Python Excelライブラリ比較（無料および有料ツール）

イントロダクション

Pythonパッケージのインストールは、次のようなファイル形式を扱うのに非常に効果的で効率的です。オフィスオープンXML. 開発者は、XLSXやXLSファイルをプログラムで読み込んだり変更したりすることができ、データ分析やレポート作成、データの書き込みなどのExcelファイル操作の作業において非常に便利です。 この種の作業をサポートする一般的なライブラリは、数式やセルの書式設定、大規模なデータセットの処理など、独自の機能を備えています。 これらのライブラリは使いやすく、Pythonを使ったアプリケーションにうまく統合されているため、ワークフローに効率性と生産性をもたらします。 この記事では、いくつかのPython用XLSX Excelライブラリを見ていきます。

openpyxl

openpyxlはPythonパッケージで、Microsoft Excelの現在のデフォルトフォーマット（2007年以降は単に.XLSX）で既存のExcelファイルを扱うことができます。 Excelファイルは、新規ファイルの作成、読み込み、修正、書き込みによってプログラムで構築することができます。 openpyxlを使えば、Excelファイルのほとんどの作業を自動化できます。セルの書式設定、数式の追加、グラフの操作、1つのワークブック内の複数のシートの処理などです。

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したがって、このライブラリは、データ検証、条件付き書式設定、データの上書き、巨大なデータセットや大容量ファイルの処理を提供し、Excelファイル操作の自動化やPythonアプリケーションへのスプレッドシート機能の統合に不可欠なツールとなります。 以下の内容を日本語に翻訳します：

XlsxWriter

XlsxWriterは、PythonプログラムからExcelファイル（.xlsxフォーマット）を作成するためのPythonライブラリです。このライブラリは、一貫した細部までの制御を可能にし、セルの書式設定、グラフの生成、インデックス付きシート、条件付きフォーマット、画像の埋め込み、さらにはデータの差込印刷など多彩な機能を提供します。XlsxWriterは、設計が簡単で直感的であり、初心者から上級プログラマまで利用できるように設計されています。Pythonでデータを効率的にエクスポートする手段として最適です。

主な特徴

• 高度な書式設定（フォント、色、枠線、アライメントなど）
• さまざまな種類のExcelチャートをサポート
• 最大で表形式のデータ50万行を処理可能
• 高速で効率的なパフォーマンス
• 4.1以降のPythonバージョンと互換性があります

使用例

import xlsxwriter

# 新しいExcelファイルと追加シートを生成します
workbook = xlsxwriter.Workbook('例.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet()

# シートにデータを書き込む
worksheet.write('A1', 'こんにちは')
worksheet.write('A2', '世界')

workbook.close()

import xlsxwriter

# 新しいExcelファイルと追加シートを生成します
workbook = xlsxwriter.Workbook('例.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet()

# シートにデータを書き込む
worksheet.write('A1', 'こんにちは')
worksheet.write('A2', '世界')

workbook.close()

XlsxWriterは、プロジェクトに簡単に統合でき、高度なエクセルファイル操作を可能にする強力なライブラリです。

についてXlsxWriterPython用ライブラリは、ファイルの書き込みとXLSXファイル形式のExcelファイルを作成するための標準モジュールです。 このモジュールには、データの書き込み、セルの書式設定、チャート、条件付き書式、画像などのExcelスプレッドシートの高度な機能のための多くの機能があります。 このユーティリティは、レポート作成、Excelタスクの自動化、Excelファイルの高フォーマット作成に最適です。

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大きな利点の1つは、大規模なデータセットを効率的に記述できることです。 Excelで新しいファイルを作成するだけで、すでに存在するファイルを開いて読んだり変更したりすることはありません。 そのため、既存のExcelファイルにゼロからアプリケーションを作成し、エクスポートする必要がある場合に役立ちます。

pylightxl

pylightxlは、.XLSX形式のスプレッドシートをうまく扱うためのPythonのモジュールです。 Excelファイルを読んだり、Excelスプレッドシートを書いたりするための軽量でミニマルなもので、機能が豊富なライブラリにありがちな複雑さをすべてカットします。 このモジュールは、セルや列へのアクセスのような、Excelでのデータ操作の中核となる機能を提供します。

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pylightxlは、ファイルに対するExcelの基本的な操作のサポートは必要だが、大規模な書式設定やグラフ作成機能は必要ないユーザーに最適です。 実際、その軽量の性質は、Pythonアプリケーションへの統合だけでなく、迅速なインストールを保証します； そのため、シンプルさとスピードが優先される状況に最適です。 pylightxlを使用することで、開発者はExcelデータを効率的に処理しながら、より複雑なソリューションのオーバーヘッドを回避することができます。

pyxlsb

pyxlsb

についてpyxlsbパッケージは、.XLSB形式のMicrosoft Excelファイルを読み込みます。 この課題はそれを行う機能に基づいているため、データの保存に使用されるバイナリ構造であるため、非常によく似たファイル形式である.XLSXとほぼ同じ程度には標準化されていません。 Pythonでコーディングされたアプリケーションは、Microsoft Excelのような専用アプリケーションを使わずに.XLSBファイルを開くことができるので、何百ものデータセットや複雑なスプレッドシートを扱うことができます。

