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Python Excelライブラリ比較(無料および有料ツール)

チャクニット・ビン
チャクニット・ビン
2024年12月15日
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イントロダクション

Pythonパッケージのインストールは、Office Open XMLのようなファイル形式を処理するために非常に効果的で効率的です。 開発者は、XLSXやXLSファイルをプログラムで読み込んだり変更したりすることができ、データ分析やレポート作成、データの書き込みなどのExcelファイル操作の作業において非常に便利です。 この種の作業をサポートする一般的なライブラリは、数式やセルの書式設定、大規模なデータセットの処理など、独自の機能を備えています。 これらのライブラリは使いやすく、Pythonを使ったアプリケーションにうまく統合されているため、ワークフローに効率性と生産性をもたらします。 この記事では、いくつかのPython用XLSX Excelライブラリを見ていきます。

openpyxl

openpyxl は、Pythonパッケージであり、Microsoft Excelの現在のデフォルト形式である既存のExcelファイル(2007年以降は単に.XLSX)を扱うことができます。 Excelファイルは、新規ファイルの作成、読み込み、修正、書き込みによってプログラムで構築することができます。 openpyxlを使えば、Excelファイルのほとんどの作業を自動化できます。セルの書式設定、数式の追加、グラフの操作、1つのワークブック内の複数のシートの処理などです。

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したがって、このライブラリは、データ検証、条件付き書式設定、データの上書き、巨大なデータセットや大容量ファイルの処理を提供し、Excelファイル操作の自動化やPythonアプリケーションへのスプレッドシート機能の統合に不可欠なツールとなります。

XlsxWriter

Python用XlsxWriterライブラリは、XLSXファイル形式でファイルを書き出し、Excelファイルを生成するための標準モジュールです。 このモジュールには、データの書き込み、セルの書式設定、チャート、条件付き書式、画像などのExcelスプレッドシートの高度な機能のための多くの機能があります。 このユーティリティは、レポート作成、Excelタスクの自動化、Excelファイルの高フォーマット作成に最適です。

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大きな利点の1つは、大規模なデータセットを効率的に記述できることです。 Excelで新しいファイルを作成するだけで、すでに存在するファイルを開いて読んだり変更したりすることはありません。 そのため、既存のExcelファイルにゼロからアプリケーションを作成し、エクスポートする必要がある場合に役立ちます。

pylightxl

pylightxl は、.XLSX形式のスプレッドシートをうまく扱うためのPythonのモジュールです。 Excelファイルを読んだり、Excelスプレッドシートを書いたりするための軽量でミニマルなもので、機能が豊富なライブラリにありがちな複雑さをすべてカットします。 このモジュールは、セルや列へのアクセスのような、Excelでのデータ操作の中核となる機能を提供します。

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pylightxlは、ファイルに対するExcelの基本的な操作のサポートは必要だが、大規模な書式設定やグラフ作成機能は必要ないユーザーに最適です。 実際、その軽量の性質は、Pythonアプリケーションへの統合だけでなく、迅速なインストールを保証します; そのため、シンプルさとスピードが優先される状況に最適です。 pylightxlを使用することで、開発者はExcelデータを効率的に処理しながら、より複雑なソリューションのオーバーヘッドを回避することができます。

pyxlsb

pyxlsb パッケージは、.XLSB 形式のMicrosoft Excelファイルを読み取ります。 この課題はそれを行う機能に基づいているため、データの保存に使用されるバイナリ構造であるため、非常によく似たファイル形式である.XLSXとほぼ同じ程度には標準化されていません。 Pythonでコーディングされたアプリケーションは、Microsoft Excelのような専用アプリケーションを使わずに.XLSBファイルを開くことができるので、何百ものデータセットや複雑なスプレッドシートを扱うことができます。

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分析、報告、他のシステムへのインポートのために.XLSBファイルを抽出する必要があるシナリオに最適なアプローチは、Excelのバイナリファイルから直接データを読み取り、それを直接操作するライブラリでしょう。 より一般的には、他のライブラリの方が、より広く使われているこのフォーマット.XLSXに適しているでしょうし、バイナリ形式のファイルを処理するのに適しているとは言い難いでしょう。

