります。 このユーティリティは、レポートの生成、Excel タスクの自動化、高度にフォーマットされた Excel ファイルの作成に最適です。

その大きな利点の 1 つは、大規模なデータセットを効率的に書き込むことです。 Excel に新しいファイルのみが作成され、既存のファイルは開かれて読み取られたり変更されたりすることはありません。 したがって、新しい Excel ファイルを最初から作成する必要がある場合に役立ちます。

pylightxl

pylightxl は、.XLSX 形式のスプレッドシートを適切に処理するための Python モジュールです。 軽量かつ最小限の操作で Excel ファイルの読み取りや Excel スプレッドシートの作成が可能で、機能豊富なライブラリに通常伴う複雑さを軽減します。 このモジュールは、セルや列の行へのアクセスなど、Excel でデータを処理するためのコア機能を提供します。

pylightxl は、ファイルに対する Excel の基本的な操作のサポートを必要としているが、広範な書式設定やグラフ作成機能は必要としないユーザーに最適です。 実際、その軽量性により、迅速なインストールと Python アプリケーションへの統合が保証されます。 したがって、シンプルさとスピードが重視される状況に最適です。 pylightxl を使用すると、開発者は Excel データを効率的に処理しながら、より複雑なソリューションのオーバーヘッドを回避できます。

pyxlsb

pyxlsbパッケージは、.XLSB 形式の Microsoft Excel ファイルを読み取ります。 この割り当てはそれを実行する機能に基づいているため、データの保存に使用されるバイナリ構造であるため、非常に類似したファイル形式 .XLSX とほぼ同じ程度には標準化されていません。 次に、Python でコーディングされたアプリケーションは、Microsoft Excel などの独自のアプリケーションを使用せずに .XLSB ファイルを開くことができるため、何百ものデータセットや複雑なスプレッドシートを処理できます。

分析、レポート、または他のシステムへのインポートのために .XLSB ファイルを抽出する必要があるシナリオの場合、最適なアプローチは、バイナリ Excel ファイルから直接データを読み取り、それを直接操作するライブラリです。 より一般的には、.XLSX などのより広く使用されている形式には他のライブラリの方が適しており、バイナリ形式のファイルの処理には最適とは言えません。

IronXL

IronXL は、.XLSX 形式と .XLS 形式の両方で Excel ファイルを開いたり書き込んだりするためのフル機能の Python/.NET ライブラリです。 このライブラリは、スプレッドシートの作成、読み取り、操作において可能な限り最高の機能を提供するため、開発者は Microsoft Excel をインストールしなくても、Excel で実行できるすべての機能に基づいて自動化を構築できます。 データ入力、数式の計算からグラフ作成、最終的な書式設定まで、あらゆる操作を IronXL で簡単に実行できます。 また、Excel ファイルをさまざまな方法で処理するのにも役立ちます。

! Python Excel ライブラリの比較（無料および有料ツール）: 図 5 - IronXL

ライブラリでは、データ検証、条件付き書式、大規模なデータセットがすべてサポートされているため、単純なスプレッドシート関連の作業と複雑なスプレッドシート関連の作業の両方に適しています。 IronXL は Python/.NET との互換性をサポートしているため、.NET アプリケーションを Python アプリケーションに直接統合することができ、Excel ファイルの自動管理のための強力なソリューションを提供します。 クロスプラットフォーム機能と豊富な機能により、Excel の機能を他のバージョンのソフトウェア ソリューションに組み込む必要がある開発者にとって、Excel は多目的な選択肢となります。

以下は、IronXL を使用して新しい Excel ファイルを作成するサンプル コードです。

from ironxl import WorkBook  # Import the WorkBook module from IronXL

# Create a new Excel WorkBook object
workbook = WorkBook.Create()

# Create a blank WorkSheet named "new_sheet"
worksheet = workbook.CreateWorkSheet("new_sheet")

# Write data into the Excel file
worksheet["A1"].Value = "Hello World"

# Save the Excel file as an XLSX file
workbook.SaveAs("Demo.xlsx")

from ironxl import WorkBook  # Import the WorkBook module from IronXL

# Create a new Excel WorkBook object
workbook = WorkBook.Create()

# Create a blank WorkSheet named "new_sheet"
worksheet = workbook.CreateWorkSheet("new_sheet")

# Write data into the Excel file
worksheet["A1"].Value = "Hello World"

# Save the Excel file as an XLSX file
workbook.SaveAs("Demo.xlsx")

このコードは、IronXL を使用して、新しい Excel ワークブックと"new_sheet"という名前のワークシートを作成します。 次に、コードはセル A1 にテキスト"Hello World"を追加し、ワークブックを"Demo.xlsx"という名前で .XLSX ファイル形式で保存します。 他のファイル形式での保存もサポートしています。

結論

要約すると、openpyxl と XlsxWriter は Python を基盤としているため、Excel ファイルを処理する他の従来のライブラリよりも優れており、IronXL とは一線を画しています。 openpyxl と XlsxWriter は Excel ファイルを作成、書き込み、および読み取ることができます。 openpyxl は既存のファイルを読み取って操作する場合に適していますが、XlsxWriter は機能豊富なファイルの作成に重点を置いています。

その点、IronXL は、あらゆる種類の Excel ファイルのインポートをサポートし、数式計算や、Excel に似た複雑な書式設定が可能であるため、注目に値します。 選択はあなたの必要性に応じて異なります。 たとえば、ネイティブ Python ベースのソリューションが必要な場合は、openpyxl と XlsxWriter が理想的です。 対照的に、アプリケーションを .NET と統合し、広範な Excel の機能を使用する必要がある場合は、IronXL が最適な選択肢になります。

IronXL は Python をベースにしているため、Excel でやりたいことはほぼすべて実行できることはよくご存知でしょう。 IronXLはトライアル版で無料でご利用いただけます。ご購入の準備が整いましたら、ライセンスオプションは599ドルからご利用いただけます。Iron Software製品の詳細については、 Iron Suiteページをご覧ください。