PgVectorを使用した.NETでのベクター検索の構築、開発者ガイド

データベースの初期化

ベクトルを保存する前に、PgVector拡張機能を有効にしてテーブルをセットアップします。

var builder = DistributedApplication.CreateBuilder(args);

var ollama = builder.AddOllama("ollama")
    .WithLifetime(ContainerLifetime.Persistent)
    .WithDataVolume()
    .WithGPUSupport();

var embeddingModel = ollama.AddModel("qwen3-embedding:0.6b");

var postgres = builder.AddPostgres("postgres", port: 6432)
    .WithLifetime(ContainerLifetime.Persistent)
    .WithDataVolume()
    .WithImage("pgvector/pgvector", "pg17")
    .AddDatabase("articles");

builder.AddProject<Projects.PgVector_Articles>("pgvector-articles")
    .WithReference(embeddingModel)
    .WithReference(postgres)
    .WaitFor(embeddingModel)
    .WaitFor(postgres);

builder.Build().Run();

var builder = DistributedApplication.CreateBuilder(args);

var ollama = builder.AddOllama("ollama")
    .WithLifetime(ContainerLifetime.Persistent)
    .WithDataVolume()
    .WithGPUSupport();

var embeddingModel = ollama.AddModel("qwen3-embedding:0.6b");

var postgres = builder.AddPostgres("postgres", port: 6432)
    .WithLifetime(ContainerLifetime.Persistent)
    .WithDataVolume()
    .WithImage("pgvector/pgvector", "pg17")
    .AddDatabase("articles");

builder.AddProject<Projects.PgVector_Articles>("pgvector-articles")
    .WithReference(embeddingModel)
    .WithReference(postgres)
    .WaitFor(embeddingModel)
    .WaitFor(postgres);

builder.Build().Run();

Aspireを使用していない場合、docker-compose経由で実行し、通常の接続文字列を使用してそれを指すことができます。

このセクションはMilan Jovanovićのオリジナル記事に基づいています。 完全なコードサンプルと実装の詳細はこちらで利用可能です。

なぜこれはIron Softwareの顧客に重要なのか

多くの顧客が大量のドキュメントを処理するためにIronPDF、IronOCR、IronBarcodeを使用しています。 請求書、レポート、スキャンされた記録、出荷ラベル。

Iron SoftwareライブラリとPgVectorを組み合わせた実用的なワークフローは次のようになります：

1. Extract – スキャンされたPDFや画像からテキストを抽出するためにIronOCRを使用します
2. Embed – 抽出したテキストを埋め込みモデルに送信し、ベクトル表現を生成します
3. Store – Pgvectorを使用して、埋め込みをドキュメントのメタデータとともにPostgreSQLに保存します
4. Search – 意味でクエリを行い、正確なキーワードの一致ではなく、意味的に最も関連性の高いドキュメントを返します

結果として、既存 for .NETおよびPostgreSQLスタック内で完全に構築された、追加のインフラストラクチャを必要としないスマートなドキュメント検索システムが得られます。