私たちの製品をAIの未来に向けて準備する方法
大規模な言語モデルが当社製品をよりよく理解できるように、当社 Web サイト全体にllms.txtファイルを展開しました。 つまり、Iron Software ライブラリを扱う開発者にとって、より正確な回答、よりスマートなエージェント、そしてより優れたエクスペリエンスが実現します。**
ChatGPT、Google Gemini、Claude などの AI ツールによって開発者が技術情報を見つけて使用する方法が変化する中、Iron Software では、製品ドキュメントと開発者エクスペリエンスがLLM 対応であることを保証するために重要な改善を行っています。
当社の製品サイト全体に新しいllms.txtファイルを導入しました。これは、AI エージェントが当社のツールをより正確かつ効率的に理解、操作、参照できるように設計された Markdown ベースの形式です。
llms.txtとは何ですか?
llms.txtは、Jeremy Howard (Fast.ai の共同設立者) が提案した新しいオープン フォーマットで、大規模言語モデル (LLM) と AI エージェント向けに特別に記述されており、Web サイトの最も重要なページの明確で構造化された概要を提供します。
従来の HTML ページには、レイアウト ノイズ、複雑な JavaScript、ナビゲーションを多用する構造が含まれることがよくありますが、 llms.txt使用すると、開発者や AI ツールは次のものをすぐに見つけることができます。
- APIドキュメント
- コード例とチュートリアル
- ライセンスとEULAの詳細
- 機能リストと変更ログ
- トラブルシューティングページ
この形式はMarkdown ベースで、人間が読み取り可能で、マシンフレンドリーであり、開発者と推論時間 LLM の両方にとって理想的な組み合わせです。
llms.txtファイルの場所
.NET ライブラリと Python ライブラリの両方を含む、すべての主要な Iron Software 製品用に専用のllms.txtファイルを作成しました。
以下の場所で見つけることができます:
| 製品 | llms.txt URL |
|---|---|
| IronPDF (.NET) | IronPDF.com/llms.txt |
| IronPDF (Java) | IronPDF.com/java/llms.txt |
| IronPDF (Python) | IronPDF.com/python/llms.txt |
| IronPDF (Node.js) | IronPDF.com/nodejs/llms.txt |
| IronOCR | Iron Software.com/csharp/ocr/llms.txt |
| アイアンバーコード | Iron Software.com/csharp/バーコード/llms.txt |
| IronQR | Iron Software.com/csharp/qr/llms.txt |
| アイアンジップ | Iron Software.com/csharp/zip/llms.txt |
| アイアンプリント | Iron Software.com/csharp/print/llms.txt |
| IronXL (.NET) | Iron Software.com/csharp/excel/llms.txt |
| IronXL（パイソン） | Iron Software.com/python/excel/llms.txt |
| アイアンワード | Iron Software.com/csharp/word/llms.txt |
| アイアンウェブスクレーパー | Iron Software.com/csharp/webscraper/llms.txt |
| アイアンセキュアドキュメント | Iron Software.com/enterprise/securedoc/llms.txt |
{t:(当社のメインウェブサイトにもllms.txtファイルがあります。[ironsoftware.com/llms.txt )}] で見つけてください。
これが開発者（そしてAI）にとってなぜ役立つのか
これらの新しいllms.txtファイルにより、次のことが保証されます。
- ChatGPTや他のLLMは、当社のツールに関するより正確な回答を返します -重要なドキュメントがナビゲーション中心のHTMLに埋もれていない
- AI生成コンテンツではコード例とライセンス条項が適切に表現されている
- AIエージェント（開発ツールやIDEなど）は、当社の提供するサービスを効率的にインデックス化できます。
たとえば、ライセンス条項やコード スニペットを探すために HTML ページ全体を解析する代わりに、AI エージェントはクリーンな Markdown ファイルをロードして関連するエントリを抽出できるようになりました。スクレイピング、推測、幻覚は必要ありません。
次は何?
私たちはここで止まるつもりはありません。
今後数か月以内に、次のことを計画しています。
- 将来の検索拡張生成（RAG）タスクのためのAI指向のチャンキングをサポート
- AIを使用して当社のツールを活用する開発者にフィードバックを提供する
ワークフローで AI ツールを使用しており、共同作業やフィードバックの共有を希望される場合は、ぜひお問い合わせください。