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分析、報告、他のシステムへのインポートのために.XLSBファイルを抽出する必要があるシナリオに最適なアプローチは、Excelのバイナリファイルから直接データを読み取り、それを直接操作するライブラリでしょう。 より一般的には、他のライブラリの方が、より広く使われているこのフォーマット.XLSXに適しているでしょうし、バイナリ形式のファイルを処理するのに適しているとは言い難いでしょう。

IronXL

IronXL は、.NET、Python、および他のプログラミング言語で Excel 形式の読み取り、書き込み、編集を可能にするライブラリです。ユーザーは、Microsoft Excel を使わずに、スプレッドシートをプログラムで管理することができます。主要な機能には、Excel ファイルの作成、既存ファイルの読み込み、セルの書き換え、グリッドデータの操作などが含まれます。データ分析、自動化、レポート生成のために最適なツールです。

IronXL の特長は、使いやすさと柔軟性にあります。どのレベルのプログラマーでも、数行のコードで Excel 操作を実行できます。開発者は、RBGA カラー、フォントスタイル、ボーダースタイルなど、ビジュアル要素のカスタマイズも簡単に行えます。

以下のプラットフォームで使用可能です：

• IronXL for .NET
• IronXL for Python

IronXLは、.XLSXと.XLS形式の両方のExcelファイルを開いたり書いたりするための、絶対的にフル機能のPython/.NETライブラリです。 ライブラリは、作成、読み取り、操作において、可能な限り最大限の機能を提供します。スプレッドシート開発者は、Microsoft Excelをインストールすることなく、Excelでできるすべてのことの上にオートメーションを構築することができます。 データ入力、数式計算、チャート作成、そして最終的なフォーマットまで、どのような操作でもIronXLで簡単に行うことができます。 また、Excelファイルを複数の方法で扱う際にも役立ちます。

データ検証、条件付き書式設定、大きなデータセットはすべてライブラリでサポートされているため、単純なスプレッドシート関連作業にも複雑なスプレッドシート関連作業にも適しています。 IronXLはPython/.NETとの互換性をサポートしているため、.NETアプリケーションからPythonアプリケーションへの直接統合が可能であり、Excelファイルの自動管理のための強力なソリューションを提供します。 クロスプラットフォーム機能と豊富な機能により、Excelの機能を別のバージョンのソフトウェア・ソリューションに組み込む必要がある場合に、開発者にとって汎用性の高い選択肢となります。

以下はIronXLを使って新しいExcelファイルを作成するサンプルコードです。

from ironxl import *      
# Create new Excel WorkBook object
workbook = WorkBook.Create()
# Convert XLSX to XLS
xlsWorkBook = WorkBook.Create(ExcelFileFormat.XLS)
# Create a blank WorkSheet
worksheet = workbook.CreateWorkSheet("new_sheet")
# write data into excel file
worksheet["A1"].Value = "Hello World"
# Save the Excel file XLSX files
workbook.SaveAs("Demo.xlsx")

from ironxl import *      
# Create new Excel WorkBook object
workbook = WorkBook.Create()
# Convert XLSX to XLS
xlsWorkBook = WorkBook.Create(ExcelFileFormat.XLS)
# Create a blank WorkSheet
worksheet = workbook.CreateWorkSheet("new_sheet")
# write data into excel file
worksheet["A1"].Value = "Hello World"
# Save the Excel file XLSX files
workbook.SaveAs("Demo.xlsx")

IronXLを使用して、"new_sheet "というワークシートとともに新しいExcelワークブックを作成します。 このコードは、セルA1に "Hello World "というテキストを追加し、.XLSXファイル形式の "Demo.xlsx "という名前でワークブックを保存します。 その他の保存ファイル形式にも対応しています。

結論

まとめると、openpyxlとXlsxWriterは、Pythonを基盤としているため、IronXLとは一線を画し、Excelファイルを扱う他の伝統的なライブラリとは一線を画しています。 openpyxlとXlsxWriterは、Excelファイルの作成、書き込み、読み込みができます； openpyxlは、既存のファイル処理を読み込もうとする場合に適しており、XlsxWriterは、機能が豊富なファイル作成をより対象としています。

その点、IronXLはあらゆるタイプのExcelファイルのインポートをサポートしており、Excelでサポートされている数式計算や複雑な書式設定が可能であるため、注目に値します。 すべてはお客様のご要望次第です。 例えば、ネイティブのPythonベースのソリューションが必要な場合、openpyxlとXlsxWriterが最適です。 対照的に、アプリケーションを.NETと統合する必要があり、多くのExcelの特徴と機能を使用する必要がある場合は、IronXLが最適です。

IronXLはPythonをベースにしているので、Excelでやりたいことはほとんど何でもできます。 ユーザーはIronXLのトライアル版を無料で使い始めることができます、ライセンスオプションは599ドルから。Iron Software製品の詳細については、以下をご覧ください。Iron Suiteのページ.