IronXL

IronXL は、.XLSX および .XLS 形式の Excel ファイルを開くためと書き込むための、機能が充実した Python/.NET ライブラリです。 このライブラリは、スプレッドシートの作成、読み取り、操作において可能な限りの最高の機能を提供します。これにより、開発者はMicrosoft ExcelをインストールせずにExcelでできるすべてのことを基にして自動化を構築することができます。 データ入力、数式計算、チャート作成、そして最終的なフォーマットまで、どのような操作でもIronXLで簡単に行うことができます。 また、Excelファイルを複数の方法で扱う際にも役立ちます。

Python Excel ライブラリ比較 (無料 & 有料ツール): 図 5 - IronXL

データ検証、条件付き書式設定、大きなデータセットはすべてライブラリでサポートされているため、単純なスプレッドシート関連作業にも複雑なスプレッドシート関連作業にも適しています。 IronXLはPython/.NETとの互換性をサポートしているため、.NETアプリケーションからPythonアプリケーションへの直接統合が可能であり、Excelファイルの自動管理のための強力なソリューションを提供します。 クロスプラットフォーム機能と豊富な機能により、Excelの機能を別のバージョンのソフトウェア・ソリューションに組み込む必要がある場合に、開発者にとって汎用性の高い選択肢となります。

以下はIronXLを使って新しいExcelファイルを作成するサンプルコードです。

from ironxl import *      
# Create new Excel WorkBook object
workbook = WorkBook.Create()
# Convert XLSX to XLS
xlsWorkBook = WorkBook.Create(ExcelFileFormat.XLS)
# Create a blank WorkSheet
worksheet = workbook.CreateWorkSheet("new_sheet")
# write data into excel file
worksheet["A1"].Value = "Hello World"
# Save the Excel file XLSX files
workbook.SaveAs("Demo.xlsx")
PYTHON

IronXLを使用して、"new_sheet "というワークシートとともに新しいExcelワークブックを作成します。 このコードは、セルA1に "Hello World "というテキストを追加し、.XLSXファイル形式の "Demo.xlsx "という名前でワークブックを保存します。 その他の保存ファイル形式にも対応しています。

結論

まとめると、openpyxlとXlsxWriterは、Pythonを基盤としているため、IronXLとは一線を画し、Excelファイルを扱う他の伝統的なライブラリとは一線を画しています。 openpyxlとXlsxWriterは、Excelファイルの作成、書き込み、読み込みができます; openpyxlは、既存のファイル処理を読み込もうとする場合に適しており、XlsxWriterは、機能が豊富なファイル作成をより対象としています。

その点、IronXLはあらゆるタイプのExcelファイルのインポートをサポートしており、Excelでサポートされている数式計算や複雑な書式設定が可能であるため、注目に値します。 すべてはお客様のご要望次第です。 例えば、ネイティブのPythonベースのソリューションが必要な場合、openpyxlとXlsxWriterが最適です。 対照的に、アプリケーションを.NETと統合する必要があり、多くのExcelの特徴と機能を使用する必要がある場合は、IronXLが最適です。

IronXLはPythonをベースにしているので、Excelでやりたいことはほとんど何でもできます。 ユーザーは、IronXLを無料で使用開始でき、使用開始準備ができたら、ライセンスオプションは$599から開始します。Iron Softwareの製品について詳しくは、Iron Suiteページをご覧ください。

チャクニット・ビン
ソフトウェアエンジニア
ChaknithはIronXLとIronBarcodeで作業しています。彼はC#と.NETに深い専門知識を持ち、ソフトウェアの改善と顧客サポートを支援しています。ユーザーとの対話から得た彼の洞察は、より良い製品、文書、および全体的な体験に貢献しています。
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ファストエクセルPythonとIronXL Pythonの比較

pipでインストール

バージョン:2025.4

> pip install IronXL